Gemini CLI: co to jest, jak zainstalować i ile masz za darmo

👁 114 przeczytań

Gemini CLI to otwartoźródłowy agent Google, który działa w terminalu: czyta repozytorium, poprawia błędy, pisze testy i uruchamia polecenia, a rozmawiasz z nim zwykłym językiem. Od 18 czerwca 2026 sytuacja jest jednak inna niż rok temu: darmowe konta i abonenci Google AI Pro oraz Ultra zostali przeniesieni do następcy o nazwie Antigravity CLI, a stary gemini działa dalej tylko z płatnym kluczem API albo licencją firmową. Poniżej, co dokładnie zostało, jak to zainstalować i ile masz za darmo.

Co to jest Gemini CLI i co się zmieniło

Gemini CLI to program uruchamiany w konsoli, który dostaje dostęp do plików w bieżącym katalogu i do powłoki. Wpisujesz „znajdź, dlaczego testy w module płatności nie przechodzą”, a agent czyta kod, proponuje zmianę, pokazuje ją do zatwierdzenia i po zgodzie zapisuje pliki. Kod jest otwarty na licencji Apache 2.0, a repozytorium na GitHubie ma ponad 100 tysięcy gwiazdek. W środku są narzędzia do plików i powłoki, wyszukiwanie Google, obsługa protokołu MCP (własne narzędzia), punkty kontrolne do cofania zmian i rozszerzenia.

// taniej niż u producentaw magazynie

Google AI Gemini Pro + Google Drive 5 TB - 18 miesięcyVoucher, którym włączasz Google AI Pro na 18 miesięcy na własnym koncie Google.kinetyka.pl - mój sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI

170 zł-91%zamiast 1 800 zł9,44 zł / mies.Kup w Kinetyce →

19 maja 2026, podczas I/O, Google ogłosiło przejście na Antigravity CLI: nowy program napisany w Go, ze wspólną architekturą z aplikacją Antigravity 2.0, uruchamiany poleceniem agy. Zachował Agent Skills, Hooks, Subagents i rozszerzenia (teraz jako wtyczki), dołożył pracę wielu agentów w tle. 18 czerwca 2026 Gemini CLI przestało obsługiwać zapytania z kont darmowych, Google AI Pro i Ultra oraz z Gemini Code Assist dla osób prywatnych. The Register odnotował niezadowolenie programistów, bo następca jest mniej otwarty niż oryginał.

Różnica wobec Gemini Code Assist: to nazwa oferty firmowej Google (wtyczki do IDE, licencje Standard i Enterprise). Gemini CLI korzysta z tych samych limitów co tryb agenta w Code Assist, więc firma z licencją Standard nadal używa gemini bez zmian.

Instalacja na Windows, macOS i Linux

Gemini CLI wymaga Node.js w wersji 20 lub nowszej. Dokumentacja podaje minimalne systemy: macOS 15, Windows 11 24H2, Ubuntu 20.04 oraz 4 GB RAM (16 GB przy intensywnej pracy).

• npm (wszystkie systemy): npm install -g @google/gemini-cli, a potem gemini.
• Bez instalacji: npx @google/gemini-cli.
• Homebrew (macOS, Linux): brew install gemini-cli; na MacPorts sudo port install gemini-cli.
• Antigravity CLI: instalator ze strony antigravity.google/download, logowanie kontem Google, polecenie agy.

Przy pierwszym uruchomieniu wybierasz sposób logowania. Konto Google działa dziś tylko z licencją Code Assist Standard lub Enterprise (i Workspace AI Ultra). Klucz API bierzesz z Google AI Studio i ustawiasz w zmiennej GEMINI_API_KEY. Trzecia opcja to Vertex AI dla projektów w Google Cloud.

Ile masz za darmo i ile kosztuje więcej

Limity poniżej pochodzą z oficjalnej strony o kwotach Gemini CLI oraz z wpisu Google o zmianach w planach Antigravity z 19 maja 2026. Google zastrzega, że limity minutowe zależą od obciążenia i nie są gwarantowane.

Jedna rozbieżność, którą znalazłem 3 października: wpis Google o przejściu na Antigravity CLI mówi, że Gemini CLI zostaje dla „płatnych kluczy API”, a strona z kwotami Gemini CLI (aktualizowana 18 czerwca 2026) nadal wymienia darmowy klucz API z limitem 250 zapytań dziennie na modelu Flash. Jeśli zależy ci na zerowym koszcie, sprawdź to na własnym kluczu z Google AI Studio, zanim oprzesz na tym pracę.

Ceny w dolarach są bez VAT, kurs NBP z 24 września 2026 to 3,857 zł za dolara. Pula Pro w Antigravity jest wspólna dla aplikacji, CLI i SDK, a Google od maja rozlicza ją tokenami według cennika API zamiast liczbą zapytań. W praktyce oznacza to, że duże zadania z Pro wyczerpują limit szybciej niż w starym Gemini CLI: w zgłoszeniu nr 56 w repozytorium Antigravity CLI użytkownik Pro opisuje blokadę „Individual quota reached” po dwóch obszernych promptach. Zużycie sprawdzasz poleceniem /usage (w Gemini CLI: /stats model).

Pierwsze zadania w terminalu

• Analiza repozytorium: „opisz architekturę tego projektu i wskaż, gdzie jest obsługa logowania”. Agent przechodzi po plikach i streszcza strukturę.
• Poprawka błędu: wklejasz komunikat z konsoli, agent lokalizuje przyczynę i proponuje zmianę do zatwierdzenia.
• Testy: „napisz testy jednostkowe do utils/date.py i uruchom je”. Po nieudanym przebiegu sam poprawia i uruchamia ponownie.
• Praca z plikami: zmiana nazw w wielu plikach, konwersja CSV do JSON, wygenerowanie README z kodu.

Agent pokazuje polecenia powłoki przed wykonaniem; tryb automatycznego zatwierdzania włączaj tylko w repozytorium pod kontrolą wersji. Więcej w tekście o agentach do kodu.

Mój test: dlaczego Gemini CLI nie wszedł do porównania

3 października 2026 zleciłem to samo zadanie - kalkulator wynagrodzenia brutto-netto na 2026 rok w jednym pliku HTML - agentom do kodu, które mogłem uruchomić bez dodatkowej opłaty, bez nowych kont i bez logowania. Gemini CLI odpadł na starcie:

• darmowe konto Google i Google AI Pro nie działają w nim od 18 czerwca 2026,
• klucza API Gemini ani licencji Code Assist na tym komputerze nie mam,
• Antigravity CLI wymaga zalogowania kontem Google, czego w teście nie robiłem.

W tym samym teście Codex CLI oddał poprawny co do grosza kalkulator w 2 minuty 28 sekund, a lokalny gpt-oss-20b nie dokończył zadania. Wyniki i wartości kontrolne są w tekście Ten sam kalkulator brutto-netto w Codex, Kimi Code i lokalnie. Jeśli masz klucz z Google AI Studio, ten sam test powtórzysz poleceniem gemini -p "..." w pustym katalogu.

Gemini CLI kontra Claude Code i Codex CLI

Moja ocena: Gemini CLI wygrywa ceną wejścia, Claude Code jakością pracy na dużych projektach, Codex wygodą dla osób, które i tak płacą za ChatGPT. Ceny wszystkich trzech zestawia tekst ile kosztuje AI do programowania, a szersze tło Gemini opisuje przewodnik po Gemini.

Najczęstsze pytania

Czy Gemini CLI jest darmowe?

Kod tak, dostęp do modeli częściowo. Z darmowym kluczem API masz 250 zapytań dziennie na modelu Flash. Logowanie darmowym kontem Google w Gemini CLI przestało działać 18 czerwca 2026; darmowy poziom jest teraz w Antigravity CLI.

Czy Gemini CLI działa po polsku?

Tak. Polecenia możesz wpisywać po polsku, a modele Gemini odpowiadają po polsku. Kod, komunikaty narzędzi i dokumentacja są po angielsku.

Czy Gemini CLI wysyła mój kod do Google?

Tak, fragmenty kodu potrzebne do odpowiedzi trafiają do modelu na serwerach Google. Dla licencji Code Assist Standard i Enterprise obowiązują firmowe zasady ochrony danych opisane w dokumentacji Google Cloud. Dla kont osobistych i darmowego klucza API dokumentacja Gemini CLI nie odpowiada wprost na pytanie o trening modeli, więc do kodu objętego tajemnicą używaj licencji firmowej albo płatnego klucza API.

Czym różni się Gemini CLI od Antigravity CLI?

Gemini CLI to otwarty program w Node.js dla kluczy API i licencji firmowych. Antigravity CLI (polecenie agy) to jego zamknięty następca w Go dla kont osobistych, w tym darmowych i Google AI Pro, ze wspólną pulą limitów z aplikacją Antigravity.

Jak zainstalować Gemini CLI na Windows?

Zainstaluj Node.js 20 lub nowszy, a potem w PowerShellu wpisz npm install -g @google/gemini-cli i uruchom gemini. Klucz API ustaw w zmiennej GEMINI_API_KEY.

Czy Gemini CLI jest open source?

Tak, kod jest na GitHubie na licencji Apache 2.0 i nadal dostaje nowe wersje (0.62.0 z 29 września 2026). Następca, Antigravity CLI, nie jest otwarty.