Przejdź do treści
Sklep

Artykuły

Gemini 4 (Hydrogen, Argon i Carbon): dostęp w Polsce, ceny, benchmarki i mój test

Od 13 października dla wszystkich płacących: API za 2/10 USD, Google AI Pro i Ultra. Jak włączyć w Polsce, ceny, benchmarki i mój test: 99,5% w 23 zadaniach za 0,22 USD.

Tekst: 13 min czytania
Gemini 4 (Hydrogen, Argon i Carbon): dostęp w Polsce, ceny, benchmarki i mój test
Spis treści 13
  1. Hydrogen, Argon czy Carbon: który do czego
  2. API: stawki za milion tokenów
  3. Co się zmieniło
  4. Argon i Carbon: ta sama cena API, różne plany
  5. Mój test: Argon po polsku i w praktyce
  6. Niezależne rankingi
  7. Benchmarki Argona według Google
  8. Co Argon robi w samym Google
  9. Dla kogo jest Gemini 4 Argon
  10. Wszystkie moje teksty o Gemini 4
  11. FAQ: ceny i plany
  12. Źródła cennika
  13. Źródła wcześniejszych testów i opisów

Gemini nie działa? Sprawdź status na żywo i historię awarii · status wszystkich usług AI

👁 2,032 przeczytań

Nowość 12.11.2026: Gemini 4 Hydrogen dla wszystkich. Trzeci model rodziny to szybki i tani Hydrogen (gemini-4-hydrogen). Działa w aplikacji Gemini (w darmowej wersji Google włącza go automatycznie), w wyszukiwarce Google i w Gemini API, gdzie jako jedyny z rodziny ma darmowy poziom. Płatnie kosztuje 1,50 USD za milion tokenów wejścia i 7,50 USD za wyjście. W Artificial Analysis na poziomie high ma 50,8 pkt, czyli tyle co Argon (50,4), a na nowym poziomie xhigh 53,9. W moim teście 23 zadań po polsku zrobił wszystko, ale zużył dwa razy więcej tokenów niż Argon. Szczegóły w newsie Gemini 4 Hydrogen dla wszystkich.

Hydrogen, Argon czy Carbon: który do czego

Gemini 4 HydrogenGemini 4 ArgonGemini 4 Carbon
Do czegocodzienne pytania, szybkie zadania, agenci i kod przy niskim koszcieogólna praca, pisanie, analiza w Google AI Pronajtrudniejsze zadania, długie rozumowanie, audyt kodu
Dostępny od12.11.202613.10.202610.11.2026
Aplikacja Gemini (plany w Polsce)Plus 23,99 zł, Pro 97,99 zł, Ultra; w darmowej wersji przez automatyczny wybór modeluPro 97,99 zł i Ultratylko Ultra (od 469,99 zł)
Wyszukiwarka Googletak, wszyscy użytkownicyGoogle nie podajeAI Mode w Ultra, w wybranych krajach
API, USD za 1 mln tokenów (wejście / wyjście)1,50 / 7,502 / 10 do 30.11, potem 4 / 202 / 10 do 30.11, potem 4 / 20
Darmowy poziom APItaknienie
Poziomy myślenialow, medium, high (domyślny), xhighbez xhighlow, medium (domyślny), high
Intelligence Index AA (najwyższy wariant)53,9 (xhigh), 50,8 (high)50,4 (high)60,0 (high)
Arena tekst1490 (wstępny)1522 (wstępny)1526 (wstępny)
Mój test 23 zadań (low)100%, 0,25 USD, 231 s99,5%, 0,22 USD, 135 s99,5%, 0,23 USD, 264 s

Źródła: blog Google (12.11.2026), cennik Gemini API, plany Google AI, Artificial Analysis (API v2), Arena; odczyt 12.11.2026. Moje testy: Argon 13.10, Carbon 10.11, Hydrogen 12.11, przez OpenRouter.

W skrócie: do codziennej pracy i jako tani model w API weź Hydrogena, ale ustaw mu poziom myślenia, bo na low wypada słabo (26,9 pkt w AA), a na high jest na poziomie Argona. Carbon zostaw do zadań, w których pomyłka kosztuje więcej niż tokeny. Argon w API przestał mieć sens cenowy: na high wypada tak samo jak tańszy Hydrogen.

Aktualizacja 12.11.2026. Artificial Analysis policzył już obie wersje. Carbon ma 60,0 pkt w Intelligence Index, czyli 2. miejsce za Claude Fable 5.2 (64,6) i przed Opusem 5.5 (59,1). Argon ma 50,4. Na Arenie tekstowej oba prowadzą: Carbon 1526 pkt, Argon 1522 (oba wyniki oznaczone jako wstępne). Carbon jest w pomiarze AA nieco szybszy: 97 wobec 89 tokenów na sekundę. 12.11 w tabeli AA pojawił się też Gemini 4 Hydrogen z ceną 1,5/7,5 USD i 53,9 pkt - opis i porównanie trzech modeli w sekcji wyżej.

ModelIntelligence Index AAAPI wejście/wyjście, USD za 1 mln tokenówArena tekstArena WebDev
Gemini 4 Carbon60,02 / 10 do 30.11, potem 4 / 201526 (wstępny)1768 (wstępny)
Gemini 4 Argon50,42 / 10 do 30.11, potem 4 / 201522 (wstępny)-
Gemini 4 Hydrogen53,91,5 / 7,5 (AA)-1704 (wstępny)
Claude Opus 5.559,14 / 2015071815

Źródła: Artificial Analysis (Intelligence Index, ceny i szybkość z API v2, najwyższy wariant wysiłku każdego modelu, odczyt 12.11.2026), Arena (tabele tekst i WebDev, stan 11.11.2026; „-” = poza pierwszą dziesiątką). Wszystkie kategorie zbieram w rankingu Najlepsze modele AI - listopad 2026.

Nowość 10.11.2026: Gemini 4 Carbon dostępny dla wszystkich. Carbon działa w płatnym Gemini API i AI Studio (gemini-4-carbon), w OpenRouter i w Google AI Ultra (aplikacja, AI Mode, Antigravity). Cena API taka sama jak Argona: 2/10 USD za milion tokenów do 30.11, potem 4/20. W Google AI Pro go nie ma. W moim teście: matura 220/220, 0 zmyślonych źródeł na 16, 8/8 luk w audycie kodu, ale wyraźnie wolniej niż Argon. Wszystko w przewodniku po Gemini 4 Carbon i w newsie Carbon dostępny.

Ceny i warunki: sprawdzone 9.11.2026.

W skrócie: Gemini 4 Argon trafił do aplikacji Gemini i API 13.10.2026, a zapowiedziany został 30 września. W Polsce dostępny jest w Google AI Pro za 97,99 zł miesięcznie oraz w planach Ultra. W API do 30.11.2026 kosztuje 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za wyjście, od 1.12.2026 zapowiedziano 4 i 20 USD.

Gemini 4 Argon ma dwie różne drogi rozliczenia: abonament Google AI albo płatne Gemini API. Google AI Pro kosztuje w Polsce 97,99 zł miesięcznie. W API nadal obowiązuje cena wprowadzająca z podanym terminem zakończenia.

PlanCena miesięcznieCena rocznieCo dajeLimity
Google AI Bezpłatny0 PLN
0 USD
0 PLN
0 USD
Gemini Flash-Lite, Gemini Live, podstawowe narzędzia15 GB miejsca; ograniczone użycie
Google AI Plus23,99 PLN
4,99 USD
NiepotwierdzonaFlash, 400 GB, 200 punktów Flow2x limity darmowego Gemini
Google AI Pro97,99 PLN
19,99 USD
NiepotwierdzonaGemini 4 Argon, 5 TB, 1000 punktów Flow4x limity darmowego Gemini
Google AI Ultra 5x469,99 PLN
99,99 USD
NiepotwierdzonaGemini 4 Argon i najwyższe funkcje pakietu5x limity Pro; 10 000 punktów Flow
Google AI Ultra 20x979,99 PLN
199,99 USD
NiepotwierdzonaGemini 4 Argon i większa pula użycia20x limity Pro; 25 000 punktów Flow

Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA; sprawdzone 9.11.2026.

Google AI Plus: PLN: Polska; USD: USA. Brak potwierdzonej oferty rocznej w sprawdzonym źródle. Nie zastępuję jej sumą 12 opłat miesięcznych. Google AI Pro: PLN: Polska; USD: USA. Brak potwierdzonej oferty rocznej w sprawdzonym źródle. Nie zastępuję jej sumą 12 opłat miesięcznych. Google AI Ultra 5x: PLN: Polska; USD: USA. Brak potwierdzonej oferty rocznej w sprawdzonym źródle. Nie zastępuję jej sumą 12 opłat miesięcznych. Google AI Ultra 20x: PLN: Polska; USD: USA. Brak potwierdzonej oferty rocznej w sprawdzonym źródle. Nie zastępuję jej sumą 12 opłat miesięcznych.

Brak potwierdzonej kwoty nie oznacza ceny zero. PLN i USD opisują wskazane rynki lub kanały zakupu; nie są przeliczeniem walut. Cena roczna oznacza pełny rok, chyba że wyraźnie opisuję miesięczny odpowiednik.

API: stawki za milion tokenów

ModelWejścieWyjścieOdczyt cacheWarunki
Gemini 4 Argon2 USD10 USD0,1 USDStandard do 30.11.2026; za 1 mln tokenów
Gemini 4 Argon - od 1.12.20264 USD20 USD0,2 USDZapowiedziana cena od 1.12.2026; za 1 mln tokenów

Źródła cen i warunków: Gemini API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.

Nie potwierdziłem osobnego cennika PLN tych tokenów. Koszt narzędzi i dodatkowych operacji może być naliczany oddzielnie. Abonament aplikacji nie jest ceną miliona tokenów API.

Co się zmieniło

9.11.2026: miesięczne stawki w polskim cenniku pozostają bez zmian. Nie potwierdziłem aktualnej oferty rocznej Google AI Pro, więc usuwam wcześniejsze zapewnienie o 979,99 zł za rok. Nie mylę tej kwoty z miesięczną ceną Ultra 20x. Cena API Argona 2/10 USD obowiązuje do 30.11.2026; na 1.12.2026 Google zapowiada 4/20 USD.

Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, Gemini API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.

Argon i Carbon: ta sama cena API, różne plany

Od 10.11.2026 cennik Gemini API ma obie pozycje z identycznymi stawkami: 2 USD wejścia i 10 USD wyjścia za milion tokenów do 30.11.2026, potem 4 i 20 USD. W aplikacji różnica jest w planie: Argon jest w Google AI Pro (97,99 zł), Carbon dopiero w Google AI Ultra (od 469,99 zł). Opłacenie Pro nie daje Carbona. Szczegóły w tekście Gemini 4 Carbon: API i cena.

Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, Gemini API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.

Mój test: Argon po polsku i w praktyce

Poniżej zachowuję wcześniejszy test i jego kontekst. Kwoty opisujące test są historycznymi kosztami tego pomiaru, nie aktualną ofertą ani gwarancją kosztu kolejnego zadania. Źródło: wcześniejsza wersja tego artykułu, zachowana przed aktualizacją 9.11.2026; datę testu wskazuję w opisie. Aktualny cennik podaję wyżej.

13 października wieczorem przepuściłem Argona przez trzy moje stałe testy. Wszystkie przez OpenRouter, na poziomie rozumowania low, z logami i odpowiedziami zapisanymi w plikach. Łącznie zapłaciłem za nie około 2,32 USD.

23 zadania praktyczne: 99,5% za 0,22 USD

Ten sam zestaw, który dzień wcześniej przeszedł Muse Wonder: 3 zadania agentowe z narzędziami, 4 zadania z kodem sprawdzanym testami jednostkowymi, 4 zadania po polsku (korekta, streszczenie, pismo urzędowe), 11 zadań z rozumowania i polski dokument na 158 tys. znaków z pięcioma pytaniami. Ocenia automat, bez sędziego AI.

ModelWynikKosztCzas łączny
Gemini 4 Argon99,5%0,22 USD135 s
Muse Wonder99,7%0,64 USD165 s
Claude Opus 5.599,4%0,75 USD222 s
GPT-6 Astra100%1,12 USD200 s
Claude Fable 5.199,4%1,71 USD263 s

Czołówka robi tu 99-100%, więc o wyborze decydują rachunek i czas. Argon był 3,4 raza tańszy od Opusa 5.5, 5 razy tańszy od GPT-6 Astra i najszybszy z całej piątki.

Nie przepłacaj za subskrypcje AI

Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI, taniej niż w cenniku producenta. Sprawdź, co jest teraz na stanie.

Zobacz, co jest dostępne

Jedyny odjęty punkt to wina mojego automatu. W odwołaniu od decyzji ZUS skrypt szukał frazy „sąd okręgowy”, a Argon napisał poprawnie „Do: Sądu Okręgowego w Krakowie”. Prawdziwy minus tego pisma jest inny: Argon dopisał objawy choroby, których nie było w poleceniu. Długi dokument przeczytał w 4,5 s za 0,10 USD i odpowiedział dobrze na 5 z 5 pytań. Opus 5.5 zapłacił za to samo 0,35 USD, Astra 0,69 USD. Po podwyżce 1 grudnia koszt Argona w tym teście mniej więcej się podwoi i nadal będzie niższy niż u Opusa. Pełny opis zadań i wpadek jest w tekście Gemini 4 Argon vs Opus 5.5, GPT-6 Astra i Muse Wonder: test 23 zadań.

Wykres: koszt 23 zadań w USD - Gemini 3.8 Flash 0,09, Gemini 4 Argon 0,22, Muse Wonder 0,64, Claude Opus 5.5 0,75, GPT-6 Astra 1,12, Claude Fable 5.1 1,71
Koszt 23 zadań w moim teście z 13.10.2026, OpenRouter.

Pisanie po polsku: 81,8 pkt i 8. miejsce

W Laboratorium promptowym Argon dostał te same 13 poleceń co ponad 20 innych modeli: 9 zadań pisarskich, 2 korekty i 2 quizy o Polsce. Teksty oceniali w ciemno Claude Opus 5.5 i GPT-6 Sol, sędzia Google był wyłączony. Wynik po kalibracji: 81,8 pkt.

  • To najlepszy wynik modelu Google w moim rankingu (Gemini 3.8 Flash 79,4, Gemini 3.1 Pro 77,8).
  • W czołówce jest jednak dopiero 8. Przed nim: Claude Opus 5.5 (90,1), Muse Wonder (87,0), GPT-6 Sol (86,4), GPT-6.1 Sol (85,8), GPT-6 Astra (85,3), Claude Fable 5.1 (83,9) i GPT-6 Luna (82,8).
  • Pisze bardzo poprawnie, ale mniej naturalnie: poprawność 8,78/10, naturalność 6,50/10. Trudną korektę zrobił na 30/30, reguł z poleceń dotrzymał w 25 z 26.
  • Najlepiej streszcza (9,33/10), najsłabiej pisze opisy produktów (6,17/10).
  • 13 odpowiedzi kosztowało 0,062 USD, a 9 zadań pisarskich zajęło mu 49 s (Opusowi 5.5 133 s).
Wykres: wynik pisania po polsku w Laboratorium - Claude Opus 5.5 90,1, Muse Wonder 87,0, GPT-6 Sol 86,4, GPT-6 Astra 85,3, Claude Fable 5.1 83,9, GPT-6 Luna 82,8, Gemini 4 Argon 81,8
Pisanie po polsku, ocena w ciemno, 13.10.2026.

Fragmenty odpowiedzi i uwagi sędziów pokazuję w tekście Gemini 4 Argon po polsku, a odpowiedzi zadanie po zadaniu możesz porównać w Arenie modeli AI po polsku.

Matura 2026: 220 na 220

Na arkuszach CKE z maja 2026 Argon zdobył komplet: matematyka podstawowa 50/50, rozszerzona 50/50, polski 60/60, angielski 60/60. Tyle samo mają Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol i Gemini 3.8 Flash, a Muse Wonder 215. Pełna tabela jest w Maturze AI.

Zmyślone źródła i tokeny po polsku

  • Źródła. Poprosiłem o 8 publikacji naukowych do pracy licencjackiej w dwóch tematach i każdą sprawdziłem w Crossref, OpenAlex i ręcznie. Argon: 11 z 16 prawdziwych z poprawnymi danymi, 3 prawdziwe z błędami (złe imię autora albo czasopismo), 2 zmyślone. Na plus: nie wymyślił żadnego numeru DOI, tylko napisał, że nie może go zweryfikować. Claude Opus 5.5 miał 16 z 16, Muse Wonder 14, Gemini 3.8 Flash 7.
  • Tokeny. Ten sam polski dokument (158 tys. znaków) Argon liczy jako 51 482 tokeny, Claude Opus 5.5 jako 87 675, a Muse Wonder jako 46 929. Za polski tekst płacisz więc w Argonie za około 41% mniej tokenów niż w Claude.
Wykres: liczba tokenów tego samego polskiego dokumentu - Claude Opus 5.5 87 675, GPT-6 Astra 55 371, Gemini 3.8 Flash 53 511, Gemini 4 Argon 51 482, Muse Wonder 46 929
Ten sam polski dokument, liczba tokenów w każdym modelu.

Niezależne rankingi

  • Artificial Analysis, indeks w wersji 5.0 (koniec października): Gemini 4 Carbon 59 pkt, Claude Opus 5.5 58, Gemini 4 Argon 50. Argon ma za to najniższy odsetek halucynacji w zestawieniu, 4%, choć w dużej mierze dlatego, że często odpowiada „nie wiem” - trafność odpowiedzi to u niego 48%.
  • Arena (dawniej LMArena): w dniu premiery Argon był na 1. miejscu Text Arena z 1525 pkt. 28 października miał 1520 pkt, a Carbon 1528.
Wykres: Artificial Analysis Intelligence Index - Claude Opus 5.5 57,6, Claude Sonnet 5.5 56,0, GPT-6 Astra 52,7, Gemini 4 Argon 52,6, GPT-6.1 Sol 52,0, Gemini 3.8 Flash 40,6, Gemini 3.1 Pro 30,0
Indeks Artificial Analysis w dniu premiery Argona, 13.10.2026 (poprzednia wersja indeksu, punkty nie są porównywalne z wersją 5.0).

Pełny ranking z moimi testami po polsku jest na stronie ranking modeli AI.

Benchmarki Argona według Google

Poniżej zachowuję wcześniejszy test i jego kontekst. Kwoty opisujące test są historycznymi kosztami tego pomiaru, nie aktualną ofertą ani gwarancją kosztu kolejnego zadania. Źródło: wcześniejsza wersja tego artykułu, zachowana przed aktualizacją 9.11.2026; datę testu wskazuję w opisie. Aktualny cennik podaję wyżej.

Pełną tabelę Google opublikował w dokumencie metodologicznym DeepMind 30 września. Wyniki Argona liczył Google (najwyższe ustawienie myślenia, jedna próba), wyniki innych modeli pochodzą z publicznych rankingów albo od producentów.

TestArgonAstraFable 5.1Opus 5.5
Vals Index (praca biurowa)68,9%63,1%65,8%67,0%
AutomationBench (Zapier)51,3%41,4%31,4%42,5%
Vals Finance Agent v265,4%53,5%58,9%58,6%
Harvey Legal Agent Benchmark19,6%5,4%6,7%3,8%
DeepSWE v1.1 (programowanie)77,9%74,1%67,4%74,2%
FrontierSWE v255,0%65,5%56,3%62,3%
Vibe Code Bench91,9%89,6%90,3%90,3%
Terminal-Bench 4.057,4%58,2%57,9%66,4%
PostTrainBench (inżynieria ML)45,3%44,3%40,2%49,3%
Terminal-Bench Science 0.157,6%68,1%52,6%63,3%
LABBench 2 (biologia)88,8%85,4%68,6%73,1%
RiemannBench (matematyka)76,0%72,0%65,6%69,6%
GraphWalks do 128 tys.99,7%98,7%91,4%90,6%
GraphWalks 256 tys. - 1 mln84,2%71,8%65,0%66,8%
Agent’s Last Exam (obsługa komputera)39,5%34,2%brak38,2%
OSWorld-2.0 (część offline)69,2%72,6%brakbrak
Chartography (wykresy)71,6%71,0%46,2%66,3%
LVBench (długie wideo)91,7%87,5%79,7%83,7%
CWE-bench v1 (łatanie luk)68,0%68,0%58,0%67,0%

Policzyłem wiersze: Argon prowadzi samodzielnie w 13 z 19, w CWE-bench remisuje z Astrą. Astra wygrywa w trzech (FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science, OSWorld-2.0), Opus 5.5 w dwóch (Terminal-Bench 4.0, PostTrainBench). Najmocniej Argon wypada w pracy biurowej i na długim kontekście: w teście prawniczym Harvey ma 19,6% wobec 3,8% Opusa, w GraphWalks od 256 tys. do miliona tokenów 84,2% wobec 71,8% Astry.

W programowaniu obraz jest mieszany. DeepSWE to wygrana Argona, ale w FrontierSWE traci do Astry ponad 10 punktów, a w Terminal-Bench 4.0 do Opusa 9. Bloomberg, powołując się na pracowników Google, napisał w dniu premiery, że model radzi sobie gorzej w części prawdziwych zadań programistycznych niż w benchmarkach. Google się z tym nie zgadza.

Google nie podał wyników w SWE-bench, GPQA, Humanity’s Last Exam ani ARC-AGI i nie porównał Argona z GPT-6.1 Sol. Zestawienie z 30 września omawiam szerzej w tekście Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5.

Co Argon robi w samym Google

To przykłady producenta, a nie niezależne testy, więc traktuję je jako opis zastosowań:

  • agenci Argona przeanalizowali dane z profilowania centrów danych i po wdrożeniu poprawek zwolniło się ponad 300 TiB pamięci;
  • w dekoderze wideo libgav1 zastąpili 32 tys. linii kodu SIMD kodem w Ruście, który działa 2,7 raza szybciej niż wcześniejszy port, z identycznym obrazem;
  • Wiz w programie Scan for Good znalazł z pomocą Argona krytyczną lukę w oprogramowaniu dla szpitali, która ujawniała dane osobowe.

Dla kogo jest Gemini 4 Argon

  • Programiści i firmy na API: tak, zwłaszcza do 30 listopada. W moim teście praktycznych zadań kosztował ułamek Opusa i Astry przy tym samym wyniku.
  • Długie dokumenty: tak. Umowy, raporty i całe repozytoria mieszczą się w jednym oknie, a polski tekst liczy się w mniejszej liczbie tokenów niż w Claude.
  • Abonenci Google AI Pro: tak, bez dopłaty, gdy model dotrze do konta.
  • Teksty po polsku dla ludzi: raczej Claude Opus 5.5 albo Muse Wonder. Argon jest poprawny, ale mniej naturalny - różnica 8 punktów w moim teście jest odczuwalna.
  • Bibliografia i cytowania: ostrożnie. Każde źródło sprawdź w Crossref albo Google Scholar.

Wszystkie moje teksty o Gemini 4

Całą rodzinę modeli Google, z planami i starszymi wersjami, opisuję w przewodniku po Gemini.

FAQ: ceny i plany

Ile kosztuje Gemini 4 Argon?

W aplikacji jest dostępny w Google AI Pro za 97,99 zł miesięcznie i w Ultra. W API do 30.11.2026: 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za milion wyjścia.

Kiedy zmienia się cena API Argona?

Google zapowiada na 1.12.2026 stawki 4 USD za milion tokenów wejścia i 20 USD za milion wyjścia. Do końca listopada obowiązują 2/10 USD.

Czy Gemini 4 Argon jest za darmo?

Nie w publicznym Gemini API. W aplikacji wymaga odpowiedniego płatnego planu; darmowe Gemini i Google AI Plus nie są tym samym zakresem dostępu.

Co oznacza cena 469,99 zł?

To miesięczna cena wariantu Google AI Ultra 5x w Polsce. Nie jest ceną pojedynczego zapytania do API ani roczną opłatą.

Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, Gemini API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.

Źródła cennika

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

Źródła wcześniejszych testów i opisów

Google

Niezależne

Moje testy

  • Test 23 zadań, Laboratorium promptowe, Matura AI i test źródeł: 13.10.2026, OpenRouter, google/gemini-4-argon, effort=low

Sprawdzone: 29.10.2026.

Więcej o tym temacie: Megaherc - polski ranking modeli AI

Piotr Olszewski

Autor

Twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.

O mnie →Wszystkie teksty →

Czytaj dalej

Narzędzia do tego tematu

darmowe, bez kontaWszystkie 29 →
z sieci - nowe teksty w moich serwisach

Wszystkie moje projekty →

Najczęściej czytane

7 dni
  1. 1Claude Fable 5.2 czy Opus 5.5: kiedy dopłata 2 razy ma sens, a kiedy to wyrzucone pieniądze
  2. 230 promptów do ChatGPT Images i 10 do przerabiania zdjęć
  3. 3Lokalne AI: modele na własnym komputerze - tekst, obraz, wideo, muzyka
🛒 Sklep Kinetyka CapCut Pro 460 zł/rok Lovable Pro 450 zł/rok Replit Core 119 zł/rok Zobacz wszystko →