Muse Spark Open: Meta otworzyła wagi modelu z 816 mld parametrów. Licencja, sprzęt i cena

👁 115 przeczytań

Meta udostępniła 15 października 2026 wagi modelu Muse Spark Open. To model typu mixture-of-experts z 816 mld parametrów, z których przy każdym tokenie pracuje 42 mld, z oknem 1 mln tokenów i obsługą obrazu. Meta nazywa go najmocniejszym amerykańskim modelem z otwartymi wagami. Trzy dni wcześniej pokazała zamknięty Muse Wonder, więc tym razem dostajemy model o klasę słabszy, ale do pobrania. Sprawdziłem licencję, wymagania sprzętowe i ceny API, a 19 października przepuściłem model przez mój krótki test po polsku.

Co dokładnie wydała Meta

Model trafił do repozytorium meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B na Hugging Face, w wersji BF16 i w skwantyzowanej wersji NVFP4. Pliki pełnej wersji zajmują łącznie ok. 1,64 TB. Według wpisu na blogu Meta AI model powstał z myślą o programowaniu i pracy agentów: długich zadaniach, złożonej inżynierii oprogramowania i wieloetapowym rozumowaniu. Bazuje na sierpniowym Muse Spark, ale przeszedł dodatkowy trening bezpieczeństwa, bo po pobraniu działa bez filtrów, które Meta stosuje we własnych usługach.

Alexandr Wang, szef AI w Mecie, powtórzył przy tej okazji zasadę, którą firma przyjęła po epoce Llamy: najmocniejszych modeli nie będzie otwierać, ze względu na bezpieczeństwo i możliwości. Muse Spark Open jest więc otwartą wersją modelu ze średniej półki, a nie odpowiednikiem Muse Wonder. Szerzej o tej zmianie kursu pisałem w tekście Od Llamy do Muse.

Benchmarki według Mety

Karta modelu podaje wyniki obok najmocniejszych otwartych modeli z Chin. Muse Spark Open nie wygrywa wszędzie, a w ogólnym indeksie Artificial Analysis jest za nimi:

Najmocniej wypada w zadaniach z narzędziami i agentami, słabiej w czystym kodowaniu i wiedzy naukowej. To wyniki podane przez producenta, nikt ich jeszcze niezależnie nie powtórzył.

Licencja: co wolno

Muse Model License pozwala używać, kopiować, modyfikować, dostrajać, destylować i rozpowszechniać model bez opłat, także komercyjnie. Są dwa warunki:

• w produkcie albo w jego dokumentacji trzeba wyraźnie pokazać napis „Built with Muse Spark Open”, także przy modelach pochodnych;
• firma, która sprzedaje dostęp do modeli przez API i ma ponad 20 mln USD przychodu w ciągu 12 miesięcy, musi przed takim użyciem zawrzeć osobną umowę z Metą.

Drugi warunek nie dotyczy użytku wewnętrznego, badań ani zwykłej aplikacji, w której model napędza funkcje własnego produktu. Dla polskiej firmy czy programisty to w praktyce wolna licencja z obowiązkiem podpisu.

Czy uruchomisz go u siebie

Na zwykłym komputerze nie. Według karty modelu potrzeba ok. 700 GB pamięci GPU w formacie NVFP4 albo ok. 2 TB w BF16. Meta pokazuje, że model działa na dwóch Mac Studio z M5 Ultra po 512 GB pamięci zunifikowanej, połączonych przez MLX, i nazywa to pierwszym modelem tej klasy, który da się uruchomić na biurku. Obsługę zapowiedzieli twórcy vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers, MLX, llama.cpp i Unsloth. Na karcie z 24 GB pamięci, takiej jak moja RTX 4090, nie ma na co liczyć. Modele, które realnie ruszą w domu, opisuję w przewodniku Lokalne AI.

Gdzie użyć przez API i ile to kosztuje

Meta wymienia jako partnerów Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter i Together AI. Na OpenRouterze model ma identyfikator meta/muse-spark-open i cenę 1,25 USD za milion tokenów wejścia oraz 4,25 USD za milion tokenów wyjścia. Po kursie NBP z 16.10 (3,8827 zł) to 4,85 zł i 16,50 zł. To tyle samo, ile OpenRouter liczy za zamknięty Muse Spark 1.3, i kilka razy więcej niż za DeepSeek V4.1 Flash.

Mój test po polsku

19 października puściłem Muse Spark Open przez OpenRouter na 12 krótkich zadaniach z jedną poprawną odpowiedzią: rachunki, odmiana, cyfra kontrolna PESEL, wyciąganie danych z faktury do JSON, dzień tygodnia z 1918 roku. Model rozwiązał 11 z 12. Przy przeliczeniu 2,5 godziny na sekundy wyczerpał limit 6000 tokenów na rozumowanie i nie oddał odpowiedzi, co trwało ponad dwie minuty. Mediana czasu odpowiedzi wyniosła 8 s, cały test kosztował 0,054 USD. Wyniki obok DeepSeeka, Step 5 i Nemotrona są w tekście Test otwartych modeli po polsku.

Dla kogo to jest

• Firmy z własną infrastrukturą, które chcą amerykańskiego modelu z otwartymi wagami do agentów i narzędzi, bez wysyłania danych do zewnętrznego API.
• Zespoły, które dostrajają modele - licencja wprost pozwala na fine-tuning i destylację.
• Zwykły użytkownik nic tu nie zyska w porównaniu z czatem Meta AI albo tańszymi modelami przez API.

Wszystkie otwarte modele z tego tygodnia zebrałem w jednym miejscu: Otwarte modele AI - październik 2026.