Codex limity w ChatGPT Plus: ile wiadomości, okno 5 h i tydzień

👁 116 przeczytań

W ChatGPT Plus (99,99 zł miesięcznie w Polsce) Codex nie ma stałej liczby zadań. OpenAI podaje widełki na każde 5 godzin: od 5-45 wiadomości w GPT-6 Astra do 350-3000 w GPT-6 Luna, a ponad tym może działać limit tygodniowy. Poniżej rozpisuję, od czego zależy zużycie, jak je sprawdzić i co zrobić, gdy limit się skończy. Wszystko o samym agencie jest w przewodniku Codex od OpenAI.

Ile Codexa jest w planie Plus

To oficjalne szacunki z cennika OpenAI dla wiadomości wykonywanych lokalnie (aplikacja na komputer, CLI, rozszerzenie IDE) w jednym oknie 5-godzinnym:

OpenAI samo zaznacza, że to „nie są stałe limity wiadomości”. Rozrzut 5-45 bierze się stąd, że jedna wiadomość do agenta może oznaczać przeczytanie trzech plików albo całego repozytorium, kilkanaście uruchomień testów i długie rozumowanie. Podobne z pozoru zadania zużywają różnie, bo liczą się model, kontekst, poziom rozumowania, narzędzia i pamięć podręczna, a nie długość polecenia.

Okno 5-godzinne i limit tygodniowy

• Okno 5-godzinne dotyczy Plus, Business Standard oraz Edu i Enterprise bez elastycznego rozliczenia (te mają limity na osobę jak Plus).
• Limit tygodniowy - cennik mówi tylko, że „może też obowiązywać”. Dokładnej wartości OpenAI nie publikuje. Godzinę odnowienia obu limitów pokazuje panel zużycia.
• Pro 100, Pro 200, Pro 500 - bez limitu 5-godzinnego, ale z łącznym przydziałem zależnym od planu.
• Enterprise i Edu z elastycznym rozliczeniem - bez stałych limitów, płacą kredytami.

Gdy limit skończy się w trakcie zadania, agent dokończy bieżącą turę (z zastrzeżeniem „fair use”). Nowej już nie zacznie, dopóki limit się nie odnowi albo nie dokupisz kredytów.

Co zjada limit szybciej

• Chmura zamiast komputera - zadania w Codex w chmurze według OpenAI mogą zużyć więcej niż lokalne.
• Tryb Fast - 2,5 raza szybsze zużycie limitu abonamentu. Astra Ultrafast - 8 razy, ale ten tryb jest tylko w Pro 500.
• Generowanie obrazów - średnio 3-5 razy szybciej niż podobna tura bez obrazu. W planie Free obrazów w Codeksie nie ma.
• Głos w aplikacji na komputer - 0,05 USD za minutę z budżetu Codeksa, plus koszt modelu, który wykonuje zadanie.
• Serwery MCP i długi AGENTS.md - każdy dokłada kontekst do każdej wiadomości.
• Aplikacje partnerów - Devin, Notion, Vercel i inne narzędzia podpięte przez Zaloguj się przez ChatGPT biorą z tej samej puli. W Plus i Pro to samo dotyczy też ChatGPT for Excel.

Osobno liczy się tylko przegląd kodu uruchamiany przez GitHuba (oznaczenie @codex review albo automatyczne przeglądy). Przegląd lokalny poleceniem /review idzie z ogólnego limitu.

Modele zużywają różnie: przeliczenie na jednym zadaniu

OpenAI publikuje stawki w kredytach za milion tokenów. Same nie mówią, ile wiadomości zmieści się w abonamencie, ale dobrze pokazują proporcje między modelami. Policzyłem jedno przykładowe zadanie według tych stawek: agent czyta 200 tys. tokenów kontekstu (z czego 150 tys. z pamięci podręcznej) i pisze 20 tys. tokenów odpowiedzi.

Wniosek: jedna wiadomość w Astrze kosztuje tyle, co ok. pięć w GPT-6.1 Sol i ok. sto w Lunie. To się zgadza z widełkami z tabeli wyżej (Astra 5-45, Sol 15-160). Przy cenie startowej kredytów, którą OpenAI ogłosiło w październiku 2025 (1000 kredytów za 40 USD), to zadanie kosztowałoby ok. 1,65 USD w Astrze, 0,32 USD w GPT-6.1 Sol i 0,02 USD w Lunie. Dziś OpenAI pisze, że cena kredytów zależy od planu, więc swoją sprawdź w ustawieniach przed zakupem.

Plus na tle innych planów

Ceny w złotych z polskiego cennika ChatGPT (miesięcznie), plany firmowe w USD według cennika OpenAI:

Dokładnych krotności dla Pro 100 i Pro 200 obecne strony OpenAI nie podają (przy premierze Pro 100 w kwietniu 2026 mówiło się o 5 razy więcej niż Plus). Kto miał aktywne Pro 200 między 22 a 29 września 2026, zachowuje dotychczasowy przydział do 29 października 2026, potem dostaje niższy przy tej samej cenie. Pełne porównanie planów w złotych jest w tekście ChatGPT cena w Polsce, a o najdroższym piszę w ChatGPT Pro 500.

Jak sprawdzić zużycie

1. W CLI: w trakcie sesji wpisz /status. Pokazuje identyfikator czatu, zajętość kontekstu i limity. Instalację CLI opisuję w tekście Codex CLI na Windowsie.
2. Panel zużycia: chatgpt.com/codex/settings/usage - aktualne limity i godziny odnowienia.
3. W ChatGPT: Settings → Usage, a w aplikacji Codex Usage & Billing. Tam też kupujesz kredyty i ustawiasz limity dla aplikacji partnerów (App limits).

OpenAI radzi zaglądać do panelu co tydzień-dwa. Ogólne limity samego czatu opisałem w tekście limity ChatGPT.

Co zrobić, gdy limit się skończy

• Poczekać na odnowienie - ChatGPT pokazuje godzinę resetu. Pomoc OpenAI nie zresetuje limitu ręcznie.
• Przejść na inny model - według pomocy OpenAI model, który dobił do limitu, bywa niedostępny do resetu, a w tym czasie można pracować na innym dostępnym, np. z Astry zejść na Sol.
• Dokupić kredyty (Plus i Pro) - najpierw schodzi limit planu, potem kredyty. Nie trzeba zmieniać planu.
• Przelogować się na klucz API - dodatkowe lokalne zadania po stawkach API (np. GPT-6.1 Sol 2 USD / 10 USD za milion tokenów wejścia i wyjścia). Bez funkcji chmurowych.
• Zmienić plan na Pro - ma sens dopiero, gdy limit kończy się regularnie, a nie raz w miesiącu.

Jak oszczędzać limit

• Domyślnie pracuj na GPT-6.1 Sol, a Astrę włączaj poleceniem /model tylko do trudnych zadań. Domyślny model ustawisz w config.toml linijką model = "...".
• Rutynę (zmiana nazw, formatowanie, proste skrypty) oddawaj Lunie.
• Nie włączaj trybu Fast, jeśli nie czekasz na wynik.
• Wskazuj konkretne pliki zamiast „przejrzyj projekt”, a długie sesje skracaj poleceniem /compact.
• Skróć AGENTS.md i wyłącz nieużywane serwery MCP - to oficjalne rady z cennika.
• Ustaw aplikacjom partnerów tygodniowy sufit w App limits, np. 10-20% na start.
• Pracuj lokalnie, a chmurę zostaw na zadania, które mają się wykonać przy zamkniętym laptopie.

Ile limitu zjadł mój test

Sprawdziłem to na realnym zadaniu. 3 października 2026 Codex CLI 0.160.0 dostał polecenie zbudowania jednoplikowego kalkulatora wynagrodzenia brutto-netto na 2026 rok (tabela 12 miesięcy, próg podatkowy, limit 30-krotności).

• Tryb codex exec pokazuje tylko licznik tokenów, nie procent limitu. Procent sprawdzisz poleceniem /status w sesji interaktywnej albo na stronie zużycia.
• Na Astrze to zadanie jest drogie w przeliczeniu na limit. Przy tej samej liczbie tokenów GPT-6.1 Sol zużyłby według stawek z tabeli wyżej mniej więcej 5 razy mniej.

Pełny opis testu z wartościami kontrolnymi i porównaniem z Kimi Code i lokalnym modelem jest w tekście Ten sam kalkulator brutto-netto w Codex, Kimi Code i lokalnie.

Źródła i data sprawdzenia

• OpenAI: cennik i limity Codex / ChatGPT Work (widełki, mnożniki Fast i Ultrafast, stawki kredytów, porady)
• Centrum pomocy OpenAI: plany Pro (Pro 200 do 29.10.2026, kredyty, reset limitów)
• OpenAI: polecenia w sesji (/status)
• OpenAI Developers na X (kredyty: 1000 za 40 USD, październik 2025)
• Forum OpenAI: plan Pro 100 (kwiecień 2026)

Ceny w złotych pochodzą z polskiego cennika ChatGPT, plany firmowe i API zostawiam w USD. Przeliczenie zadania na kredyty to mój rachunek na oficjalnych stawkach, a nie pomiar. Sprawdzone 3 października 2026.