Gemini 4 (Hydrogen, Argon i Carbon): dostęp w Polsce, ceny, benchmarki i mój test
Od 13 października dla wszystkich płacących: API za 2/10 USD, Google AI Pro i Ultra. Jak włączyć w Polsce, ceny, benchmarki i mój test: 99,5% w 23 zadaniach za 0,22 USD.

Spis treści 13
- Hydrogen, Argon czy Carbon: który do czego
- API: stawki za milion tokenów
- Co się zmieniło
- Argon i Carbon: ta sama cena API, różne plany
- Mój test: Argon po polsku i w praktyce
- Niezależne rankingi
- Benchmarki Argona według Google
- Co Argon robi w samym Google
- Dla kogo jest Gemini 4 Argon
- Wszystkie moje teksty o Gemini 4
- FAQ: ceny i plany
- Źródła cennika
- Źródła wcześniejszych testów i opisów
Gemini nie działa? Sprawdź status na żywo i historię awarii · status wszystkich usług AI
👁 2,032 przeczytań
Nowość 12.11.2026: Gemini 4 Hydrogen dla wszystkich. Trzeci model rodziny to szybki i tani Hydrogen (gemini-4-hydrogen). Działa w aplikacji Gemini (w darmowej wersji Google włącza go automatycznie), w wyszukiwarce Google i w Gemini API, gdzie jako jedyny z rodziny ma darmowy poziom. Płatnie kosztuje 1,50 USD za milion tokenów wejścia i 7,50 USD za wyjście. W Artificial Analysis na poziomie high ma 50,8 pkt, czyli tyle co Argon (50,4), a na nowym poziomie xhigh 53,9. W moim teście 23 zadań po polsku zrobił wszystko, ale zużył dwa razy więcej tokenów niż Argon. Szczegóły w newsie Gemini 4 Hydrogen dla wszystkich.
Hydrogen, Argon czy Carbon: który do czego
| Gemini 4 Hydrogen | Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | |
|---|---|---|---|
| Do czego | codzienne pytania, szybkie zadania, agenci i kod przy niskim koszcie | ogólna praca, pisanie, analiza w Google AI Pro | najtrudniejsze zadania, długie rozumowanie, audyt kodu |
| Dostępny od | 12.11.2026 | 13.10.2026 | 10.11.2026 |
| Aplikacja Gemini (plany w Polsce) | Plus 23,99 zł, Pro 97,99 zł, Ultra; w darmowej wersji przez automatyczny wybór modelu | Pro 97,99 zł i Ultra | tylko Ultra (od 469,99 zł) |
| Wyszukiwarka Google | tak, wszyscy użytkownicy | Google nie podaje | AI Mode w Ultra, w wybranych krajach |
| API, USD za 1 mln tokenów (wejście / wyjście) | 1,50 / 7,50 | 2 / 10 do 30.11, potem 4 / 20 | 2 / 10 do 30.11, potem 4 / 20 |
| Darmowy poziom API | tak | nie | nie |
| Poziomy myślenia | low, medium, high (domyślny), xhigh | bez xhigh | low, medium (domyślny), high |
| Intelligence Index AA (najwyższy wariant) | 53,9 (xhigh), 50,8 (high) | 50,4 (high) | 60,0 (high) |
| Arena tekst | 1490 (wstępny) | 1522 (wstępny) | 1526 (wstępny) |
| Mój test 23 zadań (low) | 100%, 0,25 USD, 231 s | 99,5%, 0,22 USD, 135 s | 99,5%, 0,23 USD, 264 s |
Źródła: blog Google (12.11.2026), cennik Gemini API, plany Google AI, Artificial Analysis (API v2), Arena; odczyt 12.11.2026. Moje testy: Argon 13.10, Carbon 10.11, Hydrogen 12.11, przez OpenRouter.
W skrócie: do codziennej pracy i jako tani model w API weź Hydrogena, ale ustaw mu poziom myślenia, bo na low wypada słabo (26,9 pkt w AA), a na high jest na poziomie Argona. Carbon zostaw do zadań, w których pomyłka kosztuje więcej niż tokeny. Argon w API przestał mieć sens cenowy: na high wypada tak samo jak tańszy Hydrogen.
Aktualizacja 12.11.2026. Artificial Analysis policzył już obie wersje. Carbon ma 60,0 pkt w Intelligence Index, czyli 2. miejsce za Claude Fable 5.2 (64,6) i przed Opusem 5.5 (59,1). Argon ma 50,4. Na Arenie tekstowej oba prowadzą: Carbon 1526 pkt, Argon 1522 (oba wyniki oznaczone jako wstępne). Carbon jest w pomiarze AA nieco szybszy: 97 wobec 89 tokenów na sekundę. 12.11 w tabeli AA pojawił się też Gemini 4 Hydrogen z ceną 1,5/7,5 USD i 53,9 pkt - opis i porównanie trzech modeli w sekcji wyżej.
| Model | Intelligence Index AA | API wejście/wyjście, USD za 1 mln tokenów | Arena tekst | Arena WebDev |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | 60,0 | 2 / 10 do 30.11, potem 4 / 20 | 1526 (wstępny) | 1768 (wstępny) |
| Gemini 4 Argon | 50,4 | 2 / 10 do 30.11, potem 4 / 20 | 1522 (wstępny) | - |
| Gemini 4 Hydrogen | 53,9 | 1,5 / 7,5 (AA) | - | 1704 (wstępny) |
| Claude Opus 5.5 | 59,1 | 4 / 20 | 1507 | 1815 |
Źródła: Artificial Analysis (Intelligence Index, ceny i szybkość z API v2, najwyższy wariant wysiłku każdego modelu, odczyt 12.11.2026), Arena (tabele tekst i WebDev, stan 11.11.2026; „-” = poza pierwszą dziesiątką). Wszystkie kategorie zbieram w rankingu Najlepsze modele AI - listopad 2026.
Nowość 10.11.2026: Gemini 4 Carbon dostępny dla wszystkich. Carbon działa w płatnym Gemini API i AI Studio (gemini-4-carbon), w OpenRouter i w Google AI Ultra (aplikacja, AI Mode, Antigravity). Cena API taka sama jak Argona: 2/10 USD za milion tokenów do 30.11, potem 4/20. W Google AI Pro go nie ma. W moim teście: matura 220/220, 0 zmyślonych źródeł na 16, 8/8 luk w audycie kodu, ale wyraźnie wolniej niż Argon. Wszystko w przewodniku po Gemini 4 Carbon i w newsie Carbon dostępny.
Ceny i warunki: sprawdzone 9.11.2026.
W skrócie: Gemini 4 Argon trafił do aplikacji Gemini i API 13.10.2026, a zapowiedziany został 30 września. W Polsce dostępny jest w Google AI Pro za 97,99 zł miesięcznie oraz w planach Ultra. W API do 30.11.2026 kosztuje 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za wyjście, od 1.12.2026 zapowiedziano 4 i 20 USD.
Gemini 4 Argon ma dwie różne drogi rozliczenia: abonament Google AI albo płatne Gemini API. Google AI Pro kosztuje w Polsce 97,99 zł miesięcznie. W API nadal obowiązuje cena wprowadzająca z podanym terminem zakończenia.
| Plan | Cena miesięcznie | Cena rocznie | Co daje | Limity |
|---|---|---|---|---|
| Google AI Bezpłatny | 0 PLN 0 USD | 0 PLN 0 USD | Gemini Flash-Lite, Gemini Live, podstawowe narzędzia | 15 GB miejsca; ograniczone użycie |
| Google AI Plus | 23,99 PLN 4,99 USD | Niepotwierdzona | Flash, 400 GB, 200 punktów Flow | 2x limity darmowego Gemini |
| Google AI Pro | 97,99 PLN 19,99 USD | Niepotwierdzona | Gemini 4 Argon, 5 TB, 1000 punktów Flow | 4x limity darmowego Gemini |
| Google AI Ultra 5x | 469,99 PLN 99,99 USD | Niepotwierdzona | Gemini 4 Argon i najwyższe funkcje pakietu | 5x limity Pro; 10 000 punktów Flow |
| Google AI Ultra 20x | 979,99 PLN 199,99 USD | Niepotwierdzona | Gemini 4 Argon i większa pula użycia | 20x limity Pro; 25 000 punktów Flow |
Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA; sprawdzone 9.11.2026.
Google AI Plus: PLN: Polska; USD: USA. Brak potwierdzonej oferty rocznej w sprawdzonym źródle. Nie zastępuję jej sumą 12 opłat miesięcznych. Google AI Pro: PLN: Polska; USD: USA. Brak potwierdzonej oferty rocznej w sprawdzonym źródle. Nie zastępuję jej sumą 12 opłat miesięcznych. Google AI Ultra 5x: PLN: Polska; USD: USA. Brak potwierdzonej oferty rocznej w sprawdzonym źródle. Nie zastępuję jej sumą 12 opłat miesięcznych. Google AI Ultra 20x: PLN: Polska; USD: USA. Brak potwierdzonej oferty rocznej w sprawdzonym źródle. Nie zastępuję jej sumą 12 opłat miesięcznych.
Brak potwierdzonej kwoty nie oznacza ceny zero. PLN i USD opisują wskazane rynki lub kanały zakupu; nie są przeliczeniem walut. Cena roczna oznacza pełny rok, chyba że wyraźnie opisuję miesięczny odpowiednik.
API: stawki za milion tokenów
| Model | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Warunki |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 2 USD | 10 USD | 0,1 USD | Standard do 30.11.2026; za 1 mln tokenów |
| Gemini 4 Argon - od 1.12.2026 | 4 USD | 20 USD | 0,2 USD | Zapowiedziana cena od 1.12.2026; za 1 mln tokenów |
Źródła cen i warunków: Gemini API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.
Nie potwierdziłem osobnego cennika PLN tych tokenów. Koszt narzędzi i dodatkowych operacji może być naliczany oddzielnie. Abonament aplikacji nie jest ceną miliona tokenów API.
Co się zmieniło
9.11.2026: miesięczne stawki w polskim cenniku pozostają bez zmian. Nie potwierdziłem aktualnej oferty rocznej Google AI Pro, więc usuwam wcześniejsze zapewnienie o 979,99 zł za rok. Nie mylę tej kwoty z miesięczną ceną Ultra 20x. Cena API Argona 2/10 USD obowiązuje do 30.11.2026; na 1.12.2026 Google zapowiada 4/20 USD.
Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, Gemini API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.
Argon i Carbon: ta sama cena API, różne plany
Od 10.11.2026 cennik Gemini API ma obie pozycje z identycznymi stawkami: 2 USD wejścia i 10 USD wyjścia za milion tokenów do 30.11.2026, potem 4 i 20 USD. W aplikacji różnica jest w planie: Argon jest w Google AI Pro (97,99 zł), Carbon dopiero w Google AI Ultra (od 469,99 zł). Opłacenie Pro nie daje Carbona. Szczegóły w tekście Gemini 4 Carbon: API i cena.
Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, Gemini API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.
Mój test: Argon po polsku i w praktyce
Poniżej zachowuję wcześniejszy test i jego kontekst. Kwoty opisujące test są historycznymi kosztami tego pomiaru, nie aktualną ofertą ani gwarancją kosztu kolejnego zadania. Źródło: wcześniejsza wersja tego artykułu, zachowana przed aktualizacją 9.11.2026; datę testu wskazuję w opisie. Aktualny cennik podaję wyżej.
13 października wieczorem przepuściłem Argona przez trzy moje stałe testy. Wszystkie przez OpenRouter, na poziomie rozumowania low, z logami i odpowiedziami zapisanymi w plikach. Łącznie zapłaciłem za nie około 2,32 USD.
23 zadania praktyczne: 99,5% za 0,22 USD
Ten sam zestaw, który dzień wcześniej przeszedł Muse Wonder: 3 zadania agentowe z narzędziami, 4 zadania z kodem sprawdzanym testami jednostkowymi, 4 zadania po polsku (korekta, streszczenie, pismo urzędowe), 11 zadań z rozumowania i polski dokument na 158 tys. znaków z pięcioma pytaniami. Ocenia automat, bez sędziego AI.
| Model | Wynik | Koszt | Czas łączny |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 99,5% | 0,22 USD | 135 s |
| Muse Wonder | 99,7% | 0,64 USD | 165 s |
| Claude Opus 5.5 | 99,4% | 0,75 USD | 222 s |
| GPT-6 Astra | 100% | 1,12 USD | 200 s |
| Claude Fable 5.1 | 99,4% | 1,71 USD | 263 s |
Czołówka robi tu 99-100%, więc o wyborze decydują rachunek i czas. Argon był 3,4 raza tańszy od Opusa 5.5, 5 razy tańszy od GPT-6 Astra i najszybszy z całej piątki.
Nie przepłacaj za subskrypcje AI
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI, taniej niż w cenniku producenta. Sprawdź, co jest teraz na stanie.
Jedyny odjęty punkt to wina mojego automatu. W odwołaniu od decyzji ZUS skrypt szukał frazy „sąd okręgowy”, a Argon napisał poprawnie „Do: Sądu Okręgowego w Krakowie”. Prawdziwy minus tego pisma jest inny: Argon dopisał objawy choroby, których nie było w poleceniu. Długi dokument przeczytał w 4,5 s za 0,10 USD i odpowiedział dobrze na 5 z 5 pytań. Opus 5.5 zapłacił za to samo 0,35 USD, Astra 0,69 USD. Po podwyżce 1 grudnia koszt Argona w tym teście mniej więcej się podwoi i nadal będzie niższy niż u Opusa. Pełny opis zadań i wpadek jest w tekście Gemini 4 Argon vs Opus 5.5, GPT-6 Astra i Muse Wonder: test 23 zadań.

Pisanie po polsku: 81,8 pkt i 8. miejsce
W Laboratorium promptowym Argon dostał te same 13 poleceń co ponad 20 innych modeli: 9 zadań pisarskich, 2 korekty i 2 quizy o Polsce. Teksty oceniali w ciemno Claude Opus 5.5 i GPT-6 Sol, sędzia Google był wyłączony. Wynik po kalibracji: 81,8 pkt.
- To najlepszy wynik modelu Google w moim rankingu (Gemini 3.8 Flash 79,4, Gemini 3.1 Pro 77,8).
- W czołówce jest jednak dopiero 8. Przed nim: Claude Opus 5.5 (90,1), Muse Wonder (87,0), GPT-6 Sol (86,4), GPT-6.1 Sol (85,8), GPT-6 Astra (85,3), Claude Fable 5.1 (83,9) i GPT-6 Luna (82,8).
- Pisze bardzo poprawnie, ale mniej naturalnie: poprawność 8,78/10, naturalność 6,50/10. Trudną korektę zrobił na 30/30, reguł z poleceń dotrzymał w 25 z 26.
- Najlepiej streszcza (9,33/10), najsłabiej pisze opisy produktów (6,17/10).
- 13 odpowiedzi kosztowało 0,062 USD, a 9 zadań pisarskich zajęło mu 49 s (Opusowi 5.5 133 s).

Fragmenty odpowiedzi i uwagi sędziów pokazuję w tekście Gemini 4 Argon po polsku, a odpowiedzi zadanie po zadaniu możesz porównać w Arenie modeli AI po polsku.
Matura 2026: 220 na 220
Na arkuszach CKE z maja 2026 Argon zdobył komplet: matematyka podstawowa 50/50, rozszerzona 50/50, polski 60/60, angielski 60/60. Tyle samo mają Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol i Gemini 3.8 Flash, a Muse Wonder 215. Pełna tabela jest w Maturze AI.
Zmyślone źródła i tokeny po polsku
- Źródła. Poprosiłem o 8 publikacji naukowych do pracy licencjackiej w dwóch tematach i każdą sprawdziłem w Crossref, OpenAlex i ręcznie. Argon: 11 z 16 prawdziwych z poprawnymi danymi, 3 prawdziwe z błędami (złe imię autora albo czasopismo), 2 zmyślone. Na plus: nie wymyślił żadnego numeru DOI, tylko napisał, że nie może go zweryfikować. Claude Opus 5.5 miał 16 z 16, Muse Wonder 14, Gemini 3.8 Flash 7.
- Tokeny. Ten sam polski dokument (158 tys. znaków) Argon liczy jako 51 482 tokeny, Claude Opus 5.5 jako 87 675, a Muse Wonder jako 46 929. Za polski tekst płacisz więc w Argonie za około 41% mniej tokenów niż w Claude.

Niezależne rankingi
- Artificial Analysis, indeks w wersji 5.0 (koniec października): Gemini 4 Carbon 59 pkt, Claude Opus 5.5 58, Gemini 4 Argon 50. Argon ma za to najniższy odsetek halucynacji w zestawieniu, 4%, choć w dużej mierze dlatego, że często odpowiada „nie wiem” - trafność odpowiedzi to u niego 48%.
- Arena (dawniej LMArena): w dniu premiery Argon był na 1. miejscu Text Arena z 1525 pkt. 28 października miał 1520 pkt, a Carbon 1528.

Pełny ranking z moimi testami po polsku jest na stronie ranking modeli AI.
Benchmarki Argona według Google
Poniżej zachowuję wcześniejszy test i jego kontekst. Kwoty opisujące test są historycznymi kosztami tego pomiaru, nie aktualną ofertą ani gwarancją kosztu kolejnego zadania. Źródło: wcześniejsza wersja tego artykułu, zachowana przed aktualizacją 9.11.2026; datę testu wskazuję w opisie. Aktualny cennik podaję wyżej.
Pełną tabelę Google opublikował w dokumencie metodologicznym DeepMind 30 września. Wyniki Argona liczył Google (najwyższe ustawienie myślenia, jedna próba), wyniki innych modeli pochodzą z publicznych rankingów albo od producentów.
| Test | Argon | Astra | Fable 5.1 | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index (praca biurowa) | 68,9% | 63,1% | 65,8% | 67,0% |
| AutomationBench (Zapier) | 51,3% | 41,4% | 31,4% | 42,5% |
| Vals Finance Agent v2 | 65,4% | 53,5% | 58,9% | 58,6% |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 19,6% | 5,4% | 6,7% | 3,8% |
| DeepSWE v1.1 (programowanie) | 77,9% | 74,1% | 67,4% | 74,2% |
| FrontierSWE v2 | 55,0% | 65,5% | 56,3% | 62,3% |
| Vibe Code Bench | 91,9% | 89,6% | 90,3% | 90,3% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4% | 58,2% | 57,9% | 66,4% |
| PostTrainBench (inżynieria ML) | 45,3% | 44,3% | 40,2% | 49,3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57,6% | 68,1% | 52,6% | 63,3% |
| LABBench 2 (biologia) | 88,8% | 85,4% | 68,6% | 73,1% |
| RiemannBench (matematyka) | 76,0% | 72,0% | 65,6% | 69,6% |
| GraphWalks do 128 tys. | 99,7% | 98,7% | 91,4% | 90,6% |
| GraphWalks 256 tys. - 1 mln | 84,2% | 71,8% | 65,0% | 66,8% |
| Agent’s Last Exam (obsługa komputera) | 39,5% | 34,2% | brak | 38,2% |
| OSWorld-2.0 (część offline) | 69,2% | 72,6% | brak | brak |
| Chartography (wykresy) | 71,6% | 71,0% | 46,2% | 66,3% |
| LVBench (długie wideo) | 91,7% | 87,5% | 79,7% | 83,7% |
| CWE-bench v1 (łatanie luk) | 68,0% | 68,0% | 58,0% | 67,0% |
Policzyłem wiersze: Argon prowadzi samodzielnie w 13 z 19, w CWE-bench remisuje z Astrą. Astra wygrywa w trzech (FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science, OSWorld-2.0), Opus 5.5 w dwóch (Terminal-Bench 4.0, PostTrainBench). Najmocniej Argon wypada w pracy biurowej i na długim kontekście: w teście prawniczym Harvey ma 19,6% wobec 3,8% Opusa, w GraphWalks od 256 tys. do miliona tokenów 84,2% wobec 71,8% Astry.
W programowaniu obraz jest mieszany. DeepSWE to wygrana Argona, ale w FrontierSWE traci do Astry ponad 10 punktów, a w Terminal-Bench 4.0 do Opusa 9. Bloomberg, powołując się na pracowników Google, napisał w dniu premiery, że model radzi sobie gorzej w części prawdziwych zadań programistycznych niż w benchmarkach. Google się z tym nie zgadza.
Google nie podał wyników w SWE-bench, GPQA, Humanity’s Last Exam ani ARC-AGI i nie porównał Argona z GPT-6.1 Sol. Zestawienie z 30 września omawiam szerzej w tekście Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5.
Co Argon robi w samym Google
To przykłady producenta, a nie niezależne testy, więc traktuję je jako opis zastosowań:
- agenci Argona przeanalizowali dane z profilowania centrów danych i po wdrożeniu poprawek zwolniło się ponad 300 TiB pamięci;
- w dekoderze wideo libgav1 zastąpili 32 tys. linii kodu SIMD kodem w Ruście, który działa 2,7 raza szybciej niż wcześniejszy port, z identycznym obrazem;
- Wiz w programie Scan for Good znalazł z pomocą Argona krytyczną lukę w oprogramowaniu dla szpitali, która ujawniała dane osobowe.
Dla kogo jest Gemini 4 Argon
- Programiści i firmy na API: tak, zwłaszcza do 30 listopada. W moim teście praktycznych zadań kosztował ułamek Opusa i Astry przy tym samym wyniku.
- Długie dokumenty: tak. Umowy, raporty i całe repozytoria mieszczą się w jednym oknie, a polski tekst liczy się w mniejszej liczbie tokenów niż w Claude.
- Abonenci Google AI Pro: tak, bez dopłaty, gdy model dotrze do konta.
- Teksty po polsku dla ludzi: raczej Claude Opus 5.5 albo Muse Wonder. Argon jest poprawny, ale mniej naturalny - różnica 8 punktów w moim teście jest odczuwalna.
- Bibliografia i cytowania: ostrożnie. Każde źródło sprawdź w Crossref albo Google Scholar.
Wszystkie moje teksty o Gemini 4
- Gemini 4 Carbon dostępny dla wszystkich - cena, jak użyć i pierwszy test (10.11)
- Gemini 4 Carbon: dostęp w Polsce, cena, moje testy (aktualizacja 10.11)
- Co umie Gemini 4 Carbon: 12 zadań z wynikami
- Gemini 4 Carbon jako agent krok po kroku
- Gemini 4 Carbon do programowania
- Gemini 4 Carbon: audyt bezpieczeństwa kodu
- Gemini 4 Carbon vs Claude Fable 5.2 i GPT-6.1 Sol
- Gemini 4 Carbon: API, cena, Python i curl
- Gemini 4 Carbon w Antigravity
- Gemini 4 Carbon vs Argon (28.10)
- Gemini 4 Argon dostępny dla wszystkich: API 2/10 USD, Pro i Ultra (13.10)
- Test 23 zadań: Argon vs Opus 5.5, GPT-6 Astra i Muse Wonder (13.10)
- Gemini 4 Argon po polsku: 81,8 pkt i matura 220/220 (13.10)
- Nie widzisz Argona w aplikacji? Co sprawdzić (13.10)
- Gemini 4 Argon cena: API i plany Pro oraz Ultra w zł (13.10)
- Benchmarki wg Google: Argon vs GPT-6 Astra vs Opus 5.5 (30.09)
Całą rodzinę modeli Google, z planami i starszymi wersjami, opisuję w przewodniku po Gemini.
FAQ: ceny i plany
Ile kosztuje Gemini 4 Argon?
W aplikacji jest dostępny w Google AI Pro za 97,99 zł miesięcznie i w Ultra. W API do 30.11.2026: 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za milion wyjścia.
Kiedy zmienia się cena API Argona?
Google zapowiada na 1.12.2026 stawki 4 USD za milion tokenów wejścia i 20 USD za milion wyjścia. Do końca listopada obowiązują 2/10 USD.
Czy Gemini 4 Argon jest za darmo?
Nie w publicznym Gemini API. W aplikacji wymaga odpowiedniego płatnego planu; darmowe Gemini i Google AI Plus nie są tym samym zakresem dostępu.
Co oznacza cena 469,99 zł?
To miesięczna cena wariantu Google AI Ultra 5x w Polsce. Nie jest ceną pojedynczego zapytania do API ani roczną opłatą.
Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, Gemini API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.
Źródła cennika
- Google AI - polski cennik - sprawdzone 9.11.2026.
- Google AI - cennik USA - sprawdzone 9.11.2026.
- Gemini API - cennik - sprawdzone 9.11.2026.
Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.
Źródła wcześniejszych testów i opisów
- Antigravity: modele w planach - Gemini 4 Argon w płatnym Google AI Pro i w Ultra (dostęp 30.10.2026)
- Google: Gemini 4 Carbon: our next frontier model (28.10.2026)
- Google: Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems (13.10.2026)
- Google: Gemini 4 Argon is now available in the Gemini app (13.10.2026)
- Google: Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence (30.09.2026)
- Google DeepMind: Gemini 4 Argon Model evaluation
- Gemini API: cennik (29.10.2026)
- Plany Google AI w Polsce (29.10.2026)
- Google Antigravity na X (13.10.2026)
Niezależne
- The Decoder: Carbon vs Argon, indeks AA v5, Arena (28.10.2026)
- AI Weekly: Carbon na 1. miejscu indeksu AA (28.10.2026)
- Artificial Analysis: Gemini 4 Argon
- Arena na X: Gemini 4 Argon w Text Arena
- 9to5Google: Gemini app rolling out Gemini 4 Argon (13.10.2026)
- VentureBeat (13.10.2026)
- Techmeme za Bloombergiem (30.09.2026)
Moje testy
- Test 23 zadań, Laboratorium promptowe, Matura AI i test źródeł: 13.10.2026, OpenRouter, google/gemini-4-argon, effort=low
Sprawdzone: 29.10.2026.
Więcej o tym temacie: Megaherc - polski ranking modeli AI

Autor
Twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.
Czytaj dalej
Publicystyka · Ukryta wojna o dane treningowe - Jak giganci AI prowadzą skryty wyścig o dostęp do wysokiej jakości danychGiganci AI prowadzą ukrytą wojnę o wysokiej jakości dane treningowe, kluczowe dla rozwoju nowych generacji modeli.
Perplexity · Wpływ Perplexity na przyszłość dziennikarstwa i dostępu do informacjiPerplexity, wyszukiwarka oparta na generatywnej AI, zmienia przyszłość dziennikarstwa i dostępu do informacji. Narzędzie to syntetyzuje i podsumowuje...
Artykuły · Gemini 4 Carbon: dostępny w Polsce, cena API, jak zacząć i moje testyWszystko o Gemini 4 Carbon: benchmarki z dokumentu Google, cyberbezpieczeństwo, uczciwość modelu, cena API, kto ma dostęp i co to zmienia dla...- dygot.plOkulary Samsunga i Google z Gemini XR już są. Wyglądają jak zwykłe, a widzą wszystko
- generatornia.plAplikacje AI do zdjęć na telefon: 11 na Androida i iPhone'a, ceny z App Store PL
- dobieracz.plNano Banana (Gemini Image)
- przelomowy.plAnthropic przejął biotech z jednym pracownikiem: dwa przeciwciała na rzadką dystrofię mięśni


