Gemini 4 Argon cena: API 2/10 USD do 30 listopada, Pro i Ultra w zł

👁 120 przeczytań

Gemini 4 Argon kosztuje w API 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za milion wyjścia, ale tylko do 30 listopada 2026. Od 1 grudnia ceny się podwajają: 4 / 20 USD. W Polsce Argon jest też w planach Google AI Pro za 97,99 zł i Ultra od 469,99 zł miesięcznie. Policzyłem, ile realnie kosztują zadania z moich testów z 13 października i kiedy który wariant ma sens. Opis modelu jest w przewodniku Gemini 4.

Cennik API: start i od 1 grudnia

Ceny z oficjalnego cennika Gemini API, za 1 mln tokenów, sprawdzone 13.10.2026:

// taniej niż u producentaw magazynie

Google AI Gemini Pro + Google Drive 5 TB - 18 miesięcyVoucher, którym włączasz pakiet Google AI Pro na 18 miesięcy na własnym koncie Google.kinetyka.pl - mój sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI

170 zł-91%zamiast 1 800 zł9,44 zł / mies.Kup w Kinetyce →

Trzy rzeczy z cennika, które łatwo przeoczyć:

• Tokeny myślenia liczą się jako wyjście, po 10 USD za milion (od 1.12 po 20 USD).
• Cache jest tylko automatyczny („implicit caching only”). Nie wymusisz go ręcznie, więc 95% zniżki dostajesz wtedy, gdy Google sam rozpozna powtórzony początek zapytania.
• Darmowego poziomu nie ma. W wersji bez opłat Argon jest „Not available”, a abonament Google AI Pro nie daje dostępu do API.

Ta sama cena startowa obowiązuje na OpenRouterze (google/gemini-4-argon), przez który robiłem testy.

Wspólny limit 1M: co to znaczy dla rachunku

Google precyzuje teraz, że Argon ma „1M unified input-output token limit”, czyli jeden wspólny limit miliona tokenów na wejście i wyjście razem. Wcześniej, po ogłoszeniu z 30 września, pisałem o milionie tokenów na samym wyjściu - to było nieprecyzyjne. Przykłady:

• Wysyłasz dokument na 900 000 tokenów: na odpowiedź zostaje 1 000 000 - 900 000 = 100 000 tokenów.
• Maksymalnie długa odpowiedź przy krótkim pytaniu: blisko 1 mln tokenów × 10 USD / 1 mln = ok. 10 USD za jedno wywołanie (od 1.12 ok. 20 USD).
• Maksymalnie długie wejście: 1 mln × 2 USD / 1 mln = 2 USD (od 1.12: 4 USD), plus koszt odpowiedzi.

Ile kosztowały moje testy

Wszystkie testy robiłem 13.10.2026 przez OpenRouter, na niskim poziomie myślenia (effort=low).

Przeliczenia na konkretne zadania:

• Jedno zadanie z pojedynku: 0,22 USD / 23 = ok. 0,0096 USD. Od 1.12 ceny rosną 2x, więc cały zestaw to ok. 0,22 × 2 = 0,44 USD - nadal mniej niż Opus 5.5 (0,75 USD).
• Długi polski dokument (158 111 znaków, 5 pytań): Argon policzył go jako 51 482 tokeny. 51 482 × 2 USD / 1 000 000 = 0,103 USD, a zmierzony koszt to 0,10 USD - prawie całość to wejście. Od 1.12: 51 482 × 4 / 1 000 000 = 0,21 USD. Ten sam tekst w Claude Opus 5.5 to 87 675 tokenów: 87 675 × 4 / 1 000 000 = 0,35 USD, tyle też zapłaciłem.
• Kolejne pytanie do tego samego dokumentu z cache: 51 482 × 0,10 / 1 000 000 = ok. 0,005 USD za wejście, o ile Google trafi w cache.
• Teksty po polsku (Laboratorium, 13 odpowiedzi): 0,062 USD / 13 = ok. 0,0048 USD za tekst. Tysiąc takich tekstów: 1000 × 0,0048 = ok. 4,77 USD, od 1.12 ok. 9,54 USD. Claude Opus 5.5 w tym samym teście: 0,37 USD / 13 × 1000 = ok. 28,46 USD.
• Cztery arkusze matury CKE: 0,57 USD, od 1.12 ok. 1,14 USD.

Pełne wyniki są w tekście Gemini 4 Argon - test.

Argon na tle innych modeli

Ceny API za 1 mln tokenów (wejście / wyjście):

Od 1 grudnia Argon wchodzi na poziom Opusa 5.5 i Muse Wondera. Różnicę robi wtedy liczba tokenów: ten sam polski dokument Claude liczy jako o 70% więcej tokenów niż Argon, więc przy tej samej stawce rachunek za polski tekst w Argonie nadal wychodzi niższy niż w Claude.

Pułapka: wysoki poziom myślenia zjada tokeny

Moje testy były na niskim poziomie myślenia i OpenRouter nie raportował tam żadnych tokenów rozumowania. Na najwyższym ustawieniu jest inaczej. Artificial Analysis policzyło, że Argon zużył 110 mln tokenów na cały ich indeks, przy medianie 82 mln. To 110 / 82 = 1,34, czyli o 34% więcej niż typowy model. Koszt jednego zadania indeksu:

• Gemini 4 Argon w cenie startowej: 1,99 USD,
• Gemini 4 Argon od 1.12: 3,98 USD,
• GPT-6 Astra: 3,26 USD.

Do 30.11 Argon jest tu o 1 - 1,99 / 3,26 = ok. 39% tańszy od Astry. Od grudnia 3,98 / 3,26 = 1,22, czyli o ok. 22% droższy. Wniosek praktyczny: niska cena za token nie pomoże, jeśli każde zapytanie puścisz na wysokim poziomie myślenia. Do zwykłych zadań wystarczył mi niski.

Plany w Polsce w zł

Z polskiej strony gemini.google/pl/subscriptions, sprawdzone 13.10.2026:

• Bez opłat - 0 zł: model 3.5 Flash-Lite, bez Argona.
• Google AI Plus - 23,99 zł miesięcznie: model 3.6 Flash, 2x wyższe limity niż wersja bez opłat, bez Argona.
• Google AI Pro - 97,99 zł miesięcznie: Argon, 3.1 Pro i 3.8 Flash w aplikacji, 4x wyższe limity niż wersja bez opłat, Antigravity z podstawowymi limitami (ale bez Argona), 5 TB miejsca, YouTube Premium Lite. Co jeszcze daje Pro, opisuję w tekście Google AI Pro - zastosowania.
• Google AI Ultra - 469,99 zł (5x limity Pro) lub 979,99 zł (20x limity Pro): Argon w aplikacji i w Antigravity, od 20 TB miejsca, Project Genie, YouTube Premium.

Uwaga na start: Argon w aplikacji wdraża się stopniowo i na moim koncie Pro 13.10 wieczorem jeszcze go nie było.

Co się opłaca - wyliczenia

• Kilkanaście pytań dziennie. 20 tekstów dziennie w stylu Laboratorium przez 30 dni to 600 × 0,0048 = ok. 2,86 USD miesięcznie w cenie startowej i ok. 5,72 USD od grudnia. Jeśli potrzebujesz tylko Argona, API przez OpenRouter wyjdzie taniej niż Pro za 97,99 zł.
• Codzienna praca w aplikacji plus Gmail, Dokumenty i 5 TB. Tu Pro ma sens, bo płacisz za cały pakiet, a nie tylko za model. Kwota jest stała, a limity w aplikacji odświeżają się co 5 godzin, aż do limitu tygodniowego.
• Automatyzacja i duże dokumenty. API, najlepiej z Batch: w cenie startowej 1 / 5 USD, czyli połowa stawki standardowej.
• Agent do programowania z Argonem. Antigravity z Argonem to tylko Ultra, od 469,99 zł. Alternatywa to API z rozliczeniem za tokeny, ale przy wysokim poziomie myślenia licz się z kosztami jak w indeksie AA: 1,99 USD za zadanie do 30.11 i 3,98 USD od grudnia.