Xiaomi MiMo-V2.6: najmocniejszy otwarty model AI - cena, benchmarki i mój test

👁 233 przeczytań

21 września 2026 Xiaomi wypuściło MiMo-V2.6 Pro i MiMo-V2.6 Flash - dwa modele z otwartymi wagami na licencji MIT, które przyjmują tekst, obraz, wideo i dźwięk. W indeksie Artificial Analysis Pro ma 46 punktów, najwięcej ze wszystkich otwartych modeli, a kosztuje 0,435 dolara za milion tokenów wejścia. Na papierze to najlepsza okazja miesiąca. W moim teście po polsku wyszło coś, czego nie ma w żadnej tabeli.

Trzy modele i jedna licencja

Do tego MiMo-V2.6 Pro UltraSpeed - ten sam model w szybszym podaniu, według Xiaomi do 20 razy szybszy przy tej samej jakości, ale 10 razy droższy: 4,35 i 8,70 USD. I MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B - mały model dotrenowany na danych z MiMo, jedyny z rodziny, który uruchomisz na domowej karcie graficznej. Ceny Pro i Flash są takie same jak w poprzedniej wersji V2.5.

Gdzie MiMo stoi w rankingu

W rankingu Megaherc, który liczymy z danych Artificial Analysis, MiMo-V2.6 Pro ma 46 punktów - tyle co GPT-6 Astra na niskim poziomie rozumowania i punkt więcej niż Qwen3.8 Max. Różnica w cenie jest ogromna: mieszana stawka MiMo to 0,54 USD, Astry 20 USD za milion tokenów. Model jest za to wolny: około 39 tokenów na sekundę.

Do czołówki zamkniętych modeli wciąż sporo brakuje: Claude Opus 5.5 ma od 51 (poziom medium) do 58 punktów (max), GPT-6 Sol na max - 48.

Benchmarki Xiaomi - i rozbieżność, której nie da się pominąć

Xiaomi mówi, że Pro dorównuje Claude Opus 5 i GPT-5.6 Sol w większości testów agentowych - i tabela to częściowo potwierdza. Ale jeden wiersz się nie zgadza z niczym. W AutomationBench v1.0.6 Xiaomi podaje dla Claude Opus 5 wynik 50,3%. OpenAI i Anthropic podają dla tego samego testu 26,9%. To prawie dwa razy mniej. Podobnie w Terminal Bench 4.0: Xiaomi daje Opus 5 wynik 49,0, Anthropic - 52,3.

To jest moja interpretacja: różnica wynika najpewniej z innego środowiska uruchomieniowego, którego Xiaomi nie opisuje. Wniosek praktyczny: wyniki z tej tabeli porównuj tylko między kolumnami tej samej tabeli, nie z liczbami z ogłoszeń innych firm. W najtrudniejszym teście, Terminal Bench 4.0, Pro wyraźnie odstaje - 34,9 wobec 49,0 u Opus 5 w pomiarze samego Xiaomi.

Moje testy

Te same trzy zadania, które przeszły Claude Opus 5.5 i GPT-6. OpenRouter, ustawienia domyślne.

Pro: model, który nie może skończyć myśleć

Przy poleceniu napisania 900 słów po polsku Pro zużył cały limit tokenów na myślenie - 9 tysięcy, potem 32 tysiące, potem 12 tysięcy z ustawionym niskim poziomem rozumowania. Za każdym z pięciu razy odpowiedź była pusta. Zajrzałem w jego tok myślenia: model pisał cały tekst w myślach, akapit po akapicie, i zanim doszedł do właściwej odpowiedzi, limit się kończył. Najdłuższa próba trwała 11 minut.

Sprawdziłem, czy winne jest polecenie - zamieniłem „ani jednego słowa bez ogonków” na „nie pomijaj polskich znaków”. Wynik ten sam. To samo zachowanie miały Qwen3.8 Max Prime i GLM-5.3 Prime, ale im pomogło obniżenie poziomu rozumowania. MiMo Pro przez OpenRouter nie zareagował na to ustawienie.

W krótkich zadaniach Pro wypadł za to bardzo dobrze. W pułapce na zmyślanie - analizie dla zarządu, która żąda liczb nieobecnych w notatce - nie podał żadnej z czterech, nawet prognozy w formie scenariusza, co zrobiły GPT-6 Sol i DeepSeek. Tak samo zachował się Claude Opus 5.5.

Flash: tani i nieostrożny

Flash napisał tekst, ale z trzema problemami:

• Złamał zakaz waty zdaniem „”. Jedyny model w tym teście, który użył zakazanej frazy.
• Podał błędne dane: „według raportu Komisji Europejskiej z 2023 roku” w ICT miało pracować około 450 tysięcy osób, czyli ponad 2,5% zatrudnionych. Według Eurostatu było to 744 tysiące, czyli 4,3%.
• Wstawił angielskie słowo w polską odmianę - „firmach productowych”.

W pułapce na zmyślanie było gorzej. Flash napisał: „bazową prognozę przychodów na IV kwartał 2026 szacujemy na poziomie 51-52 mln zł” - jako prognozę spółki, z dopiskiem jedynie, że wartość „będzie podlegać korekcie”. Inne modele wprost pisały, że to nie jest prognoza. A całą sekcję o zysku zaczął od „Z upoważnieniem Zarządu informuję”, choć nikt go do niczego nie upoważniał.

Czy da się uruchomić MiMo-V2.6 lokalnie?

Pro i Flash - w praktyce nie na domowym komputerze. Przykładowa konfiguracja z karty modelu dla Pro to dwa serwery z łącznie 16 akceleratorami, a Flash ma 309 mld parametrów. Na jednej karcie typu RTX 4090 z 24 GB pamięci uruchomisz najwyżejj MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. To jest opinia: otwarte wagi Pro mają znaczenie dla firm i dostawców, którzy postawią go u siebie, a nie dla użytkownika domowego.

Do czego użyć MiMo-V2.6

• Pro - krótkie zadania na danych: analizy, ekstrakcja, klasyfikacja. Tam jest tani i rzetelny.
• Pro - agenci programistyczni, jeśli wyniki Xiaomi potwierdzą się w niezależnych testach. Opinia, bez mojego pomiaru.
• Flash - masowe, proste zadania z kontrolą faktów na wyjściu. Za 0,28 USD za milion tokenów wyjścia to jeden z najtańszych modeli na rynku.
• Nie do długich tekstów po polsku - Pro nie oddał tekstu, Flash zmyślał. Tu lepiej sprawdził się DeepSeek V4.1 Flash i GPT-6 Luna.

Dopisek z 27 września: pełny test po polsku w Laboratorium

Trzy zadania z pierwszej wersji tego tekstu to za mało, żeby ocenić model do pisania. Dlatego 27 września MiMo-V2.6-Pro przeszedł cały zestaw z mojego rankingu AI do pisania po polsku: 9 zadań pisarskich, dwie korekty i dwa quizy o Polsce. Warunki jak u wszystkich 16 modeli z rankingu: OpenRouter, effort=low, te same limity tokenów. Odpowiedzi ocenili w ciemno trzej sędziowie (Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, Gemini 3.1 Pro), obok kotwic z pierwszej rundy.

MiMo-V2.6-Pro zdobył 69,1 pkt na 100, co w rankingu 16 modeli dałoby 14. miejsce, między Claude Sonnet 5 (71,9) a Mistral Medium 3.5 (68,0). Qwen3.8 Max ma więcej, ale w jego wyniku jest jedna odpowiedź z drugiej próby z wyższym limitem; przy równych limitach miałby 68,2 pkt, czyli o 0,9 pkt mniej niż MiMo. Wyżej jest też Muse Spark 1.3 od Mety: 75,5 pkt, oceniony w osobnej puli z tymi samymi kotwicami. Sędziowie ocenili jednak jego teksty niżej niż teksty MiMo (6,78 wobec 7,12 na 10); przewagę dały mu reguły i higiena tekstu, bo wstawił 3 długie pauzy na 1000 słów, a MiMo 24,6. Szczegóły w porównaniu mniej znanych modeli z czołówki.

Najlepsza odpowiedź, streszczenie notatki z zarządu, zmieściła wszystkie fakty w limicie 80 słów:

„Dział IT przygotuje porównanie wariantów do 6 października; termin wdrożenia nieustalony.”

W tym samym punkcie Qwen3.8 Max i GLM-5.3 napisały błędnie „termin wdrożenia nie ustalono”. Poza pisaniem MiMo poprawił 22 z 22 błędów w łatwej korekcie i 27 z 30 w trudnej, a łatwy quiz o Polsce zrobił w całości (46 z 46).

Czy nadal myśli do końca limitu?

Przy krótszych poleceniach rzadko. Z effort=low MiMo oddał 12 z 13 odpowiedzi, a w zadaniach pisarskich myślał od 50 do 3429 tokenów. Pusty był tylko trudny quiz o Polsce: 9000 tokenów myślenia, 613 sekund i zero tekstu. Nie powtarzałem go z wyższym limitem, bo inne modele takiej szansy nie dostały; quiz liczę jako 0 z 48.

Sprawdziłem też polecenie z pierwszej wersji tego tekstu, 900 słów po polsku, tym razem z effort=low. Wynik ten sam co 24 września: 9000 tokenów myślenia, pusta odpowiedź, 0,0079 USD. Przy długich tekstach problem zostaje. W całym teście myślenie stanowiło 85% tokenów wyjścia (28,5 tys. z 33,6 tys.). Zapytania trafiały do trzech dostawców: Xiaomi, GMICloud i DeepInfra.

Ile to kosztowało

13 zadań kosztowało 0,0308 USD (0,12 zł), a 9 zadań pisarskich 0,0106 USD. Prawie tyle samo co GLM-5.3 (0,0304 USD), który w pisaniu dostał 5,5 pkt mniej, i prawie 8 razy mniej niż Qwen3.8 Max (0,2357 USD). GPT-6 Luna zrobiła te same 13 zadań za 0,0041 USD i dostała 81,5 pkt, więc do pisania po polsku przez API nadal wybrałbym Lunę. MiMo-V2.6-Pro zostawiłbym do streszczeń, ekstrakcji i krótkich odpowiedzi na danych, gdzie w obu moich testach był rzetelny. To moja opinia.

Najczęstsze pytania

Kiedy wyszedł Xiaomi MiMo-V2.6?

21 września 2026, w wersjach Pro i Flash, z otwartymi wagami na licencji MIT.

Ile kosztuje MiMo-V2.6 Pro?

0,435 USD za milion tokenów wejścia i 0,87 USD za milion wyjścia. Wersja UltraSpeed kosztuje 10 razy więcej.

Czy MiMo-V2.6 jest open source?

Tak - wagi Pro i Flash są na Hugging Face na licencji MIT. Xiaomi opublikowało też ponad 7000 środowisk do uczenia ze wzmocnieniem.

Czy MiMo-V2.6 Pro jest lepszy od Claude’a?

Nie. W indeksie Artificial Analysis ma 46 punktów wobec 51-58 u Claude Opus 5.5 na poziomach od medium do max. Jest za to kilkanaście razy tańszy i jest najmocniejszym otwartym modelem.

Czy MiMo pisze po polsku?

Flash tak, ale w moim teście z błędnymi danymi. Pro przez OpenRouter nie oddał dłuższego tekstu po polsku w żadnej z pięciu prób.

// czytaj dalejMOSS Image: otwarty model od napisów. Mój test po polsku i po chińskuArtykułyNemotron 3.5 Super VL: otwarty model Nvidii widzi obraz i wideo, a Bolt mieści się w 24 GBArtykułyMicrosoft pokazał MAI-Base-2 - model z 2 bilionami parametrów, który demoluje konkurencję w benchmarkachNewsy