Ranking modeli AI
Ranking AI porównuje modele językowe według wyniku Artificial Analysis Intelligence Index, ceny API i szybkości. Obejmuje 25 wierszy z Megaherca; datę źródła znajdziesz pod opisem. Wybierz nagłówek tabeli, aby zmienić kolejność.
| # | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Carbon (high) Google | 60 | 8 | 91 | 120.7 | 1M | |
| 2 | Claude Opus 5.5 (max) Anthropic | Anthropic | 59 | 8 | 95 | 647.8 | 1M |
| 3 | Gemini 4 Carbon (medium) Google | 58 | 8 | 93 | 35.2 | 1M | |
| 4 | Claude Opus 5.5 (xhigh) Anthropic | Anthropic | 57 | 8 | 81 | 123 | 1M |
| 5 | GPT-6 Astra (max) OpenAI | OpenAI | 57 | 20 | 46 | 407.7 | 1.05M |
| 6 | GPT-6 Astra (xhigh) OpenAI | OpenAI | 55 | 20 | 47 | 258.4 | 1.05M |
| 7 | GPT-6 Astra (high) OpenAI | OpenAI | 55 | 20 | 46 | 105.4 | 1.05M |
| 8 | GPT-6.1 Sol (max) OpenAI | OpenAI | 55 | 4 | 60 | 324.4 | - |
| 9 | Claude Sonnet 5.5 (max) Anthropic | Anthropic | 55 | 4 | 136 | 389.3 | 1M |
| 10 | Gemini 4 Carbon (low) Google | 54 | 8 | 83 | 4.6 | 1M | |
| 11 | GPT-6.1 Sol (xhigh) OpenAI | OpenAI | 53 | 4 | 58 | 152.8 | - |
| 12 | Claude Opus 5.5 (high) Anthropic | Anthropic | 52 | 8 | 75 | 33.9 | 1M |
| 13 | GPT-6 Astra (medium) OpenAI | OpenAI | 52 | 20 | 42 | 5.8 | 1.05M |
| 14 | GPT-6.1 Terra (max) OpenAI | OpenAI | 51 | 2 | 114 | 370.4 | - |
| 15 | Gemini 4 Argon (high) Google | 50 | 8 | 89 | 50.9 | 1M | |
| 16 | GPT-6.1 Sol (high) OpenAI | OpenAI | 50 | 4 | 50 | 64.4 | - |
| 17 | Claude Fable 5.1 (xhigh) Anthropic | Anthropic | 50 | 20 | 61 | 97.9 | 1M |
| 18 | Claude Sonnet 5.5 (xhigh) Anthropic | Anthropic | 50 | 4 | 106 | 33.6 | 1M |
| 19 | Claude Fable 5.1 (max) Anthropic | Anthropic | 49 | 20 | 67 | 261.8 | 1M |
| 20 | Claude Opus 5.5 (medium) Anthropic | Anthropic | 48 | 8 | 72 | 22.5 | 1M |
| 21 | Claude Fable 5.1 (high) Anthropic | Anthropic | 47 | 20 | 52 | 16.2 | 1M |
| 22 | Kimi K3.1 Pro Kimi | Kimi | 47 | 4 | 27 | 3 | 1M |
| 23 | GPT-6.1 Sol (medium) OpenAI | OpenAI | 46 | 4 | 48 | 5.4 | - |
| 24 | GPT-6.1 Terra (xhigh) OpenAI | OpenAI | 45 | 2 | 84 | 68.8 | - |
| 25 | Claude Opus 5 (max) Anthropic | Anthropic | 44 | 10 | 50 | 62.1 | 1M |
Przewiń tabelę w bok, żeby zobaczyć szybkość i kontekst.
Szybkie wnioski
Indeks inteligencji 60 - najwyżej w zestawieniu.
Cena porównawcza $2 za 1M tokenów, przy proporcji wejścia do wyjścia 3:1. Wynik dotyczy modeli z tej tabeli.
136 tokenów na sekundę - najwyższa przepustowość.
Wnioski wynikają wyłącznie z widocznych 25 wierszy. Próg 50 punktów jest przyjętą regułą wyboru, a nie granicą potwierdzonej jakości. Identyczne nazwy mogą występować w źródle więcej niż raz; tabela nie identyfikuje ich konfiguracji.
Wynik rankingu nie zastępuje sprawdzenia własnego zadania
Zrób to u mnie, bez abonamentu
Jantaris to mój serwis z modelami do obrazów i wideo. Płacisz w złotówkach za pojedynczą generację, BLIK albo karta, a nieudana generacja kosztuje 0 zł. Piszę o nim wprost, bo to mój projekt.
Indeks Artificial Analysis łączy wyniki różnych ocen. Nie jest pomiarem ludzkiego IQ ani osobnym testem polszczyzny. Ma też kolejne wersje, dlatego porównanie z dawnym zrzutem wymaga sprawdzenia metodologii. Tabela pokazuje zaokrąglone wartości ze źródła, więc równe liczby nie dowodzą identycznych wyników pomiaru.
Własne próby Promptowego opisuję oddzielnie w dziale benchmarki. Przykładem jest porównanie ustawień wysokiego i ultra w GPT-6 Astra. Odróżniaj wynik konkretnego zestawu zadań od rankingu całego rynku.
Cena w tabeli zakłada trzy tokeny wejścia na jeden wyjścia
Odczytany mechanizm Megaherca korzysta z pola price_1m_blended_3_to_1 API Artificial Analysis. Jest to średnia ceny wejścia i wyjścia w proporcji 3:1, a nie stawka za dowolny milion tokenów ani abonament czatu. Dokumentacja API rozróżnia tę wartość od innych sposobów liczenia ceny, w tym wariantu uwzględniającego pamięć podręczną.
Własny przykład rachunkowy: przy wejściu za 2 USD i wyjściu za 8 USD za milion tokenów wskaźnik wyniesie 3,50 USD. Gdy połowa użycia to wejście, a połowa wyjście, koszt miliona wyniesie już 5 USD. To scenariusz z podanymi założeniami, nie cennik konkretnego modelu. Rzeczywistą kwotę obliczaj według zużycia, pamięci podręcznej, narzędzi i warunków dostawcy. Porównanie aplikacji i API znajdziesz w przewodniku po modelach AI.
Szybkie generowanie nie oznacza krótkiego oczekiwania na odpowiedź
Szybkość opisuje tempo generowania tokenów. Kolumna „Pierwszy token” pokazuje czas rozpoczęcia strumienia w pomiarze źródłowym. W modelach rozumujących może chodzić o pierwszy token rozumowania, więc nie utożsamiam tego z pierwszym fragmentem odpowiedzi widocznym dla człowieka. Szczegóły pomiaru opisuje metodologia Artificial Analysis.
Kontekst to rozmiar okna modelu w tokenach, nie gwarantowana liczba słów dokumentu. Tokenizacja zależy od modelu i języka, a część okna może być potrzebna na instrukcje i odpowiedź. Oznaczenie OW dotyczy otwartych wag. Nie potwierdza, że model zmieści się na Twoim komputerze ani że wszystkie zastosowania są dozwolone jego licencją.
Wybierz dwa modele i porównaj koszt poprawnego wyniku
Ustal jeden cel, ten sam materiał wejściowy i warunek akceptacji. Daj zadanie dwóm modelom, zapisz czas do gotowego wyniku, koszt i poprawki. Dopiero potem wybierz tańszą lub szybszą opcję. Przy pracy lokalnej sprawdź najpierw wymagania sprzętowe, na przykład w poradniku uruchomienia gpt-oss-20b. Ten ranking nie obejmuje cen urządzeń, jakości obsługi aplikacji ani prywatności całego procesu.
Dane: Megaherc / Artificial Analysis. Pełny ranking z wykresami i historią zmian: megaherc.pl.