Nano Banana 2 Lite: przetestowałem najtańszy model graficzny Google
Realny test najtańszego modelu graficznego Google. Fotorealizm, tekst, polskie ogonki, logo i typografia - plus zmierzone koszty API i kilkanaście gotowych promptów.
👁 418 przeczytań
- Nano Banana 2 Lite kosztuje 0,034 dolara za obraz (około 13 groszy), co czyni go ponad pięć razy tańszym od GPT Image przy tym samym zadaniu.
- Model sam dorenderował ogonek w słowie CZŁOWIEK, ale gdy wpisano PRZYSZLOSC bez ogonków, zostawił gołe litery - auto-korekta polskich znaków jest niestabilna.
- Jeden obraz generowany przez API zużywa dokładnie 1120 tokenów obrazu, a proporcje kadru (np. 4:5, 1:1, 16:9) ustawia się słownie w prompcie, nie suwakiem.
Nie lubię ogłoszeń modeli, które kończą się na trzech cherry-pickowanych obrazkach z konferencji. Dlatego zamiast przepisywać komunikat prasowy, po prostu podłączyłem się do API i wygenerowałem tym modelem ponad czterdzieści obrazów w różnych kategoriach: ludzie, sesje mody, krajobraz, znane miejsca w Polsce, produkt, jedzenie, architektura, okładki pism, logo, plakaty typograficzne i - to najważniejszy test dla nas - polski tekst z ogonkami. Każdy obraz obejrzałem, każdy koszt zmierzyłem. To jest ten artykuł.
Kliknij dowolne zdjęcie, żeby powiększyć - strzałkami lub gestem przejdziesz między wszystkimi obrazami w artykule.
Czym jest Nano Banana 2 Lite
Nano Banana to marketingowa nazwa, pod którą Google sprzedaje swoje modele do generowania i edycji obrazów w Gemini. Pod spodem to modele z rodziny Gemini Flash Image. Nano Banana 2 Lite to najnowszy i najtańszy wariant, ogłoszony 30 czerwca 2026 jako - cytując Google - najszybszy i najbardziej opłacalny model graficzny w rodzinie NB.
Dostępny jest w trzech miejscach: w aplikacji Gemini (widok Twórz obrazy), w Google AI Studio oraz przez API u dostawców takich jak OpenRouter. Ja pracowałem głównie przez API, bo to daje powtarzalność i twarde liczby kosztów. Wszystkie obrazy w tym artykule powstały tym jednym modelem - łącznie z goryllem bawiącym się bananem z obrazka tytułowego.
Cała rodzina: Lite, 2 i Pro
Lite to najniższa półka z trzech. Oto identyfikatory modeli w API (na przykładzie OpenRouter):
| Model | ID w API | Rola |
|---|---|---|
| NB 2 Lite | google/gemini-3.1-flash-lite-image |
Szybkie warianty, masowa produkcja |
| NB 2 | google/gemini-3.1-flash-image |
Codzienny standard |
| NB Pro | google/gemini-3-pro-image |
Finalny render, maksymalny detal |
Zasada, którą stosuję: Lite do szukania pomysłu i serii wariantów, Pro do finalnego kadru.
Ile realnie kosztuje
To nie są szacunki z cennika. Wygenerowałem ten sam prompt na wszystkich trzech modelach i odczytałem koszt zwrócony przez API dla każdej generacji. Każdy obraz to 1120 tokenów obrazu, więc różnica to wprost stawka za model:
| Model | Koszt / obraz | W groszach | Za 1 zł |
|---|---|---|---|
| NB 2 Lite | $0,034 | ~13 gr | ~7-8 obrazów |
| NB 2 | $0,068 | ~25 gr | ~4 obrazy |
| NB Pro | $0,137 | ~51 gr | ~2 obrazy |
Przeliczenie po kursie około 3,7 zł za dolara. Koszt promptu tekstowego to ułamek grosza - cała cena siedzi w obrazie.
Punkt odniesienia: obraz z GPT Image kosztował mnie wcześniej około 0,19 dolara. Nano Banana 2 Lite jest więc ponad pięć razy tańsza. Przy generowaniu serii i wariantów ta różnica decyduje o tym, czy w ogóle opłaca się eksperymentować.
Jak generować - krok po kroku
W aplikacji Gemini (bez kodu)
- Wejdź w widok Twórz obrazy - generuje modelem Nano Banana 2.
- Zacznij od gotowego szablonu albo wpisz własny opis.
- Poproś od razu o serię: Wygeneruj 4 warianty tego kadru, zmieniaj tylko pozę i światło.
- Iteruj edycją, nie od zera: Weź ten obraz i zmień tło na neonowe miasto nocą, resztę zostaw.
Przez API (powtarzalność i kontrola kosztów)
To jest sposób, w który sam pracuję. Wywołanie jest zwykłym zapytaniem chat completions z dodanym trybem obrazu. Obraz wraca jako data URL:
POST https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
{
"model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image",
"modalities": ["image", "text"],
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Portret kobiety, close-up, klimat analogowy.
Vertical 4:5 portrait aspect ratio."
}]
}
# Obraz w odpowiedzi (PNG zakodowany tekstowo jako data URL):
# choices[0].message.images[0].image_url.url
Dodaj do zapytania "usage": {"include": true}, a w odpowiedzi dostaniesz dokładny koszt każdej generacji - właśnie tak zmierzyłem liczby z tabeli wyżej.
Sterowanie proporcjami
Nie ma osobnego suwaka - proporcję wpisujesz słownie w prompcie, na końcu:
Vertical 4:5 portrait aspect ratio- pion pod social (zwraca 928 x 1152 px)Square 1:1 aspect ratio- kwadrat pod logo i produktWide 16:9 aspect ratio- poziom pod nagłówki i miniatury
Test: fotorealizm
Tu Lite naprawdę zaskakuje jak na najniższą półkę. Poniżej ta sama scena - kobieta kąpiąca się samotnie w Bałtyku o zmierzchu - w czterech różnych stylach filmu analogowego. Zmieniałem w prompcie tylko typ kliszy, reszta opisu została ta sama. To najprostszy przepis na spójną serię.
Jeden model, każdy rodzaj zdjęcia
Żeby pokazać rozpiętość: sześć zupełnie różnych zadań, wszystkie tym samym modelem Lite, każde za jakieś 13 groszy.
Więcej testów: od sesji mody po polskie krajobrazy
Skoro fotorealizm trzyma poziom, sprawdziłem, jak model radzi sobie z trudniejszymi, konkretnymi zadaniami: wysoką modą, rozpoznawalnymi miejscami w Polsce i pełnymi okładkami pism (a więc złożonym layoutem z tekstem). Wszystko tym samym modelem Lite. Kliknij, żeby powiększyć i przejść między nimi.
Na co zwróć uwagę: polskie miejsca wyszły rozpoznawalnie (Sukiennice i wieże Mariackie w Krakowie, Syrenka na warszawskim Rynku), a obie okładki pism mają czysto złożony, czytelny tekst - masthead, cover lines, nawet kod kreskowy i numer wydania. To najtrudniejszy test dla modelu graficznego i Lite go przechodzi. Powiększ okładki, żeby przeczytać.
Test: tekst, typografia i polskie ogonki
To był dla mnie najważniejszy test. Przez długi czas zasada brzmiała: modele Google psują polski tekst, nie dawaj im ogonków. Sprawdziłem to wprost. W prompcie napisałem hasło bez ogonków - CZLOWIEK I MASZYNA - ciekaw, co model zrobi.
Ale to nie jest gwarancja - i to ważne: gdy w innym plakacie wpisałem PRZYSZLOSC bez ogonków, model zostawił gołe litery, bez korekty. Auto-poprawianie polskich znaków to loteria. Wniosek praktyczny: chcesz mieć pewność ogonków - wpisz je wprost w prompcie. Gdy podałem PRZYSZŁOŚĆ z Ł, Ś, Ć, wyszły poprawnie (drugi kafelek niżej).
Tekst po angielsku i krótkie hasła po polsku wychodzą czysto. Poniżej cztery znaki i plakaty z jednego promptu każdy - wszystkie na tym samym tle, żeby było widać, że to spójny, powtarzalny efekt, a nie przypadek:
Uczciwe zastrzeżenie: im mniejszy i bardziej poboczny tekst, tym większe ryzyko, że się rozjedzie. Drobny szyld w tle sceny potrafi wyjść zniekształcony. Główne hasło - pewne. Drobny druk - loteria. Do finalnej grafiki z krytycznym tekstem i tak warto dołożyć warstwę tekstową w edytorze.
Biblioteka promptów do skopiowania
Kilkanaście realnych promptów z tego testu, po kategoriach. Zasada uniwersalna: opis sceny + styl albo klisza + proporcja na końcu. Podmieniaj rzeczowniki, resztę zostaw. Polskie napisy pisz z ogonkami.
Portrait of a woman with freckles by a cafe window in autumn, warm window light, cozy mood. Tight framing, head and torso, shallow depth of field, analog film look, fine grain. Vertical 4:5 aspect ratio.
Close-up editorial portrait of a young man with stubble and textured skin, soft window light, neutral background, shallow depth of field, analog film look. Square 1:1 aspect ratio.
A woman bathing alone in the Baltic Sea at dusk, dunes and pine forest behind. Shot on Kodak Portra 400 film, warm pastel tones, fine grain. Vertical 4:5 aspect ratio.
Misty mountain valley at sunrise, layered ridges, golden light, atmospheric haze, fine art landscape photography. Vertical 4:5 aspect ratio.
Minimalist architecture photo, brutalist concrete facade with strong diagonal shadow against clear sky, muted tones, fine art. Square 1:1 aspect ratio.
Vintage red classic car parked on an empty cobbled street at golden hour, cinematic, warm film tones, shallow depth of field. Square 1:1 aspect ratio.
Studio product photograph of a frosted glass bottle on a stone pedestal, plain grey backdrop, dramatic side light, water droplets, luxury advertising. Square 1:1 aspect ratio.
Overhead flatlay food photo of a rustic breakfast, sourdough bread, coffee, berries, honey, linen napkin, natural window light, editorial styling. Square 1:1 aspect ratio.
Isometric 3D illustration of a cozy home office, cutaway dollhouse view, desk, plants, warm lighting, clean pastel colors, blender render style. Square 1:1 aspect ratio.
Extreme minimalist studio still life: a single ripe banana on a seamless muted background, soft directional light, long soft shadow, lots of negative space, editorial. Wide 16:9 aspect ratio.
Modern wordmark logo of the word TWOJA_MARKA in bold geometric sans-serif, small mark above, black on warm off-white background, centered, flat vector, high contrast. Square 1:1 aspect ratio.
Minimalist circular emblem badge logo with a mountain and sun line motif and the text STUDIO NOVA, black on warm off-white background, centered, flat vector. Square 1:1 aspect ratio.
Minimalist typographic poster, one huge bold black word reading exactly PRZYSZŁOŚĆ (with Polish diacritics Ł Ś Ć), warm off-white background, centered, editorial. Square 1:1 aspect ratio.
Clean flat infographic explaining a neural network, three labeled layers input hidden output with connecting nodes, minimal blue and grey palette, clear labels, vector style. Wide 16:9 aspect ratio.
Take this image and change the background to a neon-lit city street at night, keep the subject and lighting on the subject unchanged, photorealistic.
Lite czy Pro? Kiedy dopłacić
Wygenerowałem ten sam wordmark na Lite i na Pro. Oba poprawnie napisały PROMPTOWY. Pro dołożyło bardziej dopracowany znak graficzny i lepiej ustawioną kompozycję, ale do użytku Lite było w pełni wystarczające - za jedną czwartą ceny.
Mój realny workflow: robię 6-8 szkiców na Lite (koszt: około złotówki), wybieram najlepszy kierunek, i dopiero ten jeden finalny render puszczam na Pro. Płacę za jakość tylko tam, gdzie widać ją w publikacji.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Najczęstsze pytania
Czy Nano Banana 2 Lite radzi sobie z polskim tekstem?
Tak, ale z zastrzeżeniem. Krótkie hasła i pojedyncze wyrazy wychodzą poprawnie, a model potrafi sam dorenderować ogonek (CZŁOWIEK z Ł). Nie jest to jednak gwarancja - żeby mieć pewność, wpisz polskie znaki wprost w prompcie. Bardzo drobny tekst w tle bywa jeszcze zniekształcony.
Ile kosztuje jeden obraz?
Około 0,034 dolara, czyli mniej więcej 13 groszy. Za złotówkę wygenerujesz 7-8 obrazów. Pełna Nano Banana 2 to około 25 groszy, a Nano Banana Pro około 51 groszy za obraz.
Jak ustawić format, na przykład pod Instagram?
Dopisz proporcję słownie na końcu promptu: Vertical 4:5 aspect ratio (pion), Square 1:1 (kwadrat) albo Wide 16:9 (poziom).
Gdzie korzystać z modelu?
Bez kodu: aplikacja Gemini (widok Twórz obrazy) i Google AI Studio. Z kodem: przez API, na przykład OpenRouter, model o ID google/gemini-3.1-flash-lite-image.
Podsumowując: Nano Banana 2 Lite to model, przy którym pierwszy raz przestałem liczyć koszt pojedynczego obrazka. Fotorealizm na najniższej półce jest zaskakująco dobry, tekst - łącznie z polskimi ogonkami, o ile wpiszesz je wprost - w końcu działa, a 13 groszy za kadr sprawia, że serie i warianty robisz bez zastanowienia. Do finalnych publikacji nadal sięgam po Pro, ale cała reszta pracy przeniosła się na Lite.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Najczęstsze pytania
Ile kosztuje wygenerowanie jednego obrazu w Nano Banana 2 Lite?
Jeden obraz kosztuje 0,034 dolara, czyli około 13 groszy przy kursie 3,7 zł za dolara. Dla porównania droższy wariant NB Pro kosztuje 0,137 dolara, a GPT Image wyniósł autora około 0,19 dolara za obraz.
Jak ustawić proporcje obrazu w Nano Banana 2 Lite przez API?
Proporcję wpisuje się słownie na końcu promptu, np. 'Vertical 4:5 portrait aspect ratio' zwraca obraz 928 x 1152 px. Dostępne są też 'Square 1:1 aspect ratio' i 'Wide 16:9 aspect ratio'.
Czy Nano Banana 2 Lite poprawnie renderuje polskie ogonki?
Nie zawsze - model poprawnie wyrenderował Ł w słowie CZŁOWIEK wpisanym bez ogonka, ale w słowie PRZYSZLOSC ogonków nie dorenderował. Pewnym sposobem jest wpisanie ogonków wprost w prompcie.
Gdzie mogę używać modelu Nano Banana 2 Lite?
Model dostępny jest w trzech miejscach: w aplikacji Gemini w widoku 'Twórz obrazy', w Google AI Studio oraz przez API u dostawców takich jak OpenRouter pod identyfikatorem google/gemini-3.1-flash-lite-image. Model ogłoszono 30 czerwca 2026.
Gemini 3.5 Flash: dlaczego najważniejszy model Google nie musi być „największy”, tylko najbardziej użytecznyAI
Gemini 3.5 Flash to nie tylko szybszy model. To silnik dla agentów GoogleGemini
Gigant z Mountain View atakuje polskiego jednorożca. Nowy model Google uderza w rdzeń ElevenLabsPremium