Mistral AI: Vibe (Le Chat), modele, ceny i test po polsku (2026)
Przewodnik po Mistral AI: nowy Mistral Large 4 („Le Chonk”, 1,05 bln parametrów) i mój test po polsku, czat Vibe (dawniej Le Chat), modele do pobrania za darmo, ceny w złotych i dolarach oraz porównanie z konkurencją.

👁 209 przeczytań
- Mistral Vibe (dawniej Le Chat) jest dostępny bezpłatnie, a plan Pro kosztuje 14,99 USD miesięcznie na mistral.ai lub 79,99 zł w polskim App Store.
- W teście 5 poleceń po polsku Mistral Large 3 uzyskał 7,67 pkt, a Mistral Medium 3.5 tylko 7,13 pkt na 10 - oba modele wyprzedza Bielik 11B z wynikiem 7,60 pkt.
- Większość modeli Mistrala, w tym Ministral 3 i Mistral Small 4, jest dostępna na licencji Apache 2.0, co pozwala na ich komercyjne użycie bez opłat.
Mistral AI to francuska firma, która robi modele językowe z otwartymi wagami i czat Mistral Vibe, do maja 2026 znany jako Le Chat. 6 października 2026 pokazała swój największy model, Mistral Large 4 („Le Chonk”, 1,05 bln parametrów), dostępny od razu w API, z otwartymi wagami zapowiedzianymi na koniec października. Czat jest darmowy, Pro kosztuje 79,99 zł miesięcznie w polskim App Store, a większość modeli możesz pobrać i uruchomić u siebie na licencji Apache 2.0. Po polsku Mistral pisze poprawnie, ale w moim teście ustępuje najlepszym modelom - nawet nowy Large 4 dostał 69,2 pkt na 100 wobec 80,4 Claude Sonnet 5.5. Niżej pokazuję, gdzie dokładnie.
Stan na 7 października 2026
- Nowość: Mistral Large 4 z 6 października - 1,05 bln parametrów (49 mld aktywnych), obraz na wejściu, kontekst 1 mln tokenów, API 1,36 / 4,18 USD za 1 mln tokenów (na start o połowę taniej), wagi do końca października.
- Czat: Mistral Vibe (dawniej Le Chat), aplikacja „Vibe by Mistral” w wersji 2.12.0 z 22 września, interfejs po polsku.
- Pozostałe modele: Mistral Medium 3.5 (kwiecień 2026, 128 mld parametrów), Mistral Small 4 (marzec 2026), Mistral Large 3 i Ministral 3 (grudzień 2025).
- Ceny: Free 0 zł, Pro 14,99 USD na mistral.ai albo 79,99 zł w App Store PL, Team 24,99 USD za osobę.
- Firma: 8 września 2026 Mistral zebrał 3 mld euro przy wycenie ponad 21 mld euro, 28 września otworzył biuro w Monachium.
- Moje testy: Large 4 w 13 zadaniach Laboratorium (69,2 pkt z rozumowaniem, 65,6 bez) - wyniki; wcześniej 5 poleceń po polsku na 4 starszych modelach i Ministralu 3 8B lokalnie - osobny tekst.

Co to jest Mistral AI
Mistral AI powstał w Paryżu w kwietniu 2023 roku. Założyli go Arthur Mensch (wcześniej Google DeepMind) oraz Guillaume Lample i Timothée Lacroix (wcześniej Meta, współtwórcy pierwszej Llamy). Sylwetkę szefa firmy opisałem w tekście Arthur Mensch. Firma od początku stawia na dwie rzeczy: otwarte wagi modeli i europejską suwerenność danych, czyli możliwość przetwarzania wszystkiego w Unii, na serwerach klienta albo w europejskich centrach danych.
Pod nazwą „Mistral” kryją się trzy różne rzeczy:
- Modele językowe - rodzina od małego Ministral 3 3B po Mistral Large 4 z 1,05 bln parametrów. Większość ma licencję Apache 2.0, więc możesz je pobrać z Hugging Face i używać komercyjnie bez opłat.
- Mistral Vibe - czat dla ludzi w przeglądarce i na telefonie, odpowiednik ChatGPT. Do maja 2026 nazywał się Le Chat. Ma wyszukiwanie w sieci, generowanie obrazów, tryb głosowy, projekty, pamięć i ponad 100 łączników. Od 2026 roku obejmuje też część programistyczną (agent w terminalu i edytorze).
- Platforma dla firm - API (Mistral Studio), wdrożenia u klienta, modele do OCR, mowy, moderacji i wyszukiwania w dokumentach.
Pieniądze: 8 września 2026 Mistral ogłosił rundę Series D na 3 mld euro przy wycenie ponad 21 mld euro. Wcześniejsze etapy, w tym wejście ASML i rozmowy z Samsungiem, opisywałem w tekstach o wycenie Mistrala i inwestycji Samsunga. We wrześniu firma ogłosiła też współpracę z Mozillą (asystent w przeglądarce Firefox) i otwarcie biura w Monachium.
Mistral Large 4 („Le Chonk”) - nowość z 6 października 2026
Mistral Large 4 to największy model w historii firmy i pierwszy nowy „Large” od grudnia 2025. Mistral nazywa go najlepszym modelem z otwartymi wagami z USA lub Europy. Najważniejsze fakty:
| Parametr | Mistral Large 4 |
|---|---|
| Status | publiczny podgląd w API od 6.10.2026 (mistral-large-4-0), także na OpenRouterze |
| Rozmiar | 1,05 bln parametrów, 49 mld aktywnych (52 mld z warstwami wejścia i wyjścia), koder obrazu 1,6 mld |
| Wejście / wyjście | tekst i obraz / tekst; tryb z rozumowaniem i bez |
| Kontekst | 1 mln tokenów według Mistrala (OpenRouter: 524 tys.) |
| Cena API | 1,36 / 4,18 USD za 1 mln tokenów, na start 0,68 / 2,09 USD |
| Otwarte wagi | do końca października (dziennikarzom podano 27.10), licencja niepotwierdzona |
| Artificial Analysis | 38,4 pkt w Intelligence Index, 8. miejsce wśród modeli otwartych (6.10) |
| Mój test po polsku | 69,2 pkt z rozumowaniem, 65,6 bez (Claude Sonnet 5.5: 80,4, DeepSeek V4 Pro: 74,1) |
Mistral postawił na cyberbezpieczeństwo, finanse, prawo i kod: według firmy Large 4 ma 93% w Cybench, 82% w odtwarzaniu podatności w AA Cyber Index i 61,7% w DeepSWE. Po polsku zna język świetnie (quiz 46/46), ale pisze słabiej niż konkurencja w podobnej cenie, a w trybie rozumowania dwa razy na 13 zadań zużył cały limit tokenów na myślenie i nie oddał odpowiedzi. Więcej:
- Mistral Large 4: premiera, parametry, cena i wagi - pełny opis premiery i źródeł,
- Mistral Large 4 po polsku: mój test w 13 zadaniach - wyniki, przykłady błędów, koszt,
- Mistral Large 4 vs Claude, GPT, Gemini i DeepSeek - ceny i wyniki w jednej tabeli.
Na domowym komputerze Large 4 nie ruszy: 1,05 bln parametrów to około 525 GB nawet po kwantyzacji do 4 bitów. Lokalnie zostają mniejsze modele z sekcji niżej.
Jak zacząć z Mistralem krok po kroku
Czat Mistral Vibe (bez instalacji)
- Wejdź na chat.mistral.ai albo pobierz aplikację „Vibe by Mistral (ex-Le Chat)” z App Store lub Google Play.
- Załóż konto. Plan Free nie wymaga podawania karty.
- Interfejs przełączy się na polski automatycznie, jeśli masz polski język w przeglądarce lub telefonie.
- Pisz po polsku. Jeśli chcesz mieć pewność, że każda odpowiedź będzie po polsku, dopisz to na początku rozmowy albo w instrukcjach projektu.
- Do dłuższej pracy załóż projekt i wrzuć do niego pliki - Vibe będzie je pamiętał w kolejnych rozmowach.
Model Mistrala na własnym komputerze
- Zainstaluj Ollamę albo LM Studio.
- Wybierz model pod swoją kartę: Ministral 3 8B (6 GB w Ollamie, karta z 8 GB), Ministral 3 14B (9,1 GB, karta z 12 GB) albo Mistral Small 3.2 24B (14 GB, karta z 16-24 GB).
- W Ollamie wpisz
ollama run ministral-3:8b. Pierwsze uruchomienie pobierze model, kolejne startują od razu. - Rozmawiaj w terminalu albo podepnij lokalne API (adres http://localhost:11434) do swojego programu.
Większe modele (Small 4 ze 119 mld parametrów, Medium 3.5, Large 3, Large 4) nie zmieszczą się na domowej karcie graficznej. Do nich zostaje API albo serwer z kilkoma kartami klasy H100.
Modele Mistrala w 2026 roku
| Model | Premiera | Rozmiar | Licencja | API (USD za 1 mln tokenów, wejście/wyjście) | Do czego |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 6.10.2026 (podgląd) | 1,05 bln (MoE, 49 mld aktywnych) | wagi do końca października, licencja niepotwierdzona | 1,36 / 4,18 (na start 0,68 / 2,09) | nowy flagowiec: tekst i obraz, rozumowanie, kod, cyberbezpieczeństwo |
| Mistral Medium 3.5 | 30.04.2026 | 128 mld (gęsty) | zmodyfikowana MIT | 1,50 / 7,50 | poprzedni flagowiec: czat, kod, rozumowanie |
| Mistral Small 4 | 16.03.2026 | 119 mld (MoE, ok. 6,5 mld aktywnych) | Apache 2.0 | 0,15 / 0,60 | tani model ogólny z trybem rozumowania |
| Mistral Large 3 | grudzień 2025 | 675 mld (MoE, 41 mld aktywnych) | Apache 2.0 | 0,50 / 1,50 | duży otwarty model, obraz i tekst |
| Ministral 3 (3B, 8B, 14B) | grudzień 2025 | 3, 8 i 14 mld | Apache 2.0 | 0,10-0,20 | lokalnie, na laptopie i telefonie |
| Codestral | sierpień 2025 (25.08) | - | zamknięta | 0,30 / 0,90 | uzupełnianie kodu w edytorze |
| Voxtral | 2025-2026 | Small 24 mld, Mini | Apache 2.0 (Small) | Small: 0,10 / 0,30 | mowa: transkrypcja, rozmowa, TTS |
| OCR 4.1 | lipiec 2026 | - | zamknięta | - | odczyt dokumentów i skanów |
Kilka rzeczy, które warto wiedzieć o tej liście:
- Large 4 wraca na szczyt oferty. Od kwietnia do października najmocniejszy był Mistral Medium 3.5, który połączył dawne linie Magistral (rozumowanie) i Devstral (kod). Large 4 jest od niego mocniejszy według Mistrala i Artificial Analysis, a przy tym tańszy na wyjściu (4,18 wobec 7,50 USD). W moim teście po polsku oba wypadły podobnie: 69,2 i 68,0 pkt.
- Small 4 nie jest mały. Ma 119 mld parametrów, ale przy każdym tokenie pracuje tylko ich ułamek, dlatego jest tani i szybki. Ma przełączany tryb rozumowania (reasoning_effort).
- W Studio Mistrala jest też chiński GLM 5.3. Dokumentacja Mistrala wymienia go obok własnych modeli. O tym, że „europejskie” czaty często pod spodem korzystają z chińskich modeli, pisałem w tekście europejska alternatywa dla ChatGPT.
- Bielik wyrósł z Mistrala. Pierwsza wersja polskiego Bielika (7B v0.1 z kwietnia 2024) była dotrenowanym Mistralem 7B. Więcej w przewodniku Bielik.
Ceny Mistrala
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
| Plan Vibe | mistral.ai | App Store PL | Najważniejsze |
|---|---|---|---|
| Free | 0 USD | 0 zł | limit wiadomości, 10 USD kredytów API miesięcznie |
| Pro | 14,99 USD miesięcznie | 79,99 zł miesięcznie | więcej wiadomości, kodowanie cały dzień, 15 USD kredytów API |
| Student | 5,99 USD miesięcznie | - | jak Pro, 30 USD kredytów API, maks. 12 miesięcy |
| Team | 24,99 USD za osobę (min. 50 USD) | - | przestrzeń zespołu, 30 GB na osobę |
| Enterprise | wycena | - | wdrożenie u klienta, SSO, audyt |
Ceny w dolarach podaję za cennikiem mistral.ai, w złotych tylko z polskiego App Store, gdzie jest też wariant za 799,99 zł (według mnie roczny). Szczegóły, cennik API wszystkich modeli i rachunek z mojego testu są w tekście Mistral cena.
Mistral po polsku
Krótko: rozumie wszystko, pisze poprawnie, ale nie tak naturalnie jak najlepsze modele. Aplikacja ma polski interfejs (App Store wymienia polski wśród dziesięciu języków), a modele Mistrala trenowano na wielu językach europejskich. W praktyce widzę u nich trzy powtarzające się problemy:
- Wołacz i odmiana imion. Mistral Medium 3.5 w mailu napisał „Szanowny Panie Tomasz” zamiast „Panie Tomaszu”.
- Emotikony tam, gdzie nikt o nie nie prosił. Trzy z czterech modeli Mistrala w chmurze dodały emoji na końcu wyjaśnienia dla dziecka.
- Rodzaj gramatyczny nadawcy. Ministral 3 8B w mailu podpisanym „Anna Nowak” napisał „skontaktowałem się” i dopisał fakt, którego nie było w poleceniu.
W szerszym teście pisania po polsku (13 zadań, ślepa ocena sędziów) Mistral Large 4 dostał 69,2 pkt z rozumowaniem i 65,6 bez, Mistral Medium 3.5 68,0 pkt, a lokalny Mistral Small 3.2 24B 53,9 pkt na 100 - obu wyprzedzają Gemma 4 12B i Bielik 11B. Pełne tabele są w rankingu AI do pisania po polsku i w teście 7 lokalnych modeli.
Mój test: 5 poleceń po polsku
3 października 2026 dałem te same pięć poleceń (streszczenie z limitem słów, mail do administratora, korekta 10 błędów, wyjaśnienie dla dziecka, tłumaczenie idiomów) czterem modelom Mistrala przez API i Ministralowi 3 8B lokalnie w Ollamie. Dla porównania w tej samej puli były Bielik, Llamy, Gemma 4 i Muse Glimmer. Odpowiedzi ocenił w ciemno Claude Opus 5.5 w skali 1-10.
| Model Mistrala | Wynik (1-10) | Najlepsze zadanie | Najsłabsze zadanie | Koszt 5 zadań |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 3 | 7,67 | korekta (9,7), mail (9,3) | streszczenie i dziecko (po 5,7) | 0,0015 USD |
| Mistral Small 4 | 7,27 | korekta (9,7) | wyjaśnienie dla dziecka (5,3) | 0,0006 USD |
| Mistral Medium 3.5 | 7,13 | tłumaczenie (9,3) | mail (6,0) | 0,0061 USD |
| Ministral 3 8B lokalnie (RTX 4090) | 5,07 | korekta (6,7) | mail i dziecko (po 4,0) | prąd, 136 tokenów/s |
| Ministral 3 8B przez API | 4,33 | streszczenie (6,0) | mail (2,3) | 0,0003 USD |
Dla porównania: najlepszy w całym teście Muse Glimmer 30B dostał 8,67, lokalna Gemma 4 12B 8,33, a Bielik 11B 7,60. Duże Mistrale są więc na poziomie Bielika, a mały Ministral wyraźnie niżej.
Co zapamiętałem z odpowiedzi:
- Medium 3.5 najlepiej przetłumaczył idiomy („Przejdźmy do sedna”, „kosztował nas majątek”, „spóźniliśmy się o włos”), ale w korekcie sam wprowadził błąd „szeleszczył” i napisał w mailu „Szanowny Panie Tomasz”.
- Large 3 i Small 4 odwróciły sens „missed the deadline by a hair” na „ledwo zdążyliśmy na czas”.
- Trzy z czterech modeli w chmurze zakończyły wyjaśnienie dla 8-latka emotikonami, a Small 4 napisał, że niebo barwią „kropelki wody i pyłki”.
- Ministral 3 8B lokalnie użył nieistniejącego słowa „Z przykryściem”, a przez API pisał w mailu Anny „skontaktowałem się” i wymyślił rozmowę z kurierem.
Pełne tabele, cytaty i opis metody są w tekście Bielik, Llama czy Mistral po polsku.
Mistral na tle konkurencji
| Mistral Vibe | ChatGPT | Claude | Gemini | |
|---|---|---|---|---|
| Firma i siedziba | Mistral AI, Francja | OpenAI, USA | Anthropic, USA | Google, USA |
| Plan płatny w App Store PL | Pro 79,99 zł | Go 34,99 zł, Plus 99,99 zł | Pro 99,99 zł | AI Plus 23,99 zł, AI Pro 97,99 zł |
| Otwarte wagi do pobrania | tak, większość modeli | tylko GPT-OSS | nie | tylko Gemma |
| Polszczyzna (moja ocena) | poprawna, czasem sztywna | bardzo dobra | najlepsza | dobra |
| Dane w UE | tak, to główny argument | opcje dla firm | opcje dla firm | opcje dla firm |
Ocena polszczyzny to moje wrażenie z codziennego używania i z wyników rankingu pisania, nie osobny pomiar na tych czterech czatach. Jeśli zależy Ci wyłącznie na jakości tekstu po polsku, Mistral nie jest pierwszym wyborem. Jeśli liczy się europejski dostawca albo możliwość uruchomienia modelu u siebie, jest w ścisłej czołówce razem z Llamą i Bielikiem.
Dla kogo jest Mistral
- Firmy z danymi, które nie mogą wyjść poza UE - europejski dostawca, wdrożenia u klienta, modele do pobrania.
- Programiści - tanie API (Small 4 za 0,15 USD), modele Apache 2.0 do własnych produktów, agent w terminalu w planie Pro.
- Osoby z kartą graficzną 8-24 GB - Ministral 3 8B i Mistral Small 3.2 24B to jedne z najlepiej wspieranych modeli w Ollamie i LM Studio.
- Nie dla Ciebie, jeśli piszesz dużo po polsku i chcesz tekstu bez poprawek - tu lepiej wypadają Claude i ChatGPT.
Najczęstsze pytania
Czy Mistral AI jest darmowy?
Czat Mistral Vibe ma darmowy plan z limitem wiadomości. Modele na licencji Apache 2.0 (Ministral 3, Small 4, Large 3) możesz pobrać i używać za darmo, także komercyjnie. Płatne są plan Pro (14,99 USD albo 79,99 zł w App Store) i API.
Co się stało z Le Chat?
W maju 2026 Le Chat zmienił nazwę na Mistral Vibe. Adres chat.mistral.ai działa dalej, a konta, rozmowy i subskrypcje przeszły bez zmian. Starszy opis czatu jest w tekście Le Chat (dziś Mistral Vibe).
Czy Mistral działa po polsku?
Tak. Aplikacja ma polski interfejs, a modele rozumieją i piszą po polsku. W moim teście najlepszy był Mistral Large 3, ale nawet duże modele Mistrala robiły drobne błędy, na przykład w wołaczu imion.
Który model Mistrala jest najlepszy?
Od 6 października 2026 najmocniejszy jest Mistral Large 4 (38,4 pkt w Artificial Analysis Intelligence Index, 69,2 pkt w moim teście po polsku). Wcześniej był nim Mistral Medium 3.5 z kwietnia 2026. W moim krótkim teście 5 poleceń sprzed premiery Large 4 lepiej od Medium 3.5 wypadł tańszy Mistral Large 3 (7,67 wobec 7,13 na 10), głównie dzięki bezbłędnej korekcie i najlepszemu mailowi. Medium 3.5 wygrał za to tłumaczenie idiomów.
Ile kosztuje API Mistrala?
Od 0,10 USD za milion tokenów (Ministral 3 3B) do 1,50 USD za wejście i 7,50 USD za wyjście (Medium 3.5). Nowy Large 4 kosztuje 1,36 / 4,18 USD, a na start połowę tego. Pięć moich poleceń kosztowało od 0,0003 USD (Ministral 3 8B) do 0,0061 USD (Medium 3.5).
Co to jest Mistral Large 4 „Le Chonk”?
Największy model Mistrala, pokazany 6 października 2026: 1,05 bln parametrów w architekturze mixture-of-experts, 49 mld aktywnych, obraz na wejściu i kontekst 1 mln tokenów. „Le Chonk” to nieoficjalny przydomek, który nawiązuje do firmowego żartu z kotem. API działa od razu, wagi mają wyjść do końca października. Szczegóły w tekście Mistral Large 4.
Czy Mistrala da się uruchomić lokalnie?
Tak. Ministral 3 8B zajmuje w Ollamie 6 GB i działa na karcie z 8 GB pamięci, Mistral Small 3.2 24B potrzebuje około 14 GB na sam plik. Polecenie na start: ollama run ministral-3:8b.
Mistral czy ChatGPT?
ChatGPT lepiej pisze po polsku i ma tańszy plan Go (34,99 zł). Mistral wygrywa europejskim pochodzeniem, przetwarzaniem danych w UE i otwartymi modelami do pobrania. Do prywatnego użytku wybrałbym ChatGPT, do firmy z wrażliwymi danymi - Mistrala albo model lokalny. To moja opinia.
Czy Mistral jest bezpieczny?
Mistral to europejska firma podlegająca RODO, a w planach dla firm oferuje przetwarzanie w UE i wdrożenie na serwerach klienta. Tak jak przy każdym czacie w chmurze nie wklejaj do darmowego planu danych osobowych klientów ani tajemnic firmy.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Chcesz zrobić film po polsku? ZWID - od 3 zł →
Źródła i data sprawdzenia
- Mistral: Introducing Mistral Large 4 (6.10.2026) i dokumentacja modelu
- Komunikaty Mistral AI (Series D z 8 września, Firefox z 16 września, Monachium z 28 września 2026)
- Cennik Mistral Vibe
- Dokumentacja modeli Mistrala (wersje, licencje)
- Karta modelu Mistral Small 4 (119 mld parametrów, 128 ekspertów)
- Wikipedia: Mistral Vibe (zmiana nazwy w maju 2026)
- Strona aplikacji Vibe w polskim App Store i ceny konkurencji z App Store PL
- Ministral 3 w bibliotece Ollamy (rozmiary plików)
- Własne testy: 5 poleceń (OpenRouter i Ollama 0.35.1 na RTX 4090, 3.10) oraz 13 zadań Laboratorium dla Large 4 (OpenRouter, 7.10)
Sprawdzone 7 października 2026 (sekcja o Large 4), reszta 3 października 2026.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →


