Nano Banana 2.1: co to jest, cena, test i jak używać w Gemini za darmo

👁 120 przeczytań
- Nano Banana to nazwa modeli Google do generowania i edytowania obrazów, wbudowanych w aplikację Gemini, dostępnych bezpłatnie w planie darmowym z dziennym limitem.
- Nano Banana 2 przewyższa poprzednią wersję lepszym rozumieniem poleceń, czytelnym tekstem na obrazach oraz zmianą formatu bez kadrowania - pierwsza wersja była tylko edytorem zdjęć.
- Pakiety rozszerzające limity kosztują 46,99 zł miesięcznie za Google AI Plus lub 97,99 zł za AI Pro, a każdy wygenerowany obraz zawiera niewidoczny znak wodny SynthID.
Nano Banana to modele Google do tworzenia i edycji obrazów, wbudowane w Gemini. Od 6 października 2026 najnowszy jest Nano Banana 2.1: w API kosztuje o połowę mniej niż Nano Banana 2 (0,0336 USD za obraz 1K), lepiej edytuje fragmenty zdjęć i obsługuje panoramy 8:1. W aplikacji Gemini nadal da się go używać za darmo, z dziennym limitem.
Stan na 7 października 2026
- Najnowsza wersja: Nano Banana 2.1, premiera 6.10.2026, w API jako
gemini-nano-banana-2.1. - Dostęp: aplikacja Gemini, Google AI Studio, tryb AI w wyszukiwarce, Flow, Stitch, Google Ads; przez API także w OpenRouter i fal.ai.
- Cena API: 0,0336 / 0,0504 / 0,113 USD za obraz 1K / 2K / 4K (Nano Banana 2: 0,067 / 0,101 / 0,151 USD).
- Arena (text-to-image, 6.10): 5. miejsce, 1328 pkt; prowadzi GPT Image 2.5 Sunburst z 1425 pkt.
- Mój test: 13/13 polskich napisów, 9,0/10 przy edycji z maską, ale najmocniejszy dryf kolorów w serii edycji (SSIM 0,41 po 8 krokach).
- Nano Banana 2 (
gemini-3.1-flash-image) jest oznaczony jako wycofywany.
Stary opis tej strony dotyczył Nano Banana 2. Zostawiłem z niego to, co dalej działa (darmowy dostęp, polecenia, znak wodny), a dopisałem wersję 2.1 z moimi testami. Premierę opisałem osobno w newsie Nano Banana 2.1: co ogłosił Google.

Co to jest Nano Banana
Nano Banana zaczęło się jako żartobliwy kryptonim, pod którym model Google anonimowo wygrywał w rankingach generatorów obrazów. Dziś to oficjalna marka całej rodziny modeli obrazowych Gemini. Model rozumie polecenia po polsku, generuje obrazy od zera i - co go wyróżniało od początku - przerabia wgrane zdjęcia, zachowując twarz, ubranie i układ sceny.
Rodzina na październik 2026:
- Nano Banana 2.1 - aktualizacja Nano Banana 2, nastawiona na szybkość i niską cenę, z lepszą edycją fragmentów i spójnością postaci. Od 6.10.2026.
- Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) - poprzednik, w API oznaczony jako wycofywany.
- Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) - droższy model z dłuższym „myśleniem”, najlepszy w drobnym tekście.
- Nano Banana 2 Lite - najtańszy wariant, opisałem go w teście Nano Banana 2 Lite.
Co nowego w Nano Banana 2.1
Google w changelogu API pisze o „znaczącej poprawie jakości obrazu, trzymania się polecenia, spójności postaci w wielu turach, renderowania tekstu oraz generowania w formatach szerokich i panoramicznych”. W zapowiedzi na X wymienia cztery skoki: projektowanie wizualne, edycję z maską, spójność postaci i obiektów oraz naturalniejszy wygląd zdjęć.
- Cena o połowę niższa: obraz na wyjściu 30 USD za milion tokenów zamiast 60 USD.
- Panoramy: nowe proporcje 1:4, 4:1, 1:8 i 8:1, w rozdzielczości 1K, 2K albo 4K.
- Do 14 obrazów referencyjnych: spójność do 4 postaci i do 10 obiektów w jednej pracy.
- Trzy poziomy myślenia: minimal, medium (domyślny) i high.
- Wejście: tekst, obrazy, wideo i PDF, do 131 072 tokenów; wyszukiwanie w Google (także w grafice) jako źródło faktów.
- Edycja z maską: w praktyce semantyczna - API nie ma osobnego pola na maskę, obszar wskazujesz opisem albo drugim obrazem z zaznaczeniem.
Jak zacząć - krok po kroku
- Wejdź na gemini.google.com albo otwórz aplikację Gemini na telefonie i zaloguj się kontem Google (wymagane 18 lat).
- Wybierz tworzenie obrazu (ikona banana albo „Utwórz obraz”) albo po prostu wgraj zdjęcie i opisz zmianę.
- Pisz po polsku, konkretnie: co ma zostać bez zmian, co zmienić, jaki format. Słowa „tylko” i „nic więcej nie zmieniaj” robią dużą różnicę.
- Do panoram i 4K przejdź do Google AI Studio - tam wybierasz model, proporcje i rozdzielczość ręcznie.
- Do własnych aplikacji weź klucz API (instrukcja: Gemini API - jak zdobyć klucz) albo użyj OpenRouter, gdzie model nazywa się
google/gemini-nano-banana-2.1.
Ceny: za darmo, w planach i w API
W aplikacji Gemini Nano Banana jest dostępny w planie darmowym, z dziennym limitem obrazów, którego Google nie podaje jako stałej liczby. Wyższe limity dają pakiety Google AI Plus (46,99 zł miesięcznie) i AI Pro (97,99 zł) - ceny z polskiego cennika sprawdzone 17 września 2026, więcej w tekście o cenach Gemini w Polsce. W API nie ma darmowego poziomu, płacisz za każdy obraz:
| Model (API Gemini, standard) | 1K | 2K | 4K | Obraz na wyjściu |
|---|---|---|---|---|
Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) | 0,0336 USD | 0,0504 USD | 0,113 USD | 30 USD / 1 mln tokenów |
Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) | 0,067 USD | 0,101 USD | 0,151 USD | 60 USD / 1 mln tokenów |
Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) | 0,134 USD | 0,134 USD | 0,24 USD | 120 USD / 1 mln tokenów |
W trybie Batch (odpowiedź do 24 godzin) wszystkie stawki są o połowę niższe. Zmierzone przeze mnie koszty przez OpenRouter, łącznie z tokenami „myślenia”: 0,035-0,048 USD za obraz 1K, około 0,054 USD za 2K i 0,117 USD za 4K. Wejście tekstowe w 2.1 jest za to droższe (1,50 USD za milion tokenów zamiast 0,50 USD), co ma znaczenie tylko przy bardzo długich poleceniach albo wielu zdjęciach referencyjnych.
Po polsku: czy działa i jak dobrze
Polecenia po polsku działają w aplikacji i w API bez tłumaczenia. Ważniejsze są polskie znaki na samym obrazie i tu Nano Banana 2.1 wypadł bez zarzutu: w czterech grafikach z ogonkami (plakat, menu baru mlecznego, okładka „Źdźbło i żółć”, pudełko pierogów) odtworzył 13 z 13 napisów. Jedyna drobna samowola: zamiast „ZŁ” wielkimi literami napisał na tablicy „zł”, tak jak Nano Banana 2 i GPT Image 2.5. Model dorzucił też na pudełku od siebie markę „Babuni” i dopisek „Głęboko zamrożone” - poprawne po polsku, ale nieproszone.

Mój test: 4 stałe zadania i 2 nowości
Każdy nowy model obrazowy przepuszczam przez te same cztery testy, a wyniki trafiają do Areny generatorów obrazów, gdzie możesz je porównać suwakiem. Nano Banana 2.1 testowałem w dniu premiery przez API OpenRouter, z domyślnym poziomem myślenia.
| Test (te same polecenia) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | GPT Image 2.5 Sunburst | Najlepszy w Arenie |
|---|---|---|---|---|---|
| Polskie napisy (13 napisów w 4 grafikach) | 13/13 | 13/13 | 13/13 | 13/13 | te 4 modele ex aequo |
| Obiekty w zadanych ramkach (śr. IoU, 16 obiektów) | 0,44 (7/16) | - | 0,48 (7/16) | 0,54 (11/16) | FLUX 3: 0,89 (16/16) |
| Edycje pod rząd - SSIM po 8. kroku (1 = nic nie ruszone) | 0,41 | 0,61 | 0,60 | 0,48 | Ideogram 4.5: 0,95 |
| Detal 4K - efektywna rozdzielczość | 4,2 Mpx (z 16,9) | 4,2 Mpx | 4,2 Mpx | 4,1 Mpx | FLUX 3: 16,8 Mpx |
| Drobne napisy na obrazie 4K (8 do odczytania) | 5/8 | 3/8 | 7/8 | 5/8 | Nano Banana Pro: 7/8 |
Wnioski w punktach:
- Napisy: bez zmian względem poprzednika, czyli na samym szczycie.
- Kompozycja z ramek: przeciętnie. Kuchnia wyszła źle (średnie IoU 0,19), reklama wody dobrze (0,67). Jeśli zależy Ci na dokładnym układzie, wygrywa FLUX 3 - opis w teście kompozycji z ramek.
- Edycje pod rząd: wszystkie polecenia wykonał poprawnie (zielone drzwi, naklejka „OTWARTE 7-22”, hulajnoga, „PIEKARNIA ZOSIA”, lawenda, żółty płaszcz, kot), ale z każdą rundą obraz różowiał i lekko się przesuwał. Po 8 krokach średnia zmiana koloru ΔE wynosiła 18,9 przy 15,5 u Nano Banana 2.
- 4K: plik ma 5504 × 3072 px, ale prawdziwego detalu jest tyle, co w 4,2 Mpx - tak samo jak w Nano Banana 2 i Pro. To podbity obraz, nie natywne 4K.

Edycja z maską
Na zdjęciu piekarni dałem trzy zadania: ciasta zamiast chleba w witrynie, ławka zamiast roweru, tabliczka „ul. Józefińska 12” na ścianie. Raz z czarno-białą maską jako drugim obrazem, raz samym opisem. Ocenę jakości robił model wizyjny Gemini 3.8 Flash. Nano Banana 2.1 z maską dostał średnio 9,0/10, Nano Banana 2 - 7,3/10. Opisem zamiast maski 2.1 wypadł gorzej (7,7/10), więc maska realnie pomaga. Uwaga praktyczna: maska jest dla modelu podpowiedzią, nie twardą granicą. Tabliczkę oba modele powiesiły nad zaznaczonym prostokątem, a reszta zdjęcia jest renderowana od nowa (zgodność poza maską SSIM około 0,80 u obu).

Spójność postaci
Mam to spisane w całości
Zebrałem te rzeczy w ebookach, które możesz pobrać za darmo - bez zapisu na listę, bez haczyka.
Wygenerowałem portret „Hanki” (rude krótkie włosy, piegi, okrągłe zielone okulary, jeden srebrny kolczyk) i poprosiłem o cztery sceny: tramwaj w Krakowie, lepienie pierogów, deszcz w Warszawie, szlak w Tatrach. Rozpoznawalność 9,25/10 i 15 z 16 cech - dokładnie tyle samo co Nano Banana 2. Różnica jest w cenie: scena kosztowała 0,038 USD zamiast 0,068 USD. Więcej o testach postaci w tekście 10 modeli, jeden bohater.

| Test nowości | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| Edycja z maską - wykonane polecenia (3 zadania) | 3/3 | 3/3 |
| Edycja z maską - ocena jakości (śr. 1-10) | 9,0 | 7,3 |
| Ta sama edycja opisem zamiast maski (śr. 1-10) | 7,7 | - |
| Spójność postaci - rozpoznawalność (śr. 0-10, 4 sceny) | 9,25 | 9,25 |
| Spójność postaci - zachowane cechy (włosy, piegi, okulary, kolczyk) | 15/16 | 15/16 |
| Koszt jednej sceny 1K (zmierzony) | 0,038 USD | 0,068 USD |
Pełne porównanie z liderem rankingu opisałem w tekście Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5, a 15 gotowych poleceń z wynikami w galerii Nano Banana 2.1: 15 promptów.
Porównanie z konkurencją
| Model | Arena text-to-image (6.10) | Cena obrazu (API) | Mocna strona w moich testach |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Sunburst | 1. miejsce, 1425 | 0,0086-0,13 USD (16:9, zależnie od jakości) | układ obiektów, napisy, ogólna jakość |
| GPT Image 2 (medium) | 3. miejsce, 1383 | - | - |
| MAI Image 2.6 (Microsoft) | 4. miejsce, 1333 | - | nie testowałem |
| Nano Banana 2.1 | 5. miejsce, 1328 | 0,0336-0,113 USD | napisy, edycja z maską, cena |
| FLUX 3 Image | - | - | kompozycja z ramek, prawdziwe 4K |
| Ideogram 4.5 | - | - | seria edycji bez dryfu |
Szczegóły pozostałych modeli: GPT Image, Ideogram, FLUX i Qwen-Image-2.1, a zbiorczo w rankingu generatorów obrazów.
Dla kogo Nano Banana 2.1
- Dla każdego, kto przerabia zdjęcia w Gemini - za darmo, po polsku, z zachowaniem twarzy.
- Dla sklepów i marketingu - grafiki z polskimi napisami, packshoty, warianty kampanii; przy dużej skali API kosztuje połowę tego, co wcześniej.
- Dla twórców komiksów i postaci - spójność bohatera na poziomie Nano Banana 2, taniej.
- Nie dla długich serii poprawek na jednym obrazie (dryf kolorów) i dla druku wielkoformatowego (4K to podbity obraz). Tu lepiej sprawdzają się Ideogram 4.5 i FLUX 3.
Trzy polecenia na start
Do przeróbki własnego zdjęcia: „Zachowaj twarz, sylwetkę i ubranie osoby ze zdjęcia bez zmian. Zmień tylko tło na wnętrze kawiarni w słoneczny poranek, światło z okna po lewej, naturalne kolory, bez retuszu skóry”.
Do grafiki od zera: „Plakat 3:4 na wieczór planszówek, jeden duży papierowy pionek na kremowym tle, tytuł WIECZÓR PLANSZÓWEK u góry, data u dołu, bez innych napisów”.
Do poprawki fragmentu: „Na tym zdjęciu zmień tylko kolor kurtki na ciemnozielony. Nic więcej nie ruszaj”. W 2.1 możesz dołączyć drugi obraz - czarno-białą maskę z białym obszarem do zmiany - i dopisać „edytuj tylko biały obszar maski”.
Więcej gotowych poleceń: 10 promptów do Nano Banana 2, projektowanie logo, miniaturki na YouTube i czytelne napisy.
Znak wodny i ograniczenia
Każdy obraz z Nano Banana ma niewidoczny znak wodny SynthID i metadane C2PA - szczegóły w tekście o SynthID i C2PA. Model odmawia kompromitujących obrazów osób publicznych i treści dla dorosłych. Google sam przyznaje, że 2.1 nadal miewa problemy z bardzo drobnym tekstem, długimi akapitami na obrazie i pojedynczymi niespójnościami postaci - w moim teście widać to po kolczyku w złym uchu.
Zobacz też: Gemini: przewodnik po polsku - plany, ceny, zastosowania i testy
Najczęstsze pytania
Czy Nano Banana 2.1 jest za darmo?
W aplikacji Gemini tak, z dziennym limitem zależnym od obciążenia. W API nie ma darmowego poziomu: obraz 1K kosztuje 0,0336 USD, 2K 0,0504 USD, 4K 0,113 USD.
Jak włączyć Nano Banana 2.1 w Gemini?
Nie trzeba niczego włączać - Google wymienia model w aplikacji stopniowo, a tworzenie obrazu i edycja zdjęć korzystają z najnowszej wersji. W Google AI Studio wybierasz go ręcznie z listy modeli.
Czym Nano Banana 2.1 różni się od Nano Banana 2?
Jest o połowę tańszy w API, ma panoramy do 8:1, trzy poziomy myślenia i lepszą edycję z maską (u mnie 9,0 kontra 7,3 na 10). Napisy i spójność postaci wyszły na tym samym, wysokim poziomie. Gorzej znosi długą serię edycji.
Nano Banana 2.1 czy GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 Sunburst prowadzi w rankingu Arena (1425 kontra 1328) i lepiej trzyma zadany układ. Nano Banana 2.1 wygrywa ceną i wygodą w Gemini, a w polskich napisach oba mają komplet. Szczegóły w porównaniu na tych samych poleceniach.
Jaka jest nazwa Nano Banana 2.1 w API?
W API Gemini: gemini-nano-banana-2.1. W OpenRouter: google/gemini-nano-banana-2.1. W fal.ai: google/nano-banana-2.1 i google/nano-banana-2.1/edit.
Czy Nano Banana 2.1 robi prawdziwe 4K?
Plik ma 5504 × 3072 px, ale w moim pomiarze ilość detalu odpowiada około 4,2 Mpx. Do druku dużego formatu to za mało, do ekranu wystarczy.
Czy można używać obrazów komercyjnie?
Warunki Google na to pozwalają, ale odpowiedzialność za treść (osoby, znaki towarowe, cudze prace jako wzorzec) zostaje po Twojej stronie, a znak wodny SynthID zostaje w pliku.
Kiedy zniknie Nano Banana 2?
W changelogu API model gemini-3.1-flash-image jest oznaczony jako wycofywany. Część serwisów podaje termin 29 października 2026, ale w dokumentacji, którą czytałem 7 października, daty wyłączenia nie było - jeśli masz aplikację na Nano Banana 2, przepnij ją na 2.1 już teraz.
Źródła i data sprawdzenia
Źródła sprawdzone 7 października 2026: changelog API Gemini, cennik API Gemini, karta modelu gemini-nano-banana-2.1, wpis @NanoBanana z 6 października, ranking Arena text-to-image, lista modeli OpenRouter i fal.ai, moje testy przez API OpenRouter.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →

