GPT-6.1 Sol: cena, dostępność i mój test po polsku

👁 222 przeczytań

GPT-6.1 Sol to nowy model OpenAI pokazany na DevDay 29 września 2026, tydzień po premierze GPT-6 Sol. Według OpenAI prawie dorównuje GPT-6 Astra w programowaniu z agentami, obsłudze komputera i pracy biurowej, a kosztuje jedną piątą jej stawek za tokeny. Tego samego dnia sprawdziłem go w moim Laboratorium na 13 zadaniach po polsku, tą samą metodą co wcześniejsze modele. Niżej ceny w USD i w złotych, dostępność w planach ChatGPT i wynik testu.

Całą konferencję opisuję w relacji z DevDay 2026.

Co to jest GPT-6.1 Sol

To aktualizacja środkowego modelu rodziny GPT-6. Nad nim stoi GPT-6 Astra, pod nim tania Luna (opisałem oba młodsze modele w przewodniku GPT-6 Sol i Luna). OpenAI zapowiada go hasłem „inteligencja bliska Astrze za jedną piątą ceny”. Model przychodzi dzień po tym, jak firma wstrzymała GPT-6.1 Astra z powodów bezpieczeństwa, więc to jedyna „szóstka z jedynką” dostępna dla użytkowników.

W API model ma identyfikator gpt-6.1-sol. Na OpenRouterze występuje jako openai/gpt-6.1-sol z kontekstem 1 050 000 tokenów i odpowiedzią do 128 000 tokenów (dane z listy dostawców OpenRoutera, 29.09.2026).

Czym różni się od GPT-6 Sol i GPT-6 Astra

Wszystkie liczby w tej sekcji pochodzą z ogłoszenia OpenAI. Nie sprawdzałem ich sam.

• Programowanie (DeepSWE 1.1): według OpenAI dorównuje Astrze przy około jednej piątej kosztu i wyprzedza najlepszy wynik GPT-6 Sol o 6,4 punktu procentowego.
• Automatyzacja procesów firmowych (AutomationBench): 2,2 pkt proc. więcej niż Claude Opus 5.5 na średnim poziomie rozumowania, przy około jednej trzeciej kosztu, i 4,8 pkt proc. więcej niż GPT-6 Sol.
• Obsługa komputera (OSWorld 2.0): 7 pkt proc. lepiej niż GPT-6 Sol i 2,1 pkt proc. za Astrą przy około jednej siódmej kosztu zadania.
• Nauka (Terminal-Bench Science): ponad dwa razy wyższy wynik niż GPT-6 Sol; średni koszt zadania 5,47 USD wobec 23,21 USD dla Opusa 5.5 i 23,80 USD dla Astry. Najwyższy wynik ma jednak Astra (68,1%), a OpenAI samo radzi jej używać do najtrudniejszych zadań badawczych.
• Fakty: na niskim poziomie rozumowania odsetek odpowiedzi z błędem spadł z 11,4% do 7,7% na celowo trudnym zestawie pytań.
• Bezpieczeństwo: model nie informuje o awarii narzędzia wyszukiwania w 2,1% przypadków (GPT-6 Sol: 4,9%, Astra: 1,5%, Luna: 28,7%).

OpenAI zestawia model z Opusem 5.5 tam, gdzie wypada lepiej. W moim teście po polsku kolejność jest odwrotna.

Cena API w USD i w złotych

Stawki z cennika API OpenAI, odczytane 29.09.2026. Przeliczenie po kursie 3,857 zł/USD, bez VAT. Ceny dotyczą zapytań do 272 000 tokenów wejścia.

Powyżej 272 000 tokenów wejścia GPT-6.1 Sol kosztuje 4 USD za wejście i 15 USD za wyjście (15,43 zł i 57,86 zł). Tryb Batch i przetwarzanie Flex obniżają stawki o połowę (1 i 5 USD), a szybszy tryb Fast je podwaja (4 i 20 USD). Wersja Ultrafast dla GPT-6.1 Sol ma dopiero przyjść „w najbliższych dniach”, bez ceny.

Wniosek: hasło „jedna piąta ceny Astry” jest prawdziwe, ale GPT-6 Sol kosztował dokładnie tyle samo. Wobec poprzednika nowy model tanieje tylko przy powtarzanym kontekście. Uwaga: OpenRouter pokazywał 29.09 dla tego modelu cache po 0,20 USD, więc przy dużym ruchu sprawdziłbym rachunek.

Mój test: pisanie po polsku

Uruchomiłem GPT-6.1 Sol przez OpenRouter na tych samych 13 poleceniach co w rankingu Laboratorium: 9 zadań pisarskich (artykuł, opis produktu, mail, post na LinkedIn, opowiadanie, tytuły, streszczenie, wyjaśnienie dla dziecka, tłumaczenie), dwie korekty i dwa quizy z polszczyzny. Ustawienia jak dla wszystkich modeli: rozumowanie na poziomie „low”, te same limity tokenów. Odpowiedzi oceniali w ciemno dwaj sędziowie z innych firm: Claude Opus 5.5 i Gemini 3.1 Pro (sędzia GPT-6 Sol był pomijany, bo to ta sama firma). Wynik to 70% oceny sędziów, 20% zgodności z regułami polecenia i 10% higieny tekstu.

Razem z nim oceniłem cztery kotwice z pierwszej rundy (Opus 5.5, GPT-6 Luna, Qwen3.8 Max, GLM-5.3). Ich kolejność się nie zmieniła, skala przesunęła się o 0,38 pkt i o tyle skorygowałem wynik. Kotwice różniły się od pierwszej rundy o 0,2-1,3 pkt - to rozrzut pomiaru.

Oceny sędziów w skali 1-10. GPT-6.1 Sol: runda z 29.09.2026, wynik skalibrowany kotwicami; reszta z pierwszej rundy.

Co wyszło dobrze, a co gorzej

Oba quizy z polszczyzny model rozwiązał bezbłędnie (46/46 i 48/48), łatwą korektę też (22/22). W trudnej poprawił 28 z 30 błędów. Najlepiej wypadły tytuły (9,83), streszczenie (9,33), mail do klienta (9,17) i tłumaczenie (9,0 - wyraźnie lepiej niż GPT-6 Sol, który miał tu 7,67).

Najsłabszy był opis produktu: średnia 5,0. Polecenie wymagało akapitu na 120-150 słów wyłącznie z danych karty produktu. GPT-6.1 Sol dobił do wymaganej długości, powtarzając te same informacje innymi słowami, np. po zdaniu o wyjmowanym filtrze dopisał „Filtr można zatem wyjąć do mycia i opłukać wodą”. Obaj sędziowie nazwali to watą. W artykule o rachunkach za prąd przekroczył limit (521 słów przy „około 500”) i co chwilę zaczynał zdanie od „Przykładowo”.

Model prawie nie myśli przy ustawieniu „low”: na 13 zadań zużył 795 tokenów rozumowania, a średnio wypisywał około 58 tokenów na sekundę, licząc z opóźnieniem sieci. Cały przebieg kosztował 0,073 USD, a ocena sędziów 1,63 USD.

Mój wniosek: w pisaniu po polsku GPT-6.1 Sol to ten sam poziom co GPT-6 Sol, a różnica 0,6 pkt mieści się w rozrzucie pomiaru. Do polskich tekstów nadal lepszy jest Opus 5.5, tylko że w tym teście kosztował ponad pięć razy więcej. To moja opinia.

Dostępność w planach ChatGPT

W zwykłym czacie modelu jeszcze nie ma. OpenAI pisze, że pojawi się tam później, bez daty. Dokumentacja Codex szacuje, że w planie Plus i w standardowym miejscu Business zmieści się od 15 do 160 lokalnych wiadomości do GPT-6.1 Sol na pięć godzin (GPT-6 Astra: 5-45). Ceny planów w złotych zebrałem w tekście o planie Pro 500 i w cenniku ChatGPT w Polsce.

Dla kogo GPT-6.1 Sol

Dla agentów w API z powtarzanym kontekstem: przesiadka z GPT-6 Sol nic nie kosztuje, a cache tanieje o połowę. Dla osób z planem Plus pracujących w Codex: według OpenAI to niemal Astra przy mniejszym zużyciu limitu. Przy pisaniu po polsku zmiany nie odczujesz. To moja opinia.

01OpenAI DevDay 2026: wszystkie nowości - Dots, GPT-6.1 Sol, Pro 500Wszystkie nowości z OpenAI DevDay 2026 po polsku: agenci Dots, GPT-6.1 Sol, Ultrafast, ChatGPT Space, Pro 500, Codex w chmurze i Agents API. Keynote, grafiki i 10 tekstów.Czytaj →02OpenAI Dots: co to jest i czy działa w PolsceDots to agenci OpenAI z własnym komputerem w chmurze. W planie Pro omijają EOG, więc w Polsce działają tylko w Business Premium.Czytaj →03ChatGPT Pro 500: cena w zł i porównanie planówPro 500 kosztuje w Polsce 2199 zł miesięcznie z VAT i daje 25x limit Plus oraz Ultrafast. Sprawdzam, dla kogo to się opłaca i jak wypada na tle innych planów.Czytaj →04OpenAI Ultrafast: 300 tokenów/s, cennik i modeleUltrafast przyspiesza GPT-6 Astra do 300 tokenów/s, ale w API kosztuje 6 razy więcej. Które modele, ile to złotych i kiedy dopłata się zwraca.Czytaj →05ChatGPT Space i Pages: co to jest i jak zacząćSpace zastępuje Bibliotekę w ChatGPT, a Pages to dokumenty dla ludzi i agentów. Dla Pro, Business i Enterprise. Porównanie z Notion i Google Docs.Czytaj →

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje GPT-6.1 Sol?

W API 2 USD za milion tokenów wejścia, 0,10 USD za tokeny z pamięci podręcznej i 10 USD za milion tokenów wyjścia, czyli 7,71 zł, 0,39 zł i 38,57 zł bez VAT.

Czy GPT-6.1 Sol jest w darmowym ChatGPT?

Nie. Jest w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu, na razie tylko w ChatGPT Work i Codex, nie w zwykłym czacie.

Czy GPT-6.1 Sol jest lepszy od GPT-6 Sol?

Według OpenAI tak w programowaniu, obsłudze komputera i zadaniach biurowych. W moim teście pisania po polsku wypadł na tym samym poziomie: 85,8 wobec 86,4 pkt.