Google pokazało Gemini 4 Argon. Milion tokenów na wyjściu i cena 2/10 USD
Nowy flagowiec Google wyprzedza GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5 w większości testów producenta. Na razie dostali go wyłącznie specjaliści od cyberbezpieczeństwa.
👁 324 przeczytań
Google ogłosił 30 września 2026 o 22:02 czasu polskiego Gemini 4 Argon, swój nowy flagowy model. Ma milion tokenów na wyjściu, w tabeli Google wyprzedza GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5 w większości testów, a w API ma kosztować na start 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za milion wyjścia. Na razie dostali go tylko specjaliści od cyberbezpieczeństwa. Aktualizacja 13 października 2026: Argon jest już dostępny dla wszystkich płacących (API, Google AI Pro i Ultra), a mój test jest w przewodniku.
Co Google ogłosił
Pierwszy wpis pojawił się o 22:02 na koncie Sundara Pichaia, minutę później na kontach Google DeepMind i Google. Oficjalne zdanie z konta Google brzmi: „Today we’re introducing Gemini 4 Argon. It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit.”
Równolegle na blog.google ukazał się wpis Koraya Kavukcuoglu, SVP Google DeepMind, a DeepMind opublikował pełną tabelę wyników z opisem metodologii. Najważniejsze fakty:
- Limit wyjścia: 1 mln tokenów w jednej odpowiedzi, wcześniej 64 tys. GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5 mają po 128 tys. Okna wejścia Google nie podał.
- Cena startowa: 2 / 10 USD za milion tokenów wejścia i wyjścia, cache 95% taniej. Po okresie startowym 4 / 20 USD, czyli tyle co Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra kosztuje 10 / 50 USD.
- Dostęp: tylko program Fairwind, czyli wybrani obrońcy cyberbezpieczeństwa, oraz zespoły Google. Obie grupy dostają wersję bez zabezpieczeń cybernetycznych.
- Następni w kolejce: płatni klienci API i abonenci Google AI Ultra. Daty brak.
Benchmarki: 13 wygranych na 19
Google porównał Argona z GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 i Claude Opus 5.5 w 19 wierszach tabeli. Policzyłem: Argon prowadzi w 13, remisuje w jednym, Astra wygrywa w trzech, Opus 5.5 w dwóch. Wybrane wyniki:
| Test | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (programowanie) | 77,9% | 74,1% | 74,2% |
| Vals Index (praca biurowa) | 68,9% | 63,1% | 67,0% |
| AutomationBench (Zapier) | 51,3% | 41,4% | 42,5% |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 19,6% | 5,4% | 3,8% |
| LVBench (długie wideo) | 91,7% | 87,5% | 83,7% |
| CWE-bench v1 (łatanie luk) | 68,0% | 68,0% | 67,0% |
| FrontierSWE v2 | 55,0% | 65,5% | 62,3% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4% | 58,2% | 66,4% |
To wyniki podane przez Google. Wyniki Argona Google policzył sam, pozostałe wziął z publicznych rankingów i danych producentów. Google nie pokazał wyników w SWE-bench, GPQA, Humanity’s Last Exam ani ARC-AGI i nie porównał Argona z GPT-6.1 Sol. Pełną tabelę wszystkich 19 testów zebrałem w przewodniku po Gemini 4 Argon.
Do czego Google już go używa
Według wpisu tysiące pracowników Google korzystają z Argona na co dzień. Agenci na tym modelu zwolnili ponad 300 TiB pamięci w centrach danych, przepisują kod z C/C++ na Rusta (do 800 tys. linii jądra Zircon) i przyspieszyli dekoder wideo libgav1 2,7 razy względem wcześniejszego portu. Firma Wiz znalazła z jego pomocą krytyczną lukę w oprogramowaniu szpitalnym, która ujawniała dane osobowe. To przykłady producenta, nie niezależne testy.
Reakcje
Logan Kilpatrick z Google pisał na X przede wszystkim o cenie: „Argon is priced at $2 in and $10 out during introductory pricing!”. Varun Mohan, który w Google buduje Antigravity, dodał: „Thousands of Googlers have already been using it in Antigravity internally”. Popularny komentator AI @kimmonismus zareagował: „HOLY, GEMINI 4 Released. And its on Fable / Astra level!!”, a @scaling01 skwitował cenę: „only $10 output is also insane”.
Była też zimna woda. Bloomberg, cytowany przez Techmeme, napisał, że według części pracowników Google model dobrze wypada w benchmarkach, a gorzej w części prawdziwych zadań programistycznych. Google tę ocenę kwestionuje. Tabela to potwierdza tylko częściowo: w FrontierSWE v2 i Terminal-Bench 4.0 Argon wyraźnie przegrywa z konkurencją.
Czy Gemini 4 Argon działa w Polsce
Nie. Google nie podał nic o Unii Europejskiej ani o Polsce, a na polskiej stronie planów najmocniejszym modelem jest wciąż Gemini 3.1 Pro. Google AI Ultra, który ma dostać Argona w pierwszej kolejności, kosztuje w Polsce od 469,99 zł miesięcznie. Nie kupowałbym go dziś tylko dla nowego modelu, bo nie ma daty ani potwierdzenia dla Polski. Plany i ceny opisuję w recenzji Gemini.
Co ja z tym robię
Mam gotowy zestaw zadań po polsku w Laboratorium, na którym sprawdzałem GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5. Gdy tylko Argon trafi do API, puszczam go na tych samych zadaniach i dopisuję wynik. Datę szerszego udostępnienia dodam do kalendarza AI. Porównanie cen i wyników z konkurencją rozpisałem w tekście Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5, a tło całej rodziny w przewodniku po Gemini.
Najczęstsze pytania
Kiedy Google ogłosił Gemini 4 Argon?
30 września 2026 około 22:02 czasu polskiego, wpisami na X i na blog.google.
Ile kosztuje Gemini 4 Argon w API?
Na start 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za milion wyjścia, potem 4 i 20 USD. Google nie podał, jak długo potrwa cena startowa.
Kto może używać Gemini 4 Argon?
Na razie tylko uczestnicy programu Fairwind i zespoły Google. Następni będą płatni klienci API i abonenci Google AI Ultra.
Chcesz zrobić film po polsku? ZWID - od 3 zł →
Źródła
Google: Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence · Google DeepMind: Gemini 4 Argon Model evaluation · @Google na X · @sundarpichai na X · @OfficialLoganK na X · @_mohansolo na X · @kimmonismus na X · @scaling01 na X · Plany Google AI w Polsce · 9to5Google · Techmeme (za Bloombergiem). Sprawdzone 30 września 2026.
Pytania czytelników
Gemini 4 - kiedy wychodzi i jak go dostać?
Gemini 4 Argon został ogłoszony 30 września 2026. Na razie dostęp mają tylko uczestnicy programu Fairwind (wybrani specjaliści od cyberbezpieczeństwa) oraz zespoły Google. Kolejni w kolejce są płatni klienci API i abonenci Google AI Ultra - Google nie podał jednak konkretnych dat. W Polsce model jeszcze nie działa, a na polskiej stronie planów najmocniejszym dostępnym modelem pozostaje wciąż Gemini 3.1 Pro.
Gemini 4 vs GPT-4 - który model jest lepszy?
Artykuł porównuje Gemini 4 Argon z nowszą konkurencją - GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5, nie GPT-4. W tabeli Google (19 testów) Argon wygrywa w 13 kategoriach, przegrywa w 5 i remisuje w 1. Argon wyraźnie góruje w benchmarkach prawnych i automatyzacji, ale przegrywa np. w FrontierSWE v2 i Terminal-Bench 4.0. Bloomberg zaznaczył, że część pracowników Google ocenia model gorzej w rzeczywistych zadaniach programistycznych niż wskazują wyniki benchmarkowe.
Gemini 4 Argon - kiedy bedzie dostepny dla wszystkich?
Google nie podal konkretnych dat szerokiego udostepnienia. Na razie model trafia wylacznie do uczestnikow programu Fairwind (wybrani specjalisci od cyberbezpieczenstwa) i wewnetrznych zespolow Google. Nastepni w kolejce beda platni klienci API i abonenci Google AI Ultra. W Polsce model jeszcze nie dziala - na polskiej stronie planow najmocniejszym dostepnym modelem pozostaje Gemini 3.1 Pro.
Ile tokenow na wyjsciu obsluguje Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon obsluguje az 1 milion tokenow w jednej odpowiedzi. To wynik znaczaco wyzszy niz u konkurencji - GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5 maja po 128 tysiecy tokenow na wyjsciu. Google nie podal natomiast informacji o limicie okna wejscia.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
Podobne tematy na Promptowym
