Codex w chmurze: nowy CLI, przegląd kodu i plany w zł

👁 129 przeczytań

Codex w chmurze to najważniejsza nowość dla programistów z OpenAI DevDay 2026: zadania ruszają ze wspólnego, zapisanego środowiska i działają dalej, gdy laptop jest zamknięty. Do tego dochodzą odświeżony Codex CLI ze sterowaniem głosem i widokiem /agents, przegląd kodu w aplikacji ChatGPT z automatycznymi przeglądami oraz Codex Security Cloud do skanowania repozytoriów. Opisuję, co z tego jest w którym planie, ile kosztuje w złotych i jak zacząć. Wersję CLI sprawdziłem u siebie w terminalu.

Co OpenAI zapowiedziało dla Codeksa

Na DevDay 2026 (29 września) OpenAI pokazało cztery zmiany w Codeksie: pracę w chmurze z dowolnego urządzenia, odświeżony CLI, przegląd kodu w aplikacji ChatGPT oraz Codex Security Cloud. Pełną listę ogłoszeń z wieczoru, w tym modele i nowe plany, prowadzę w relacji na żywo z OpenAI DevDay 2026. Tutaj skupiam się na narzędziach dla programistów. Opisy funkcji chmurowych pochodzą z podsumowania OpenAI i dokumentacji, bo tych nie uruchamiałem.

Codex w chmurze: jedno środowisko dla całego zespołu

Codex mógł już wcześniej uruchamiać zadania zdalnie. Nowość to środowiska wielokrotnego użytku: raz przygotowujesz repozytoria, zależności, skrypt instalacyjny i uprawnienia, publikujesz środowisko, a każde kolejne zadanie startuje z tej konfiguracji we własnym, osobnym obszarze roboczym. Według dokumentacji zadanie „może pracować dalej, gdy komputer śpi”. Zespół dostaje wspólną konfigurację z zatwierdzonymi ustawieniami, a dostęp do internetu można ograniczyć do menedżerów pakietów i wybranych domen.

Start według oficjalnej instrukcji Codex Cloud:

1. Otwórz ChatGPT w przeglądarce albo w aplikacji na komputer i zaloguj się.
2. W nowym zadaniu wybierz Work in > Cloud, a potem Select environment. Za pierwszym razem wybierz Create environment.
3. Wskaż repozytoria z GitHuba i kliknij Get started. Codex sam przejrzy projekt, zainstaluje zależności i sprawdzi, czy całość działa. Gdy czegoś brakuje, zapyta.
4. Przejrzyj wyniki testów i kliknij Publish. Poczekaj na komunikat „Environment published”.
5. Wybierz Start a new task, opisz zadanie, a na końcu zrób commit albo otwórz pull request.

Z telefonu działa to inaczej. Codex Remote w aplikacji ChatGPT na iOS steruje zadaniami na Twoim komputerze (Mac albo Windows): zaczynasz zadanie, zatwierdzasz polecenia i przeglądasz zmiany w plikach. Parowanie odbywa się w aplikacji na komputerze, w Settings > Connections > Control this Mac or PC, przez kod QR. Komputer musi być włączony i online.

Odświeżony Codex CLI: głos i widok /agents

OpenAI zapowiada, że w CLI można teraz zaczynać i sterować zadaniami głosem, a nowy widok /agents ułatwia delegowanie pracy i śledzenie kilku zadań naraz. Poprawiono też edycję poleceń, wznawianie sesji i pracę z git worktree, a interfejs w terminalu ma być czytelniejszy przy długich sesjach. Według podsumowania OpenAI nowy CLI jest dostępny we wszystkich planach.

Sprawdziłem, co da się zweryfikować bez płatnego konta. Wyniki z 29 września 2026, ok. 19:55 czasu polskiego:

Lista zmian wersji 0.159.0 na GitHubie nie wspomina ani o głosie, ani o /agents. Wymienia m.in. opcję instant_interrupt (nowe polecenie przerywa model w trakcie odpowiedzi), nowy ekran powitalny i ochronę katalogów .aws w sandboksie. Usunięto automatyczne podpowiedzi kolejnych poleceń i wbudowaną umiejętność plugin-creator. Z mojej lokalnej wersji wynika, że część elementów zapowiedzianych na scenie siedzi w CLI już od kilku wydań. To moja interpretacja, OpenAI nie podało numeru wersji z nowościami.

Przegląd kodu w aplikacji ChatGPT

Nowa zakładka Code Review w aplikacji ChatGPT na komputer zbiera pull requesty z wielu projektów. Widzisz opis zmiany, komentarze, wyniki testów i diff, możesz zapytać Codeksa o ryzyka, a potem zostawić komentarz na GitHubie albo w GitLabie. Obsługa GitHuba jest ogólnie dostępna, GitLaba jest w wersji podglądowej.

Automatyczne przeglądy włączasz w ustawieniach Codex Code Review: wybierasz repozytorium i przełącznik Automatic review. Potrzebne są uprawnienia push albo admin w repozytorium. Na GitHubie Codex zgłasza tylko błędy o priorytecie P0 i P1, a własne zasady przeglądu dopisujesz w pliku AGENTS.md, w sekcji ## Code Review Rules. Ręcznie przegląd uruchamia komentarz @codex review w pull requeście. Przeglądy uruchamiane przez GitHuba liczą się jako użycie Code Review. Przeglądy lokalne (/review w CLI) liczą się do ogólnego limitu planu.

Codex Security Cloud

To wtyczka, która skanuje całe repozytoria z GitHuba na żądanie albo według harmonogramu i śledzi nowe commity. Według FAQ każda analiza działa w jednorazowym, izolowanym kontenerze: najpierw powstaje model zagrożeń repozytorium, potem skan, walidacja (próba odtworzenia podatności w sandboksie, żeby odsiać fałszywe alarmy) i propozycja poprawki. Poprawki nie są wdrażane automatycznie, bo szkic pull requesta zatwierdzasz sam. OpenAI zaznacza, że narzędzie uzupełnia klasyczne skanery SAST, a nie je zastępuje. W pakiecie jest dostęp do modeli z programu Daybreak Blue bez osobnego wniosku.

Instalacja: Plugins w ChatGPT, wyszukanie Codex Security Cloud, połączenie z GitHubem, wybór repozytorium i środowiska chmurowego, Start scan. Monitoring commitów włączasz, wybierając Commit changes zamiast Repository.

Kto ma dostęp w których planach

Ceny planów z cennika Codeksa, bez VAT, po kursie 3,857 zł za dolara:

Najdroższy Pro za 500 USD to nowy plan ChatGPT Pro 500 z trybem Ultrafast. Jeśli wahasz się między Plus a Pro, zajrzyj do porównania ChatGPT Plus czy Pro.

Jak zacząć z CLI

1. Zainstaluj: npm install -g @openai/codex (albo instalator: na Windowsie powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex", na macOS i Linuksie curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh).
2. Sprawdź wersję: codex --version. Starszą instalację podniesiesz poleceniem codex update.
3. Wejdź do katalogu projektu i uruchom codex. Przy pierwszym starcie wybierz Sign in with ChatGPT.
4. Poproś o coś małego, np. „Opowiedz mi o tym projekcie”, a przed większą zmianą zrób commit, żeby mieć punkt powrotu.
5. Zadanie do chmury wyślesz z terminala poleceniem codex cloud, gdy masz opublikowane środowisko.

O tym, co dzieje się z kodem firmy u dostawców takich agentów, pisałem w tekście agent do kodu w firmie: dane, bezpieczeństwo i licencje. Własnych agentów na tym samym silniku zbudujesz w Agents API od OpenAI, a logowanie kontem ChatGPT w innych narzędziach opisuję w tekście Zaloguj się przez ChatGPT.

Najczęstsze pytania

Czy Codex w chmurze działa w darmowym ChatGPT?

Nie. Według OpenAI Codex w chmurze jest w planach Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu i Enterprise. Free i Go dostają GPT-6 Luna w aplikacji na komputer.

Jaka jest najnowsza wersja Codex CLI?

29 września 2026 na npm najnowsza stabilna wersja to 0.159.0. Sprawdzisz to poleceniem npm view @openai/codex version.

Czy automatyczny przegląd kodu kosztuje dodatkowo?

Nie ma osobnej opłaty. Przeglądy uruchamiane przez GitHuba zużywają limit Code Review w planie, a przeglądy lokalne liczą się do ogólnego limitu Codeksa.

Czym Codex Security Cloud różni się od wtyczki Codex Security?

Wersja Cloud skanuje repozytoria z GitHuba w chmurze Codeksa i śledzi nowe commity. Zwykła wtyczka Codex Security skanuje lokalne repozytorium w zadaniu Codeksa na Twoim komputerze.