GPT-6 Astra i cała rodzina GPT-6: ceny, dostępność i moje testy
GPT-6 Astra: ceny API z progiem długiego kontekstu, dostępność i mój test 24 uruchomień. Wysoki i Ultra z remisem, ale innym czasem oraz zużyciem.
👁 6,131 przeczytań
GPT-6 Astra to model OpenAI do rozumowania, programowania i pracy z narzędziami, przedstawiony 3 września 2026. Można go używać w produktach OpenAI i przez API, ale dostęp oraz rozliczenie zależą od wybranej usługi i konta.
Wszystkie modele GPT-6 w jednej tabeli
GPT-6 to rodzina modeli OpenAI z września 2026: GPT-6 Astra (najmocniejszy, od 3 września), GPT-6 Sol i GPT-6 Luna (tańsze, od 22 września) oraz GPT-6.1 Sol (od 29 września). W zwykłym czacie ChatGPT w planach Free i Go żadnego z nich nie ma. Pracują w ChatGPT Work i Codex od planu Plus, a Astra napędza też tryb GPT-6 Pro w czacie w planach Pro. W moim teście pisania po polsku dzieli je mniej niż 4 punkty na 100.
| Model | Dla kogo | Cena API za 1 mln tokenów (wejście / wyjście) | Dostępność w ChatGPT | Mój test pisania po polsku |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Najtrudniejsze zadania: agenci, programowanie, długie dokumenty, praca badawcza | 10 / 50 USD (powyżej 272 tys. tokenów wejścia: 20 / 75 USD) | Plus: Work i Codex. Pro 100, 200, 500, Business, Enterprise: także GPT-6 Pro w czacie. Pro 500: tryb Ultrafast | 85,3 pkt |
| GPT-6.1 Sol | Programowanie z agentami, obsługa komputera i praca biurowa za jedną piątą ceny Astry | 2 / 10 USD (powyżej 272 tys.: 4 / 15 USD) | Work i Codex od planu Plus (także Pro, Business, Enterprise i Edu) od 29 września 2026; jeszcze nie w zwykłym czacie | 85,8 pkt |
| GPT-6 Sol | Trudna praca przy niższym koszcie, poprzednik GPT-6.1 Sol | 2 / 10 USD | Work i Codex od planu Plus | 86,4 pkt |
| GPT-6 Luna | Proste zadania na dużą skalę, najtańszy model OpenAI | 0,10 / 0,50 USD (powyżej 272 tys.: 0,20 / 0,75 USD) | Work i Codex od planu Plus | 82,8 pkt |
Test pisania po polsku to 13 zadań z mojego Laboratorium ocenianych w ciemno przez sędziów z innych firm. Dla porównania Claude Opus 5.5 dostał w nim 90,1 pkt. Ceny w złotych i na tle abonamentu opisuję w tekście ile kosztuje ChatGPT w Polsce. Szczegóły tańszych modeli: GPT-6 Sol i Luna: przewodnik, ceny i testy oraz GPT-6.1 Sol: cena, dostępność i test po polsku. Piątego modelu nie ma: OpenAI wstrzymało premierę GPT-6.1 Astra, bo w testach wychodził poza zakres zadania i uprawnienia.
Źródła tabeli: cennik API OpenAI · porównanie planów ChatGPT · OpenAI: GPT-5.6 and GPT-6 Pro in ChatGPT · OpenAI: ChatGPT Release Notes. Stawki Standard, bez podatku. Sprawdzone 30 września 2026.
Czytaj też: GPT-6 Astra vs Opus 5.5: 9 testów, wyniki i koszt w zł
Najnowsze: OpenAI wstrzymało premierę GPT-6.1 Astra - model w testach wychodził poza uprawnienia
Jak ten model właściwie się nazywa
Pełna nazwa to GPT-6 Astra. W praktyce prawie nikt tak nie pisze, a w wyszukiwarce widzę kilkanaście wariantów: ChatGPT Astra, Astra GPT, chat gpt astra 6, chat gpt 6 astra, chatgpt 6 astra, gpt6 astra, OpenAI Astra, samo GPT-6 albo po prostu „nowy ChatGPT”. Dochodzą literówki w rodzaju gtp 6 astra. To wszystko jest jednym i tym samym modelem. Zapis „gpt6 astra”, bez spacji między GPT a numerem i bez łącznika, również odnosi się tutaj do tego samego modelu.
Warto znać dwa rozróżnienia, bo one naprawdę coś zmieniają. ChatGPT to aplikacja, a GPT-6 Astra to model, który w niej pracuje, ale nie w każdym miejscu i nie w każdym planie. Drugie: Astra w trybie Work i Codex to nie to samo co GPT-6 Pro w zwykłym czacie. Nazwa modelu w komunikacie prasowym nie mówi jeszcze, do czego masz dostęp na swoim koncie.
Jeśli szukasz samych kwot, polskie ceny ChatGPT rozpisałem osobno w tekście o tym, ile kosztuje ChatGPT w Polsce. Co do daty udostępnienia, zbieram to w tekście kiedy GPT-6 Astra będzie dostępna dla wszystkich.
Sprawdziłem już Astrę w Codexie: w 24 uruchomieniach na sześciu własnych łamigłówkach ustawienia Wysoki i Ultra uzyskały identyczny wynik punktowy. Różniły się czasem i zarejestrowanym zużyciem tokenów. Dlatego przy wyborze ustawienia zaczynam od konkretnego zadania, a nie od najwyższej pozycji w menu.
Ile kosztuje GPT-6 Astra w API i co zmienia długi kontekst
Według cennika OpenAI w trybie Standard milion tokenów wejścia kosztuje 10 USD, wyjścia 50 USD, odczytu z pamięci podręcznej 1 USD, a zapisu do niej 12,50 USD. Przy wejściu dłuższym niż 272 tysiące tokenów stawki wynoszą odpowiednio 20, 75, 2 i 25 USD. Wyższa stawka obejmuje całe zapytanie, nie tylko nadwyżkę ponad próg.
Policzyłem dwa przykłady dla Standard, bez cache, narzędzi i dodatkowych opłat regionalnych. Wejście 270 tysięcy tokenów oraz 10 tysięcy tokenów wyjścia kosztuje 3,20 USD. Przy wejściu 280 tysięcy i takim samym wyjściu wychodzi 6,35 USD. Dodatkowe 10 tysięcy tokenów wejścia podnosi więc ten przykładowy rachunek o 3,15 USD. To obliczenie z cennika, nie wynik mojego testu jakości.
Fast podwaja właściwe stawki. Batch i Flex kosztują połowę Standard. Nie mieszam tych wariantów w jednym porównaniu cen. Abonament w aplikacji ma osobne zasady, które wyjaśniam w cenniku ChatGPT. Wyników z Codexa nie przeliczam automatycznie na rachunek za zwykłe wywołanie API.
Dostępność Astry trzeba sprawdzić na własnym koncie
W komunikacie premierowym OpenAI zapowiedziało etapowe udostępnianie w planach ChatGPT Plus, Pro, Business i Enterprise oraz przez API, Microsoft Azure i AWS Bedrock. Administrator Enterprise może potrzebować włączyć model. Sama zapowiedź nie potwierdza aktywacji na każdym koncie.
Mój opublikowany test potwierdza dostęp przez Codexa w użytym środowisku. Nie jest sprawdzeniem wszystkich pośredników, planów i regionów. Jeśli wpisujesz „chat gpt 6” i chcesz po prostu rozpocząć rozmowę, otwórz oficjalne ChatGPT, sprawdź selektor modelu i komunikaty planu. Nie zakładaj, że obca aplikacja z cyfrą 6 w nazwie korzysta właśnie z Astry.
Okno kontekstu nie oznacza bezbłędnej pamięci
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Karta modelu podaje kontekst 1 050 000 tokenów, maksymalnie 128 000 tokenów wyjścia i granicę wiedzy treningowej 30 kwietnia 2026. Astra przyjmuje tekst i obrazy, a zwraca tekst. Osobne narzędzie do generowania grafiki nie jest tym samym co natywne wyjście modelu.
Duży limit pozwala przekazać obszerny materiał, ale nadal trzeba sprawdzić, czy odpowiedź odnosi się do właściwej wersji dokumentu. Ja w takim zadaniu proszę o cytat, nazwę pliku i wskazanie miejsca, z którego pochodzi wniosek. Jeżeli model nie znajduje podstawy w materiale, ma to napisać. Wzór takiej instrukcji pokazuję w poradniku czym jest prompt i jak go ułożyć.
Wyniki producenta pokazują różne mocne strony modeli
To wyniki opublikowane przez OpenAI, nie moje pomiary. Tabela zachowuje nazwy testów i przypisanie wyników do modeli. Brak liczby oznacza brak wyniku w przytoczonej tabeli źródłowej. Tabela pochodzi z premiery Astry (3 września 2026), więc nie ma w niej późniejszych Claude Opus 5.5 i Gemini 4 Argon. Ich wyniki obok Astry zestawiłem w porównaniu Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Opus 5.5.
| Test | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| FrontierMath Tier 4 (v2) | 97,6% | 87,8% | 73,2% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,9% | 55,8% | 52,6% |
| AutomationBench | 41,4% | 31,4% | 26,9% |
| Humanity’s Last Exam z narzędziami | 57,2% | 65,0% | 63,6% |
| ExploitBench | 100% | Brak wyniku | 70% |
| SRE-Bench | 88% | Brak wyniku | 12,5% |
Astra nie wygrywa każdego wiersza. Własne porównanie redakcji polskiego tekstu, czasu odpowiedzi czy kosztu poprawki może prowadzić do innego wyboru niż test matematyczny. Aktualne zestawienia i metodologie zbieram w dziale benchmarki AI.
Mój test Wysoki kontra Ultra zakończył się remisem
W teście GPT-6 Astra Wysoki kontra Ultra każde z sześciu zadań uruchomiłem dwukrotnie w obu ustawieniach. Każde ustawienie zdobyło 12 punktów na 12. Mediana czasu wyniosła 26,52 sekundy dla Wysokiego i 47,97 sekundy dla Ultra. W tej próbie Ultra miało o 80,92% wyższą medianę, bez poprawy wyniku punktowego.
Zarejestrowane tokeny wejścia i wyjścia wyniosły 285 181 dla Wysokiego oraz co najmniej 1 007 209 dla Ultra. To dolna granica dla Ultra, ponieważ pomiar zużycia nie był kompletny. Ultra uruchamiało dodatkowych agentów, a Wysoki nie uruchomił żadnego. Nie nazywam więc tej różnicy czystym kosztem samego rozumowania ani dokładną proporcją opłat.
Udostępniłem wyniki w JSON oraz pakiet z zadaniami i protokołem pod tekstem testu. Możesz sprawdzić pojedyncze próby, zamiast polegać na samej średniej. Ten materiał jest małym testem łamigłówek w środowisku z narzędziami. Nie rozstrzyga, które ustawienie będzie lepsze przy wielogodzinnej naprawie aplikacji.
Gdzie Astra zawodzi i czego nie obiecuję po tym teście
Komplet punktów w zamkniętej próbie nie dowodzi nieomylności. Nie sprawdziłem w niej jakości diagnoz medycznych, całego polskiego prawa ani wszystkich rodzajów kodu. Nawet poprawna odpowiedź końcowa może wymagać zbyt dużo czasu albo niepotrzebnych działań. W pracy produkcyjnej oceniam również to, co model zmienił i jak uzasadnił decyzję.
OpenAI przypisało Astrze poziom Critical w cyberbezpieczeństwie i opisuje dodatkowe zabezpieczenia w przeglądzie bezpieczeństwa. Nie oznacza to, że zwykłe konto otrzymuje wszystkie zdolności użyte w eksperymentach badawczych. Zatrzymanie zadania przez kontrolę bezpieczeństwa również nie jest dowodem, że usługa ma awarię.
Jak dobrać ustawienie do własnego zadania
Najpierw wybierz zadanie, którego poprawność umiesz ocenić: naprawę konkretnego błędu, analizę wskazanego dokumentu albo odpowiedź z cytatami. Zapisz kryterium odbioru przed uruchomieniem. Zachowaj tę samą instrukcję i materiały dla porównywanych ustawień. Zanotuj czas, wynik, potrzebne poprawki oraz sposób pomiaru zużycia.
Wyższe ustawienie ma sens wtedy, gdy daje wynik warty dodatkowego oczekiwania i zasobów. Jeżeli oba warianty przechodzą Twoje kryteria, wybierz ten, który łatwiej mieści się w budżecie pracy. Gdy oba zawodzą, zmień sposób podania danych lub podziel problem. Samo przesunięcie suwaka na maksimum nie zastępuje sprawdzenia odpowiedzi.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Jak Astra wypada przy innych modelach w moich testach
Przy premierze łatwo zniknąć w liczbach producenta, więc zmierzyłem to sam. W teście dziewięciu zadań z kodu, tłumaczeń i trzymania się instrukcji GPT-6 Astra jako jedyny z jedenastu modeli zdobył komplet punktów, a najdroższy model stawki skończył o punkt niżej.
Osobno sprawdziłem samą polszczyznę. Tam komplet zdobyły cztery modele, a różnica w rachunku między nimi sięgała trzydziestu dwóch razy.
Nowe: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 - tabela 19 benchmarków i koszt trzech typowych zadań (30 września 2026).
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Najczęstsze pytania
Co to jest GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra to model OpenAI przedstawiony 3 września 2026, przeznaczony do rozumowania i pracy z narzędziami. Sposób dostępu i rozliczenia zależy od produktu, planu oraz konta.
Ile kosztuje GPT-6 Astra?
Standard w API kosztuje 10 USD za milion tokenów wejścia i 50 USD wyjścia. Powyżej 272 tysięcy tokenów wejścia stawki rosną do 20 i 75 USD dla całego zapytania; cache oraz inne tryby mają osobne ceny.
Czy GPT-6 Astra jest dostępny w Polsce?
Dostęp trzeba sprawdzić w używanym produkcie i na swoim koncie. Test Promptowego potwierdza użycie Astry przez Codexa w środowisku autora, ale nie jest kontrolą wszystkich planów i pośredników.
Jak duży kontekst ma GPT-6 Astra?
Karta API podaje kontekst 1 050 000 tokenów oraz maksymalnie 128 000 tokenów wyjścia. Limit rozmiaru nie gwarantuje poprawnego odnalezienia każdej informacji w dokumencie.
Czy Ultra jest lepsze od ustawienia Wysoki w Astrze?
W teście Promptowego na sześciu łamigłówkach oba ustawienia zdobyły po 12 punktów na 12. Ultra miało wyższą medianę czasu; to wynik tej próby, a nie dowód przewagi jednego ustawienia we wszystkich zadaniach.
Czy GPT-6 Astra jest najlepszym modelem AI?
Nie ma jednego zwycięzcy wszystkich zastosowań. Astra ma wysokie wyniki w wybranych testach, ale model i ustawienie warto oceniać na własnym zadaniu, z uwzględnieniem jakości, czasu i zużycia.
Muse Wonder od Mety: benchmarki, cena, dostęp w Polsce i mój testArtykuły
Factory w praktyce: przeglądy kodu, testy i porządki, na które nie ma czasuArtykuły
Kling 4.0 Flash: wczesny dostęp od 28 września, dla kogoArtykułyChcesz zrobić film po polsku? ZWID - od 3 zł →
Podobne tematy na Promptowym
