Gemini 4 Argon vs Gemini 3.1 Pro: co się zmieniło i czy warto Ultra

👁 126 przeczytań

Gemini 4 Argon zastępuje Gemini 3.1 Pro jako najmocniejszy model Google, ale obydwa zostają w aplikacji obok siebie. Zebrałem w jednym miejscu to, co się zmieniło: wyniki niezależnych testów, cenę API, limity i dostępność w planach. Do tego zrobiłem własny mały test: trzy identyczne polecenia po polsku dla obu modeli przez OpenRouter. Na końcu odpowiadam, czy do Argona trzeba dopłacać do planu Ultra. Krótko: w większości przypadków nie.

Najważniejsze różnice w liczbach

Limity z OpenRoutera to wartości z karty modelu, które pobrałem 13.10: oba modele mają tam 1 048 576 tokenów kontekstu i 65 536 tokenów maksymalnej odpowiedzi. Większy limit wyjścia Argona dotyczy bezpośredniego Gemini API.

// taniej niż u producentaw magazynie

Google AI Gemini Pro + Google Drive 5 TB - 18 miesięcyVoucher, którym włączasz pakiet Google AI Pro na 18 miesięcy na własnym koncie Google.kinetyka.pl - mój sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI

170 zł-91%zamiast 1 800 zł9,44 zł / mies.Kup w Kinetyce →

Inteligencja: duży skok w benchmarkach, mniejszy po polsku

Artificial Analysis daje Argonowi 52,6 pkt w swoim indeksie inteligencji. To remis z GPT-6 Astra (52,7) i wyraźnie powyżej Gemini 3.1 Pro Preview (30). Ta sama analiza zauważa ciekawą rzecz: Argon halucynuje rzadko (15% w teście AA-Omniscience), ale trafność ma 50%, bo częściej odmawia odpowiedzi, niż wie więcej.

W moim Laboratorium, czyli 13 zadaniach pisarskich po polsku ocenianych w ciemno przez dwóch sędziów, różnica jest mniejsza: 81,8 pkt Argona wobec 77,8 pkt Gemini 3.1 Pro. To najlepszy Gemini w historii mojego rankingu, ale dopiero 8. miejsce wśród modeli w chmurze. Najsłabiej wypadła naturalność tekstu (6,50 na 10), najlepiej poprawność językowa (8,78). Więcej o tym piszę w tekście Gemini 4 Argon po polsku, a stary model opisałem w recenzji Gemini 3.1 Pro.

Cena: taniej do końca listopada, potem zależy od zadania

Na papierze różnica jest niewielka. Do 30 listopada Argon kosztuje 2 / 10 USD za milion tokenów, czyli mniej niż 3.1 Pro na wyjściu (12 USD). Od 1 grudnia Argon podrożeje do 4 / 20 USD i będzie droższy za token.

W praktyce liczy się jeszcze, ile model „myśli”. Na OpenRouterze na poziomie low Argon nie pokazał ani jednego tokena rozumowania, a 3.1 Pro na tym samym poziomie zużył ich łącznie 4320 w trzech zadaniach. To one zjadają większość różnicy w koszcie.

Mój test: trzy polecenia po polsku

Te same trzy polecenia wysłałem do google/gemini-4-argon i google/gemini-3.1-pro-preview przez OpenRouter, oba na poziomie rozumowania low, 13.10.2026 wieczorem:

1. Pismo urzędowe: wniosek do naczelnika urzędu skarbowego o rozłożenie na 12 rat zaległości 4800 zł w PIT za 2025 rok, z podstawą prawną.
2. Zadanie logiczne: trzy osoby z różnym tempem pracy, jedna dołącza później, druga ma przerwę. O której koniec? Poprawna odpowiedź: 10:25.
3. Streszczenie: akapit o planie komunikacji miejskiej streścić w dwóch zdaniach, maksymalnie 45 słów, z najważniejszymi liczbami.

Pismo: oba poprawne, Argon obszerniejszy

Oba modele powołały się na art. 67a § 1 pkt 2 Ordynacji podatkowej, wpisały 12 równych rat, uzasadnienie ważnym interesem podatnika i listę załączników z oświadczeniem ORD-HZ. Argon napisał dłuższe uzasadnienie i dołożył argument z interesu publicznego: „umożliwi mi dobrowolną spłatę zobowiązania bez konieczności wszczynania kosztownego postępowania egzekucyjnego”. Pod pismem dodał wskazówki, jak je złożyć, w tym przez e-Urząd Skarbowy. Gemini 3.1 Pro dał krótsze, równie poprawne pismo.

Logika: remis

Oba rozpisały pracę na odcinki (8:00-9:00, 9:00-9:30, 9:30-10:00, po 10:00) i doszły do 10:25. Różnica tylko w kosztach: 3.1 Pro zużył 819 tokenów na rozumowanie i odpowiadał dwa razy dłużej.

Streszczenie: Argon pełniejszy, ale przekroczył limit

Argon: „Aby uniknąć 19 mln zł deficytu, bilet jednorazowy zdrożeje do 4,60 zł mimo dwunastoprocentowego spadku liczby pasażerów.” Zmieścił też zakup 24 autobusów za 86 mln zł i dwie nowe linie, ale wyszło 48 słów przy limicie 45. Gemini 3.1 Pro zmieścił się w 38 słowach, za to pominął spadek liczby pasażerów i nowe linie. Do tak krótkiej odpowiedzi zużył 2014 tokenów rozumowania, przez co był 14 razy droższy od Argona.

Wniosek z mojego testu: jakość podobna, Argon odpowiada pełniej, a 3.1 Pro ściślej trzyma się limitu długości. Za to Argon był 3,3 raza tańszy i prawie 3 razy szybszy. Pełne odpowiedzi zapisałem w plikach JSON.

Czy dopłacać do Ultra

Najważniejsza zmiana dla zwykłego użytkownika: Argon nie jest zamknięty w Ultra. Google daje go w aplikacji Gemini od planu Pro, a polska strona planów wymienia go już przy Google AI Pro za 97,99 zł miesięcznie. Zastrzeżenie: na moim koncie Pro w Polsce 13.10 wieczorem Argona jeszcze nie było, bo Google wdraża go stopniowo.

Pro (97,99 zł) wystarczy, jeśli:

• używasz Gemini do pisania, maili, streszczeń, analizy dokumentów i pytań w aplikacji;
• programujesz okazjonalnie i wystarcza Ci czat albo API rozliczane za tokeny;
• chcesz mieć wybór między Argonem a 3.1 Pro i 3.8 Flash w jednym miejscu.

Ultra (od 469,99 do 979,99 zł) ma sens, jeśli:

• programujesz codziennie w Antigravity i chcesz tam Argona, bo w Pro go w Antigravity nie dostaniesz;
• testujesz Argona w interfejsie AI Studio albo Android Studio (według 9to5Google to też wymaga Ultra);
• regularnie dobijasz do limitów planu Pro.

Jeśli chcesz tylko sprawdzić Argona, nie kupuj abonamentu na zapas. Przez OpenRouter moje trzy polecenia kosztowały 0,02 USD. Ile dokładnie kosztują warianty Ultra w Polsce, rozpisałem w tekście Google AI Ultra: cena, a wszystko o nowym modelu jest w przewodniku Gemini 4.