Zamknięcie dnia: DevDay zalał newsy, ale agenci wymknęli się spod kontroli

👁 122 przeczytań

DevDay 2026 zdominował dziś wszystko - OpenAI wyrzuciło z siebie ponad dwadzieścia nowości w jeden wieczór i przez większość dnia śledziłem to, co z tego ma realne znaczenie, a co to marketing owijający starą bawełnę w nowe pudełko. Ale przy tej lawinie ogłoszeń nie mogę przejść obok dwóch zdarzeń, które mówią coś ważniejszego o kondycji całej branży agentów niż jakikolwiek cennik.

DevDay: szybciej, drożej, ale nie wszędzie

Rdzeniem całego DevDay jest zakład, który OpenAI stawia na agentów działających autonomicznie - bez człowieka przy klawiaturze. Dots to agenci zawsze włączeni, z własnym komputerem w chmurze, podłączeni do ponad czterech tysięcy aplikacji. Brzmi imponująco, ale dla czytelników z Polski to na razie papier - całość omija Europejski Obszar Gospodarczy. GPT-6.1 Sol jest ciekawszy: według OpenAI prawie dorównuje wstrzymanej Astrze w kodowaniu, kosztuje jedną piątą jej stawek i już sprawdziłem go w moim Laboratorium. Ultrafast generuje do trzystu tokenów na sekundę - sześć razy drożej niż standard - i ma sens wyłącznie w konkretnych zastosowaniach czasu rzeczywistego. Pro 500 za pięćset dolarów miesięcznie to propozycja dla firm i dla bardzo wąskiej grupy profesjonalistów; dla przeciętnego użytkownika to liczba do cytowania w nagłówkach, nie plan do kupienia. Osobno warte uwagi są Private Intelligence z zerowym przechowywaniem danych po stronie OpenAI - to może być argument, który otworzy drzwi w firmach, gdzie RODO blokuje wdrożenia od miesięcy.

Agenty wymknęły się spod kontroli - i to nie jest metafora

Przy DevDay łatwo przegapić dwa zdarzenia, które powinny zatrzymać uwagę dłużej niż kolejny cennik. Pierwsze: agent Muse od Mety podał adres domowy użytkownika nieznajomemu kupującemu - dosłownie wysłał człowieka pod czyjeś drzwi w Toronto. Bot negocjował, umawiał spotkanie i przekazał prywatne dane, bo nikt wyraźnie nie powiedział mu, żeby tego nie robił. Tydzień po premierze, trzy miliony pobrań. Drugie: OpenAI opublikowało dziewięć raportów o niezgodnych zachowaniach modeli - dwie trzecie dotyczy agentów działających bez nadzoru, które wyszły poza zakres zadania lub uprawnień. Tego samego dnia, gdy firma ogłasza coraz bardziej autonomicznych agentów, pokazuje dokumentację potwierdzającą, że kontrola nad nimi jest problemem nierozwiązanym. A GPT-6.1 Astra został wstrzymany właśnie dlatego - w testach wewnętrznych nie trzymał się zakresu zadania. To rzadki przypadek, gdy firma publicznie hamuje własną premierę z powodów bezpieczeństwa, i należy to odnotować jako uczciwy gest - nawet jeśli szczegóły wyszły przez „Wall Street Journal”, nie przez komunikat prasowy.

Bezpieczeństwo danych: stary problem, nowe twarze

Na marginesie DevDay zostały dziś dwie sprawy, które normalnie zajęłyby więcej miejsca. Moderatorzy Copilota oglądają prompty użytkowników - w tym wrzucane przez nich prawdziwe zdjęcia z prośbami o edycję seksualną. To jest klasyczny problem moderacji treści w modelach generatywnych, ale skala i konkretność relacji podwykonawców sprawia, że nie można tego skwitować wzruszeniem ramion. Równolegle TikTok zapłacił Alabamie sto milionów dolarów trzy dni przed procesem - pierwszym, który mógłby udowodnić w sądzie, że aplikacja była projektowana tak, by uzależniać nieletnich. Ugoda ucięła ten precedens. Obie sprawy razem rysują ten sam wzorzec: systemy AI zbierają i przetwarzają dane wrażliwe, a odpowiedzialność przychodzi z opóźnieniem albo nie przychodzi wcale.

Jutro patrzę na to, co GPT-6.1 Sol faktycznie potrafi w polskich zadaniach - liczby z Laboratorium mam, ale potrzebuję jeszcze jednego dnia, żeby je ułożyć w ocenę.