Step 5 Preview od StepFun: parametry, cena, test po polsku i wagi

👁 121 przeczytań

Strona aktualizowana na bieżąco. Stan na 9 października 2026, godz. 16:00.

Step 5 Preview to nowy flagowy model szanghajskiej firmy StepFun: 600 mld parametrów w architekturze MoE, z czego przy każdym tokenie pracuje 27 mld, okno 1 mln tokenów i wejście z tekstu, obrazów oraz wideo. W indeksie Artificial Analysis ma 44 punkty, tyle co Kimi K3, a kosztuje 1 USD za milion tokenów wejścia i 2,70 USD za milion wyjścia. Od 8 października jest na OpenRouterze, a 15 października StepFun ma otworzyć wagi. W moim teście po polsku zdobył 65,4 pkt - mniej więcej tyle co GLM-5.3.

Co to jest Step 5 Preview

StepFun (po chińsku 阶跃星辰) to szanghajski startup założony w kwietniu 2023 roku przez Jianga Daxina, wcześniej wiceprezesa Microsoftu. W Chinach zalicza się go do „sześciu tygrysów AI” obok Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM) czy MiniMax. Do tej pory znałem go głównie z tanich, otwartych modeli Step 3.5 Flash i Step 3.7 Flash na licencji Apache 2.0. Step 5 Preview to pierwszy model, którym firma celuje w ścisłą czołówkę, i to od razu z pominięciem numeru 4.

Producent opisuje go jako model „do pracy agentowej”: programowanie, wieloetapowe zadania z narzędziami i praca z dokumentami, ze szczególnym naciskiem na finanse. W praktyce to model z obowiązkowym rozumowaniem - zawsze najpierw „myśli”, a dopiero potem odpowiada. Najważniejsze parametry z dokumentacji StepFun i OpenRoutera:

• Architektura: Mixture of Experts, 600 mld parametrów łącznie, 27 mld aktywnych na token.
• Kontekst: 1 mln tokenów wejścia, maksymalnie 64 tys. tokenów na odpowiedź.
• Wejście: tekst, obrazy (JPG, PNG, WebP, do 60 na zapytanie) i wideo (MP4, MOV, MKV do 128 MB, najlepiej krótsze niż 5 minut). Wyjście tylko tekstowe.
• Wysiłek rozumowania: low, medium (domyślny) i high. Wyłączyć myślenia się nie da.
• Funkcje API: strumieniowanie, wywoływanie narzędzi, tryb JSON i JSON Schema, cache promptów.

Jak zacząć krok po kroku

Z Polski najprościej przez OpenRouter, bo jeden klucz działa tam z setkami modeli i płacisz w dolarach kartą. Jak założyć konto i klucz, opisałem w przewodniku OpenRouter.

1. Zaloguj się na openrouter.ai i doładuj konto (minimalna kwota to kilka dolarów).
2. Wejdź na stronę modelu stepfun/step-5-preview i kliknij „Chat”, jeśli chcesz najpierw porozmawiać w przeglądarce.
3. W API podaj identyfikator stepfun/step-5-preview i parametr reasoning: {"effort": "low"}, jeśli zależy ci na czasie i koszcie.
4. Ustaw max_tokens wyraźnie wyżej niż długość odpowiedzi, której oczekujesz - co najmniej 12-16 tys. Rozumowanie zjada limit, a puste odpowiedzi to najczęstszy problem, który u mnie wyszedł.
5. Alternatywa: konto na międzynarodowej platformie StepFun (platform.stepfun.ai), rozliczanej w dolarach. Chińska platforma (platform.stepfun.com) liczy w juanach.

Przykładowe wywołanie, którego używałem w teście (Python, biblioteka requests):

import os, requests
r = requests.post("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["OPENROUTER_API_KEY"]},
    json={"model": "stepfun/step-5-preview",
          "max_tokens": 16000,
          "reasoning": {"effort": "low"},
          "messages": [{"role": "user", "content": "Popraw błędy w tekście: ..."}]})
print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])

Ile kosztuje Step 5

Cennik jest w dolarach, bez polskiej wersji. Tokeny rozumowania płacisz jak wyjście, więc realny koszt zadania zależy głównie od tego, ile model „myśli”.

Na tle rywali to tanio, ale nie najtaniej. Artificial Analysis liczy, że jedno zadanie z ich indeksu kosztuje w Step 5 średnio 1,03 USD, bo model jest gadatliwy: w ich ewaluacji wygenerował 160 mln tokenów przy medianie 94 mln. U mnie 13 zadań Laboratorium kosztowało 0,31 USD razem z powtórkami pustych odpowiedzi. Dla porównania GLM-5.3 zrobił ten sam zestaw za 0,03 USD, a Claude Opus 5.5 za 0,37 USD. Cała tabela cen modeli jest w rankingu cen AI.

Wyniki w benchmarkach

Najważniejsza niezależna liczba to Artificial Analysis Intelligence Index: 44 punkty, 40. miejsce na 226 modeli. Artificial Analysis oznacza dziś Step 5 jako model zamknięty, bo wagi jeszcze nie wyszły. Gdyby liczyć go już do modeli otwartych, byłby ex aequo trzeci, za MiMo-V2.6-Pro (46) i GLM-5.3 (45), razem z Kimi K3 (44). Stąd hasło „top 3 otwartych”, które powtarzają chińskie media.

Wyniki producenta znam z tabel przedrukowanych przez media (eesel.ai, BenchLM, MarkTechPost), bo strona modelu na stepfun.com nie daje się odczytać bez przeglądarki. Traktuj je jako deklaracje:

Obraz jest spójny: w programowaniu i finansach Step 5 minimalnie wyprzedza Kimi K3 i GLM-5.3, w pracy w terminalu przegrywa z GLM. Do zachodniej czołówki (Opus 5, GPT-6 Astra) brakuje mu kilku punktów. Szybkość według Artificial Analysis to 86,8 tokena na sekundę i 2,8 s do pierwszego tokena; u mnie najdłuższa odpowiedź (6975 tokenów) przyszła w 79 sekund, czyli ok. 88 tokenów na sekundę.

Step 5 po polsku - mój test

9 października puściłem Step 5 Preview przez te same 13 zadań, na których stoi ranking Laboratorium Promptowego i Arena modeli po polsku: 9 tekstów (artykuł, opis produktu, mail, post, opowiadanie, tytuły, streszczenie, prosty język, tłumaczenie), dwie korekty i dwa quizy z polskich realiów. Wysiłek rozumowania low, takie same limity tokenów jak dla innych modeli. Teksty oceniali na ślepo dwaj sędziowie: Claude Opus 5.5 i GPT-6 Sol, a wynik skalibrowałem czterema modelami-kotwicami.

Najważniejsze obserwacje:

• Puste odpowiedzi. W opisie produktu i w obu korektach model wykorzystał cały limit (6-8 tys. tokenów) na rozumowanie i nie oddał ani słowa, choć dostał trzy podejścia. To nie błąd polszczyzny, tylko zachowanie modelu na „low” - i właśnie dlatego wynik jest niski.
• Z większym limitem odpowiada. Łatwą korektę powtórzyłem raz z limitem 16 tys.: model myślał 4902 tokeny, oddał tekst i poprawił 19 z 22 błędów. Przepuścił „niepoddał”, „pułkach” i „tą książkę”.
• Fakty o Polsce zna. Łatwy quiz 46/46. W trudnym zdążył odpowiedzieć na 11 pytań, zanim skończył mu się limit - wszystkie 11 dobrze.
• Krótkie teksty dobre, długie słabsze. Mail z przeprosinami sędziowie ocenili na 8,5, streszczenie i tłumaczenie na 8,0. Opowiadanie dostało 5,0 za zdania w rodzaju „słońce z dwudziestu lat temu”, a tekst w prostym języku 5,3 za „oszczędności mogą mniej dać się kupić”.
• Półpauzy. 14,8 półpauzy na 1000 słów, np. w temacie maila. Jeśli publikujesz teksty z AI, czeka cię zamiana na dywiz.

Pełny opis zadań, cytaty z odpowiedzi i ocen sędziów są w tekście Step 5 po polsku: test na 13 zadaniach. To moja opinia na podstawie jednego przebiegu.

Otwarte wagi 15 października

StepFun zapowiedział otwarcie wag na 15 października 2026. Do 9 października na Hugging Face nie ma publicznego repozytorium Step 5 w organizacji stepfun-ai, a firma nie podała licencji. Poprzednie modele (Step 3.5 Flash, Step 3.7 Flash) wyszły na Apache 2.0. Ile pamięci potrzeba, policzyłem z liczby parametrów:

Do tego dochodzi pamięć na kontekst. Na domowej karcie, nawet RTX 4090 z 24 GB, Step 5 nie ruszy. To model dla firm z serwerami albo dla dostawców chmurowych, którzy po 15 października mogą zacząć oferować go taniej niż StepFun. Jeśli chcesz uruchomić coś lokalnie, zostań przy mniejszych modelach z przewodnika Lokalne AI. Gdy wagi wyjdą, opiszę, jak je uruchomić, i dopiszę link tutaj.

Porównanie z Kimi K3, GLM-5.3, Qwen i DeepSeek

Ceny i wyniki AA według stron modeli Artificial Analysis z 9 października. Wyniki Kimi K3 i DeepSeek pochodzą z pierwszej rundy Laboratorium (te same zadania, inna pula sędziów), więc różnice do 2-3 punktów traktuję jako remis. Szczegóły i wnioski: Step 5 vs Kimi K3, GLM-5.3, Qwen i DeepSeek.

Dla kogo jest Step 5

• Dla programistów i zespołów agentowych, którym zależy na niskiej cenie za token przy wynikach Kimi K3 w programowaniu. Przy dużym kontekście (1 mln tokenów) i cache za 0,05 USD to tani silnik do analizy repozytoriów.
• Dla firm, które chcą postawić model u siebie - po 15 października, jeśli licencja okaże się tak liberalna jak przy Step 3.7 Flash.
• Nie do pisania po polsku. Do tekstów, maili i korekty lepiej wziąć GPT-6 Luna (80,4 pkt za ułamek centa) albo Kimi K3. Step 5 ma tu wynik GLM-5.3 i dodatkowo ryzyko pustych odpowiedzi.

Najczęstsze pytania

Czy Step 5 jest darmowy?

Nie przez API: na OpenRouterze nie ma darmowej wersji (stan na 9.10). Chińskie media piszą o darmowym dostępie w aplikacjach StepFun, ale tego z Polski nie potwierdziłem. Wagi mają być otwarte od 15 października, więc wtedy model będzie można uruchomić samemu, o ile masz serwer.

Czy Step 5 działa w Polsce?

Tak, przez OpenRouter i przez międzynarodową platformę platform.stepfun.ai, obie rozliczane w dolarach. Czy aplikacja konsumencka StepFun działa z polskiego konta, nie sprawdziłem.

Czy Step 5 mówi po polsku?

Rozumie i pisze poprawnie w krótkich formach, ale w moim teście zdobył 65,4 pkt - mniej niż Kimi K3, Qwen3.8 Max i DeepSeek V4.1 Flash, podobnie jak GLM-5.3.

Ile pamięci potrzeba, żeby uruchomić Step 5 lokalnie?

Same wagi w BF16 to ok. 1,2 TB, w FP8 ok. 600 GB, w 4 bitach ok. 300-360 GB. To sprzęt serwerowy, nie domowy komputer z jedną kartą graficzną.

Dlaczego Step 5 zwraca pustą odpowiedź?

Rozumowanie jest obowiązkowe i liczy się do limitu max_tokens. Jeśli limit jest za niski, model myśli do końca budżetu i nie zdąży odpowiedzieć. Ustaw 12-16 tys. tokenów albo więcej.

Czym Step 5 różni się od Step 3.7 Flash?

Step 3.7 Flash to mniejszy model (ok. 200 mld parametrów, 11 mld aktywnych, 256 tys. kontekstu) za 0,20 / 1,15 USD. Step 5 jest trzy razy większy, ma 1 mln kontekstu, przyjmuje wideo i jest ok. 5 razy droższy za token wejścia.

Kiedy pełny Step 5?

StepFun nie podał daty. „Preview” oznacza, że parametry i ceny mogą się jeszcze zmienić.

Teksty o Step 5

• Step 5 Preview na OpenRouterze - news
• Step 5 po polsku: test na 13 zadaniach
• Step 5 vs Kimi K3, GLM-5.3, Qwen i DeepSeek
• Mniej znane modele AI - przegląd