Arena modeli AI po polsku: porównaj odpowiedzi 37 modeli obok siebie
Odpowiedzi Claude, GPT-6, Gemini, Groka, DeepSeeka, Qwena i modeli lokalnych na te same 9 zadań po polsku, obok siebie i z oceną sędziów.
👁 266 przeczytań
- W Laboratorium prowadzi Claude Opus 5.5 z wynikiem 90,1 pkt, wyprzedzając GPT-6 Sol (86,4 pkt) i GPT-6.1 Sol (85,8 pkt).
- Arena zestawia surowe odpowiedzi 34 modeli na 9 zadań, a oceny 0-10 wystawiają sędziowie: Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol i Gemini 3.1 Pro.
- Modele lokalne do 30 mld parametrów oceniano łagodniej - sędziowie byli średnio o ok. 3,5 pkt mniej surowi niż przy modelach chmurowych.
Tu możesz przeczytać obok siebie, jak ponad 30 modeli AI pisze po polsku: Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, a także modele uruchamiane lokalnie, jak Bielik i Gemma. Każdy dostał te same 9 zadań: artykuł, opis produktu, odpowiedź na skargę, post na LinkedIn, opowiadanie, tytuły SEO, streszczenie, wyjaśnienie dla dziecka i tłumaczenie. Wybierasz zadanie i dwa modele, a obok odpowiedzi widzisz ocenę sędziów. Podsumowanie wyników razem z danymi o wyszukiwaniach i cenach jest w raporcie AI w Polsce za wrzesień 2026.
To surowe odpowiedzi z mojego Laboratorium, bez poprawek. Rankingi mówią, który model wygrywa, a tutaj sam sprawdzisz dlaczego: kto pisze naturalnie, kto tłumaczy dosłownie, kto zmyśla dane i kto nie trzyma się limitu słów.
Arena: porównaj odpowiedzi
Polecenie, które dostały wszystkie modele
Ranking w tym zadaniu
Arena tygodnia: zmiany w rankingu
Co tydzień porównuję stan Areny z poprzednim tygodniem: kto doszedł, kto awansował, a kto spadł i dlaczego.
// arena tygodnia · 7-12 października 2026
Kto wszedł, kto awansował, kto spadł
Porównanie stanu Areny z 7.10 i 12.10.2026: 36 modeli (tydzień wcześniej 33), ranking 29 modeli w chmurze według średniej oceny sędziów z 9 zadań.
- nowyMuse Wonder8. miejsce, średnia 8,13, Laboratorium 87,0 pkt
- nowyClaude Haiku 5.512. miejsce, średnia 7,76, Laboratorium 76,8 pkt
- nowyStep 5 Preview21. miejsce, średnia 6,62, Laboratorium 65,4 pkt
- nikt nie awansował
- ▼ 3Mistral Large 4 (bez rozumowania)19. → 22. miejsce, wyprzedzony przez nowe modele
- ▼ 3GLM-5.320. → 23. miejsce, wyprzedzony przez nowe modele
- ▼ 3GLM-5.3 (tylko Z.AI)21. → 24. miejsce, wyprzedzony przez nowe modele
- ▼ 3Claude Haiku 4.522. → 25. miejsce, wyprzedzony przez nowe modele
- ▼ 3Llama 4 Maverick23. → 26. miejsce, wyprzedzony przez nowe modele
- ▼ 3Muse Glimmer 30B24. → 27. miejsce, wyprzedzony przez nowe modele
- i 13 więcej w tabeli niżej
| # | Model | Średnia 0-10 | Laboratorium |
|---|---|---|---|
| 1. | =Claude Opus 5.5 | 8,94 | 90,1 |
| 2. | =GPT-6 Astra | 8,78 | 85,3 |
| 3. | =GPT-6 Sol | 8,76 | 86,4 |
| 4. | =GPT-6.1 Sol | 8,57 | 85,8 |
| 5. | =GPT-6 Luna | 8,40 | 82,8 |
| 6. | =Claude Fable 5.1 | 8,36 | 83,9 |
| 7. | =Claude Sonnet 5.5 | 8,28 | 80,4 |
| 8. | nowyMuse Wonder | 8,13 | 87,0 |
| 9. | ▼ 1Gemini 3.8 Flash | 8,09 | 79,4 |
| 10. | ▼ 1Kimi K3 | 8,02 | 78,5 |
Pełny ranking: 29 modeli w chmurze
| # | Model | Średnia 0-10 | Laboratorium |
|---|---|---|---|
| 11. | ▼ 1Qwen 3.8 Max | 7,77 | 75,9 |
| 12. | nowyClaude Haiku 5.5 | 7,76 | 76,8 |
| 13. | ▼ 2DeepSeek V4 Pro | 7,57 | 74,1 |
| 14. | ▼ 2Gemini 3.1 Pro | 7,56 | 77,8 |
| 15. | ▼ 2Grok 4.7 | 7,49 | 77,4 |
| 16. | ▼ 2MiMo-V2.6-Pro | 7,11 | - |
| 17. | ▼ 2DeepSeek V4.1 Flash | 7,09 | 72,9 |
| 18. | ▼ 2Claude Sonnet 5 | 7,00 | 71,9 |
| 19. | ▼ 2Mistral Large 4 | 6,95 | 69,2 |
| 20. | ▼ 2Muse Spark 1.3 | 6,79 | - |
| 21. | nowyStep 5 Preview | 6,62 | 65,4 |
| 22. | ▼ 3Mistral Large 4 (bez rozumowania) | 6,50 | 65,6 |
| 23. | ▼ 3GLM-5.3 | 6,36 | 64,4 |
| 24. | ▼ 3GLM-5.3 (tylko Z.AI) | 6,21 | - |
| 25. | ▼ 3Claude Haiku 4.5 | 5,61 | 59,2 |
| 26. | ▼ 3Llama 4 Maverick | 5,59 | 62,9 |
| 27. | ▼ 3Muse Glimmer 30B | 5,50 | - |
| 28. | ▼ 3Mistral Medium 3.5 | 5,13 | 68,0 |
| 29. | ▼ 3Llama 4 Scout | 4,87 | - |
Jak czytać arenę
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
- Zakładki u góry to 9 zadań. Pod nimi jest pełne polecenie, które dostał każdy model.
- Model A i model B wybierasz z list. Na starcie stoją Claude Opus 5.5 i GPT-6 Astra.
- Ranking pod spodem pokazuje ocenę sędziów w tym zadaniu. Kliknięcie modelu wstawia go jako model B.
- Ocena 0-10 to średnia z trzech kryteriów: poprawność języka, naturalność i wykonanie polecenia, uśredniona po sędziach.
Jak testowałem
- Wszystkie modele w chmurze dostały polecenia przez OpenRouter, z tym samym ustawieniem rozumowania (low) i domyślną temperaturą. Jedna próba na zadanie.
- Modele lokalne (oznaczone „lokalnie”) działały na moim RTX 4090 przez llama.cpp. Oceniały je te same modele-sędziowie, ale w osobnej rundzie, w której sędziowie byli średnio o ok. 3,5 pkt łagodniejsi. Ich oceny porównuj więc ostrożnie.
- Sędziami były Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol i Gemini 3.1 Pro, a odpowiedzi dostawały pod losowymi kodami, bez nazw modeli.
- Pełny ranking z quizem z polszczyzny i korektą tekstu jest w Laboratorium.
Co widać po lekturze
- Czołówka pisze bardzo podobnie. Claude Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6 Astra i Luna różnią się głównie stylem, a nie poprawnością.
- Najwięcej różnic jest w limitach. Słabsze modele często przekraczają liczbę słów albo gubią warunek, na przykład „bez słowa PKB” w wyjaśnieniu inflacji.
- Modele lokalne do 30 mld parametrów radzą sobie z prostymi tekstami, ale w opowiadaniu i tłumaczeniu widać kalki z angielskiego i błędy odmiany.
Generatory obrazów porównasz w osobnej arenie generatorów obrazów.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Najczęstsze pytania
Który model AI najlepiej pisze po polsku?
W moim Laboratorium prowadzi Claude Opus 5.5 (90,1 pkt), przed GPT-6 Sol (86,4) i GPT-6.1 Sol (85,8). W arenie możesz sprawdzić na konkretnych tekstach, czy różnica ma dla ciebie znaczenie.
Czy darmowe modele piszą dużo gorzej?
Zależy od zadania. Gemini 3.8 Flash i DeepSeek V4.1 Flash są tanie, a w prostych tekstach trzymają poziom bliski czołówce. Różnicę widać w dłuższych formach i w trudnej korekcie.
Czy odpowiedzi były poprawiane?
Nie. To surowy tekst, który zwrócił model, łącznie z błędami.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
Podobne tematy na Promptowym
