Nano Banana 2.1: 15 promptów z wynikami (PL i EN)
Galeria 15 poleceń do Nano Banana 2.1 z wynikami, w wersji polskiej i angielskiej.

👁 119 przeczytań
- Nano Banana 2.1 radzi sobie z polskimi ogonkami poprawnie - model oddał najtrudniejsze znaki jak "Źdźbło i żółć" oraz "Łucja Ślęzak" bez błędu.
- Koszt generowania obrazu wynosi od 0,035 USD za rozdzielczość 1K do 0,117 USD za 4K, a model działa przez API OpenRouter z domyślnym poziomem myślenia medium.
15 poleceń, które w dniu premiery puściłem przez Nano Banana 2.1 - każde z obrazem, wersją po polsku i po angielsku oraz krótką oceną. Są tu napisy z ogonkami, sceny z dokładnym układem, ta sama postać w czterech miejscach i edycje zdjęcia z maską. Wszystko o modelu znajdziesz w przewodniku Nano Banana.
Stan na 7 października 2026
- Model: Nano Banana 2.1 (
gemini-nano-banana-2.1), premiera 6.10.2026. - Generowane przez API OpenRouter, domyślny poziom myślenia (medium), bez poprawek i bez wybierania najlepszego z kilku.
- Koszt: 0,035-0,054 USD za obraz 1K-2K, 0,117 USD za 4K.
- W aplikacji Gemini możesz wkleić wersję polską - działa tak samo.
Jak czytać tę galerię
- Każdy obraz to pierwsza próba. Nie losowałem kilku wersji, żeby pokazać najlepszą.
- Wersja angielska to dokładnie to, co wysłałem do API. Polska jest wierna, do wklejenia w Gemini.
- Napisy, które mają się pojawić na obrazie, zostawiam w cudzysłowie i po polsku w obu wersjach.
- Przy edycjach (12-15) dołączałem zdjęcie piekarni albo portret jako referencję - bez niego prompt nie ma sensu.
Galeria: 15 promptów z wynikami
1. Plakat wyprzedaży

- Prompt PL: Minimalistyczny plakat sklepowy, nowoczesna pogrubiona typografia, pomarańcz i czerń. Nagłówek „WYPRZEDAŻ JESIENNA”, duża liczba „-40% NA WSZYSTKO”, mały dopisek „tylko do 12 października”.
- Prompt EN:
Minimalist retail poster, bold modern typography, orange and black. Headline: "WYPRZEDAŻ JESIENNA". Big number: "-40% NA WSZYSTKO". Small line at the bottom: "tylko do 12 października". - Wynik: Wszystkie trzy napisy poprawne, łącznie z „Ż” i „ź”. 2K, 1:1, 15 s.
2. Menu baru mlecznego

- Prompt PL: Zdjęcie tablicy kredowej w polskim barze mlecznym, białe odręczne pismo. Tytuł „MENU DNIA”, pozycje: „ŻUREK 18 ZŁ”, „PIEROGI RUSKIE 24 ZŁ”, „GOŁĄBKI 27 ZŁ”, „KOMPOT 6 ZŁ”, „SZARLOTKA 14 ZŁ”.
- Prompt EN:
Photo of a chalkboard menu in a Polish milk bar, white chalk handwriting. Title "MENU DNIA". Lines: "ŻUREK 18 ZŁ", "PIEROGI RUSKIE 24 ZŁ", "GOŁĄBKI 27 ZŁ", "KOMPOT 6 ZŁ", "SZARLOTKA 14 ZŁ". - Wynik: 6/6 pozycji; „ZŁ” zapisał jako „zł”.
3. Okładka książki

- Prompt PL: Elegancka okładka literacka, płaska ilustracja jednego źdźbła trawy, kremowe tło. Tytuł „Źdźbło i żółć”, na dole autorka „Łucja Ślęzak”.
- Prompt EN:
Elegant literary book cover, flat illustration of a single grass blade, cream background. Title: "Źdźbło i żółć". Author name at the bottom: "Łucja Ślęzak". - Wynik: Najtrudniejsze ogonki w polszczyźnie bez błędu.
4. Pudełko pierogów

- Prompt PL: Packshot pudełka mrożonek na białym tle, czysty polski design. Główny napis „Pierogi z kapustą i grzybami”, druga linia „Ręcznie lepione · 500 g”.
- Prompt EN:
Product packshot of a frozen food box on white background, clean Polish brand design. Main text: "Pierogi z kapustą i grzybami". Second line: "Ręcznie lepione · 500 g". - Wynik: Napisy poprawne, ale model dodał własną markę „Babuni” i pieczątkę.
5. Biurko przy oknie

- Prompt PL: Zdjęcie drewnianego biurka przy oknie w warszawskim mieszkaniu, miękkie poranne światło. Mosiężna lampka w lewym górnym rogu, monstera w białej donicy po prawej, otwarty srebrny laptop pośrodku, czerwony kubek w lewym dolnym rogu.
- Prompt EN:
Editorial photo of a wooden desk by a window in a Warsaw apartment, soft morning light. A brass desk lamp top left, a tall monstera plant in a white pot on the right, an open silver laptop in the center, a red coffee mug bottom left. - Wynik: Ładne światło, układ tylko przybliżony (IoU 0,39).
6. Plaża w Sopocie

- Prompt PL: Zdjęcie słonecznej plaży w Sopocie, błękitne niebo, spokojne morze. Parasol w czerwono-białe paski po prawej, golden retriever na piasku w lewym dolnym rogu, niebieski leżak pośrodku na dole, żółty latawiec w lewym górnym rogu.
- Prompt EN:
Photo of a sunny Baltic beach in Sopot, blue sky, calm sea. A striped red and white beach umbrella on the right, a golden retriever sitting on the sand bottom left, a blue wooden deck chair at the bottom center, a yellow kite in the top left sky. - Wynik: Trzy z czterech obiektów na swoich miejscach, latawiec za nisko.
7. Skandynawska kuchnia

- Prompt PL: Jasna skandynawska kuchnia, białe szafki, dębowy blat. Okrągły czarny zegar na ścianie u góry, miedziany czajnik po lewej, miska zielonych jabłek po prawej, szary kot siedzący na podłodze pośrodku.
- Prompt EN:
Bright Scandinavian kitchen interior, white cabinets, oak worktop. A round black wall clock at the top center, a copper kettle on the left, a bowl of green apples on the right, a grey cat sitting on the floor in the center. - Wynik: Wszystko jest, ale w innych miejscach niż kazałem (IoU 0,19).
8. Reklama wody

- Prompt PL: Czysty układ reklamy produktu na jasnoszarym tle. Wysoka szklana butelka wody mineralnej pośrodku, przekrojona cytryna w lewym dolnym rogu, listki mięty w prawym górnym rogu, trzy kostki lodu w prawym dolnym rogu.
- Prompt EN:
Clean product advertisement layout on a light grey background. A tall glass bottle of mineral water in the center, a halved lemon bottom left, fresh mint leaves top right, three ice cubes bottom right. - Wynik: Najlepszy układ w teście: 4/4 obiekty trafione.
9. Rynek w Krakowie w 4K

- Prompt PL: Szerokie zdjęcie Rynku Głównego w Krakowie o zmierzchu, ciepłe latarnie, dużo przechodniów. Szyldy na kamienicach: „APTEKA”, „KWIATY”, „ZEGARMISTRZ”, „LODY NATURALNE”, „ANTYKWARIAT”, „KANTOR”. Kiosk z gazetą „MIASTO BEZ KORKÓW?”, tramwaj nr 8, bruk, gołębie.
- Prompt EN:
Wide street photograph of the Main Market Square in Kraków at dusk, warm street lamps, many people walking. Small shop signs along the tenement facades: "APTEKA", "KWIATY", "ZEGARMISTRZ", "LODY NATURALNE", "ANTYKWARIAT", "KANTOR". A newspaper kiosk with the headline "MIASTO BEZ KORKÓW?". A tram with route number "8". Cobblestones, pigeons. - Wynik: 16:9, 4K, 29 s, 0,117 USD. Czytelne 5 z 8 napisów.
10. Portret postaci (wzorzec)
Mam to spisane w całości
Zebrałem te rzeczy w ebookach, które możesz pobrać za darmo - bez zapisu na listę, bez haczyka.

- Prompt PL: Studyjny portret 34-letniej Polki o imieniu Hanka: krótkie falowane rude włosy, delikatne piegi, okrągłe okulary w zielonej oprawce, jeden srebrny kolczyk-kółko tylko w lewym uchu, granatowy golf, szare tło, miękkie światło dzienne, obiektyw 85 mm.
- Prompt EN:
Studio portrait photo of a 34-year-old Polish woman named Hanka: short wavy copper-red hair, light freckles, round green-framed glasses, a small silver hoop earring only in her left ear, navy turtleneck sweater, neutral grey background, soft daylight, 85mm lens. - Wynik: Bardzo naturalna skóra, bez „plastiku” znanego z wcześniejszych wersji.
11. Ta sama postać w tramwaju

- Prompt PL: (z portretem jako referencją) Ta sama kobieta siedzi przy oknie tramwaju w Krakowie i czyta książkę, popołudniowe światło, zdjęcie z ukrycia. Zachowaj twarz, włosy, piegi, okulary i kolczyk dokładnie jak na wzorcu.
- Prompt EN:
(with the portrait as reference) The same woman from the reference photo sitting by the window of a tram in Kraków, reading a book, afternoon light, candid photo. Keep her face, hair, freckles, glasses and earring exactly as in the reference. - Wynik: Rozpoznawalność 9/10, wszystkie 4 cechy zachowane.
12. Ta sama postać w deszczu

- Prompt PL: (z portretem jako referencją) Ta sama kobieta idzie nocą w deszczu ulicą Warszawy z żółtym parasolem, odbicia neonów, profil. Zachowaj twarz, włosy, piegi, okulary i kolczyk.
- Prompt EN:
(with the portrait as reference) The same woman walking in the rain at night on a Warsaw street with a yellow umbrella, neon reflections, side profile. Keep her face, hair, freckles, glasses and earring exactly as in the reference. - Wynik: Klimat świetny, ale kolczyk trafił do drugiego ucha.
13. Ciasta zamiast chleba (edycja)

- Prompt PL: (ze zdjęciem piekarni) Edytuj tylko dolną część witryny z chlebem na drewnianych półkach: zamień bochenki na kolorowe torty, tarty i babeczki. Resztę zdjęcia zostaw dokładnie tak samo.
- Prompt EN:
(with the bakery photo) Edit only the lower shop window display with bread on wooden shelves: Replace the loaves of bread on the shelves with colorful cakes, tarts and cupcakes. Keep everything else in the photo exactly the same, same framing. - Wynik: Wersja opisem, bez maski: 6/10, zniknęła kartka z witryny.
14. Tabliczka z nazwą ulicy (maska)

- Prompt PL: (zdjęcie + czarno-biała maska) Edytuj TYLKO biały obszar maski: dodaj niebieską emaliowaną tabliczkę z białym napisem „ul. Józefińska 12”. Czarny obszar ma zostać bez zmian.
- Prompt EN:
(photo + black-and-white mask) Edit ONLY the area that is white in the mask: Add a blue enamel street name plate with white letters reading "ul. Józefińska 12". Everything in the black area must stay pixel-identical to the photo. - Wynik: Napis bezbłędny (10/10), ale tabliczka zawisła nad zaznaczonym miejscem.
15. Ławka zamiast roweru (edycja)

- Prompt PL: (ze zdjęciem piekarni) Edytuj tylko czarny rower oparty o ścianę: zamień go na starą zieloną drewnianą ławkę. Resztę zdjęcia zostaw dokładnie tak samo.
- Prompt EN:
(with the bakery photo) Edit only the black bicycle leaning against the wall: Replace the bicycle with an old green wooden bench. Keep everything else in the photo exactly the same, same framing. - Wynik: 10/10 - cień, perspektywa i zużycie farby pasują do sceny.
Czego się nauczyłem z tych 15 prób
- Napisy w cudzysłowie wychodzą litera w literę, także „Źdźbło i żółć”. Zostaw je po polsku nawet w angielskim poleceniu.
- Układ w procentach model traktuje luźno. Prosta scena (reklama wody) wychodzi idealnie, zatłoczona (kuchnia) - nie.
- Postać ze wzorca trzyma się bardzo dobrze, jeśli w poleceniu wymienisz cechy do zachowania. Drobne szczegóły (strona kolczyka) potrafią się zgubić.
- Maska jako drugi obraz podnosi jakość edycji (u mnie 9,0/10 kontra 7,7/10 samym opisem), ale nie jest twardą granicą.
- Model lubi dopowiadać: marki na opakowaniach, pieczątki, dodatkowe ozdobniki. Jeśli ich nie chcesz, dopisz „bez innych napisów i logo”.
Liczby z pełnych testów i porównanie z poprzednikiem są w newsie o premierze Nano Banana 2.1, a starcie z liderem rankingu w tekście Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5. Starsze polecenia do poprzedniej wersji: 10 promptów do Nano Banana 2.

Źródła sprawdzone 7 października 2026: changelog API Gemini, cennik API Gemini, karta modelu gemini-nano-banana-2.1, wpis @NanoBanana z 6 października, ranking Arena text-to-image, lista modeli OpenRouter i fal.ai, moje testy przez API OpenRouter.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Najczęściej zadawane pytania
Ile kosztuje generowanie obrazów przez Nano Banana 2.1?
Koszt generowania obrazów przez API OpenRouter wynosi 0,035-0,054 USD za obraz w rozdzielczości 1K-2K oraz 0,117 USD za obraz 4K.
Czy prompty po polsku działają w aplikacji Gemini tak samo jak przez API?
Tak, według autora wersję polską można wkleić bezpośrednio w aplikacji Gemini i działa ona tak samo jak wersja angielska wysyłana do API.
Jak Nano Banana 2.1 radzi sobie z polskimi znakami diakrytycznymi w napisach na obrazach?
Model poprawnie generuje polskie ogonki, co autor sprawdził m.in. na okładce książki z tytułem „Źdźbło i żółć” i nazwiskiem „Łucja Ślęzak”, określając je jako najtrudniejsze ogonki w polszczyźnie bez błędu. Poprawnie oddał też znaki w plakacie z napisem „WYPRZEDAŻ JESIENNA”.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Najczęstsze pytania
Ile kosztuje wygenerowanie obrazu w Nano Banana 2.1?
Koszt wynosi od 0,035 do 0,054 USD za obraz w rozdzielczości 1K-2K oraz 0,117 USD za obraz 4K. Model działa przez API OpenRouter z domyślnym poziomem myślenia medium.
Czy Nano Banana 2.1 poprawnie renderuje polskie litery z ogonkami?
Tak, model poprawnie oddał wszystkie polskie znaki w testowanych promptach, w tym najtrudniejsze jak "Źdźbło i żółć" i "Łucja Ślęzak". W menu baru mlecznego zapisał jednak skrót "ZŁ" małymi literami jako "zł".
Jak dobrze Nano Banana 2.1 zachowuje wygląd postaci w kolejnych scenach?
Rozpoznawalność postaci między ujęciami oceniono na 9/10, a wszystkie 4 cechy takie jak włosy, piegi, okulary i kolczyk zostały zachowane w scenie tramwajowej. W ujęciu nocnym w deszczu kolczyk trafił jednak do złego ucha.
