Pinokio: instalacja aplikacji AI jednym kliknięciem - test (2026)
Pinokio 8.2.0 na Windowsie 11 i RTX 4090: instalacja krok po kroku, 13,1 GB na dysku, Florence-2 po jednej poprawce, uczciwie o bezpieczeństwie skryptów i uprawnieniach administratora.

👁 121 przeczytań
- Pinokio instaluje aplikacje AI jednym kliknięciem, ale w praktyce oznacza to pół godziny pobierania i 13,1 GB zajętego miejsca na dysku.
- Florence-2 po instalacji przez Pinokio nie uruchomiła się od razu - wymagała ręcznej poprawki cofającej Starlette do wersji 0.41.3.
- Pinokio w wersji 8.2.0 działa na Windowsie, macOS i Linuksie, jest bezpłatny na licencji MIT, a instalator ma podpis SignPath Foundation.
Pinokio to darmowy program (licencja MIT), który instaluje i uruchamia aplikacje AI z GitHuba jednym kliknięciem: sam pobiera Pythona, Gita, Condę i biblioteki, a każdą aplikację zamyka w osobnym folderze. 17 października 2026 zainstalowałem go na Windowsie 11 i postawiłem przez niego Florence-2 (opisywanie obrazów). Działa, ale dopiero po jednej ręcznej poprawce, a „jedno kliknięcie” to w praktyce pół godziny pobierania i 13 GB na dysku. Szerszy przegląd programów do AI na własnym komputerze jest w przewodniku po lokalnym AI.
Stan na 17 października 2026
- Wersja 8.2.0 z 2 września 2026, licencja MIT, Windows, macOS i Linux.
- Instalator Windows: 131 MB, podpis SignPath Foundation, suma SHA-256 zgodna z GitHubem.
- Skrypty aplikacji mogą uruchomić dowolne polecenie. Weryfikowany jest autor, nie każda linijka.
- Część aplikacji chce na Windowsie uprawnień administratora (Visual Studio Build Tools 2019) - tego kroku nie zatwierdziłem.
- Florence-2 z katalogu po instalacji nie wstała (zbyt nowe FastAPI). Naprawa to jedno polecenie, opisane niżej.
Co to jest Pinokio
Pinokio (pinokio.co, stary adres pinokio.computer przekierowuje) to przeglądarka skryptów instalacyjnych. Wybierasz aplikację w katalogu Explore, klikasz Install, a program wykonuje jej skrypt: klonuje repozytorium z GitHuba albo Hugging Face, tworzy osobne środowisko Pythona w folderze aplikacji, instaluje PyTorch pod Twoją kartę i dodaje przycisk Start. Aplikacja otwiera się w oknie Pinokio jako strona na localhost.
Pinokio nie ma własnego modelu AI - robi za Ciebie to, co normalnie robi się w terminalu według README z GitHuba. Wszystko trafia do jednego folderu domowego (u mnie D:\pinokio):
bin- wspólne narzędzia: Miniforge (conda), Git, Node.js, uv, FFmpeg,api- aplikacje, każda z własnym środowiskiemenvi własną kopią modeli,cache- pobrane paczki Pythona.
Serwer Pinokio działa na porcie 42000. W trybie „background” ten sam interfejs otwierasz w zwykłej przeglądarce pod http://localhost:42000.
Czy Pinokio jest bezpieczne?
Tak bezpieczne, jak skrypt, który uruchamiasz. Twórca pisze w README wprost: skrypty Pinokio mogą wykonać dowolne polecenie, pobrać i uruchomić dowolny plik. Przed każdą instalacją program pokazuje ostrzeżenie z adresem repozytorium.

Co sprawdziłem 17 października:
- Instalator jest w porządku. Pinokio.exe z wydań na GitHubie ma ważny podpis, a SHA-256 zgadza się z opublikowaną.
- „Zweryfikowany” dotyczy autora. Przy aplikacji widać „Verified GitHub organization” (oficjalna organizacja pinokiofactory) albo „Verified GitHub account”. To potwierdzenie konta, nie audyt każdej wersji kodu.
- Kod jest pobierany na żywo. Skrypt Florence-2 klonuje bieżącą wersję repozytorium i instaluje transformers z forka na GitHubie.
- Protection to opcja. Blokuje paczki npm, uv i bun młodsze niż 72 godziny, ale nie obejmuje pip ani conda.
- Izolacja jest umowna. Biblioteki lądują w folderze aplikacji, ale proces działa z Twoimi uprawnieniami i widzi cały dysk.
- Serwer słucha w sieci. Port 42000 był otwarty na wszystkich interfejsach (0.0.0.0), a w zaporze Windows pojawiły się reguły „Pinokio” dla sieci prywatnych i publicznych. Zostaw tylko prywatne.
- Część kroków wymaga administratora. Pakiet „AI” na Windowsie włącza długie ścieżki w rejestrze i instaluje Visual Studio Build Tools 2019. Instalator VS jest pobierany z repozytorium twórcy Pinokio na GitHubie; podpis sprawdziłem - Microsoft Corporation.
Moja zasada: tylko zweryfikowani właściciele, popularne i niedawno aktualizowane aplikacje. Konto na pinokio.co nie jest potrzebne.
Instalacja Pinokio na Windowsie krok po kroku
- Pobierz
Pinokio.exez wydań na GitHubie albo z desktop.pinokio.co. Sumę porównasz w PowerShellu:Get-FileHash .\Pinokio.exe. - Zainstaluj. Instalator nie zadaje pytań i nie wymaga administratora. Ja użyłem trybu cichego z własnym folderem:
Pinokio.exe /S /D=D:\AI\pinokio-app- 14 s, 0,5 GB. - Wybierz folder domowy. Domyślnie
C:\pinokio. Daj dysk z dużą ilością miejsca, ścieżkę bez spacji i polskich znaków, partycję NTFS (Pinokio ostrzega przed exFAT). Save i restart programu. - Doinstaluj narzędzia. Przy pierwszej aplikacji pojawi się lista 11 elementów (conda, git, node, uv, ffmpeg i inne) i jeden przycisk Install.
- Wybierz aplikację w Explore: Install, Download (nazwa folderu) i drugi Install pod ostrzeżeniem o skrypcie.
- Uruchom przyciskiem Start. Pierwszy start zwykle pobiera modele.



Mój test: Florence-2 przez Pinokio na RTX 4090
Najpierw spróbowałem Whisper-WebUI (transkrypcja) i utknąłem: aplikacja wymaga pakietu „AI”, a ten na Windowsie chce zainstalować z uprawnieniami administratora Visual Studio Build Tools 2019 w Program Files (skrypt najpierw je odinstalowuje, potem instaluje i naprawia). Na roboczym komputerze tego nie zatwierdziłem. Wybrałem aplikację bez tego pakietu: Florence-2 z organizacji pinokiofactory, model Microsoftu do opisywania obrazów na licencji MIT.

Sprzęt: RTX 4090 24 GB, i9-14900KF, 64 GB RAM, Windows 11, folder Pinokio na dysku USB. Pomiary z 17 października 2026:
| Etap | Czas | Dysk |
|---|---|---|
| Instalacja programu | 14 s | 0,5 GB |
| Narzędzia (11 szt.) | 10 min 41 s | 2,2 GB |
| Florence-2 (skrypt) | 16 min 34 s | 6,8 GB |
| Pierwszy start + modele | 4 min 32 s, potem błąd | 4,0 GB |
| Start po poprawce | 61,6 s | - |
| Razem folder Pinokio | - | 13,1 GB |
Większość z 16 minut zjadło pobieranie PyTorch 2.7.0 z CUDA 12.8 (jeden plik 3,11 GiB), więc na innym łączu czas będzie inny.
Po instalacji Pinokio sam uruchomił aplikację. Pierwszy start pobrał cztery modele Florence-2 (large, large-ft, base, base-ft) i skończył się błędem TypeError: unhashable type: 'dict'. Przyczyna: skrypt przypina stare Gradio 4.44.1, ale nie przypina FastAPI, więc doszło najnowsze FastAPI 0.143.3 ze Starlette 1.7.0, z którymi to Gradio nie działa. Naprawiłem to jednym poleceniem (cofa Starlette do 0.41.3):
cd /d D:\pinokio\api\florence2.git\app
D:\pinokio\bin\miniforge\Library\bin\uv.exe pip install --python env\Scripts\python.exe fastapi==0.115.6Potem aplikacja wstała w 61,6 s i opisała testowe zdjęcie („A small dog running through a pile of leaves”). Lekcja: zweryfikowany skrypt nie gwarantuje, że dziś zainstaluje działający zestaw bibliotek.
| Florence-2 w Pinokio | Wynik |
|---|---|
| VRAM po starcie (4 modele) | 7,9 GB |
| VRAM po pierwszych opisach | 14,2 GB |
| Krótki opis, karta wolna | 2,07 s |
| Długi opis, karta zajęta | 11,6 s |
| Obok ComfyUI z wideo | brak wyniku w 240 s |
VRAM mierzyłem licznikiem Windows dla procesu aplikacji, bo w tym samym czasie na karcie pracował ComfyUI z wideo Kandinsky 6. Skrypt ładuje do pamięci cztery modele naraz w pełnej precyzji, więc razem z drugim programem AI aplikacja przestała mieścić się w 24 GB i stanęła. Zamykaj inne aplikacje AI, a w Pinokio zatrzymuj nieużywane (Stop w menu aplikacji). Co się zmieści na Twojej karcie, tłumaczę w tekście co to jest VRAM.


Co warto zainstalować przez Pinokio
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Aplikacje dostępne w Pinokio, których licencje sprawdziłem u źródła 17 października. Licencja programu to jedno, licencja modelu - drugie.
- ComfyUI - węzłowy interfejs do obrazów i wideo, GPL-3.0, komercyjnie tak. Więcej w tekście o ComfyUI.
- Forge - klasyczny interfejs do Stable Diffusion, AGPL-3.0, komercyjnie tak.
- Wan2GP - wideo Wan na słabszych kartach, WanGP Community License 2.0: wyniki wolno sprzedawać, samego programu nie.
- InvokeAI - studio do obrazów, Apache-2.0, komercyjnie tak.
- Whisper-WebUI - transkrypcja i napisy, Apache-2.0, modele Whisper MIT. Wymaga pakietu z Visual Studio Build Tools.
- Applio - zamiana głosu, MIT (modele głosów mają własne licencje).
- Kokoro-TTS - lekki lektor, Apache-2.0, bez polskiego. Polskie głosy są w tekście o syntezatorach mowy.
- F5-TTS - klonowanie głosu, kod MIT, modele CC-BY-NC - tylko niekomercyjnie.
- ai-toolkit - trenowanie LoRA, MIT.
- Open WebUI - czat z lokalnymi modelami, własna licencja Open WebUI (zakaz usuwania marki powyżej 50 użytkowników).
- Florence-2 - opisy obrazów, model MIT.
Do czatu z modelami językowymi Pinokio nie jest potrzebne: Ollama i LM Studio mają własne, prostsze instalatory.
Pinokio, ręczna instalacja, ComfyUI czy Hangar
| Sposób | Dla kogo | Minusy |
|---|---|---|
| Pinokio | Testowanie wielu aplikacji bez terminala | Dużo GB, skrypty od społeczności |
| Ręcznie z README | Znasz Pythona i Gita | Wersje CUDA i PyTorch na Twojej głowie |
| ComfyUI | Obraz, wideo, muzyka w jednym | Węzły, ręczne pobieranie modeli |
| Hangar | Obraz, wideo, muzyka bez konfiguracji | 15 modeli, Windows i Nvidia od 8 GB |
Hangar to moje narzędzie: darmowy menedżer lokalnych modeli na Windows 10/11, instalator 14 MB, bez konta. Ma katalog 15 modeli obrazu, wideo i muzyki z licencją przy każdym (komercyjnie tak, warunkowo albo nie) i informacją, czy wolno go używać w UE. Pliki pobiera z Hugging Face ze sprawdzeniem sum sha256, a silnikiem jest ComfyUI. Instalator nie jest jeszcze podpisany cyfrowo, więc SmartScreen pokaże ostrzeżenie („Więcej informacji”, potem „Uruchom mimo to”). Pinokio jest szersze, Hangar węższy, ale bez skryptów od obcych osób. Szczegóły: Hangar.
Problemy i jak je naprawić
- „Could not resolve host: github.com”, „Download failed”. Trafiłem na to przy pierwszym pobieraniu - chwilowy problem z DNS. Druga próba przeszła.
- Brak miejsca na C:. Folder domowy ustaw od razu na innym dysku (Settings, pole home). Wbudowany Disk Saver łączy identyczne pliki z różnych aplikacji.
- Spacje, polskie znaki, exFAT. Krótka ścieżka typu
D:\pinokiona NTFS omija problem. - Prośba o administratora. To pakiet „AI”. Jeśli instalacja VS się zapętla, twórca radzi odinstalować Build Tools 2019 w Visual Studio Installer i uruchomić Pinokio ponownie.
- Antywirus blokuje pobieranie. Pinokio pobiera i uruchamia pliki .exe (np. Miniforge). Zanim wyłączysz ochronę, sprawdź w terminalu, skąd jest plik.
- Aplikacja się nie uruchamia. W menu są Update i Reset (powrót do stanu sprzed instalacji). Błąd biblioteki w logu, jak mój
unhashable type: 'dict', to zwykle zbyt nowa paczka - cofnij ją do starszej wersji.
Jak odinstalować Pinokio
- Zatrzymaj aplikacje (Stop) i zamknij Pinokio.
- Odinstaluj „Pinokio 8.2.0” w Ustawieniach Windows (Aplikacje) albo plikiem
Uninstall Pinokio.exez folderu programu. - Usuń folder domowy (u mnie
D:\pinokio) - deinstalator go nie rusza, a tam są aplikacje i modele. - Usuń ustawienia:
%USERPROFILE%\.pinokioi%APPDATA%\Pinokio, a w zaporze Windows reguły „Pinokio”. - Jeśli zgodziłeś się na Visual Studio Build Tools 2019, odinstaluj je osobno.
Najczęstsze pytania
Pinokio - co to jest?
Darmowy launcher, który instaluje aplikacje AI z GitHuba jednym przyciskiem i uruchamia je lokalnie w osobnych środowiskach. Sam nie zawiera modelu AI.
Czy Pinokio jest bezpieczne?
Program jest otwartoźródłowy i podpisany, ale skrypt każdej aplikacji może wykonać dowolne polecenie. Wybieraj zweryfikowanych właścicieli (np. pinokiofactory) i nie zatwierdzaj próśb o administratora w ciemno.
Pinokio nie działa - co robić?
Zwykle winny jest brak miejsca, ścieżka ze spacją, błąd sieci albo zbyt nowa biblioteka (tak było u mnie). Sprawdź log w terminalu aplikacji i ponów instalację, w ostateczności użyj Reset.
Czy Pinokio działa na Macu?
Tak, wydanie 8.2.0 ma pliki .dmg dla Apple Silicon i Intela, a dla Linuxa AppImage, .deb i .rpm. Przy aplikacjach w Explore widać obsługiwane platformy (NVIDIA, AMD, Apple). Na Macu nie testowałem.
Jakie są wymagania Pinokio?
Twórcy nie podają minimum dla samego programu. U mnie: 0,5 GB na program, 2,2 GB na narzędzia, a Florence-2 dołożyła 6,8 GB bibliotek i 4,0 GB modeli. Wymagania karty zależą od aplikacji - część działa tylko z Nvidią.
Źródła i data sprawdzenia
- Pinokio na GitHubie: README, polityka skryptów, licencja MIT
- Wydanie Pinokio 8.2.0 z sumami SHA-256
- Dokumentacja Pinokio: port 42000, Protection, Disk Saver
- Kod serwera pinokiod: pakiet AI, Visual Studio Build Tools
- Katalog aplikacji pinokio.co
- Skrypt Florence-2 w pinokiofactory
- Karta modelu Florence-2 (MIT)
- Wan2GP: WanGP Community License 2.0
- F5-TTS: licencja kodu i modeli
- Open WebUI: licencja
- Kokoro-82M: karta modelu i języki
- Mój test: RTX 4090, Windows 11, 17.10.2026 - czasy, rozmiary folderów, VRAM z liczników Windows.
Sprawdzone 17 października 2026.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
