WeatherNext od Google DeepMind poprawia prognozowanie cyklonów

👁 154 przeczytań

Google DeepMind ogłosił, że jego model WeatherNext 2 osiągnął przełom w prognozowaniu cyklonów tropikalnych. Informację firma opublikowała na oficjalnym blogu DeepMind.

WeatherNext to rodzina modeli AI stworzonych przez Google DeepMind z myślą o prognozowaniu pogody. Najnowsza generacja - WeatherNext 2 - ma według DeepMind przynieść znaczącą poprawę dokładności przewidywania trajektorii i intensywności cyklonów, czyli zjawisk, które co roku zagrażają życiu i mieniu milionów ludzi w strefach tropikalnych.

Dokładne prognozowanie cyklonów to jeden z najtrudniejszych problemów meteorologii. Klasyczne modele numeryczne wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych i wciąż borykają się z ograniczoną precyzją, szczególnie przy kilkudniowych prognozach toru burzy. Modele uczenia maszynowego, takie jak wcześniejsze iteracje WeatherNext czy GraphCast - również opracowany przez DeepMind - pokazały w ostatnich latach, że potrafią dorównać, a niekiedy przewyższyć tradycyjne podejścia przy ułamku kosztów obliczeniowych.

WeatherNext 2 jest kolejnym krokiem w tej ewolucji. DeepMind nie opublikował jeszcze pełnego artykułu naukowego z liczbowymi porównaniami, jednak sam fakt wyodrębnienia cyklonów jako głównego tematu ogłoszenia sugeruje, że właśnie w tej kategorii model osiągnął najbardziej wyraźną przewagę nad dotychczasowymi rozwiązaniami.

Lepsza prognoza cyklonu nawet o kilkanaście godzin wcześniej może oznaczać skuteczniejszą ewakuację i realne ratowanie życia - i to czyni ten kierunek badań czymś więcej niż tylko akademicką rywalizacją modeli.

// czytaj dalejTwój poprawiony mail dostanie etykietę AI. Artykuł napisany w całości przez AI - niekoniecznieNewsyGoogle przemeblowuje kierownictwo AI: Hassabis odpuszcza operacje, Dean odchodzi po 27 latachNewsyAI łatało luki w oprogramowaniu poprawnie tylko w 26% przypadków - nowe badanie 1PasswordNewsy