Gemini 4 Carbon dostępny dla wszystkich - cena, jak używać i pierwszy test

👁 116 przeczytań

Dwa tygodnie temu Gemini 4 Carbon był modelem, o którym można było tylko czytać. Google pokazało tabelę rekordów, a dostęp dało rządowi USA i kilkuset zespołom bezpieczeństwa z programu Fairwind. 10 listopada 2026 ok. 17:11 naszego czasu konto @GoogleAIStudio napisało krótko: Carbon „is here”. Godzinę później miałem go już w swoim skrypcie i puściłem na nim te same zadania, na których w październiku sprawdzałem Argona.

Najważniejsze w skrócie: Carbon działa w Polsce, kosztuje w API tyle samo co Argon, ale nie ma go w darmowym planie ani w Google AI Pro. Pierwsze liczby z moich testów są niżej.

Gdzie jest dostępny

• API w Google AI Studio - dla wszystkich płacących deweloperów. Identyfikator modelu: gemini-4-carbon. Changelog Gemini API oznacza go jako wersję stabilną (GA) od 10 listopada.
• Gemini for business - dla firm, przez API.
• Google AI Ultra - Carbon trafia do aplikacji Gemini, do trybu AI w wyszukiwarce i do Google Antigravity. Google pisze o stopniowym wdrażaniu, a AI Mode z Carbonem ma działać tylko w „wybranych krajach”, bez listy.
• Google Antigravity - w selektorze modeli jest Gemini 4 Carbon z poziomami myślenia Low, Medium i High (domyślnie High). Dokumentacja Antigravity podaje, że to opcja tylko dla Ultra i Enterprise, nie dla Free, Plus i Pro. U mnie w Antigravity widać już pozycję „Gemini 4 Carbon Medium” i przełącznik „Turbo”, którego dokumentacja jeszcze nie opisuje.
• OpenRouter - google/gemini-4-carbon, ta sama cena co u Google. Tędy robiłem testy.
• Do tego Android Studio (z płatnym kluczem Gemini API), CodeMender dla firm i program dla naukowców, którzy mogą wnioskować o sześć miesięcy darmowego dostępu.

Polska jest na liście krajów, w których działa Gemini API i AI Studio, tak samo jak cała Unia. W regulaminie Carbona nie znalazłem żadnego wyjątku dla Europy.

Cena: 2 i 10 dolarów, ale tylko do końca listopada

Cennik Gemini API podaje dla Carbona stawki wprowadzające: 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za milion tokenów wyjścia (z tokenami myślenia). Obowiązują do 30 listopada 2026. Od 1 grudnia cena się podwaja: 4 i 20 USD. Po kursie NBP z 10 listopada (3,9099 zł) to dziś 7,82 zł i 39,10 zł netto za milion tokenów, od grudnia 15,64 zł i 78,20 zł.

Kontekst ma milion tokenów (dokładnie 1 048 576), ale to wspólny limit na wejście i wyjście. Domyślnie model zwraca do 65 536 tokenów odpowiedzi. Cache działa tylko automatycznie, bez ręcznego zapisywania kontekstu. Darmowego poziomu w API nie ma - cennik mówi o tym wprost.

W aplikacji Carbon jest częścią Google AI Ultra, czyli 469,99 zł miesięcznie (limity 5x) albo 979,99 zł (20x). Google AI Pro za 97,99 zł daje Argona, Carbona nie.

Jak zacząć w 3 minuty

Najprościej przez Google AI Studio: logujesz się kontem Google, włączasz płatności w projekcie, tworzysz klucz i wybierasz z listy Gemini 4 Carbon. W kodzie wystarczy podmienić nazwę modelu. Poziom myślenia ustawia parametr thinking_level (low, medium albo high, domyślnie medium):

from google import genai
client = genai.Client()
odp = client.interactions.create(
    model="gemini-4-carbon",
    input="Znajdź błąd w tej funkcji: ...",
    generation_config={"thinking_level": "medium"},
)
print(odp.output_text)

Uwaga z pierwszej godziny testów: Carbon długo myśli. Gdy ustawiłem limit 6000 tokenów odpowiedzi, model zużył 5808 na samo rozumowanie i zwrócił pustą odpowiedź, a ja i tak zapłaciłem 6 centów. Dokumentacja Google ostrzega przed tym samym: zamiast obcinać max_output_tokens, lepiej obniżyć poziom myślenia.

Pierwsze wyniki z mojego testu

Puściłem Carbona przez ten sam zestaw, który przeszedł Argon 13 października.

• 23 zadania (agent z narzędziami, kod z testami, korekta i pismo po polsku, zagadki, dokument na 80 protokołów): wszystkie poprawne. Automat odjął jeden punkt za „Sądu Okręgowego” w dopełniaczu, czyli ten sam swój błąd co przy Argonie. Koszt 0,23 USD, czas 264 sekundy. Argon zrobił to samo w 135 sekund za 0,22 USD.
• Matura 2026 (matematyka podstawowa i rozszerzona, polski, angielski): 220 na 220 punktów, 0,90 USD. Argon też miał komplet, ale za 0,57 USD i w czasie ponad trzy razy krótszym.

Wniosek na dziś jest prosty: na zwykłych zadaniach Carbon nie robi nic, czego nie zrobiłby Argon, a robi to wolniej. Google samo zresztą pisze, że Argon zostaje lepszym wyborem do większości programowania i pracy biurowej. Carbon ma wygrywać tam, gdzie trzeba długo szukać, sprawdzać i poprawiać. Dlatego dokładam do testu zadania pod jego specjalności: agenta wieloetapowego, większy projekt programistyczny i obronny audyt bezpieczeństwa kodu. Wyniki, porównanie z Claude Fable 5.2 i GPT-6.1 Sol oraz cały cennik zbieram w przewodniku po Gemini 4 Carbon.

Co jeszcze podało Google

Nowe liczby z ogłoszenia Koraya Kavukcuoglu to dane producenta. Carbon ma być pierwszy w CursorBench 4.0, WANDR od Perplexity i AutomationBench od Zapiera, przy ponad dwa razy niższym koszcie zadania niż następny model spoza Google. W wewnętrznym projekcie Fortify miał 100% wykrywalności przy skanowaniu i 95% precyzji przy selekcji zgłoszeń. Wiz opisuje, że w dwóch dużych usługach SaaS znalazł nieznane wcześniej luki w mniej niż dwie godziny. W testach nadużyć skuteczność pojedynczej próby ataku spadła do 0,8% z 3,1% u Argona. Pełne zestawienie benchmarków z premiery jest w tekście o 19 testach Carbona, a różnice z młodszym bratem w porównaniu Carbon vs Argon.

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

Wszystkie moje testy Carbona

• Gemini 4 Carbon w Antigravity - jak użyć do kodowania
• API, cena, Python i curl
• Co umie Carbon: 12 zadań z wynikami
• Carbon vs Claude Fable 5.2 i GPT-6.1 Sol
• Carbon jako agent krok po kroku
• Carbon do programowania
• Carbon jako audytor bezpieczeństwa kodu
• Carbon vs Argon na tych samych zadaniach