Instalacja ComfyUI na Windows: Desktop, Portable czy ręcznie. Krok po kroku i pierwsze uruchomienie

👁 116 przeczytań

ComfyUI na Windowsie da się zainstalować na trzy sposoby: instalatorem Comfy Desktop, rozpakowując wersję Portable albo ręcznie przez git i Pythona. Ja używam trzeciej drogi, bo steruję ComfyUI ze skryptów, ale na pierwszy raz polecam Portable: jeden plik, 7-Zip i dwuklik. Poniżej każda droga krok po kroku, co zobaczysz przy pierwszym uruchomieniu (z mojego logu na RTX 4090), gdzie wrzucać modele i jak zrobić pierwszy obraz.

Stan na 14 listopada 2026. Kroki dla Desktop i Portable pochodzą z dokumentacji ComfyUI (docs.comfy.org). Instalację ręczną robiłem sam: 26 września 2026 w czystym folderze (start w 31 s) i na stałe w D:\ComfyUI, dziś w wersji 0.41.0. Wersji Desktop i Portable na swoim komputerze nie instalowałem, więc nie podaję ich czasów. Przegląd całego programu jest w przewodniku ComfyUI.

Którą drogę wybrać

Droga 1: Comfy Desktop

1. Wejdź na comfy.org/download i pobierz instalator dla Windows (Windows 10 lub nowszy, x64 albo ARM64).
2. Uruchom plik .exe i przejdź przez kreator.
3. Przy pierwszym starcie wybierz instalację lokalną. Druga opcja to Comfy Cloud, czyli płatna praca w chmurze, nie na twojej karcie.
4. Domyślnie instalacje lądują w %LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs, a wspólna biblioteka modeli w %LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Shared. Jeśli masz mały dysk C:, zmień ścieżkę.

Desktop od razu uruchamia ComfyUI-Managera (opcja --enable-manager), więc brakujące dodatki doinstalujesz z poziomu programu. Logi aplikacji są w %APPDATA%\Comfy Desktop\logs\app.log. Uwaga przy odinstalowaniu: Windows usuwa tylko sam program. Modele, wyniki i ustawienia zostają w folderach powyżej i trzeba je skasować ręcznie.

Droga 2: ComfyUI Portable

1. Ze strony wydań ComfyUI na GitHubie pobierz paczkę dla swojej karty: ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z dla kart RTX (Python 3.13, CUDA 13.0), ..._nvidia_cu126.7z dla serii 10 i starszych, ..._amd.7z albo ..._intel.7z.
2. Rozpakuj archiwum programem 7-Zip. Wybierz dysk z dużą ilością wolnego miejsca: jeden model obrazu to 10-20 GB, wideo nawet 35 GB.
3. Uruchom run_nvidia_gpu.bat (AMD: run_amd_gpu.bat, Intel: run_intel_gpu.bat, bez karty: advanced\run_cpu.bat).
4. Poczekaj, aż w czarnym oknie pojawi się To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188. Przeglądarka zwykle otwiera się sama, jeśli nie, wpisz ten adres.
5. Okna konsoli nie zamykaj. To ono jest programem, a strona w przeglądarce tylko jego panelem.

Aktualizacja: w folderze update uruchom update_comfyui_stable.bat (najnowsza wersja stabilna). Plik update_comfyui_and_python_dependencies.bat zostaw na sytuację, gdy coś się popsuje w bibliotekach. Dodatkowe pakiety Pythona instalujesz poleceniem .\python_embeded\python.exe -m pip install nazwa, bo Portable ma własnego Pythona i systemowy pip go nie widzi.

Droga 3: ręcznie, tak jak u mnie

Tę drogę wybrałem, bo chcę mieć kontrolę nad wersją PyTorcha i sterować ComfyUI z Pythona. Potrzebujesz gita, Pythona 3.13 (3.12 też działa) i karty Nvidii. Kolejność ma znaczenie:

1. Pobierz kod: git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2. W folderze ComfyUI utwórz środowisko: py -3.13 -m venv venv
3. Najpierw PyTorch z CUDA: venv\Scripts\python -m pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 (dokumentacja podaje CUDA 13.0, ja mam wersję cu132).
4. Dopiero potem biblioteki ComfyUI: venv\Scripts\python -m pip install -r requirements.txt
5. Sprawdź kartę: venv\Scripts\python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available())" musi wypisać True.
6. Uruchom: venv\Scripts\python main.py i otwórz http://127.0.0.1:8188.

Dlaczego PyTorch pierwszy: gdy najpierw zainstalujesz requirements.txt, pip potrafi dociągnąć PyTorcha bez obsługi karty i ComfyUI rusza na procesorze albo zgłasza „Torch not compiled with CUDA enabled”. Całość, razem z pobraniem modeli, zamknąłem w skrypcie PowerShell instaluj-comfyui.ps1. Pełny kod z komentarzami jest w przewodniku ComfyUI.

Pierwsze uruchomienie: co zobaczysz w konsoli

Tak wygląda początek mojego logu z 17 października 2026 (wybrane linie, ścieżki i wersje bez zmian):

[INFO] Total VRAM 24564 MB, total RAM 65364 MB
[INFO] pytorch version: 2.14.0+cu132
[INFO] Set vram state to: NORMAL_VRAM
[INFO] Disabling smart memory management
[INFO] Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 4090 : cudaMallocAsync
[INFO] Python version: 3.13.15
[INFO] ComfyUI version: 0.41.0
[INFO] Starting server
[INFO] To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

Na co patrzę:

• pytorch version z dopiskiem +cu... i linia Device: cuda:0 z nazwą karty. Jeśli zamiast tego widzisz cpu, PyTorch nie widzi karty.
• Total VRAM to pamięć karty. Od niej zależy, które modele zmieszczą się w całości.
• Disabling smart memory management pojawia się, bo uruchamiam ComfyUI z opcją --disable-smart-memory. Bez niej przy otwartych innych programach modele przelewały mi się do RAM i obraz liczył się minutami.
• Ostrzeżenia o brakującym triton albo przestarzałych funkcjach na Windowsie są normalne i nie blokują pracy.

Dopiero po linii To see the GUI go to adres 127.0.0.1:8188 zacznie działać. Jeśli strona się nie otwiera, zobacz tekst ComfyUI nie działa: typowe błędy.

Gdzie wrzucać modele

Jeśli modele trzymasz na innym dysku, skopiuj plik extra_model_paths.yaml.example jako extra_model_paths.yaml, wpisz w nim ścieżki i uruchom ComfyUI ponownie. Nie zakładaj własnych podfolderów bez potrzeby: ComfyUI widzi plik w podfolderze pod nazwą z ukośnikiem (np. moje\model.safetensors) i gotowe schematy go wtedy nie znajdą.

Pierwszy obraz w 5 krokach

1. Kliknij Templates na lewym pasku.
2. Wybierz szablon modelu, np. Z-Image Turbo (licencja Apache 2.0, obraz w ok. 4 s na RTX 4090).
3. ComfyUI pokaże brakujące pliki z linkami. Pobierz je do folderów z tabeli wyżej.
4. Wpisz polecenie po angielsku w bloku CLIP Text Encode.
5. Kliknij Run albo naciśnij Ctrl+Enter. Wynik pojawi się w bloku Save Image i w folderze output.

Pierwszy obraz trwa dłużej, bo model wczytuje się do karty. U mnie, z modelami na dysku po USB, było to 10-45 s, potem 3-7 s na obraz. Gotowe, sprawdzone schematy kilku modeli możesz też pobrać z przewodnika ComfyUI, a ich wyniki obok siebie są w teście ten sam prompt w 5 schematach.

Najczęstsze pytania

Czy do ComfyUI trzeba instalować Pythona?

Nie przy Desktop i Portable. Desktop zarządza środowiskiem sam, a Portable ma Pythona 3.13 w paczce. Pythona instalujesz tylko przy instalacji ręcznej.

Czy ComfyUI zainstaluję na karcie AMD?

Tak. Jest osobna paczka Portable dla AMD i Desktop obsługuje karty AMD. Według dokumentacji na Windowsie działają karty RDNA 2, 3, 3.5 i 4. Na AMD nie testowałem.

Ile miejsca na dysku potrzebuje ComfyUI?

Sam program ok. 5 GB (Desktop: 4,85 GB według dokumentacji). Modele to osobno 5-35 GB każdy. U mnie folder models z modelami obrazu, wideo i muzyki zajmuje 331 GiB (stan 14.11.2026).

Jak zaktualizować ComfyUI?

Desktop aktualizuje się sam. W Portable uruchom update\update_comfyui_stable.bat. Przy instalacji ręcznej: git pull, a potem pip install -r requirements.txt w tym samym środowisku.

Czy ComfyUI działa bez internetu?

Tak, po pobraniu modeli generowanie działa offline. Internet jest potrzebny tylko do pobrania programu, modeli i dodatków oraz do opcjonalnych węzłów API.