OpenAI Codex: co to jest, cena w zł, CLI, modele i limity

👁 120 przeczytań

Codex to agent do programowania od OpenAI: dajesz mu zadanie, a on sam czyta repozytorium, edytuje pliki, uruchamia polecenia i oddaje gotową zmianę do przejrzenia. Działa w aplikacji ChatGPT na komputer, w terminalu (Codex CLI), w chmurze i jako rozszerzenie do edytora, a dostęp masz w ramach planu ChatGPT - w Polsce od 99,99 zł miesięcznie za Plus, z okrojoną wersją nawet w darmowym planie.

Co to jest Codex (i czym różni się od starego Codeksa z 2021)

Dzisiejszy Codex to agent, a nie model. Nie podpowiada pojedynczych linijek, tylko przyjmuje zadanie w rodzaju „napraw testy”, „dodaj logowanie przez Google” albo „przejrzyj ten pull request”, planuje kroki, pracuje na plikach i w terminalu, a na końcu pokazuje różnice w kodzie (diff) do zatwierdzenia. Pod spodem pracują modele z rodziny GPT-6, które wybierasz sam.

Nazwa ma jednak historię, która myli w wyszukiwarce:

• Codex z 2021 roku - model językowy ogłoszony 10 sierpnia 2021, czyli GPT-3 dotrenowany na kodzie z GitHuba. Napędzał pierwszą wersję GitHub Copilota. Dziś to zamknięty rozdział i nie ma nic wspólnego z obecnym produktem poza nazwą.
• Codex CLI - otwartoźródłowy agent w terminalu, wydany 16 kwietnia 2025 na licencji Apache-2.0.
• Codex w chmurze - wersja badawcza od 16 maja 2025, wtedy na modelu codex-1.
• Aplikacja Codex - osobna aplikacja na komputer z lutego 2026, od 9 lipca 2026 połączona z aplikacją ChatGPT na Maca i Windowsa.

Jeśli trafiłeś tu z pytaniem „codex co to”, odpowiedź na październik 2026 brzmi więc: agent OpenAI do pracy z kodem, wliczony w plany ChatGPT. Mój starszy opis samej idei pracy z agentem jest w tekście Codex: agent OpenAI, któremu oddaje się zadanie, a nie linijkę kodu.

Gdzie działa: aplikacja, CLI, chmura, IDE

Codex to jeden agent z kilkoma wejściami. Limit użycia jest wspólny, więc nie płacisz osobno za terminal i osobno za aplikację.

W ChatGPT pojawia się też nazwa ChatGPT Work - to tryb agenta w samym ChatGPT. Według cennika OpenAI ChatGPT Work i Codex korzystają z tego samego limitu i tych samych kredytów.

Jak zacząć krok po kroku

Najprostsza droga to aplikacja ChatGPT na komputer, w której Codex jest jednym z widoków. Jeśli wolisz terminal, CLI instalujesz w minutę (instalację na Windowsie z typowymi błędami opisałem jest w poradniku Codex CLI na Windows):

1. Zainstaluj CLI jednym ze sposobów:
   • npm (wymaga Node.js): npm install -g @openai/codex
   • Homebrew na macOS: brew install --cask codex
   • instalator na macOS i Linuksie: curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
   • instalator na Windowsie (PowerShell): powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
2. Sprawdź wersję: codex --version. Później aktualizujesz poleceniem codex update, a problemy z instalacją diagnozuje codex doctor.
3. Zaloguj się kontem ChatGPT: wejdź do katalogu projektu, wpisz codex i wybierz Sign in with ChatGPT. Stan logowania sprawdzisz przez codex login status. Alternatywa to klucz API (codex login --with-api-key) - wtedy płacisz za tokeny i tracisz funkcje chmurowe.
4. Zrób commit przed pierwszym zadaniem, żeby mieć punkt powrotu.
5. Daj małe zadanie, np. „Opowiedz mi o tym projekcie”. Przydatne polecenia w sesji: /init tworzy plik AGENTS.md z instrukcjami dla agenta, /model zmienia model i poziom rozumowania, /permissions ustala, co agent może robić sam, /review uruchamia przegląd zmian, /status pokazuje pozostały limit.

Do automatyzacji służy codex exec "polecenie" - agent pracuje bez interakcji i kończy pracę raportem. Polecenie codex app otwiera aplikację na komputer (albo jej instalator), a codex cloud pozwala przeglądać zadania z chmury i nakładać ich wyniki na lokalne repozytorium.

Mój test CLI z 3 października 2026. Przygotowałem mini projekt w Pythonie z funkcją formatującą kwoty („0,07 zł”) i testem, który nie przechodził. Uruchomiłem codex exec -m gpt-6.1-sol -s workspace-write z poleceniem po polsku: napraw funkcję, nie ruszaj testów, opisz przyczynę. Wynik:

• czas: 87 sekund, zużycie: 7636 tokenów;
• poprawka trafna: przyczyną było obcinanie groszy przez int() przy niedokładności liczb zmiennoprzecinkowych, a test po poprawce przechodzi;
• uczciwie zaznaczył, że w piaskownicy nie mógł uruchomić pytest (brak pakietu, zablokowany dostęp do PyPI), więc sprawdził test bezpośrednio z Pythona;
• moja uwaga: do kwot pieniężnych wolałbym typ Decimal, a agent wybrał zwykłe formatowanie liczby. Działa, ale przy pieniądzach warto o tym powiedzieć wprost w poleceniu.

Modele w Codex

Model wybierasz w aplikacji z listy, a w CLI poleceniem /model albo flagą -m. Ceny w tabeli to stawki API (dotyczą pracy z kluczem API), a nie tego, ile zapłacisz w abonamencie.

GPT-6 Astra wyszedł 3 września 2026. GPT-6.1 Sol pokazano na DevDay 29 września - OpenAI twierdzi, że w benchmarku DeepSWE v1.1 dorównuje Astrze przy mniej więcej jednej piątej kosztu. To deklaracja producenta, nie mój pomiar. Następca Astry, GPT-6.1 Astra, został wstrzymany przed premierą i w Codeksie go nie ma.

Są też tryby szybkości: Fast zużywa limit abonamentu 2,5 raza szybciej, a Astra Ultrafast (do 8 razy szybsze generowanie, ok. 300 tokenów na sekundę według OpenAI) 8 razy szybciej i jest tylko w planie Pro 500 oraz w części planów Enterprise i Edu. Szczegóły w tekście o trybie Ultrafast.

Ile kosztuje - plany ChatGPT w złotych i limity Codex

Codex nie ma osobnego abonamentu. Płacisz za plan ChatGPT, a Codex jest w nim wliczony. Ceny z polskiego cennika ChatGPT, miesięcznie:

Pełne porównanie planów, także poza Codeksem, jest w tekście ChatGPT cena w Polsce, a o najdroższym planie piszę w ChatGPT Pro 500. Plan Business kosztuje według cennika OpenAI 20 USD za osobę przy płatności rocznej i 25 USD przy miesięcznej (minimum 2 osoby).

Limity w planie Plus. OpenAI podaje szacunkowe widełki wiadomości wykonywanych lokalnie na każde 5 godzin:

• GPT-6 Astra: 5-45 wiadomości;
• GPT-6.1 Sol: 15-160;
• GPT-6 Sol: 15-150;
• GPT-6 Luna: 350-3000.

Widełki są szerokie, bo zużycie zależy od wielkości repozytorium, długości sesji i liczby narzędzi. Zadania w chmurze zużywają limit szybciej niż lokalne, generowanie obrazów 3-5 razy szybciej, a każdy podpięty serwer MCP dokłada kontekstu. Poza limitem 5-godzinnym mogą obowiązywać limity tygodniowe. Plany Pro według dokumentacji nie mają dziś limitu 5-godzinnego. Po wyczerpaniu limitu Plus i Pro mogą dokupić kredyty zamiast zmieniać plan.

Uwaga dla posiadaczy Pro 200: kto miał aktywną subskrypcję przed zmianą, zachowuje dotychczasowy limit do 29 października 2026. Potem przechodzi na niższy przydział przy tej samej cenie. Ile limitu zjadają poszczególne modele i jak to sprawdzić, rozpisałem w tekście Codex limity w Plus.

Codex vs Claude Code vs Cursor vs Antigravity

Wszystkie cztery robią to samo w zarysie: agent czyta projekt, zmienia pliki i uruchamia polecenia. Różnią się tym, czyje modele dostajesz i w jakiej formie.

Ostatni wiersz to moja opinia, a nie ranking. Pracuję równolegle w Codeksie i Claude Code, więc szczegółowe porównanie tych dwóch opisałem osobno w tekście Codex czy Claude Code. Szerszy przegląd narzędzi jest w AI do programowania.

Moje zastosowania

Lokalna historia Codeksa na moim komputerze z Windowsem zawiera ok. 2,4 tys. sesji od maja 2026, z czego wszystkie poza dwiema uruchomiłem w aplikacji na komputer, a nie w terminalu. W ostatnich 400 sesjach najczęściej pracował GPT-6 Astra (220 razy), potem GPT-5.6 Sol (85), a od 29 września część zadań przerzucam na GPT-6.1 Sol. Do czego go używam:

• Research z porównaniem cen. Np. „znajdź najtańszych dostawców API dla modeli wideo, które muszą działać w Polsce, i porównaj ceny”. Codex szuka w sieci, zbiera tabelę i od razu zapisuje ją do pliku w folderze zadania.
• Landingi i prototypy od zera. Aplikacja zakłada dla każdego wątku osobny folder z datą, więc szybki prototyp strony albo makieta startupu nie miesza się z innymi projektami.
• Zrzut ekranu jako polecenie. Większość moich zadań zaczyna się od wklejonego zrzutu: błąd, cudza strona, panel z cenami. To najwygodniejsza różnica względem pracy w terminalu.
• Odszukanie starej pracy. Polecenia typu „znajdź ten projekt hostingu, który robiliśmy” zwykle działają, bo pliki poprzednich wątków leżą w folderach na dysku, do których agent ma dostęp.
• Serie grafik. 8 propozycji logo albo 12 zdjęć produktowych w formacie 4:5 z nazwami plików podanymi w poleceniu. Tu pilnuję limitu, bo obrazy zjadają go szybciej.
• Sprawdzenie, czy strona jest bezpieczna. Wklejam adres albo zrzut i proszę o ocenę, zanim cokolwiek kliknę czy pobiorę.
• Stałe reguły w AGENTS.md. W globalnym pliku ~/.codex/AGENTS.md trzymam zasady, które mają obowiązywać zawsze, np. że w tekstach używam tylko zwykłego dywizu. Dzięki temu nie powtarzam ich w każdym poleceniu.

Czego nie robię: nie daję agentowi pełnych uprawnień w katalogach z danymi klientów i hasłami, a przed większą zmianą robię commit. O ryzykach przy kodzie firmowym pisałem w tekście agent do kodu w firmie.

Co Codex dostał na DevDay 2026

Na OpenAI DevDay 2026 (29 września) Codeksa dotyczyło pięć zapowiedzi:

• Codex w chmurze ze środowiskami wielokrotnego użytku: raz konfigurujesz repozytorium i zależności, a kolejne zadania startują z gotowej konfiguracji, także przy zamkniętym laptopie. Opis krok po kroku: Codex w chmurze.
• Odświeżony CLI: sterowanie głosem, widok /agents do śledzenia kilku zadań naraz, lepsze wznawianie sesji i praca z git worktree.
• Przegląd kodu w aplikacji ChatGPT z automatycznymi przeglądami pull requestów na GitHubie (GitLab w wersji podglądowej).
• Codex Security Cloud do skanowania repozytoriów na żądanie albo według harmonogramu, w Pro, Business, Enterprise i Edu.
• GPT-6.1 Sol i Astra Ultrafast jako nowe opcje modeli i szybkości.

Osobno OpenAI ogłosiło „Zaloguj się przez ChatGPT”, czyli korzystanie z limitu planu w narzędziach partnerów - opisałem to w tekście Zaloguj się przez ChatGPT.

Najczęstsze pytania

Codex - co to jest?

To agent OpenAI do programowania. Dostaje zadanie, sam czyta kod, edytuje pliki, uruchamia polecenia i oddaje zmianę do przejrzenia. Działa w aplikacji ChatGPT na komputer, w terminalu, w chmurze i w edytorach kodu. Nie myl go z modelem Codex z 2021 roku, który napędzał pierwszego GitHub Copilota.

Ile kosztuje Codex?

Codex jest wliczony w plan ChatGPT. W Polsce pełny dostęp zaczyna się od planu Plus za 99,99 zł miesięcznie. Pro kosztuje od 439 zł (Pro 100), 999 zł (Pro 200) i 2199 zł (Pro 500). Z kluczem API płacisz za tokeny, np. 2 USD za milion tokenów wejścia w GPT-6.1 Sol.

Czy Codex jest za darmo?

Częściowo. W planach Free i Go OpenAI daje GPT-6 Luna w aplikacji na komputer, wdrażane stopniowo. Sam Codex CLI jest otwartoźródłowy i można go podłączyć do lokalnych modeli przez Ollama albo LM Studio (flaga --oss), ale jakość zależy wtedy od modelu na Twoim komputerze.

Jak zainstalować Codex CLI?

Najprościej przez npm: npm install -g @openai/codex, na macOS także brew install --cask codex. Potem w katalogu projektu wpisujesz codex i logujesz się kontem ChatGPT. Wersję sprawdzisz przez codex --version, na 3 października 2026 aktualna to 0.160.0. Instalację na Windowsie z typowymi błędami opisałem w poradniku Codex CLI na Windows krok po kroku.

Codex czy Claude Code - co wybrać?

Jeśli masz już ChatGPT Plus, zacznij od Codeksa, bo nic nie dopłacasz. Claude Code wymaga płatnego planu Claude (od 20 USD) i daje modele Anthropic. Ja używam obu: Codeksa głównie w aplikacji z wieloma wątkami i zrzutami ekranu, Claude Code do długich sesji w terminalu. Szczegóły w tekście Codex czy Claude Code.

Czy Codex działa po polsku?

Tak, polecenia po polsku rozumie bez problemu i po polsku odpowiada - w moim teście CLI opisał przyczynę błędu po polsku bez dodatkowej prośby. Interfejs CLI i komunikaty systemowe są po angielsku.

Jaki model wybrać w Codeksie?

Na co dzień GPT-6.1 Sol, który jest domyślny w CLI i ma w planie Plus kilka razy wyższy limit niż Astra. GPT-6 Astra zostawiam na najtrudniejsze zadania, a GPT-6 Luna na proste, powtarzalne czynności.

Źródła i data sprawdzenia

• OpenAI: DevDay 2026 Recap (29.09.2026)
• OpenAI: cennik i limity Codex / ChatGPT Work
• OpenAI: dokumentacja Codex CLI
• OpenAI: rozszerzenie Codex do IDE
• OpenAI: Codex w chmurze
• GitHub: repozytorium openai/codex (instalacja, licencja)
• npm: pakiet @openai/codex (wersja 0.160.0)
• Releasebot: historia wydań Codex
• Wikipedia: OpenAI Codex (AI agent) i OpenAI Codex (language model) - daty historyczne
• Anthropic: cennik Claude, cennik Cursora, cennik Antigravity

Ceny w złotych pochodzą z polskiego cennika ChatGPT, ceny API i planów konkurencji zostawiam w USD. Limity to szacunki OpenAI, nie gwarantowane liczby. Test CLI i statystyki sesji to moje pomiary na własnym komputerze. Sprawdzone 3 października 2026.