Otwarte modele wideo 2026: MAGI-2 vs Wan vs LTX-2.5 vs MiniMax H3
Cztery rodziny otwartych modeli wideo: ranking, licencje, sprzęt i ceny za minutę. Który ruszy na RTX 4090, a który wolno uruchomić w Polsce.
👁 118 przeczytań
W październiku 2026 liczą się cztery rodziny otwartych modeli wideo: MAGI-2 od Sand.ai, Wan od Alibaby, LTX-2.5 od Lightricks i MiniMax H3. Najwyżej w rankingu jest H3, ale jego licencja wyklucza Unię Europejską. MAGI-2 ma najczystszą licencję i drugi wynik, tyle że potrzebuje 8 kart po 80 GB. Na domowym RTX 4090 realnie zostają Wan 2.2 i LTX-2.5. Szczegóły o nowym modelu Sand.ai są w przewodniku MAGI-2 Preview.
Werdykt w skrócie (11 października 2026)
- Najlepsza jakość z otwartymi wagami: MiniMax H3 - 2. w obrazie na wideo (1181 Elo). W Polsce wagi tylko po osobnej zgodzie MiniMax.
- Najczystsza licencja przy wysokiej jakości: MAGI-2 Preview - Apache-2.0, 10. miejsce (1093 Elo), ale 8 x Hopper 80 GB.
- Na jedną kartę 24 GB: Wan 2.2 TI2V-5B (Apache-2.0, 720p) albo LTX-2.5 w ComfyUI.
- Najtańsza minuta przez API: MiniMax H3 w tekście na wideo - 4,80 USD wg AA. MAGI-2 ceny API nie ma.
Ranking: jak wypadają otwarte modele
Odczytałem obie tabele Artificial Analysis 11 października 2026. W kolumnie „wagi” AA linkuje do repozytorium, jeśli model ma publiczne wagi. Najnowszy Wan 3.0 takiego linku nie ma - Alibaba udostępniła otwarte wagi tylko do serii Wan 2.2, której w obecnych tabelach AA nie ma.
| Model | I2V: miejsce i Elo | Przedział 95% | T2V: miejsce i Elo | Przedział 95% |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax H3 | 2. / 1181 | 1173-1189 | 4. / 1137 (768p) | 1128-1146 |
| MAGI-2 Preview | 10. / 1093 | 1086-1100 | 21. / 960 (wersja 0912, bez wag) | 950-970 |
| LTX-2.5 Fast | 23. / 1038 | 1029-1047 | 23. / 946 | 936-956 |
| LTX-2.5 Pro | 27. / 1007 | 998-1016 | 24. / 943 | 933-953 |
| Wan 3.0 (zamknięty, dla porównania) | 7. / 1164 | 1156-1172 | 1. / 1156 | 1147-1165 |
Źródło: AA-Video-I2V v1.0 i AA-Video-T2V v2.0 (1080p, z dźwiękiem), odczyt 11.10.2026.
Skala od 1000 punktów (pełny pasek = 1200). Co z tego wynika:
- W obrazie na wideo MAGI-2 jest wyraźnie za H3 (88 punktów) i wyraźnie przed LTX-2.5 Fast (55 punktów). Przedziały się nie nakładają, więc to realne różnice.
- W tekście na wideo wersja 0912 (960) i LTX-2.5 Fast (946) mają nachodzące przedziały - to remis. Tyle że wersji 0912 nie da się pobrać.
- Ciekawostka: LTX-2.5 Fast wypada lepiej od Pro w obu tabelach.
Licencje: tu jest największa różnica
„Otwarte wagi” nie znaczy „wolno wszystko”. Przeczytałem licencje na Hugging Face i GitHubie 11 października:
| Model | Licencja | Użycie komercyjne | Polska / UE |
|---|---|---|---|
| MAGI-2 Preview | Apache-2.0 | tak, bez progów | tak |
| Wan 2.2 (np. TI2V-5B) | Apache-2.0 | tak, bez progów | tak |
| LTX-2.5 | LTX-2.x Community License (z 11.08.2026) | bezpłatnie dla firm poniżej 10 mln USD przychodu rocznego, powyżej płatna umowa | tak; pobranie wymaga zalogowania i akceptacji warunków |
| MiniMax H3 | MiniMax H3 Community License | tak, powyżej 20 mln USD przychodu pisemna zgoda; nazwa „MiniMax H3” musi być w interfejsie produktu | nie - UE, Wielka Brytania, Korea Płd. i USA są wyłączone |
Licencja H3 definiuje „Excluded Territories” jako Unię Europejską, Wielką Brytanię, Republikę Korei i USA, a w pytaniach i odpowiedziach MiniMax tłumaczy to niejasnymi przepisami o wideo AI, w tym AI Act. Firmy z tych regionów mogą złożyć wniosek o osobną licencję. API MiniMax działa globalnie, więc z Polski możesz używać H3 przez API, ale nie uruchamiać jego wag na własnym serwerze bez zgody. Przy LTX-2.5 licencja liczy przychód całej grupy kapitałowej, a przekazanie dotrenowanych wersji może wymagać płatnej licencji.
Wymagania sprzętowe
Podaję tylko to, co producenci napisali w swoich README. Gdzie czegoś nie podali, piszę wprost.
| Model | Rozmiar | Sprzęt według producenta | ComfyUI |
|---|---|---|---|
| MAGI-2 Preview | 114B (MoE, ok. 6B aktywnych), ok. 307 GB wag | 8 x NVIDIA Hopper; w 1080p etapy nie mieszczą się razem na jednej karcie 80 GB | nie |
| Wan 2.2 TI2V-5B | 5B | min. 24 GB VRAM (np. RTX 4090) z offloadem; 720p, 24 kl./s | tak |
| LTX-2.5 | transformer 22B, enkoder Gemma 4 12B | minimum VRAM nie podane; są pliki int8 i NVFP4 (Blackwell) oraz tryb FP8 z offloadem na CPU | tak, oficjalne szablony |
| MiniMax H3 | transformer 33B (13B w gałęziach AdaLN, niepotrzebne przy samym generowaniu) | minimum VRAM nie podane; przykład uruchomienia w SGLang na 4 GPU | tak, samouczek Comfy |
Źródła: karty modeli MAGI-2, Wan2.2-TI2V-5B, LTX-2.5, MiniMax H3 (11.10.2026). Większych wariantów Wan 2.2 (A14B) nie sprawdzałem pod kątem pamięci.
Na RTX 4090 MAGI-2 nie ruszy. Czy H3 albo LTX-2.5 zmieszczą się w 24 GB, producenci nie piszą - sam tego nie mierzyłem. Pewny wybór na jedną kartę konsumencką to dziś Wan 2.2 TI2V-5B. Więcej o modelach na domowy sprzęt: Lokalne AI i Wan AI.
Ceny przez API
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Jeśli nie masz własnych kart, otwarte wagi przydają się głównie wtedy, gdy ktoś udostępnia model w API. Ceny za minutę z tabel AA (konfiguracja domyślna AA):
| Model | USD za minutę, I2V | USD za minutę, T2V | Uwagi |
|---|---|---|---|
| MiniMax H3 | 7,80 | 4,80 (768p) | API MiniMax globalnie; H3 Max (zamknięty) 4,80 w I2V |
| LTX-2.5 Fast | 7,80 | 7,80 | API Lightricks |
| LTX-2.5 Pro | 10,20 | 10,20 | API Lightricks |
| MAGI-2 Preview | brak | brak | AA: „Coming soon”; brak na fal.ai, Replicate, WaveSpeedAI, OpenRouterze |
| Wan 3.0 (zamknięty) | 12,00 | 12,00 | dla porównania |
Pełny pasek = 12 USD. MAGI-2 na wykresie nie ma, bo nie ma ceny. Jedyny szacunek kosztu własnego uruchomienia to 25-42 USD za 10-sekundowy klip na wynajętym AWS (blog mushroom.cv, 7.08.2026), czyli rząd wielkości drożej niż którykolwiek model z tabeli. Porównanie stawek wszystkich modeli: Ile kosztuje sekunda wideo AI.
Funkcje obok siebie
| Cecha | MAGI-2 Preview | MiniMax H3 | Wan 2.2 TI2V-5B |
|---|---|---|---|
| Długość klipu | tylko 10 s | 4-15 s | 5 s w opisie producenta (poniżej 9 min na karcie konsumenckiej) |
| Rozdzielczość | 1080p (dwa etapy) | 768p, 2K przez ponowną generację | 720p, 24 kl./s |
| Dźwięk | natywny | natywny stereo 32 kHz | karta modelu nie wspomina o dźwięku |
| Wejście | tekst, tekst + obraz | tekst, pierwsza/ostatnia klatka, do 9 obrazów, 3 wideo, 3 audio | tekst, tekst + obraz |
| Oś czasu w poleceniu | tak, oficjalny format JSON | opis czasowy w poleceniu | nie |
LTX-2.5 według karty modelu ma natywne wiele ujęć w jednym przebiegu, dźwięk i opcjonalny predyktor długości klipu.
Który wybrać
- Masz jeden komputer z RTX 4090: Wan 2.2 TI2V-5B (pewne 24 GB według producenta) albo LTX-2.5 w ComfyUI, jeśli potrzebujesz dźwięku i wielu ujęć. MAGI-2 odpada.
- Firma w Polsce, własny serwer, czysta licencja: MAGI-2 Preview na 8 x H100/H200. Apache-2.0 bez progów i wyłączeń regionalnych - jedyny taki model z pierwszej dziesiątki.
- Chcesz najlepszą jakość, a wagi nie są konieczne: MiniMax H3 albo zamknięty H3 Max przez API - wyżej w rankingu i tańsze w minucie.
- Firma z przychodem powyżej 10 mln USD: licencja LTX-2.5 wymaga płatnej umowy; zostaje MAGI-2 albo Wan 2.2.
Najczęstsze pytania
Który otwarty model wideo jest najlepszy w 2026?
W rankingu Artificial Analysis MiniMax H3 (2. w obrazie na wideo). Drugi jest MAGI-2 Preview (10.), dalej LTX-2.5 Fast (23.).
Czy w Polsce mogę uruchomić MiniMax H3 lokalnie?
Licencja wag wyklucza Unię Europejską. Możesz używać H3 przez API albo złożyć do MiniMax wniosek o osobną licencję.
Czy Wan 3.0 ma otwarte wagi?
Nie znalazłem ich. AA nie linkuje wag, a na Hugging Face Alibaba (Wan-AI) ma modele z serii Wan 2.2 (11.10.2026).
Który otwarty model ruszy na RTX 4090?
Na pewno Wan 2.2 TI2V-5B - producent podaje minimum 24 GB VRAM. MAGI-2 nie ruszy.
Źródła i data sprawdzenia
- Artificial Analysis: obraz na wideo i tekst na wideo (odczyt 11.10.2026)
- MAGI-2 Preview README (11.10.2026)
- licencja MiniMax H3 i pytania o licencję (11.10.2026)
- LTX-2.x Community License i karta LTX-2.5 (11.10.2026)
- karta Wan2.2-TI2V-5B (11.10.2026)
- mushroom.cv - szacunek kosztu MAGI-2 (7.08.2026)
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Podobne tematy na Promptowym
