Gemini 4 Hydrogen dla wszystkich: szybki model Google za 1,50 USD, także za darmo. Sprawdziłem go po polsku

👁 130 przeczytań

W skrócie: Gemini 4 Hydrogen to najtańszy i najszybszy model z rodziny Gemini 4. Od 12 listopada 2026 działa w aplikacji Gemini (w darmowej wersji włącza się automatycznie), w wyszukiwarce Google i w Gemini API, gdzie ma darmowy poziom. Płatnie kosztuje 1,50 USD za milion tokenów wejścia i 7,50 USD za wyjście. W moim teście 23 zadań po polsku zrobił wszystko bez błędu.

12 listopada 2026 wieczorem Google dołożył trzeci model do rodziny Gemini 4. Po Argonie (30 września) i Carbonie (dla wszystkich od 10 listopada) przyszedł Gemini 4 Hydrogen: model do szybkiej, codziennej pracy, kodu i agentów. Tym razem Google nie zaczyna od wąskiej grupy płacących. Hydrogen trafia od razu do aplikacji Gemini, do wyszukiwarki Google i do Gemini API, także w darmowym poziomie. Sprawdziłem go wieczorem tym samym zestawem 23 zadań, którym mierzyłem Argona i Carbona.

Całą rodzinę zbieram w przewodniku Gemini 4, a najmocniejszy model opisuję osobno w hubie Gemini 4 Carbon.

Co ogłosił Google

Google nazywa Hydrogen modelem „do codziennej pracy agentów”. Argon i Carbon mają rozwiązywać długie i trudne problemy, a Hydrogen ma szybko wykonywać zadania: sam albo jako „silnik wykonawczy” obok Carbona. W Antigravity tryb Orchestrator przełącza się między Carbonem i Hydrogenem w jednej sesji.

• ID w API: gemini-4-hydrogen, wersja stabilna (GA) od 12.11.2026. W OpenRouter: google/gemini-4-hydrogen.
• Kontekst: 1 048 576 tokenów, wspólny limit wejścia i wyjścia. Odpowiedź domyślnie do 65 536 tokenów, z trybem long decode do 1 048 576.
• Wejście: tekst, obraz, wideo, dźwięk i PDF. Wyjście: tylko tekst (bez generowania obrazów i bez Live API).
• Myślenie: cztery poziomy: low, medium, high (domyślny) i nowy xhigh.
• Narzędzia: function calling, wykonywanie kodu, computer use, grounding w wyszukiwarce i Mapach Google, URL context, structured outputs.

Gdzie działa i dla kogo

W polskim cenniku planów Google AI Hydrogen jest wpisany w Google AI Plus (23,99 zł miesięcznie), Pro (97,99 zł) i Ultra (469,99 zł i 979,99 zł). Dla porównania: Argon jest od Pro w górę, a Carbon tylko w Ultra. Google pisze o wdrożeniu „globalnie”, bez listy krajów, więc w Polsce Hydrogen może pojawiać się w aplikacji stopniowo. Polska jest na liście krajów, w których działa Gemini API i AI Studio.

Karta narzędziaGemini 4 ArgonOd 13 października dla wszystkich płacących: API za 2/10 USD, Google AI Pro i Ultra.Wszystko o Gemini 4 Argon →

Ile kosztuje w API

Ceny za milion tokenów, wyjście razem z tokenami myślenia. Cennik Gemini API, odczyt 12.11.2026.

Cena jest jedna dla całego okna kontekstu, bez dopłat za długie zapytania. Tryb Priority kosztuje 2,70 i 13,50 USD. Najważniejsza różnica dla hobbystów to darmowy poziom: Carbona i Argona za darmo w API nie ma, Hydrogena tak. W cenniku przy darmowym poziomie Google zaznacza, że dane mogą służyć do ulepszania produktów, ale warunki Gemini API mówią wprost, że w Europejskim Obszarze Gospodarczym, Szwajcarii i Wielkiej Brytanii zasady płatnych usług dotyczące danych obowiązują we wszystkich usługach, także w darmowej puli i w AI Studio.

Wyniki: Google kontra niezależne pomiary

Google podaje, że Hydrogen na poziomie high ma 51 pkt w Intelligence Index Artificial Analysis (Argon 50), a na xhigh 54. W Terminal-Bench 4.1 ma 57% wobec 18,2% Gemini 3.8 Flash, w HLE-Diamond 58,8%, a zadania na poziomie high kończy według Google 2,5 raza szybciej niż 3.8 Flash. Zmyślonych twierdzeń ma mieć ponad 5 razy mniej niż 3.8 Flash. To liczby Google.

Artificial Analysis policzył Hydrogena już w dniu premiery, w czterech wariantach myślenia:

Artificial Analysis, API v2, odczyt 12.11.2026, 19:04. Koszt przejścia indeksu przy cenach z AA (dla Argona i Carbona AA liczy już cenę 4/20 USD).

Liczby Google się zgadzają: na high Hydrogen jest na poziomie Argona, a kosztuje przy tym ułamek. Widać też, że poziom myślenia robi tu ogromną różnicę: między low a xhigh jest 27 punktów. Na stronie modelu AA mierzy 198 tokenów na sekundę, ale też gadatliwość: na xhigh Hydrogen zużył na indeksie 304 mln tokenów wyjścia przy medianie 72,8 mln. Na Arenie tekstowej ma 1490 pkt (15. miejsce, wynik wstępny), wyraźnie za Carbonem (1526) i Argonem (1522).

Mój test: 23 zadania po polsku

Wieczorem w dniu premiery przepuściłem Hydrogena przez ten sam zestaw co Argona w październiku i Carbona 10 listopada: 3 zadania agentowe z narzędziami, 4 zadania z kodem sprawdzanym testami, korekta, streszczenie i pismo urzędowe po polsku, 11 zadań z rozumowania i polski dokument na 158 tys. znaków z pytaniami. Wszystko przez OpenRouter, poziom myślenia low, ocena automatem.

Hydrogen zrobił wszystkie 23 zadania, w tym pismo odwołania do sądu z poprawnymi przepisami i korektę polskiego tekstu bez wtrąceń. Zaskoczył mnie rachunek: mimo niższej stawki zapłaciłem tyle samo co za Argona, bo Hydrogen wypisał dwa razy więcej tokenów (13 989 z nich to myślenie). Był też wolniejszy od Argona. To pomiar z wieczoru premiery, przy dużym ruchu, więc czas mogę jeszcze powtórzyć, ale gadatliwość widać też w danych AA. Wniosek praktyczny: tania stawka nie znaczy automatycznie taniego zadania, a ten zestaw jest już dla modeli Gemini 4 za łatwy, żeby je rozróżnić.

Który Gemini 4 do czego

• Hydrogen: codzienne pytania, szybkie zadania w aplikacji, agenci i kod, gdy liczy się koszt; jedyny z darmowym poziomem w API. Do trudniejszych zadań ustaw high albo xhigh.
• Argon: nadal dobry ogólny model w Google AI Pro, ale w API kosztuje więcej, a na high wypada jak Hydrogen.
• Carbon: najtrudniejsze zadania, długie rozumowanie, audyt kodu. Najwyższy wynik w AA i na Arenie, ale tylko w Ultra i płatnym API.

Pełne porównanie trzech modeli z cenami i dostępnością jest w przewodniku Gemini 4. Wszystkie modele miesiąca zestawiam w rankingu najlepsze modele AI w listopadzie 2026.