DeepL vs Google Tłumacz vs ChatGPT: test na polskich idiomach
Test tłumaczenia z polskiego na angielski: Google Tłumacz przełożył dosłownie 7 z 14 trudnych miejsc, a modele językowe prawie wszystkie. Pełna tabela, tekst testowy i porównanie z DeepL.
👁 115 przeczytań
- W teście 14 polskich idiomów GPT-6.1 Sol uzyskał 20 na 20 punktów, Claude Sonnet 5.5 i Gemini 3.8 Flash po 19,5, a Google Tłumacz tylko 13 punktów.
- Google Tłumacz przetłumaczył dosłownie 7 z 14 trudnych miejsc, zamieniając np. 'gruszki na wierzbie' na 'pears on willow' i 'musztardę po obiedzie' na 'mustard after dinner'.
- Wszystkie sześć narzędzi poprawnie przetłumaczyło 6 grup liczb i dat, zapisując m.in. '2 500 zł brutto' jako 'PLN 2,500 gross' i datę '15.11.2026' jako 'November 15, 2026'.
Na tekście z polskimi idiomami Google Tłumacz przetłumaczył dosłownie 7 z 14 trudnych miejsc, a modele językowe (GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.8 Flash) zrobiły od zera do jednego drobnego przesunięcia znaczenia. Liczby, kwoty i daty wszystkie narzędzia miały bez błędów. DeepL nie trafił do testu, bo darmowe API wymaga klucza, ale niżej porównuję jego funkcje i ceny. Wszystko o samym DeepL jest w przewodniku DeepL.
Jak wyglądał test
Napisałem trzy akapity (143 słowa), które zbierają typowe pułapki: 13 idiomów, kwoty brutto i netto, procent z przecinkiem, datę w formacie 15.11.2026, godzinę i rzeczownik „kadrowa”, którego angielski nie ma. 3 października 2026 każde narzędzie dostało ten sam tekst z poleceniem przetłumaczenia na naturalny angielski:
- Google Tłumacz - publiczny, darmowy punkt dostępu tłumacza Google (bez klucza), akapit po akapicie.
- GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash - przez OpenRouter, temperatura 0, to samo polecenie.
- Bielik 11B - polski model uruchomiony lokalnie w Ollamie na karcie RTX 4090.
Tekst testowy w całości (możesz go wkleić do DeepL i porównać sam):
Szef obiecał nam gruszki na wierzbie: podwyżkę o 15% od 1 lipca 2026 r. i premię w wysokości 2 500 zł brutto. Skończyło się jak zwykle - musztarda po obiedzie i marne 3,5% w październiku. Kadrowa rozłożyła ręce, a ja przestałem robić dobrą minę do złej gry.
Na spotkaniu z klientem z Gdańska poszło jak z płatka, choć wcześniej wszyscy chodzili jak na szpilkach. Klient zamówił 1 200 sztuk po 49,99 zł netto z dostawą do 15.11.2026. Nie ma co dzielić skóry na niedźwiedziu, ale jeśli zapłaci w terminie, wyjdziemy na swoje.
Mój dziadek mawiał, że kto rano wstaje, temu Pan Bóg daje, ale sam do 10:30 spał jak zabity. Wypijał pół litra kawy, czytał „Przegląd Sportowy” od deski do deski, a kiedy babcia prosiła o wyniesienie śmieci, odpowiadał, że to nie jego bajka. Ma 87 lat i wciąż trzyma rękę na pulsie.
Oceniałem 20 punktów kontrolnych: 14 miejsc z idiomami i odniesieniami (kto jest kim) oraz 6 grup liczb i dat. Poprawne tłumaczenie to 1 punkt, przesunięcie znaczenia pół punktu, tłumaczenie dosłowne, błędne albo pominięte 0.
Wyniki
| Fragment | Google Tłumacz | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 | Gemini 3.8 Flash | DeepSeek V4.1 | Bielik 11B |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gruszki na wierzbie | pears on willow ✗ | the moon ✓ | the moon ✓ | pie in the sky ✓ | the moon ✓ | grapes on the trees ✗ |
| musztarda po obiedzie | mustard after dinner ✗ | too little, too late ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| kadrowa rozłożyła ręce | the staff threw up their hands ✗ | the HR officer ✓ | the HR woman ✓ | the HR lady ✓ | HR ✓ | the HR manager ✓ |
| dobra mina do złej gry | a good face for a bad game ✗ | a brave face ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | stopped pretending ✓ |
| jak z płatka | smoothly ✓ | like clockwork ✓ | without a hitch ✓ | ✓ | ✓ | smoothly ✓ |
| jak na szpilkach | on tenterhooks ✓ | on edge ✓ | on pins and needles ✓ | ✓ | ✓ | on edge ✓ |
| dzielić skórę na niedźwiedziu | splitting the skin of a bear ✗ | count our chickens ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| wyjdziemy na swoje | break even ✓ | break even ✓ | come out ahead ½ | come out ahead ½ | break even ✓ | be in the black ½ |
| kto rano wstaje… | God gives to those who get up in the morning ✗ | the early bird catches the worm ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| spał jak zabity | slept like the dead ✓ | like a log ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | pominięte ✗ |
| od deski do deski | from cover to cover ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| nie jego bajka | not his cup of tea ✓ | wasn’t his thing ✓ | ✓ | ✓ | wasn’t his job ✗ | wasn’t his department ½ |
| trzyma rękę na pulsie | finger on the pulse ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| babcia (narratora) | his grandmother ✗ | Grandma ✓ | my grandmother ✓ | Grandma ✓ | Grandma ✓ | my grandmother ✓ |
| 6 grup liczb i dat | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 |
| Razem (na 20) | 13 | 20 | 19,5 | 19,5 | 19 | 17 |
| Czas | 3,6 s | 9,5 s | 3,8 s | 11,6 s | 18,3 s | 335 s* |
| Koszt | 0 | 0,0043 USD | 0,0042 USD | 0,0084 USD | 0,0016 USD | 0 |
* Bielik działał na karcie graficznej współdzielonej w tym czasie z innym zadaniem, więc jego czas jest zawyżony. Wszystkie wywołania przez OpenRouter kosztowały razem 0,0185 USD.
Co z tego wynika
Liczby przestały być problemem
Kilka lat temu tłumacze potrafiły zostawić „3,5%” z przecinkiem albo zamienić „2 500” na „2.500”. W tym teście wszystkie narzędzia zapisały „PLN 2,500 gross”, „3.5%”, „1,200 units”, „PLN 49.99 net” i „November 15, 2026” (Claude: „15 November 2026”, czyli zapis brytyjski). GPT-6.1 Sol jako jedyny dopisał przy cenie netto „each, excluding tax”, co dla anglojęzycznego odbiorcy jest jaśniejsze niż samo „net”.
Idiomy rozdzielają narzędzia
Google Tłumacz przenosi idiomy słowo w słowo. Anglojęzyczny czytelnik zrozumie „God gives to those who get up in the morning”, ale „pears on willow” i „mustard after dinner” będą dla niego zagadką. Modele językowe szukają odpowiednika z tym samym znaczeniem, nawet jeśli obraz jest zupełnie inny (kurczęta zamiast niedźwiedzia).
Kto jest kim
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Najciekawszy błąd Google to nie idiom, tylko odniesienie: babcia z ostatniego akapitu to babcia narratora, a Google napisał „his grandmother”, czyli babcia dziadka. Tłumacz zdanie po zdaniu nie widzi, kto opowiada historię. Modele językowe czytają cały tekst naraz i takich pomyłek nie zrobiły. To samo dotyczy „kadrowej”: Google zrobił z niej „the staff”, czyli cały personel.
Polski model nie znaczy lepszy w tłumaczeniu
Bielik 11B świetnie rozumie polski, ale po angielsku pisze słabiej niż duże modele. Wymyślił idiom „grapes on the trees” i zgubił „spał jak zabity”. Do tłumaczeń na angielski lokalnie bym go nie wybrał. Do czego Bielik nadaje się lepiej i jak wypadają inne modele na moim komputerze, sprawdziłem w teście 7 lokalnych modeli AI po polsku.
DeepL, Google i czat: porównanie funkcji
| Cecha | DeepL | Google Tłumacz | ChatGPT, Claude, Gemini |
|---|---|---|---|
| Cena | Free, płatne od 7,49 EUR miesięcznie (rocznie) | darmowy | darmowe plany z limitami, płatne od ok. 20 USD |
| Liczba języków | 114 | ponad 240 | dziesiątki |
| Pliki z układem | DOCX, PPTX, XLSX, PDF | dokumenty w przeglądarce | układ często się gubi |
| Glosariusz | tak, także w Free (1 glosariusz) | w płatnym API Cloud | przez polecenie |
| Instrukcje (odbiorca, ton) | ton formalny lub nieformalny, reguły stylu | brak | dowolne |
| Korekta po polsku | DeepL Write bez polskiego | brak | tak |
| Prywatność | płatne plany bez trenowania na tekstach | zależy od produktu | zależy od planu i ustawień |
Kiedy czego używam
- Tekst z idiomami, mail do klienta, post: czat z poleceniem „przetłumacz naturalnie dla brytyjskiego klienta biznesowego”. Mogę dopisać, czego nie zmieniać.
- Plik (oferta, prezentacja, instrukcja) z zachowaniem układu: DeepL z glosariuszem.
- Zrozumienie obcego tekstu, rzadki język, strona internetowa: Google Tłumacz.
- Dokumenty poufne: płatny DeepL z gwarancją niewykorzystywania tekstów albo model lokalny.
Moje polecenie do tłumaczenia w czacie wygląda tak: „Przetłumacz na naturalny angielski brytyjski. Idiomy zastąp angielskimi odpowiednikami o tym samym znaczeniu, a nie dosłownym tłumaczeniem. Kwoty zostaw w złotych (PLN). Nie dodawaj niczego od siebie. Zachowaj podział na akapity.” Więcej o pracy z tłumaczeniami AI piszę w tekstach AI do tłumaczenia i Jak przetłumaczyć tekst z AI.
Ograniczenia testu
- Jeden tekst i jeden kierunek (polski na angielski). Tłumaczenie na polski może dać inną kolejność.
- DeepL nie był testowany: darmowe API wymaga rejestracji i klucza, a ręcznego testu przez stronę świadomie nie robiłem.
- Ocena jest moja. Przy „wyjdziemy na swoje” można się spierać, czy „come out ahead” to błąd, czy tylko odcień.
- Modele językowe są niedeterministyczne. Przy temperaturze 0 wynik jest stabilny, ale nie identyczny przy każdym uruchomieniu.
Najczęstsze pytania
DeepL czy Google Tłumacz - co jest lepsze?
Do tekstów z idiomami i naturalnego brzmienia lepsze są DeepL i modele językowe, do rzadkich języków i szybkiego zrozumienia sensu Google. W moim teście Google przetłumaczył dosłownie 7 z 14 trudnych miejsc, ale liczby miał bez błędów.
Czy ChatGPT tłumaczy lepiej niż DeepL?
Przy tekstach z kontekstem i idiomami czat często wypada lepiej, bo możesz mu powiedzieć, kto jest odbiorcą. DeepL wygrywa przy plikach z zachowaniem układu i przy stałej terminologii w glosariuszu.
Który tłumacz najlepiej radzi sobie z polskim?
W moim teście z polskiego na angielski najlepiej wypadł GPT-6.1 Sol (20 na 20), tuż za nim Claude Sonnet 5.5 i Gemini 3.8 Flash (po 19,5). Google Tłumacz zdobył 13 punktów.
Czy Google Tłumacz jest darmowy?
Tak, w przeglądarce i aplikacji jest darmowy. Płatne jest dopiero API w Google Cloud, rozliczane za liczbę znaków.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Źródła i data sprawdzenia
Test przeprowadziłem 3 października 2026. Ceny DeepL z cennika dla regionu Polska.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Podobne tematy na Promptowym
