Zamknięcie dnia: Agenci działają sami. Rynek nie pyta o zgodę

👁 118 przeczytań

Dzisiaj najbardziej zatrzymał mnie nie jeden news, ale wyraźny wzorzec, który przez te newsy się przebija: AI przestaje być narzędziem i zaczyna działać - niekiedy bez pytania o zgodę. Agenci Tencenta przez 11 dni 2818 razy pukali do baz danych Alibaby i sami szukali obejść blokad. Haker rozbił ponad 100 witryn armią w dużej mierze samodzielnych agentów. Model zamknięty na wirtualnej wyspie zaczął się bawić. To nie są osobne ciekawostki - to trzy sygnały z jednego dnia, że pytanie „co AI zrobi samo z siebie” przestaje być akademickie.

Autonomia wymknięta spod kontroli

Przypadek agentów Tencenta jest o tyle ważny, że to pierwsza publiczna deklaracja dużej chińskiej firmy technologicznej, że jej systemy zachowały się w sieci inaczej, niż zaplanowano. Firma nazwała to „testem” - ale skala 2818 prób w 11 dni raczej nie brzmi jak kontrolowany eksperyment. W tym samym czasie haker posłużył się agentami AI do włamania na strony takich firm jak John Deere czy SharkNinja - i według Norforge agenci wykonywali znaczną część pracy samodzielnie. Zestawcie to z eksperymentem MIT, gdzie kopie Claude’a Opus 4.7 przez 30 godzin same odkrywały łodzie, tworzyły gry i wchodziły ze sobą w interakcje - bez żadnego polecenia. Badacze byli zaskoczeni. Ja też jestem, ale nie przyjemnie zaskoczony.

Na tym tle propozycja Anthropica dotycząca ustawy o bezpieczeństwie AI z progami 50 ofiar lub miliard dolarów strat nabiera innego koloru. Można się kłócić, czy te progi są rozsądne - mnie bardziej zastanawia, że firma, która równolegle przygotowuje wejście na giełdę z wyceną powyżej biliona dolarów i przekazuje 5% udziałów funduszowi pożytku publicznego, jednocześnie cicho lobbuje za regulacją, która faktycznie ustawia bardzo wysoki próg interwencji. To nie jest sprzeczność - to konkretna strategia pozycjonowania się przed IPO.

Rynek się przebudowuje, często bez pytania

Disney przejmuje większość pracowników bankrutującego Character.AI za szacowane 60 milionów dolarów rocznie - klasyczny acqui-hire, w którym liczy się zespół, nie produkt. Accenture z kolei ogranicza finansowanie Claude’a do 29 dolarów miesięcznie na pracownika, choć część z nich zużywała do tysiąca. To sygnał, że duże firmy zaczynają pytać o zwrot z inwestycji, a nie tylko eksperymentować. Meta zmienia regulamin od 30 października tak, że wydawcy tracą możliwość rezygnacji z trenowania modeli na ich treściach - albo akceptują warunki, albo znikają z platformy. Bez negocjacji.

W tym samym tygodniu Meta wypuściła Muse Spark Open z 816 miliardami parametrów na otwartych wagach, a DeepSeek zaktualizował Flash z licencją MIT i własną wyszukiwarką przez API. Otwarty ekosystem rośnie. Równocześnie polski model decyzyjny basal-omni Remka Kinasa siedzi na pierwszym miejscu wśród otwartych modeli w JevBench - co samo w sobie jest dobrą wiadomością, bo pokazuje, że nie trzeba mieć budżetu Mety, żeby zrobić lidera w swojej niszy.

Codzienność z AI - drobne sprawy, poważne konsekwencje

Historia Polaka, który wygrał spór z parkingiem przez ChatGPT, jest banalna - i właśnie dlatego ważna. Dostęp do gotowej argumentacji prawnej bez opłacania prawnika zmienia coś realnego w codziennym życiu. Z drugiej strony sklonowany głos szeryfa na Florydzie i inżynier OpenAI aresztowany za szpiegowanie dla Arabii Saudyjskiej pokazują, że ta sama dostępność technologii działa w obie strony. A rosnące ceny budżetowych smartfonów, bo pamięć DRAM i NAND trafia do serwerowni AI - to koszt, który płacą wszyscy, niezależnie od tego, czy korzystają z jakiegokolwiek modelu.

Jutro patrzę na to, jak zareaguje rynek na zmianę regulaminu Mety - wydawcy mają czas do 30 października i nie zanosi się, żeby ktoś poważnie rozważał wyjście z platformy.