Imagen: recenzja modelu Google, który wygrywał moje testy i zniknął z API

Imagen recenzja: co to był za model i co się z nim stało

Imagen to rodzina modeli tekst-na-obraz z Google DeepMind. Pierwsza wersja z maja 2022 roku była tylko pracą badawczą, Imagen 2 trafił do produktów Google w grudniu 2023, Imagen 3 w 2024, a Imagen 4 Google pokazał 20 maja 2025 na konferencji I/O. W Gemini API Imagen 4 działał od 24 czerwca 2025 w trzech wersjach: Fast, Standard i Ultra.

Potem Google przeniósł generowanie obrazów do modeli Gemini, znanych jako Nano Banana. 24 marca 2026 w notach wydania Vertex AI ogłosił wycofanie wszystkich punktów końcowych Imagen i zalecił migrację przed 30 czerwca 2026. W Gemini API wszystkie trzy modele Imagen 4 mają datę wyłączenia 17 sierpnia 2026, a jako zamiennik Google wskazuje gemini-3.1-flash-image, czyli Nano Banana 2.

Ta recenzja zastępuje starą stronę, na której Imagen był opisany jak zwykły, dostępny generator. 30 września 2026 sprawdziłem, czy da się go jeszcze użyć poza Google. Strona Imagen 4 w fal.ai, przez którą testowałem go w czerwcu, zwraca błąd 404. Nie znalazłem oficjalnego miejsca, w którym Imagen 4 można dziś kupić.

Mój test: Imagen 4 Ultra na polskim plakacie i Pałacu Kultury

W czerwcu 2026 porównywałem przez fal.ai dziesięć modeli w trzech zadaniach z polskim akcentem. Imagen 4 Ultra wygrał dwa z nich. W teście 10 modeli piszących po polsku dostał plakat z nagłówkiem „WIECZÓR POEZJI” i podtytułem „wstęp wolny - Kraków, 18 września”. Napisał obie linijki bez błędu, z kompletem znaków Ó, ę, ś i ą, w najładniejszym szeryfowym kroju w całej stawce. To był jedyny plakat, który puściłbym do druku bez poprawek.

W teście Pałacu Kultury w 10 modelach Imagen 4 Ultra dał najbardziej kompletną sylwetę: schodkową wieżę, cztery narożne wieżyczki, ażurową latarnię, iglicę w dobrych proporcjach i rozłożystą podstawę z kolumnadami. Drugi był FLUX.2 Pro, trzeci Nano Banana 2.

Słabiej wypadł w teście spójności postaci: 4. miejsce na 10. Twarz bohatera trzymała się we wszystkich czterech scenach, ale model za każdym razem czesał mu włosy, choć opis mówił o rozczochranej fryzurze. To stałe odstępstwo od polecenia, a nie zmiana tożsamości.

Imagen 4 w teście 32 modeli: szybki i czysty

28 czerwca 2026 dałem 32 modelom z fal.ai trzy zadania: portret rybaka, szyld z nieznanym modelowi słowem „PROMPTOWY” i nocną scenę z tłumem. Imagen 4 w wersji Standard robił obraz 1024x1024 w 9-11,7 sekundy za 0,04 USD. Napis „PROMPTOWY” złożył poprawnie, a w podsumowaniu testu polecałem go obok Ideogramu do plakatów.

Styl Imagena był rozpoznawalny: czyste, jasne kadry, naturalniejsze i spokojniejsze niż u FLUX 2 Pro czy Seedreama 4.5, z mniejszą ilością wilgoci i „brudu” w nocnej scenie. To moja opinia: do zdjęć produktowych i architektury ta cecha była zaletą, do klimatycznych kadrów filmowych wadą.

Szczegóły i wszystkie 96 grafik są w tekście test 32 modeli AI do obrazów.

Imagen po polsku: najlepszy plakat w moich testach

W czerwcowym teście polskiego plakatu tylko cztery modele na dziesięć napisały oba wiersze bez błędu: Imagen 4 Ultra, Nano Banana 2, GPT Image 2 i Ideogram V4. Imagen dostał pierwsze miejsce za typografię, a nie tylko za poprawność. Dla porównania Recraft V4 napisał „WIĘCZÓR PÓEZJI”, a FLUX.2 Pro „Kráków” i „wrzesinia”.

Polskie polecenia Imagen przyjmował, ale ja, jak przy wszystkich modelach, pisałem polecenia po angielsku z polskim tekstem w cudzysłowie. Tak porównuję modele tym samym zestawem.

Jeśli trafisz na starszy tekst o „Imagen 5” z nowym silnikiem do napisów - w dokumentacji Google nie znalazłem takiego modelu. W tabeli wycofanych modeli Gemini API są tylko Imagen 3 i Imagen 4, a następcą jest rodzina Nano Banana.

Imagen cena: ile kosztował i ile kosztuje zamiennik

Imagen 4 był jednym z tańszych modeli z czołówki. Według tabeli Artificial Analysis Fast kosztował 0,02 USD za obraz, Standard 0,04 USD, a Ultra 0,06 USD. W moim teście przez fal.ai zapłaciłem 0,04 USD za obraz z Imagen 4. Google nie miał cennika Imagen w złotych, a darmowego poziomu API dla tych modeli nie było.

Zamiennik jest droższy. Nano Banana 2 kosztuje 0,067 USD za obraz 1K, a Nano Banana Pro 0,134 USD. Tańszy od starego Imagen 4 Standard jest tylko Nano Banana 2 Lite za 0,0336 USD. Sto obrazów z Imagen 4 Ultra kosztowało 6 USD, sto obrazów z Nano Banana 2 kosztuje 6,70 USD. Różnica jest więc niewielka, a Nano Banana 2 jest w rankingu Artificial Analysis 127 punktów Elo wyżej.

Nie ma planu, który warto dziś kupić dla Imagena. Jeśli chcesz generować obrazy w ekosystemie Google, masz darmowe Gemini i plany Google AI od 23,99 zł miesięcznie, ale działa w nich Nano Banana, a nie Imagen.

Migracja z Imagen 4 na Nano Banana: co się zmienia

Jeśli masz w kodzie identyfikator imagen-4.0-generate-001, -ultra- albo -fast-, zamiana nazwy modelu nie wystarczy. Imagen był osobnym modelem tekst-na-obraz z własną metodą generowania obrazów. Nano Banana to model Gemini, który zwraca obraz jako część odpowiedzi i przyjmuje też obrazy wejściowe. Przy migracji sprawdziłbym trzy rzeczy:

• Parametry. Liczba obrazów na zapytanie, proporcje i rozdzielczość ustawia się inaczej.
• Styl. Imagen dawał czyste, jasne kadry. Nano Banana 2 lubi dopisywać tekst, o który nie prosisz: kartki z cenami, daty, tabliczki.
• Koszt. Przy 1K Nano Banana 2 kosztuje 0,067 USD, czyli więcej niż Imagen 4 Standard.

Uwaga na rozbieżność w dokumentacji: Vertex AI w notach z marca 2026 wskazywał jako zamiennik gemini-2.5-flash-image, czyli pierwszego Nano Banana. Ten model Google wyłącza w Gemini API 2 października 2026, więc przy nowej migracji od razu celuj w gemini-3.1-flash-image. Porównanie modeli Google opisałem w recenzji Nano Banana.

Prywatność, znak wodny i prawa do obrazów z Imagen

Obrazy z Imagen 3 i Imagen 4 dostawały niewidoczny znak wodny SynthID, tak jak dziś obrazy z Nano Banana. Znak zostaje w pliku i Google potrafi go wykryć. Jeśli masz archiwum grafik z Imagena, pamiętaj, że są oznaczone jako wygenerowane przez AI.

Dane w płatnym Gemini API Google nie trafiają do trenowania modeli, a warunki Google pozwalają na użytek komercyjny wyników. Nie oznacza to automatycznie ochrony prawem autorskim - to osobna sprawa, którą opisałem w tekście obrazy z AI a prawo autorskie.

Jeśli korzystałeś z Imagena przez pośrednika, na przykład fal.ai, obowiązywały też warunki tego pośrednika. Po wyłączeniu modelu warto przejrzeć, gdzie leżą wygenerowane pliki: historia w panelu pośrednika nie musi być przechowywana bezterminowo. Obrazy z Imagena pobrane na dysk działają normalnie i nic w nich się nie zmienia po wyłączeniu modelu, a znak SynthID zostaje w pliku, więc narzędzia Google nadal rozpoznają je jako wygenerowane przez AI.

Imagen czy Nano Banana: co Google zyskał, a co stracił

Decyzja Google ma sens, jeśli spojrzeć na ranking, w którym głosują ludzie. W Artificial Analysis 30 września 2026 Nano Banana 2 ma 1125 Elo i 6. miejsce, Nano Banana Pro 1101 i 11. miejsce, a nawet najtańszy Nano Banana 2 Lite (1096) wyprzedza Imagen 4 Ultra (998, 44. miejsce) o prawie sto punktów. Imagen 4 Standard jest dopiero 96., a Fast 109. na 164 modele.

Nano Banana potrafi też to, czego Imagen 4 nie robił: przerabia wgrane zdjęcie, łączy kilka obrazów referencyjnych i trzyma postać między ujęciami na podstawie zdjęcia. Imagen był czystym generatorem tekst-na-obraz, bez edycji maską i bez referencji.

Straciłem natomiast dwie rzeczy, które widziałem w moich testach. Pierwsza to przewidywalność: Imagen robił to, o co prosiłem, i nie dopisywał od siebie tekstu. Nano Banana 2 w moim wrześniowym teście sam dodawał kartki z cenami, tabliczkę „OTWARTE” i daty na plakacie. Druga to spójność postaci z samego opisu: w czerwcowym teście Imagen 4 Ultra był czwarty, a Nano Banana 2 ostatni, bo twarz bohatera zmieniała się między scenami tak, jakby to były trzy różne osoby.

To moja opinia: do pracy z referencją i do polskiego tekstu Nano Banana jest lepszym narzędziem niż Imagen. Do serii grafik z samego opisu, w których liczy się dosłowne trzymanie się polecenia, brakuje mi dziś w ofercie Google modelu o charakterze Imagena. Najbliżej tego, co dawał, był w moich testach GPT Image.

Jak wystawiłem ocenę Imagena

Oceniam w tych samych pięciu kategoriach co pozostałe generatory. Jakość obrazu 8,0: wygrane testy Pałacu Kultury i plakatu, ale czwarte miejsce w spójności postaci i 998 Elo w Artificial Analysis, wyraźnie za Nano Banana 2 (1125). Tekst na obrazie 8,5: najlepszy polski plakat i poprawny „PROMPTOWY”, ale nie mam wyniku na szyldzie „ŻÓŁĆ”. Cena 3,0: sam model był tani, ale nie da się go już kupić. Wygoda 2,0: brak oficjalnego dostępu, a stary kod trzeba przepisać. Prawa i prywatność 7,0: SynthID i warunki płatnego API Google. Średnia daje 5,7.

Gdyby Imagen 4 nadal działał, dostałby według moich testów około 7,8. Niska ocena dotyczy dostępności, nie jakości obrazów. Jeśli Google przywróci Imagen w jakiejkolwiek usłudze, sprawdzę go ponownie i zaktualizuję ocenę.

Alternatywy dla Imagena

Naturalny następca to Nano Banana: Nano Banana Pro wygrał mój wrześniowy ranking (9,0/10), a Nano Banana 2 dostał jedyne 10/10 za szyld „PIEKARNIA ŻÓŁĆ”. Do polskiego tekstu równie pewny był GPT Image, który napisał „ŻÓŁĆ” bez błędu w sześciu próbach na sześć. Jeśli używałeś Imagena głównie do plakatów, sprawdź też Ideogram, który w czerwcowym teście plakatu był obok Imagena w czwórce bezbłędnych modeli.

Imagen: ceny i plany

Ostatnie ceny Imagen 4 w dolarach, bez podatku, według tabeli Artificial Analysis (stan 30.09.2026) i mojego testu przez fal.ai z czerwca 2026 (0,04 USD za Imagen 4). Google nie miał cennika Imagen w złotych. Kupić tych modeli już się nie da. źródło

Imagen a konkurencja