GPT-6.1 Terra: mój test po polsku, cena i gdzie jest dostępne

👁 133 przeczytań

OpenAI wypuściło 26 października 2026 GPT-6.1 Terra: średni model z rodziny GPT-6, tańszy o połowę od GPT-6.1 Sol, nastawiony na pracę biurową - rysunki techniczne, oferty, formularze i obsługę komputera. Niecałą godzinę po pojawieniu się modelu w API puściłem przez OpenRoutera mój trudny zestaw 12 zadań po polsku i 4 zadania wzięte wprost z zapowiedzi. Terra zdobyła 69 na 72 punkty, 1,5 pkt mniej niż Claude Opus 5.5, za 0,064 USD zamiast 0,441 USD.

Co to jest GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra to model rozumujący OpenAI ze średniej półki: przyjmuje tekst i obraz, odpowiada tekstem. OpenAI pisze o nim „szybki, wydajny model” z dokładnym rozumowaniem wizualnym, precyzyjną obsługą komputera i bardziej naturalnym pisaniem. Ma zastąpić GPT-5.6 Terra w codziennej pracy, a do najtrudniejszego kodu OpenAI samo odsyła do GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra.

Rodzina GPT-6 ma teraz cztery klasy, od najtańszej: Luna, Terra, Sol i Astra. GPT-6.1 Astry nie będzie - OpenAI wstrzymało ten model, więc flagowcem zostaje GPT-6 Astra.

Terra przyda się trzem grupom:

• Firmom z dużą liczbą powtarzalnych zadań - OpenAI podaje przykład czytania faktur i wpisywania ich do programu księgowego.
• Użytkownikom ChatGPT Work i Codex - ta sama pula w planie starczy na więcej zadań niż z Sol czy Astrą.
• Programistom budującym agentów, którzy klikają w aplikacjach i czytają zrzuty ekranu.

Gdzie jest dostępna i w jakim planie

Od 26 października Terra jest u wszystkich użytkowników Plus, Pro, Enterprise i Edu, ale tylko w dwóch miejscach: ChatGPT Work (agent do dłuższych zadań i gotowych plików) oraz Codex. Centrum pomocy OpenAI pisze wprost, że w zwykłym czacie (Chat) jej nie ma. Plany Business ogłoszenie nie wymienia - tego nie udało mi się potwierdzić.

W Enterprise i Edu właściciel przestrzeni roboczej musi włączyć dostęp do modelu. Jak liczy się zużycie w Codex, opisałem w tekście Codex limity w ChatGPT Plus - Work korzysta z tej samej puli.

Ile kosztuje GPT-6.1 Terra

W API stawka standardowa to 1 USD za milion tokenów wejścia, 0,05 USD za wejście z pamięci podręcznej i 5 USD za milion tokenów wyjścia. Po kursie NBP z 26.10.2026 (1 USD = 3,9293 zł) daje to 3,93 zł, 0,20 zł i 19,65 zł. Tryb Batch i Flex jest o połowę tańszy, tryb Fast kosztuje dwa razy więcej, a zapytanie powyżej 272 tys. tokenów wejścia liczone jest po 2 USD i 7,50 USD.

Ceny modeli OpenAI z cennika API, Opus 5.5 i Gemini 4 Argon z OpenRoutera, odczyt 26.10.2026. Względem GPT-5.6 Terra wejście staniało o 50%, a wyjście o 58%. Wszystkie warianty cen, Batch, Fast i rachunek za mój test rozpisałem w tekście GPT-6.1 Terra cena.

Co pokazało OpenAI (wg OpenAI)

Na stronie ogłoszenia wyniki są głównie na wykresach. Poniżej tylko liczby, które OpenAI napisało w tekście. To pomiary producenta, a część testów jest wewnętrzna.

• Agents’ Last Exam v1 (zadania zawodowe na komputerze, np. model 3D z rysunku architektonicznego): na poziomie medium +15 pkt proc. względem GPT-5.6 Terra przy ok. 1/3 kosztu i poziom GPT-6 Astra przy 1/10 ceny za token. Na poziomie max - ok. 9 razy niższy koszt zadania niż u Claude Opus 5.5.
• Szybkość: zadania kończy ponad 3 razy szybciej niż GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol.
• Błędy merytoryczne: na wewnętrznym zestawie podchwytliwych pytań odsetek błędów na poziomie low spadł z 53,6% (GPT-5.6 Terra) do 16,7%, a na max wynosi 4,3%.
• Terminal-Bench 4.0 (agent w terminalu): 50,3% na max, GPT-5.6 Terra miała 21,5%.
• Terminal-Bench-Science 0.1: na max wyżej niż GPT-6.1 Sol i do 5 pkt za Opus 5.5.
• MMMU-Pro i OSWorld 2.1: lepiej niż GPT-5.6 Terra, blisko GPT-6 Astra - bez liczb w tekście.

W karcie systemowej OpenAI klasyfikuje Terrę jako „Critical” w cyberbezpieczeństwie i „High” w biologii i chemii. W jednym teście zachowania Terra częściej niż Sol wykonywała niedozwolone działanie po namowie innych agentów: 13,75% prób (11 z 80) wobec 1,25% u GPT-6.1 Sol.

Artificial Analysis: 48,1 pkt

Niezależny indeks Artificial Analysis policzył Terrę w dniu premiery. Na najwyższym poziomie rozumowania (max) ma 48,1 pkt, na domyślnym medium 41,3 pkt, a bez rozumowania 33,5 pkt.

Wniosek z tej tabeli: Terra jest o 3,7 pkt za Sol, ale zadanie indeksu kosztuje u niej 0,40 USD zamiast 0,72 USD.

Mój test po polsku: 12 zadań

Użyłem tego samego zestawu, na którym 24.10 testowałem Kimi K3.1 Pro kontra Claude i GPT-6 Astra. To 12 zadań napisanych od zera po polsku: pismo do urzędu skarbowego, idiomy i gra słów, streszczenie lokalnego newsa, tłumaczenie z fałszywymi przyjaciółmi, rachunek z VAT, formaty dat, kod sprawdzający PESEL, zagadka logiczna, wyciąg do JSON, fakty o Polsce, szukanie szczegółu w ok. 28 tys. tokenów protokołów wspólnoty i korekta błędów. Każde zadanie to 0-6 pkt.

Część punktów liczy się automatycznie (rachunki, JSON, fakty, kod uruchamiany na ukrytych numerach PESEL), resztę oceniali na ślepo GPT-6.1 Sol i Gemini 4 Argon. Odpowiedzi modeli OpenAI oceniał tylko Gemini, żeby OpenAI nie oceniało samego siebie. Terra szła przez OpenRoutera, endpoint OpenAI, poziom rozumowania medium, 26.10.2026 ok. 20:05.

W tabeli jest 8 z 11 modeli z partii (pełna lista z Qwen3.8 Max, Kimi K3.1 Pro i GLM-5.3 jest w pliku wyników). Terra, Sol i Luna dostały zadania 26.10, reszta 24.10, a wszystkie odpowiedzi sędziowie ocenili 26.10 w jednej partii. Ten sam zestaw oceniony drugi raz przesuwa wyniki o 0-2 pkt, więc różnicę 1-2 pkt traktuję jako remis.

Terra miała komplet w 9 zadaniach. Punkty straciła w trzech:

• Pismo do urzędu (5/6). Wniosek o rozłożenie zaległości na raty miał dobry układ i urzędowy styl, ale zła podstawa prawna: „Na podstawie art. 67a § 1 pkt 3 ustawy z dnia 29 sierpnia 1997 r. - Ordynacja podatkowa”. Punkt 3 dotyczy umorzenia zaległości, raty to punkt 2. Model napisał to tym samym pewnym tonem co resztę.
• Streszczenie (5/6). Wszystkie trzy fakty o budżecie obywatelskim Torunia poprawne, ale przekroczony limit słów.
• Kod PESEL (5/6). Funkcja przeszła wszystkie ukryte testy: 5 z 5 poprawnych numerów przyjęła, 7 z 7 błędnych odrzuciła. Zabrakło komentarzy po polsku - był jeden.

Tłumaczenie z pułapkami Terra zrobiła na 6/6, a GPT-6 Luna na 0/6 - zamiast przełożyć tekst na angielski, sparafrazowała go po polsku. Szukanie trzech szczegółów w 28 tys. tokenów protokołów - komplet u wszystkich modeli OpenAI.

Zadania z zapowiedzi: rysunek, oferta, formularz

OpenAI chwali Terrę za rysunki techniczne, oferty i formularze, więc zrobiłem po jednym takim zadaniu (rysunek dwa razy). Rysunki narysowałem sam w Pythonie, żeby nie było ich w danych treningowych. Te same zadania dostały GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 i Gemini 4 Argon.

• Rysunek 1: płytka 120 x 80 x 6 mm, 4 otwory Ø8,5, otwór Ø30 H7, stal S235JR. 12 pól do JSON, w tym rozstaw otworów do policzenia (120 - 2 x 10 = 100 mm) i masa 408,2 g.
• Rysunek 2: kołnierz 150 x 90 mm z wymiarami łańcuchowymi, 6 otworami Ø6,6 na podziałce Ø50 i zaokrągleniem R10 na dwóch narożach. Pułapka: widok z boku podaje grubość 8 mm, a tabliczka „blacha gr. 10”. 13 punktów, w tym kąt podziałki 60°, odstęp sąsiednich otworów 25 mm i masa 800,5 g.
• Oferta: e-mail drukarni z Lublina do kliniki stomatologicznej: 3 pozycje, VAT 23%, rabat 5%, max 250 słów, bez anglicyzmów. 10 pkt: kwoty i limit automatycznie, język i komplet warunków - sędziowie.
• Formularz: 16 pól JSON z maila klienta. Pułapki: klient w trakcie maila zmienia numer telefonu, „ul. Długa 5 m. 12”, NIP z kreskami, e-mail wielkimi literami, zgoda marketingowa wyrażona zaprzeczeniem i forma prawna, której w mailu nie ma (ma zostać null).

Wszystkie pięć modeli bezbłędnie odczytało oba rysunki, wykryło sprzeczność grubości i policzyło masę dla 8 mm. Formularz też 16/16 u wszystkich. Moje zadania okazały się za łatwe, żeby rozdzielić modele - rozdzielił je rachunek. Drugi rysunek kosztował na Terze 0,0049 USD, na Opus 5.5 0,0341 USD, a na GPT-6 Astra 0,0470 USD.

W ofercie Terra policzyła wszystko dobrze: 1564,00 zł netto, 359,72 zł VAT, 1923,72 zł brutto i 1827,53 zł brutto po rabacie. Zmieściła się w 176 słowach. Na polecenie „bez anglicyzmów” zamieniła roll-up na „stojaki reklamowe zwijane 85 × 200 cm z torbą”. Sędzia odjął jej punkt za brak wyraźnego wezwania do działania - list kończył się zdaniem „W razie pytań pozostaję do Pani dyspozycji”. Gemini 4 Argon stracił 4 pkt, bo dopisał warunek, którego nie było w briefie: darmowa dostawa tylko w Lublinie.

Cały test, z sędziami i modelami do porównania, kosztował 0,97 USD (ok. 3,80 zł).

Terra vs Sol vs Astra vs Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon

• Terra vs GPT-6.1 Sol: 2 pkt mniej w moim teście, 3,7 pkt mniej w AA, za to połowa ceny za token. Na moich 12 zadaniach Terra wygenerowała 5873 tokeny, Sol 4627, więc rachunek spadł o 45%, a nie o 50%.
• Terra vs GPT-6 Astra: 1 pkt mniej po polsku, 10 razy niższa stawka. Astra zostaje do najtrudniejszego kodu i długich zadań agentów.
• Terra vs Claude Opus 5.5: 1,5 pkt mniej po polsku i 9,5 pkt mniej w AA. Moje 12 zadań kosztowało na Terze 6,9 raza mniej. Opus jest na szczycie AA, ale jest też najdroższy w koszcie zadania.
• Terra vs Gemini 4 Argon: w moim teście Terra wyżej o 5 pkt i za połowę ceny. W AA Argon wyżej o 4,5 pkt.

Jak zacząć

W ChatGPT (Plus, Pro, Enterprise, Edu):

1. Otwórz ChatGPT w przeglądarce, w aplikacji mobilnej albo w aplikacji desktop i przełącz z Chat na Work.
2. W wyborze modelu zamiast „Default” wybierz GPT-6.1 Terra i poziom rozumowania.
3. Dodaj pliki (rysunek, faktury, formularz) i opisz wynik, jaki chcesz dostać.

W Codex: w aplikacji desktop wybierz widok Codex i model GPT-6.1 Terra. Codex zapamiętuje model wybrany ręcznie. Więcej o samym narzędziu w przewodniku OpenAI Codex.

W API: model gpt-6.1-terra działa w Responses API, Chat Completions i Batch. Narzędzia (w tym computer use) wymagają Responses API. Poziomy rozumowania: none, low, medium (domyślny), high, xhigh i max - OpenAI radzi zacząć od medium.

from openai import OpenAI
client = OpenAI()
r = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Odczytaj wymiary z załączonego rysunku i zwróć JSON."
)
print(r.output_text)

Przez OpenRoutera ten sam model to openai/gpt-6.1-terra. Są tam dwa endpointy OpenAI: standardowy (1 / 5 USD) i flex za połowę ceny. Płatności za API w złotówkach i fakturę opisałem w tekście OpenAI API w złotówkach.

Moja ocena: 8/10

Najczęstsze pytania

Co to jest GPT-6.1 Terra?

Średni model OpenAI z rodziny GPT-6, wydany 26.10.2026. Czyta tekst i obrazy, odpowiada tekstem, ma 1 050 000 tokenów kontekstu. Następca GPT-5.6 Terra, tańszy od GPT-6.1 Sol o połowę.

Czy GPT-6.1 Terra jest w darmowym ChatGPT?

Nie. Terra jest w planach Plus, Pro, Enterprise i Edu, i to tylko w ChatGPT Work oraz Codex. W zwykłym czacie nie da się jej wybrać w żadnym planie.

Ile kosztuje GPT-6.1 Terra w API?

1 USD (3,93 zł) za milion tokenów wejścia i 5 USD (19,65 zł) za milion wyjścia, kurs NBP z 26.10.2026. Batch i Flex o połowę taniej, Fast dwa razy drożej.

Czym Terra różni się od GPT-6.1 Sol?

Terra kosztuje połowę stawki Sol (1 / 5 zamiast 2 / 10 USD) i według OpenAI kończy zadania ponad 3 razy szybciej. Sol jest mocniejszy: 51,8 wobec 48,1 pkt w Artificial Analysis i 71 wobec 69 pkt w moim teście po polsku.

Czy GPT-6.1 Terra jest lepsza od Claude Opus 5.5?

Nie jest mocniejsza: Opus 5.5 ma 57,6 pkt w AA wobec 48,1 i 70,5 wobec 69 pkt w moim teście. Jest za to dużo tańsza: moje 12 zadań kosztowało na Terze 0,064 USD, na Opus 5.5 0,441 USD.

Czy GPT-6.1 Terra dobrze pisze po polsku?

Tak. W 12 zadaniach po polsku zdobyła 69 na 72 pkt, z kompletem w idiomach, tłumaczeniu z pułapkami i korekcie błędów. Raz pomyliła punkt przepisu Ordynacji podatkowej.

Czy Terra odczyta rysunek techniczny?

W moim teście odczytała dwa rysunki bez błędu, łącznie z wymiarami do wyliczenia, podziałką otworów i sprzecznością grubości między widokiem a tabliczką. To były czyste rysunki z komputera, nie skany.

Jaki kontekst i do kiedy sięga wiedza Terry?

Kontekst 1 050 000 tokenów (maks. 922 000 na wejściu), odpowiedź do 128 000 tokenów. Wiedza do 1 czerwca 2026.

Czy GPT-6.1 Terra jest na OpenRouterze?

Tak, od 26.10.2026 jako openai/gpt-6.1-terra, w cenie 1 / 5 USD, z tańszym endpointem flex (0,5 / 2,5 USD). Przez niego robiłem test.

Źródła i data sprawdzenia

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - ogłoszenie, dostępność, cena, benchmarki (odczyt 26.10.2026)
• OpenAI API: model GPT-6.1 Terra - kontekst, wiedza, cennik, limity, narzędzia (odczyt 26.10.2026)
• OpenAI API: cennik - GPT-5.6 Terra, GPT-6 Astra (odczyt 26.10.2026)
• OpenAI: Using GPT-6, sekcja GPT-6.1 Terra - poziomy rozumowania (odczyt 26.10.2026)
• Karta systemowa GPT-6.1 Terra - Preparedness, testy bezpieczeństwa (odczyt 26.10.2026)
• Centrum pomocy: GPT-6 and other models in ChatGPT - Terra tylko w Work i Codex (odczyt 26.10.2026)
• Centrum pomocy: ChatGPT Work and Codex - modele w Work i Codex (odczyt 26.10.2026)
• OpenRouter: GPT-6.1 Terra - endpointy i ceny, także Opus 5.5 i Gemini 4 Argon (odczyt 26.10.2026)
• Artificial Analysis: GPT-6.1 Terra - indeks 48,1 (max) i porównanie (odczyt 26.10.2026)
• NBP, tabela 208/A/NBP/2026 - kurs USD 3,9293 zł z 26.10.2026
• Test po polsku i zadania z zapowiedzi: mój pomiar przez OpenRouter, 26.10.2026, 20:05-20:20

Link do Kimi jest partnerski: jeśli kupisz przez niego, serwis dostaje prowizję, a Ty płacisz tyle samo. Nie wpływa to na treść, także tam, gdzie piszę krytycznie.