8 darmowych kursów AI od Google - od podstaw do zaawansowanych modeli

Aktualizacja 18.09.2026: przy nazwach produktów i modeli, które od publikacji zmieniły nazwę lub zostały wycofane, dopisałem w nawiasach aktualny stan i link do bieżącego przewodnika. Resztę tekstu zostawiam z dnia publikacji.

Sztuczna inteligencja już nie jest przyszłością - to nasza rzeczywistość. Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak działają ChatGPT, generatory obrazów czy systemy tłumaczące? Google przygotował zestaw darmowych kursów, które pozwolą Ci zrozumieć te technologie od środka.

Co najlepsze? Nie musisz być programistą żeby zacząć. Kursy są zaprojektowane tak, że każdy może znaleźć coś dla siebie - od całkowitych nowicjuszy po doświadczonych deweloperów. Każdy kurs trwa maksymalnie kilkadziesiąt minut, więc możesz uczyć się w wolnym czasie, bez stresu.

Introduction to Generative AI

Jeśli chcesz zrozumieć, jak powstają teksty czy obrazy generowane przez AI, ten kurs jest idealnym startem. Wyjaśnia w prosty sposób, czym różni się generatywna AI od „zwykłego” uczenia maszynowego i pokazuje, jak możesz wykorzystać narzędzia Google do tworzenia własnych aplikacji.

Czego się nauczysz:

✅ Jak działa generatywna AI i dlaczego to przełom

✅ Różnice między Gen AI a tradycyjnym uczeniem maszynowym

✅ Jakie narzędzia Google możesz używać do tworzenia aplikacji AI

✅ Konkretne przykłady zastosowań w różnych branżach

✅ Jak szybko zdobyć certyfikat przez challenge lab

Introduction to Large Language Models

Zastanawiasz się, jak ChatGPT „rozumie” co do niego piszesz? Ten kurs odkrywa tajemnice dużych modeli językowych (LLM). Dowiesz się nie tylko jak działają, ale też jak pisać lepsze prompty, żeby otrzymywać dokładnie takie odpowiedzi, jakich potrzebujesz.

Czego się nauczysz:

✅ Jak zbudowane są duże modele językowe

✅ W jakich sytuacjach najlepiej używać różnych typów LLM

✅ Sztuka pisania promptów (prompt engineering)

✅ Które narzędzia Google Cloud najlepiej sprawdzą się do pracy z LLM

✅ Jak sprawić, żeby modele działały szybciej i lepiej

✅ Nie potrzebujesz żadnego doświadczenia technicznego

Introduction to Responsible AI

AI to potężne narzędzie, ale z wielką mocą wiąże się wielka odpowiedzialność. Ten kurs pokazuje, jak tworzyć i używać AI w sposób etyczny i bezpieczny. Poznasz 7 zasad odpowiedzialnej AI według Google i dowiesz się, dlaczego to tak ważne w dzisiejszych czasach.

Czego się nauczysz:

✅ Co to znaczy „odpowiedzialna AI” i dlaczego to ważne

✅ 7 fundamentalnych zasad AI opracowanych przez Google

✅ Jak Google stosuje te zasady w swoich produktach

✅ Jak rozpoznać i uniknąć potencjalnych zagrożeń AI

✅ Jak budować zaufanie użytkowników do systemów AI

✅ Dlaczego etyka w technologii ma znaczenie dla nas wszystkich

Introduction to Image Generation

Fascynują Cię narzędzia jak DALL-E (w ChatGPT zastąpiony przez ChatGPT Images; aktualne generatory) czy Midjourney? Ten kurs zabiera Cię pod maskę generatorów obrazów. Poznasz modele dyfuzyjne - technologię inspirowaną fizyką, która pozwala tworzyć niesamowite obrazy z tekstu. Uwaga: to kurs dla osób z doświadczeniem technicznym!

Czego się nauczysz:

✅ Jak działają modele dyfuzyjne (sekret generowania obrazów)

✅ Jak trenować własne modele na platformie Vertex AI

✅ Najnowsze techniki w dziedzinie generowania obrazów

✅ Praktyczne laboratorium z prawdziwymi projektami

✅ Potrzebujesz: znajomość ML, deep learning, CNN i Python

✅ Jak te technologie używane są w przemyśle

Encoder-Decoder Architecture

Chcesz zrozumieć, jak Google Translate potrafi przetłumaczyć tekst z jednego języka na drugi? Poznaj architekturę koder-dekoder - kręgosłup wielu przełomowych systemów AI. Bonus: w laboratorium napiszesz własny generator poezji!

Czego się nauczysz:

✅ Jak działają systemy tłumaczące teksty między językami

✅ Zastosowania w tłumaczeniu maszynowym i streszczaniu tekstu

✅ Jak napisać własny system w TensorFlow od zera

✅ Praktyczne laboratorium - stworzysz generator poezji

✅ Jak trenować i uruchamiać takie modele

✅ Systemy odpowiadające na pytania i inne aplikacje

Attention Mechanism

Ten 45-minutowy kurs to prawdziwa perełka! Mechanizm uwagi (attention) to jeden z najważniejszych przełomów w AI ostatnich lat. Dzięki niemu sieci neuronowe „wiedzą”, na co się skupić - podobnie jak my, gdy czytamy długi tekst i wyłapujemy najważniejsze fragmenty.

Czego się nauczysz:

✅ Jak działa mechanizm uwagi (jak AI „skupia się” na ważnych rzeczach)

✅ Jak dodać attention do różnych sieci neuronowych

✅ Dlaczego tłumaczenia maszynowe stały się tak dobre

✅ Jak poprawić systemy streszczające teksty

✅ Sekrety lepszych systemów odpowiadających na pytania

✅ Praktyczne przykłady z życia wzięte

Transformer Models and BERT Model

Transformery to gwiazdy współczesnej AI - stoi za nimi ChatGPT, Google Search i wiele innych. BERT to z kolei model, który „czyta” tekst w obu kierunkach jednocześnie. Brzmi skomplikowanie? Ten 45-minutowy kurs wszystko wyjaśni!

Czego się nauczysz:

✅ Jak zbudowane są Transformery i dlaczego są tak skuteczne

✅ Mechanizm self-attention (jak AI „rozmawia sama ze sobą”)

✅ Czym BERT różni się od innych modeli językowych

✅ Jak klasyfikować teksty za pomocą BERT

✅ Systemy odpowiadające na pytania oparte na Transformer

✅ Jak AI rozumie znaczenie i kontekst w języku

Create Image Captioning Models

Wyobraź sobie system, który potrafi spojrzeć na zdjęcie i opisać co widzi - dokładnie tak, jak robi to człowiek. Ten kurs pokazuje, jak stworzyć taki system od podstaw, łącząc analizę obrazów z generowaniem tekstu. To praktyczny projekt, który naprawdę działa!

Czego się nauczysz:

✅ Jak połączyć analizę obrazów z generowaniem tekstu

✅ Najnowsze techniki deep learning w rozpoznawaniu obrazów

✅ Jak trenować modele end-to-end (od początku do końca)

✅ Sposoby sprawdzania, czy opisy są trafne

✅ Jak zbudować własny system od zera

✅ Zastosowania dla osób z niepełnosprawnością wzroku i automatyzacja

Darmowe kursy AI poza Google: osiem miejsc, które warto znać

Kursy Google są dobrym wstępem, ale nie jedynym. Poniżej osiem darmowych źródeł, z których korzystam sam albo polecam czytelnikom, z zaznaczeniem, dla kogo są.

• Elements of AI (Uniwersytet Helsiński i Reaktor): najlepszy kurs dla osób bez technicznego tła, dostępny po polsku, z certyfikatem po zaliczeniu. Od tego zaczynaj, jeśli nigdy nie programowałeś.
• DeepLearning.AI, krótkie kursy: godzinne, praktyczne kursy Andrew Ng i partnerów o promptowaniu, agentach i budowaniu aplikacji na modelach. Po angielsku, za darmo w wersji podstawowej.
• Microsoft Learn: AI for Beginners i Generative AI for Beginners: otwarte programy lekcji z ćwiczeniami w notatnikach, dobre dla osób, które chcą zobaczyć kod.
• Hugging Face Course: darmowy kurs o modelach open source, tokenizacji i dostrajaniu, dla programistów znających podstawy Pythona.
• fast.ai, Practical Deep Learning for Coders: klasyczny, bezpłatny kurs uczenia głębokiego „od praktyki do teorii”, wymaga programowania.
• Kaggle Learn: mikrokursy z Pythona, uczenia maszynowego i pracy z danymi, każdy do zrobienia w jeden wieczór, z certyfikatami ukończenia.
• AWS Skill Builder i IBM SkillsBuild: darmowe ścieżki o AI w chmurze i podstawach uczenia maszynowego, z odznakami, które można wpiąć w profil na LinkedIn.
• Szkoła AI na Promptowym: mój własny, bezpłatny cykl dwunastu lekcji po polsku, od pierwszego promptu do własnego warsztatu pracy z AI, z certyfikatem na koniec. Szczegóły i zapisy na stronie Szkoły AI.

Jak wybrać: bez programowania Elements of AI plus Szkoła AI; z Pythonem Kaggle, potem Hugging Face albo fast.ai; do CV odznaki AWS, IBM i certyfikaty Google z listy wyżej.

Podsumowanie i rekomendacje

Te bezpłatne kursy Google Cloud Skills Boost stanowią niezwykle wartościową okazję do systematycznego poszerzania wiedzy o najnowszych technologiach sztucznej inteligencji. Każdy z kursów został zaprojektowany z myślą o praktycznym zastosowaniu zdobytej wiedzy, co czyni je idealnym wyborem zarówno dla studentów, jak i dla doświadczonych profesjonalistów chcących pozostać na bieżąco z dynamicznie rozwijającym się sektorem AI.

Zalecana ścieżka nauki:

✅ Początkujący: Zacznij od kursów wprowadzających (Generative AI, LLM, Responsible AI)

✅ Średniozaawansowani: Przejdź do kursów architekturalnych (Attention, Transformer, Encoder-Decoder)

✅ Zaawansowani: Skup się na specjalistycznych zastosowaniach (Image Generation, Image Captioning)

Dodatkowe korzyści:

✅ Wszystkie kursy oferują skill badge po ukończeniu

✅ Możliwość przejścia bezpośrednio do challenge lab dla doświadczonych

✅ Brak kosztów - całkowicie darmowe szkolenia

✅ Elastyczny tryb nauki dopasowany do Twojego harmonogramu

✅ Certyfikaty uznawane w branży technologicznej

✅ Dostęp do najnowszych narzędzi i technologii Google Cloud

Inwestycja w te kursy to strategiczna decyzja, która może znacząco wpłynąć na rozwój kariery w jednej z najszybciej rozwijających się dziedzin technologii. Sztuczna inteligencja przestaje być domeną wyłącznie naukowców i inżynierów - staje się narzędziem codziennej pracy w coraz większej liczbie branż i zawodów.

Kurs z certyfikatem Google i SGH

Poza kursami z tej listy Google prowadzi w Polsce osobny, pięciotygodniowy program szkoleniowy razem ze Szkołą Główną Handlową, zakończony egzaminem i certyfikatem sygnowanym przez obie instytucje. Też jest bezpłatny.

Jest jedno ale: rekrutacja do ostatniej edycji zakończyła się w kwietniu, a strona programu nadal wyświetla aktywny przycisk zgłoszenia. Stan na dziś, razem z tym, co program obejmuje i co robić zamiast czekać, opisałem w tekście o Umiejętnościach Jutra AI.

Kiedy już masz czego uczyć się do CV

Kurs to jedno, pokazanie tego rekruterowi to drugie. Jak dopasować dokument do konkretnego ogłoszenia, zamiast poprawiać go ogólnie, opisałem w tekście o AI do CV.

Zobacz też: Gemini: przewodnik po polsku - plany, ceny, zastosowania i testy

// czytaj dalejGoogle AI Studio: co to jest, klucz API, darmowe limity i ceny (2026)ArtykułyNajlepszy tłumacz AI: Google Tłumacz vs DeepL vs 6 modeli (70 zdań)ArtykułyJak wejść do Google Discover? Poradnik po darmowy ruch z telefonówArtykuły