Lokalne AI: modele tekstowe, obrazy i wideo na własnym komputerze

👁 116 przeczytań

Lokalne AI to modele językowe, graficzne i wideo, które działają na twoim komputerze: bez konta, bez abonamentu i bez wysyłania danych do chmury. W tym przewodniku zebrałem wszystko, co przetestowaliśmy na promptowy.com. Są tu wyniki 7 modeli tekstowych po polsku, 2 generatorów obrazów i modelu wideo, zmierzone 26 września 2026 roku na karcie RTX 4090, a do tego instalacja krok po kroku i rachunek, kiedy to się opłaca.

Nasze testy i poradniki

017 lokalnych modeli AI po polsku: test na RTX 4090 kontra chmuraGemma 4 12B, Qwen 3.8, Bielik, GPT-OSS i inne w tym samym teście co Opus 5.5. Najlepsze lokalne pobiły Claude Haiku 4.5.Czytaj →02Z-Image Turbo lokalnie: test na 8 promptach i porównanie z Qwen-Image16 obrazów z tych samych poleceń: Z-Image Turbo robi obraz w 4,2 s i wolno go używać komercyjnie. Oba modele pomyliły polskie litery.Czytaj →03Wan 2.2 lokalnie: wideo z AI na własnej karcie - czas, VRAM, próbkiCztery klipy 5 s w 720p z Wan 2.2 5B na RTX 4090: ok. 4 minuty na klip, 2 grosze prądu. Co wychodzi dobrze, a gdzie model gubi fizykę.Czytaj →04llama.cpp na Windowsie: instalacja, czat w przeglądarce i test CUDAJedna komenda instaluje llama.cpp, ale wersja z winget była u nas 2-2,6 raza wolniejsza. Jak pobrać wersję CUDA, uruchomić serwer i wyłączyć zapętlone myślenie.Czytaj →05ComfyUI: instalacja na Windowsie, pierwszy obraz i wymaganiaDarmowy program do obrazów i wideo AI na własnym komputerze. Trzy sposoby instalacji, szablony zamiast pustej tablicy i ile naprawdę potrzeba VRAM.Czytaj →06Lokalny model czy API: ile naprawdę kosztuje AI z własnej kartyPomiar prądu na RTX 4090 kontra rachunki z API za te same zadania. Gemma lokalnie: 0,4 gr, GPT-6 Luna: 1,6 gr. Kiedy karta się zwraca.Czytaj →

Co wybrać: tekst, obraz, wideo

Programy do uruchamiania

• LM Studio - okienkowy program z wyszukiwarką modeli. Najprostszy start z modelami tekstowymi.
• Ollama - modele tekstowe z terminala i prosty serwer API. Popularna w automatyzacjach.
• llama.cpp - silnik pod spodem obu powyższych. Daje pełną kontrolę i czat w przeglądarce. Na karcie Nvidii bierz wersję CUDA, bo Vulkan był u nas 2-2,6 raza wolniejszy.
• ComfyUI - obrazy i wideo. Tablica z blokami, szablony dla nowych modeli i sterowanie ze skryptu.

Sprzęt: ile czego potrzeba

Najważniejsza jest pamięć karty graficznej (VRAM). Modele tekstowe do 12 mld parametrów w wersji skompresowanej (Q4) mieszczą się w 8 GB. Większe, jak Qwen 3.8 27B, wymagają 16-24 GB. Generatory obrazów i wideo w pełnej jakości zajmowały w naszych testach 16-20 GB. Szczegóły i konkretne zestawy są w poradniku jaki komputer do lokalnego AI. Jak LM Studio współpracuje z narzędziami MCP i ile wtedy potrzeba pamięci, opisuje tekst LM Studio, MCP i lokalne modele.

Czy to się opłaca

Prąd za 13 zadań na Gemmie 4 12B kosztował 0,4 grosza, a te same zadania w GPT-6 Luna przez API 1,6 grosza. Obraz z Z-Image to 0,04 grosza prądu. Zakup karty zwraca się jednak dopiero po setkach godzin pracy, a najtańsze API pisze lepiej. Lokalne AI wygrywa przede wszystkim prywatnością: nic nie wychodzi z komputera. Pełny rachunek jest w tekście lokalny model czy API.

Więcej o modelach lokalnych

01Jak uruchomić Bielika lokalnie na własnym komputerzePobierz i uruchom Bielika na własnym komputerze przez LM Studio, Ollamę lub llama.cpp. Dobór wersji, wymagania sprzętowe i gotowe komendy.Czytaj →02GPT-OSS-20B lokalnie: wymagania, pliki i start w OllamieGPT-OSS-20B: jak uruchomić w Ollamie, co oznacza 16 GB pamięci i ile ważą pliki. Własny pomiar repozytorium oraz ograniczenia lokalnego modelu.Czytaj →03Qwen-Image-2.1: przewodnik po modelu, który mieści się na jednej karcieObraz 2048×2048 w 44 sekundy na RTX 4090, komplet plików 16,6 GB. Wszystko, co sprawdziłem, w jednym miejscu.Czytaj →04Jak zainstalować Qwen-Image-2.1 lokalnie na Windowsie - krok po krokuPo instalacji obraz 1024×1024 powstaje w 8 sekund. Najgorsza pułapka: requirements.txt nadpisuje sterowaną kartę wersją procesorową.Czytaj →05LM Studio, MCP i lokalne modele: ile VRAM naprawdę potrzebujeszModel na Twoim dysku plus MCP do Twoich plików. Podaję progi VRAM, które decydują o wszystkim, i mówię wprost, kiedy to nie ma sensu.Czytaj →06Jaki komputer do lokalnego AI? Konkretny poradnik (2026)Ile VRAM naprawdę potrzeba, jaka karta graficzna, ile RAM i kiedy Mac ma sens. Konkretny poradnik zakupowy do uruchamiania modeli AI lokalnie.Czytaj →

Najczęstsze pytania

Jaki jest najlepszy lokalny model AI po polsku?

W naszym teście z 26.09.2026 wygrała Gemma 4 12B (72,3 pkt), tuż przed Qwen 3.8 27B (72,2). Bielik 11B v3 ma najpoprawniejszą polszczyznę i najlepiej zna polskie realia, ale słabiej wykonuje polecenia.

Czy lokalne AI działa bez internetu?

Tak. Po pobraniu modelu LM Studio, Ollama, llama.cpp i ComfyUI działają całkowicie offline, a polecenia i pliki nie opuszczają komputera.

Czy mogę uruchomić lokalne AI bez karty graficznej?

Małe modele tekstowe działają na samym procesorze, ale kilka do kilkunastu razy wolniej. Obrazy i wideo bez karty graficznej są w praktyce zbyt wolne.