GPT-6.1 Sol: cena, dostępność i mój test po polsku

👁 1,105 przeczytań

GPT-6.1 Sol to model OpenAI z 29 września 2026, który w API kosztuje 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za milion wyjścia - tyle samo co GPT-6 Sol, tylko z dwa razy tańszą pamięcią podręczną. W ChatGPT działa w Work i Codex od planu Plus, ale nie w zwykłym czacie. W moim teście pisania po polsku zdobył 85,8 pkt na 100, czyli praktycznie tyle co poprzednik. Jeśli porównujesz go z GPT-6 Astra: w moim teście po polsku Sol wypadł o 0,5 pkt lepiej, a w API kosztuje pięć razy mniej. Według OpenAI Astra wygrywa w najtrudniejszych zadaniach naukowych i w obsłudze komputera.

Gdzie GPT-6.1 Sol stoi w rodzinie GPT-6

To aktualizacja środkowego modelu. Nad nim jest GPT-6 Astra, pod nim tania Luna (oba młodsze modele opisałem w przewodniku GPT-6 Sol i Luna). OpenAI zapowiadało go hasłem „inteligencja bliska Astrze za jedną piątą ceny”. Model wyszedł dzień po tym, jak firma wstrzymała GPT-6.1 Astra z powodów bezpieczeństwa, a 26 października dołączyła do niego tańsza GPT-6.1 Terra.

W API identyfikator to gpt-6.1-sol. OpenRouter podawał dla niego kontekst 1 050 000 tokenów i odpowiedź do 128 000 tokenów (lista dostawców, 29.09.2026). Całą konferencję, na której go pokazano, opisałem w relacji z DevDay 2026.

Cena w API

Stawki z cennika OpenAI sprawdziłem ponownie 29 października 2026 i są takie same jak w dniu premiery. Złotówki po kursie 3,857 zł z 29.09, bez VAT. Ceny dotyczą zapytań do 272 000 tokenów wejścia.

Powyżej 272 000 tokenów wejścia GPT-6.1 Sol kosztuje 4 USD za wejście, 0,20 USD za pamięć podręczną i 15 USD za wyjście. Tryby Batch i Flex obniżają stawki o połowę (1 i 5 USD), tryb Fast je podwaja (4 i 20 USD), a Ultrafast mnoży przez sześć: 12 USD za wejście i 60 USD za wyjście. Ultrafast w Codex i ChatGPT Work dostali użytkownicy Pro 500 oraz uprawnionych planów Enterprise i Edu.

Hasło „jedna piąta ceny Astry” jest więc prawdziwe, tylko że GPT-6 Sol kosztował tyle samo. Wobec poprzednika nowy model tanieje wyłącznie przy powtarzanym kontekście. Jeśli najważniejsza jest cena, spójrz na Terrę: 1 USD za wejście i 5 USD za wyjście, czyli połowa stawek Sol. Wszystkie modele OpenAI w złotówkach zebrałem w tekście OpenAI API w złotówkach.

Co obiecuje OpenAI

Liczby z tej sekcji pochodzą z ogłoszenia producenta. Sam ich nie sprawdzałem.

• Programowanie (DeepSWE 1.1): poziom Astry przy około jednej piątej kosztu i 6,4 pkt proc. więcej niż najlepszy wynik GPT-6 Sol.
• Automatyzacja procesów firmowych (AutomationBench): 2,2 pkt proc. więcej niż Claude Opus 5.5 na średnim poziomie rozumowania, przy około jednej trzeciej kosztu.
• Obsługa komputera (OSWorld 2.0): 7 pkt proc. lepiej niż GPT-6 Sol i 2,1 pkt proc. za Astrą, przy około jednej siódmej kosztu zadania.
• Nauka (Terminal-Bench Science): ponad dwa razy lepiej niż GPT-6 Sol, średnio 5,47 USD za zadanie wobec 23,21 USD dla Opusa 5.5 i 23,80 USD dla Astry. Najwyższy wynik (68,1%) ma jednak Astra i OpenAI samo radzi jej używać do najtrudniejszych badań.
• Fakty: na niskim poziomie rozumowania odsetek błędnych odpowiedzi na celowo trudnym zestawie spadł z 11,4% do 7,7%.
• Bezpieczeństwo: model nie zgłasza awarii narzędzia wyszukiwania w 2,1% przypadków (GPT-6 Sol: 4,9%, Astra: 1,5%, Luna: 28,7%).

OpenAI zestawia Sol z Opusem 5.5 tam, gdzie wypada lepiej. W moim teście po polsku kolejność jest odwrotna.

Mój test: pisanie po polsku

29 września puściłem GPT-6.1 Sol przez OpenRouter na tych samych 13 poleceniach co w rankingu Laboratorium: 9 zadań pisarskich (artykuł, opis produktu, mail, post na LinkedIn, opowiadanie, tytuły, streszczenie, wyjaśnienie dla dziecka, tłumaczenie), dwie korekty i dwa quizy z polszczyzny. Ustawienia jak dla wszystkich modeli: rozumowanie „low”, te same limity tokenów. Odpowiedzi oceniali w ciemno dwaj sędziowie z innych firm, Claude Opus 5.5 i Gemini 3.1 Pro. Sędziego od OpenAI pominąłem, bo oceniałby model własnej firmy. Wynik to 70% oceny sędziów, 20% zgodności z regułami polecenia i 10% higieny tekstu.

Razem z nim oceniłem cztery modele-kotwice z pierwszej rundy (Opus 5.5, GPT-6 Luna, Qwen3.8 Max, GLM-5.3). Ich kolejność się nie zmieniła, skala przesunęła się o 0,38 pkt i o tyle skorygowałem wynik. Kotwice różniły się od pierwszej rundy o 0,2-1,3 pkt, i to jest rozrzut pomiaru.

Oceny sędziów w skali 1-10. GPT-6.1 Sol: runda z 29.09.2026, wynik skalibrowany kotwicami, pozostałe modele z pierwszej rundy.

Co wyszło dobrze, a co gorzej

Oba quizy z polszczyzny model rozwiązał bez błędu (46/46 i 48/48), łatwą korektę też (22/22). W trudnej poprawił 28 z 30 błędów. Najlepiej wypadły tytuły (9,83), streszczenie (9,33), mail do klienta (9,17) i tłumaczenie (9,0 - dużo lepiej niż GPT-6 Sol, który miał tu 7,67).

Najsłabszy był opis produktu: średnio 5,0. Polecenie wymagało akapitu na 120-150 słów wyłącznie z danych karty produktu. GPT-6.1 Sol dobił do wymaganej długości, powtarzając te same informacje innymi słowami. Po zdaniu o wyjmowanym filtrze dopisał na przykład „Filtr można zatem wyjąć do mycia i opłukać wodą”. Obaj sędziowie nazwali to watą. W artykule o rachunkach za prąd przekroczył limit (521 słów przy „około 500”) i co chwilę zaczynał zdanie od „Przykładowo”.

Przy ustawieniu „low” model prawie nie myśli: na 13 zadań zużył 795 tokenów rozumowania i wypisywał średnio około 58 tokenów na sekundę, licząc z opóźnieniem sieci. Cały przebieg kosztował 0,073 USD, a ocena sędziów 1,63 USD.

Mój wniosek: w pisaniu po polsku GPT-6.1 Sol to ten sam poziom co GPT-6 Sol, a różnica 0,6 pkt mieści się w rozrzucie pomiaru. Do polskich tekstów lepszy jest Opus 5.5, tylko że w tym teście kosztował ponad pięć razy więcej.

Sol czy Terra

26 października dałem GPT-6.1 Sol, Terrze i Lunie ten sam trudny zestaw 12 zadań po polsku (inny niż ranking Laboratorium). Sol zdobył 67 na 72 punkty, Terra 65, Luna 63, a rachunki wyniosły 0,116, 0,064 i 0,0075 USD. Terra robi więc prawie to samo za nieco ponad połowę ceny. Szczegóły i przykłady odpowiedzi są w tekście GPT-6.1 Terra vs Sol vs Luna.

GPT-6.1 Sol czy GPT-6 Astra

To pytanie zadaje sobie każdy, kto płaci za Plusa albo za API, więc zebrałem w jednej tabeli liczby, które są rozrzucone po tym tekście. Ceny z cennika OpenAI (29.10.2026), mój test z 29.09.2026, indeks Artificial Analysis z 1.10.2026, limity z dokumentacji Codex (21.10.2026).

Wniosek z tej tabeli jest prosty. W pisaniu i w ogólnym indeksie to praktycznie remis, a różnica w cenie jest pięciokrotna. Astra ma przewagę tam, gdzie pokazuje ją samo OpenAI: w Terminal-Bench Science ma najwyższy wynik (68,1%), a w obsłudze komputera (OSWorld 2.0) Sol jest 2,1 pkt proc. za nią. Jeśli twoja praca to teksty, maile, kod w typowym projekcie albo agent z powtarzanym kontekstem, wybieram Sola. Astrę zostawiam do trudnych badań i długich zadań na komputerze, gdzie jeden lepszy wynik jest wart więcej niż rachunek.

Na Plusie w Codex różnica jest jeszcze bardziej odczuwalna niż w API: według dokumentacji na pięć godzin zmieścisz kilka razy więcej wiadomości do Sola niż do Astry. Dlatego w Codex przełączam się na Astrę dopiero wtedy, gdy Sol utknie na tym samym problemie dwa razy.

Nowszej Astry na razie nie ma. GPT-6.1 Astra OpenAI wstrzymało przed premierą, a GPT-6.2 Astra 9 listopada 2026 nadal nie figuruje na liście modeli OpenAI (są tam gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6.1-terra, gpt-6-luna i gpt-6-cyber). Co wiadomo z przecieków, zbieram w tekście GPT-6.2 Astra przed premierą.

Niezależny ranking Artificial Analysis

Tabele producentów pokazują wygrane w wybranych testach. Artificial Analysis liczy jeden indeks dla wszystkich modeli na tych samych zadaniach i podaje koszt przejścia całego zestawu, więc łatwiej porównać cenę z wynikiem. Stan na 1 października 2026:

Odsetek halucynacji podaję tylko tam, gdzie Artificial Analysis go opublikowało. Sol był w tym zestawieniu najtańszym sposobem na wynik powyżej 50 punktów: cały zestaw za 0,72 USD, czyli 4,5 raza taniej niż u Astry. Cena ma jednak drugą stronę. 54% halucynacji w teście Artificial Analysis oznacza, że przy faktach, datach i liczbach Sol trzeba sprawdzać częściej niż Argona (15%). W moim teście widać to w szczegółach, które model dopowiada od siebie. O tym, jak modele zmyślają, piszę też w tekście o zmyślaniu Opusa 5.5.

Uwaga przy porównywaniu z nowszymi danymi: pod koniec października Artificial Analysis przeszło na wersję 5.0 indeksu (według Google prowadzi w nim Gemini 4 Carbon z 59 pkt przed Claude Opus 5.5 z 58), więc liczb z tabeli powyżej nie zestawiaj z nową skalą. Mój własny ranking z testami po polsku jest na stronie ranking modeli AI.

Dostępność w planach ChatGPT

W zwykłym czacie płatne plany dostały 7 października GPT-6 Sol, a nie 6.1. Sięgasz po GPT-6.1 Sol, przechodząc do ChatGPT Work albo Codex. Dokumentacja Codex (stan na 21.10.2026) szacuje, że w planie Plus i w standardowym miejscu Business zmieści się od 15 do 160 lokalnych wiadomości do GPT-6.1 Sol na pięć godzin (do GPT-6 Astra: 5-45). Ceny planów w złotych są w cenniku ChatGPT w Polsce i w tekście o planie Pro 500.

Zanim przepniesz kod na GPT-6.1 Sol

Według karty modelu (dostęp 21.10.2026) przy przenoszeniu kodu z innego modelu sprawdź więcej niż samą nazwę:

Abonament ChatGPT i API rozlicza się osobno, więc plan Plus nie daje tokenów do własnych programów.

Dla kogo

• Agenci w API z powtarzanym kontekstem. Przesiadka z GPT-6 Sol nic nie kosztuje, a pamięć podręczna tanieje o połowę.
• Plus w Codex. Według OpenAI to prawie Astra przy mniejszym zużyciu limitu.
• Teksty po polsku. Tu zmiany względem GPT-6 Sol nie odczujesz, a Terra zrobi podobną robotę za połowę ceny.

01OpenAI DevDay 2026: wszystkie nowości - Dots, GPT-6.1 Sol, Pro 500Wszystkie nowości z OpenAI DevDay 2026 po polsku: agenci Dots, GPT-6.1 Sol, Ultrafast, ChatGPT Space, Pro 500, Codex w chmurze i Agents API. Keynote, grafiki i 10 tekstów.Czytaj →02GPT-6.1 Terra: mój test po polsku, cena i gdzie jest dostępneOpenAI wypuściło GPT-6.1 Terra: średni model GPT-6 za 1/5 USD, tylko w ChatGPT Work, Codex i API. Mój test 12 zadań po polsku (65/72) i 4 zadań z zapowiedzi - rysunki techniczne, oferta, formularz - na tle Sol, Astry, Opus 5.5 i Gemini 4 Argon.Czytaj →03GPT-6.1 Terra vs Sol vs Luna: 12 zadań po polsku, koszt i który wybraćTrzy modele OpenAI z ChatGPT Work i Codex na tych samych 12 zadaniach po polsku: Sol 67 pkt, Terra 65, Luna 63. Wyniki zadanie po zadaniu, szybkość, ceny w złotych i kiedy Terra na max przegrywa z Sol na medium.Czytaj →04OpenAI Dots: co to jest i czy działa w PolsceDots to agenci OpenAI z własnym komputerem w chmurze. W planie Pro omijają EOG, więc w Polsce działają tylko w Business Premium.Czytaj →05ChatGPT Work: co to jest, czym różni się od ChatGPT i Codex, modele i limityChatGPT Work to tryb do wieloetapowej pracy, który oddaje dokument, arkusz, prezentację albo raport. Tylko tam i w Codex są GPT-6.1 Terra i GPT-6.1 Sol. Zebrałem modele, miejsca, zadania wyzwalane zdarzeniem i zasady zużycia.Czytaj →

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje GPT-6.1 Sol?

W API 2 USD za milion tokenów wejścia, 0,10 USD za tokeny z pamięci podręcznej i 10 USD za milion tokenów wyjścia (do 272 000 tokenów wejścia).

Czy GPT-6.1 Sol jest w darmowym ChatGPT?

Nie. Jest w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu, tylko w ChatGPT Work i Codex. Darmowy czat działa na GPT-6 Luna.

Czy GPT-6.1 Sol jest lepszy od GPT-6 Sol?

Według OpenAI tak, w programowaniu, obsłudze komputera i zadaniach biurowych. W moim teście pisania po polsku wypadł na tym samym poziomie: 85,8 wobec 86,4 pkt.

GPT-6.1 Sol czy GPT-6 Astra?

Do pisania po polsku i codziennej pracy Sol: w moim teście 85,8 pkt wobec 85,3 pkt Astry, w API pięć razy taniej. Astra jest lepsza w najtrudniejszych zadaniach naukowych i w obsłudze komputera. Pełne porównanie jest w tabeli wyżej.

Czy jest już GPT-6.2 Astra?

Nie. 9 listopada 2026 OpenAI nie ogłosiło GPT-6.2 Astra i nie ma go na liście modeli API. GPT-6.1 Astra został wstrzymany przed premierą.

GPT-6.1 Sol czy GPT-6.1 Terra?

Terra kosztuje połowę (1 i 5 USD za milion tokenów), a w moim teście 12 zadań po polsku zdobyła 65 punktów wobec 67 u Sol. Sol wybrałbym do trudnego kodu, Terrę do większości codziennej pracy.

Jak zalogować się do GPT-6.1 Sol?

Osobnego konta nie ma. Logujesz się do ChatGPT i otwierasz Work albo Codex w planie z dostępem. W przestrzeni firmowej dostęp może wymagać włączenia przez administratora.

Czy GPT-6.1 Sol przyjmuje audio i wideo?

Nie. Karta modelu wymienia tekst i obrazy na wejściu oraz tekst na wyjściu.

Czy GPT-6.1 Sol używa narzędzi w Chat Completions?

Nie. Chat Completions działa bez narzędzi, więc integrację z narzędziami trzeba oprzeć na Responses API.

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

Źródła

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Sol - benchmarki producenta (29.09.2026)
• OpenAI: lista modeli API - brak GPT-6.2 Astra (dostęp 9.11.2026)
• OpenAI: cennik API - GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, Astra, Luna, Terra, tryby Batch, Flex, Fast i Ultrafast (dostęp 29.10.2026)
• OpenAI: karta modelu gpt-6.1-sol (dostęp 21.10.2026)
• OpenAI: nowości w ChatGPT - Ultrafast z 5-9.10, Terra z 26-30.10.2026 (dostęp 29.10.2026)
• OpenAI: cennik i limity Codex (dostęp 21.10.2026)
• OpenAI: DevDay 2026 Recap (29.09.2026)
• TechEnclave: GPT-6 w zakładce Chat - Sol dla płatnych, Luna dla Free i Go (8.10.2026)
• Artificial Analysis: Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol i wpis z 1.10.2026
• Google: Gemini 4 Carbon - indeks Artificial Analysis v5.0 (28.10.2026)
• OpenRouter: GPT-6.1 Sol - kontekst i limit odpowiedzi (29.09.2026)
• CNBC: DevDay 2026 (29.09.2026)
• Mój test: Laboratorium promptowy.com, runda z 29.09.2026, 13 zadań, sędziowie Claude Opus 5.5 i Gemini 3.1 Pro; porównanie z Terrą i Luną 26.10.2026

Sprawdzone: 9.11.2026 (porównanie z Astrą i status GPT-6.2), ceny: 29.10.2026