Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5: benchmarki i ceny
Argon jest najtańszy, Opus 5.5 najlepiej pisze po polsku, Astra wygrywa w trudnym kodzie. Moje testy, nowa tabela Google z 28.10 i koszt trzech typowych zadań.

Spis treści 9
👁 822 przeczytań
Aktualizacja 12.11.2026. Są już niezależne pomiary i układają się inaczej niż mój test. W Intelligence Index Artificial Analysis Opus 5.5 ma 59,1 pkt, GPT-6 Astra 56,9, a Gemini 4 Argon 50,4. Na Arenie, gdzie głosują ludzie, jest odwrotnie: w tabeli tekstowej Argon ma 1522 pkt i 2. miejsce, Opus 5.5 1507 i 4. miejsce, a Astry nie ma w pierwszej dziesiątce. W WebDev Arena prowadzi Opus 5.5 (1815) przed Astrą (1764). Od mojego testu wyszli też następcy: Gemini 4 Carbon (60,0 pkt w AA, 1. miejsce na Arenie tekstowej) i Claude Fable 5.2 (64,6 pkt, najwyżej w AA). Mój test 23 zadań niżej zostawiam bez zmian.
| Model | Intelligence Index AA | API wejście/wyjście, USD za 1 mln tokenów | Arena tekst | Arena WebDev |
|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 64,6 | 8 / 40 | - | 1838 |
| Gemini 4 Carbon | 60,0 | 2 / 10 do 30.11, potem 4 / 20 | 1526 (wstępny) | 1768 (wstępny) |
| Claude Opus 5.5 | 59,1 | 4 / 20 | 1507 | 1815 |
| GPT-6 Astra | 56,9 | 10 / 50 | - | 1764 |
| Gemini 4 Argon | 50,4 | 2 / 10 do 30.11, potem 4 / 20 | 1522 (wstępny) | - |
Źródła: Artificial Analysis (Intelligence Index, ceny i szybkość z API v2, najwyższy wariant wysiłku każdego modelu, odczyt 12.11.2026), Arena (tabele tekst i WebDev, stan 11.11.2026; „-” = poza pierwszą dziesiątką). Wszystkie kategorie zbieram w rankingu Najlepsze modele AI - listopad 2026.
Aktualizacja 9.11.2026. Porównanie trzech modeli niżej zachowuje własne pomiary. Fable 5.2 i Mythos 5.2 dopisuję do bieżącego cennika; nie przypisuję im wyników Opusa ani Fable 5.1. Claude Fable 5.2 i Mythos 5.2: premiera, dostęp i ceny.
W skrócie: Argon jest wyraźnie tańszy: do 30.11.2026 kosztuje 2/10 USD za milion tokenów wejścia/wyjścia, a Astra 10/50 USD. W moim teście 23 zadań wszystkie trzy modele przekroczyły 99%, ale Argon zrobił całość za 0,22 USD, a Astra za 1,12 USD. Astra wygrywa w trudnym kodzie, Argon przy długim kontekście. Od 1.12.2026 Argon zdrożeje do 4/20 USD.
Ceny i warunki: sprawdzone 9.11.2026.
Na 9.11.2026 porównuję aktualne stawki tokenów osobno od kosztu dawnych testów. Argon ma jeszcze cenę wprowadzającą. To, ile zapłacę za całe zadanie, zależy także od długości odpowiedzi, cache i liczby wywołań.
| Plan | Cena miesięcznie | Cena rocznie | Co daje | Limity |
|---|---|---|---|---|
| Google AI Pro | 97,99 PLN 19,99 USD | Niepotwierdzona | Gemini 4 Argon, 5 TB, 1000 punktów Flow | 4x limity darmowego Gemini |
| ChatGPT Plus | 99,99 PLN 20 USD | Niepotwierdzona | Zaawansowane rozumowanie, Work i Codex | Limity zależne od modelu i zadania |
| Claude Pro | 99,99 PLN 20 USD | 999,99 PLN 200 USD | Claude Code, Opus, projekty i Research | Więcej użycia niż Free; limity zależą od pracy |
Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, ChatGPT Work i Codex - cennik, ChatGPT - polski App Store, ChatGPT - porównanie planów, Claude - cennik, Claude - polski App Store; sprawdzone 9.11.2026.
Google AI Pro: PLN: Polska; USD: USA. Brak potwierdzonej oferty rocznej w sprawdzonym źródle. Nie zastępuję jej sumą 12 opłat miesięcznych. ChatGPT Plus: PLN: polski App Store; USD: oficjalny cennik. Plus: pomoc OpenAI nie potwierdza rozliczenia rocznego. Claude Pro: PLN: App Store PL; USD: strona, bez podatków.
Brak potwierdzonej kwoty nie oznacza ceny zero. PLN i USD opisują wskazane rynki lub kanały zakupu; nie są przeliczeniem walut. Cena roczna oznacza pełny rok, chyba że wyraźnie opisuję miesięczny odpowiednik.
API: stawki za milion tokenów
| Model | Wejście | Wyjście | Odczyt cache | Warunki |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 2 USD | 10 USD | 0,1 USD | Standard do 30.11.2026; za 1 mln tokenów |
| Gemini 4 Argon - od 1.12.2026 | 4 USD | 20 USD | 0,2 USD | Zapowiedziana cena od 1.12.2026; za 1 mln tokenów |
| GPT-6 Astra | 10 USD | 50 USD | 1 USD | Standard, wejście do 272 tys. tokenów, za 1 mln tokenów |
| Opus 5.5 | 4 USD | 20 USD | 0,2 USD | Standard, za 1 mln tokenów |
| Fable 5.2 | 8 USD | 40 USD | 0,20 USD | Standard; za 1 mln tokenów |
| Mythos 5.2 | 8 USD | 40 USD | 0,20 USD | Standard; za 1 mln tokenów; dostęp po weryfikacji |
Źródła cen i warunków: Gemini API - cennik, OpenAI API - cennik, Claude API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.
Nie potwierdziłem osobnego cennika PLN tych tokenów. Koszt narzędzi i dodatkowych operacji może być naliczany oddzielnie. Abonament aplikacji nie jest ceną miliona tokenów API.
Co się zmieniło
9.11.2026: potwierdziłem stawki Argona, Astry i Opusa 5.5. Dodałem wyraźną granicę 30.11/1.12 dla Argona. Historyczne wyniki testów pozostają oddzielone od aktualnego cennika.
Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, ChatGPT Work i Codex - cennik, ChatGPT - polski App Store, ChatGPT - porównanie planów, Claude - cennik, Claude - polski App Store, Gemini API - cennik, OpenAI API - cennik, Claude API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.
Nie przepłacaj za subskrypcje AI
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI, taniej niż w cenniku producenta. Sprawdź, co jest teraz na stanie.
Ta sama liczba słów to nie ten sam rachunek
Porównuję koszt całego zadania, bo modele mogą inaczej tokenizować tekst i generować odpowiedzi różnej długości. Mniejsza stawka wejścia nie gwarantuje najtańszego wyniku. Do budżetu dopisuję narzędzia oraz zapis i odczyt pamięci podręcznej, jeśli były użyte.
Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, ChatGPT Work i Codex - cennik, ChatGPT - polski App Store, ChatGPT - porównanie planów, Claude - cennik, Claude - polski App Store, Gemini API - cennik, OpenAI API - cennik, Claude API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.
Co pokazały moje testy
Poniżej zachowuję wcześniejszy test i jego kontekst. Kwoty opisujące test są historycznymi kosztami tego pomiaru, nie aktualną ofertą ani gwarancją kosztu kolejnego zadania. Źródło: wcześniejsza wersja tego artykułu, zachowana przed aktualizacją 9.11.2026; datę testu wskazuję w opisie. Aktualny cennik podaję wyżej.
13 października, kilka godzin po otwarciu Argona, puściłem go przez te same zestawy, na których wcześniej sprawdzałem Astrę i Opusa. Pełny opis jest w tekście test 23 zadań, tu najważniejsze:
- 23 zadania praktyczne (agent z narzędziami, kod sprawdzany testami, polskie pisma, rozumowanie, dokument na 158 tys. znaków): wszystkie trzy modele powyżej 99%. Różnicę robi rachunek - Argon zrobił całość za 0,22 USD, Opus za 0,75 USD, Astra za 1,12 USD, czyli pięć razy drożej niż Argon.
- Pisanie po polsku (13 zadań, sędziowie oceniający w ciemno): Opus 5.5 90,1 pkt, Astra 85,3, Argon 81,8. Tu przewaga Opusa jest wyraźna i widać ją w każdym dłuższym tekście - więcej o tym w tekście Gemini 4 Argon po polsku.
- Tokeny: ten sam polski dokument Argon policzył jako 51 482 tokeny, a Claude jako 87 675. Przy polskich tekstach Opus płaci więc nie tylko wyższą stawką, ale też od większej liczby tokenów.
Mój wniosek: do polskich tekstów, które ktoś będzie czytał, wybieram Opusa. Do dużej liczby zadań, w których liczy się koszt, Argona - przynajmniej do końca listopada.
Benchmarki Google: nowa tabela zmienia obraz
Poniżej zachowuję wcześniejszy test i jego kontekst. Kwoty opisujące test są historycznymi kosztami tego pomiaru, nie aktualną ofertą ani gwarancją kosztu kolejnego zadania. Źródło: wcześniejsza wersja tego artykułu, zachowana przed aktualizacją 9.11.2026; datę testu wskazuję w opisie. Aktualny cennik podaję wyżej.
30 września Google pokazał tabelę 19 testów, w której Argon wygrywał z Astrą i Opusem 13 razy. 28 października, przy premierze Gemini 4 Carbon, opublikował nową tabelę z odświeżonymi wynikami konkurencji. Poniżej wiersze, w których są wszystkie trzy modele. Wynik najlepszy z trójki pogrubiam.
| Test | Argon | Astra | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Index v5.0 | 50 | 57 | 58 |
| Vals Index v2.2 | 69,2% | 65,0% | 70,2% |
| SWE-sweep | 4,3% | 9,5% | 3,6% |
| FrontierSWE 2 | 55,0% | 65,5% | 62,3% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,1% | 59,1% | 59,6% |
| Agents’ Last Exam v1.1 | 69,0% | 73,1% | 71,6% |
| OSWorld-2.1 (offline) | 74,7% | 80,9% | 87,2% |
| AutomationBench (Zapier) | 51,3% | 41,4% | 42,5% |
| Vending-Bench 2 (USD) | 13 718 | 15 515 | 9 235 |
| Chartography | 71,6% | 71,0% | 66,3% |
| Blueprint-Bench 2 | 54,4% | 49,7% | 51,2% |
| GraphWalks 256 tys. - 1 mln | 84,2% | 71,8% | 66,8% |
| RiemannBench | 76,0% | 72,0% | 69,6% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 52,9% | 63,3% | 59,0% |
| CWE-bench (łatanie luk) | 68,0% | 68,0% | 67,0% |
| ExploitGym | 42,0% | 42,4% | 34,5% |
Bilans 16 wierszy: Astra wygrywa 6, Argon 5, Opus 5.5 4, jeden remis. Argon jest najlepszy tam, gdzie liczy się bardzo długi kontekst (GraphWalks), wykresy, plany i automatyzacja biurowa. Astra prowadzi w trudnym kodzie i w zadaniach naukowych w terminalu, a Opus w obsłudze komputera (OSWorld) i w ogólnych indeksach.
Dwie uwagi, zanim komuś te liczby posłużą do decyzji. Tabelę układa Google, więc to on wybiera testy, a wyniki konkurencji przepisuje z ich raportów albo publicznych rankingów. Poza tym różnice w kilku wierszach (Terminal-Bench, CWE-bench, ExploitGym) mieszczą się w punkcie procentowym - to remisy, nie zwycięstwa. Pełną tabelę 19 testów razem z Carbonem rozpisałem w tekście benchmarki Gemini 4 Carbon.
Który wybrać
- Polskie teksty, pisma, artykuły - Opus 5.5. W moim teście przewaga 4,8 pkt nad Astrą i 8,3 pkt nad Argonem.
- Duży wolumen zadań i niski rachunek - Argon, zwłaszcza do końca listopada. W teście 23 zadań wynik prawie taki sam jak u konkurencji za ułamek ceny.
- Trudny kod i agenci programistyczni - Astra (FrontierSWE 2, SWE-sweep), choć Opus jest tuż obok i kosztuje 2,5 raza mniej.
- Obsługa komputera - Opus 5.5 (OSWorld-2.1).
- Jedna bardzo długa odpowiedź albo dokument na pół miliona tokenów - Argon.
Jeśli nie chcesz wybierać na ślepo, porównaj odpowiedzi modeli obok siebie w moim Laboratorium albo na stronie ranking modeli AI. Czy opłaca się czekać na następcę Argona, rozważam w tekście Gemini 4 Carbon vs Argon - Carbon na razie dostają tylko wybrani partnerzy.
FAQ: ceny i plany
Co zmienia premiera Claude Fable 5.2 i Mythos 5.2?
9.11.2026 do oferty weszły Fable 5.2 i Mythos 5.2. Fable służy do wymagającego rozumowania i długich zadań agentowych; Mythos ma dostęp dla zweryfikowanych organizacji. W API Standard oba kosztują 8 USD za milion tokenów wejścia i 40 USD za milion wyjścia.
Argon czy Astra - który ma tańsze tokeny?
Do 30.11.2026 Argon ma 2/10 USD, a Astra 10/50 USD za milion tokenów wejścia/wyjścia w standardowym, krótszym kontekście.
Argon czy Opus 5.5 - który jest tańszy?
Do końca listopada stawki Argona to 2/10 USD, a Opusa 5.5 4/20 USD. Na grudzień Google zapowiada dla Argona także 4/20 USD.
Czy cenę Gemini API można porównywać z abonamentem ChatGPT?
Nie jako tę samą jednostkę. API rozlicza tokeny i narzędzia, abonament daje pulę użycia w aplikacji. Dlatego pokazuję oba sposoby osobno.
Czy najtańsze tokeny oznaczają najtańsze zadanie?
Nie zawsze. Rachunek zależy także od liczby tokenów, rozumowania, cache i powtórzeń. Wyniki wcześniejszych testów niżej są pomiarami historycznymi, nie obietnicą kosztu nowego zadania.
Źródła cen i warunków: Google AI - polski cennik, Google AI - cennik USA, ChatGPT Work i Codex - cennik, ChatGPT - polski App Store, ChatGPT - porównanie planów, Claude - cennik, Claude - polski App Store, Gemini API - cennik, OpenAI API - cennik, Claude API - cennik; sprawdzone 9.11.2026.
Źródła cennika
- Google AI - polski cennik - sprawdzone 9.11.2026.
- Google AI - cennik USA - sprawdzone 9.11.2026.
- ChatGPT Work i Codex - cennik - sprawdzone 9.11.2026.
- ChatGPT - polski App Store - sprawdzone 9.11.2026.
- ChatGPT - porównanie planów - sprawdzone 9.11.2026.
- Claude - cennik - sprawdzone 9.11.2026.
- Claude - polski App Store - sprawdzone 9.11.2026.
- Gemini API - cennik - sprawdzone 9.11.2026.
- OpenAI API - cennik - sprawdzone 9.11.2026.
- Claude API - cennik - sprawdzone 9.11.2026.
Źródła wcześniejszych testów i opisów
- Antigravity: modele w planach - Gemini 4 Argon w płatnym Google AI Pro i w Ultra (dostęp 30.10.2026)
- Google DeepMind: Gemini 4 Carbon Model evaluation, tabela wyników z Argonem, Astrą i Opusem 5.5 (28.10.2026)
- Google DeepMind: Gemini 4 Argon Model evaluation (30.09.2026)
- Cennik Gemini API, aktualizacja 28.10.2026 (odczyt 29.10.2026)
- Gemini API: lista modeli, wspólne okno 1 mln tokenów (odczyt 29.10.2026)
- Cennik API OpenAI (odczyt 29.10.2026)
- Cennik API Anthropic (odczyt 29.10.2026)
- Anthropic: przegląd modeli, kontekst i limit wyjścia (odczyt 29.10.2026)
- Google: Gemini 4 Carbon (28.10.2026)
- Moje testy: 23 zadania, Laboratorium po polsku i liczenie tokenów, 13.10.2026
Sprawdzone: 29.10.2026
Więcej o tym temacie: Megaherc - polski ranking modeli AI

Autor
Twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.
Czytaj dalej
Artykuły · Claude Fable 5.2 vs GPT-6 Astra i Gemini 4 Carbon: benchmarki, ceny i gdzie Fable przegrywaClaude Fable 5.2 kontra GPT-6 Astra i Gemini 4 Carbon: pełna tabela benchmarków z ogłoszenia Anthropic, ceny API w dolarach i złotych, Terminal-Bench...
Magazyn · Astra Pro, Daybreak, tryb szybki, krytyczny próg: słownik pojęć wokół GPT-6Przy premierze pojawiło się kilka nazw, które wyglądają jak warianty modelu, a nimi nie są. Wyjaśniam każde pojęcie w dwóch zdaniach, bez marketingu.
Claude · Jak pracować z Opusem 4.7 w Claude Code, żeby nie przepłacać za myśleniePoradnik dla osób, które chcą szybko wejść w tryb, w którym to narzędzie zaczyna zwracać się za swoje pieniądze.- dygot.plAnthropic schodzi z ceny przed debiutem. Wyprzedaż AI zabrała twórcy Claude'a pół biliona
- dobieracz.plNano Banana (Gemini Image)
- generatornia.plPortret akwarela ze zdjęcia: jak przerobić fotografię na malarski obraz
- przelomowy.plAnthropic przejął biotech z jednym pracownikiem: dwa przeciwciała na rzadką dystrofię mięśni


