Od Barda do Gemini 4 Argon: oś czasu modeli Google 2023-2026

👁 116 przeczytań

Od zapowiedzi Barda 6 lutego 2023 do udostępnienia Gemini 4 Argon 13 października 2026 minęło nieco ponad trzy i pół roku. W tym czasie Google zmienił nazwę usługi, przeszedł przez kilka rodzin modeli i przesunął akcent z rozmowy na długie, wieloetapowe zadania. Poniżej oś czasu najważniejszych premier, co każda z nich zmieniła i gdzie w tej historii jest Argon, z wynikami moich testów trzech ostatnich modeli Google.

Oś czasu: od Barda do Argona

Tabela zbiera wybrane kamienie milowe, nie każdą wersję pośrednią. Daty to dni komunikatów Google, a nie dni, w których funkcje dotarły do wszystkich kont w Polsce.

// taniej niż u producentaw magazynie

Google AI Gemini Pro + Google Drive 5 TB - 18 miesięcyVoucher, którym włączasz pakiet Google AI Pro na 18 miesięcy na własnym koncie Google.kinetyka.pl - mój sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI

170 zł-91%zamiast 1 800 zł9,44 zł / mies.Kup w Kinetyce →

2023: Bard był okienkiem, modele się zmieniały

Google zapowiedział Barda 6 lutego 2023 jako eksperymentalną usługę opartą na lżejszej wersji LaMDA i najpierw dał ją zaufanym testerom. Szerszy dostęp ruszył 21 marca, od USA i Wielkiej Brytanii. 10 maja 2023, na konferencji I/O, Google ogłosił, że Bard działa już na PaLM 2. Nazwa usługi została, model pod spodem się zmienił.

Z tego okresu zostaje jedna praktyczna lekcja: zdanie „Bard odpowiadał słabo” opisuje konkretny model w konkretnym miesiącu. Starych opinii o jakości odpowiedzi nie da się przenosić na późniejsze modele, ani pochwał, ani narzekań.

Gemini 1.0 i zmiana nazwy

6 grudnia 2023 Google przedstawił Gemini 1.0 w trzech rozmiarach: Ultra, Pro i Nano. Nacisk padł na multimodalność, czyli pracę na tekście, kodzie, obrazie, dźwięku i wideo w jednym modelu. Tego samego dnia Gemini Pro trafił do anglojęzycznego Barda, więc nazwa modelu pojawiła się wcześniej niż nazwa aplikacji.

8 lutego 2024 Bard dostał nazwę Gemini, a Google uruchomił płatne Gemini Advanced z modelem Ultra 1.0 i nową aplikację mobilną. Od tej chwili „Gemini” oznacza i rodzinę modeli, i aplikację, w której się z nimi rozmawia. Stąd do dziś biorą się nieporozumienia w rodzaju „mam Gemini, więc mam Argona”.

Gemini 1.5: pierwszy milion tokenów

15 lutego 2024, tydzień po zmianie nazwy, Google pokazał Gemini 1.5 z eksperymentalnym kontekstem do miliona tokenów dla wybranych programistów i firm. Ten milion dotyczył wejścia: ile materiału model może przeczytać naraz.

Przy Argonie liczba wraca, ale w innym znaczeniu:

• Gemini 1.5 (luty 2024): do 1 mln tokenów kontekstu do czytania.
• Gemini 4 Argon, wpis z 30.09.2026: Google pisał o „1M tokens” na wyjściu.
• Gemini 4 Argon, dokumentacja z 13.10.2026: „1M unified input-output token limit”, czyli jeden wspólny limit 1 048 576 tokenów na wejście, rozumowanie i odpowiedź. Odpowiedź może mieć do miliona tokenów, ale tylko przy krótkim wejściu.

Gemini 2.0 i 2.5: od odpowiedzi do zadania

11 grudnia 2024 Google przedstawił Gemini 2.0 jako podstawę do budowy agentów: model miał korzystać z narzędzi i wykonywać kolejne kroki zadania, a nie tylko odpowiadać. Pierwszym modelem z tej rodziny był eksperymentalny 2.0 Flash.

25 marca 2025 przyszedł Gemini 2.5 Pro Experimental, pierwszy model Google opisywany jako „myślący”: przed odpowiedzią poświęca dodatkową pracę na rozwiązanie problemu. To techniczny opis, nie deklaracja świadomości. Dla użytkownika liczy się to, czy dłuższe przetwarzanie daje lepszy wynik za rozsądny czas i cenę. Dziś Argon ma trzy poziomy myślenia (low, medium, high), a aplikacja Gemini pozwala wybrać niski, średni lub wysoki.

Gemini 3 i 3.1: model mocniej związany z produktami

Gemini 3 ogłoszony 18 listopada 2025 łączył rozumowanie, multimodalność i działanie agentowe, a od pierwszego dnia trafił do trybu AI w wyszukiwarce. 19 lutego 2026 przyszedł Gemini 3.1 Pro, do 13 października 2026 najmocniejszy model w aplikacji Gemini. We wrześniu 2026 Google dołożył szybki Gemini 3.8 Flash i wyspecjalizowany 3.8 Flash Cyber do wykrywania i łatania podatności. Rozwój nie polega więc na zastępowaniu jednego modelu następnym: równolegle działa kilka modeli do różnych zadań.

W wyborze modelu w aplikacji Gemini docelowo są dziś cztery pozycje: 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro i 4 Argon. Na moim koncie Google AI Pro w Polsce 13 października wieczorem Argona jeszcze nie było, bo Google wdraża go stopniowo (co sprawdzić, gdy go nie widać).

Gemini 4 Argon: co zmienia na tle poprzedników

Argon ogłoszono 30 września 2026 z naciskiem na długie zadania, pracę biurową i cyberobronę. Przez pierwsze dwa tygodnie miał go tylko program Fairwind i zespoły Google. 13 października o 18:04 czasu polskiego Sundar Pichai napisał na X: „Gemini 4 Argon is here. It’s available globally today for developers and enterprises in the paid tier of the Gemini API and the Gemini platform, for Ultra subscribers in Google Antigravity, and Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and Search.” Google zapowiada, że model odpowiada bardziej wprost i mniej się asekuruje, a Josh Woodward, wiceprezes odpowiedzialny za Gemini, mówi o modelu, który „answers more quickly and with less hedging”.

Trzy ostatnie duże modele Google są w moim rankingu pisania po polsku, sprawdzone tym samym zestawem zadań, więc postęp widać w liczbach:

Argon to najlepszy model Google w historii mojego rankingu pisania po polsku, ale ogółem 8. (Claude Opus 5.5 ma 90,1 pkt). W niezależnym indeksie Artificial Analysis skok względem Gemini 3.1 Pro przekracza 22 punkty, a Argon remisuje z GPT-6 Astra (52,7). Największą różnicę między generacjami widać w zmyślaniu źródeł: na 16 publikacji Gemini 3.8 Flash zmyślił 7, a Argon 2, przy czym Argon nie wymyślił ani jednego DOI. W 23 zadaniach praktycznych Argon zrobił 99,5% za 0,22 USD, najtaniej i najszybciej z flagowców. Szczegóły w tekstach test 23 zadań i Gemini 4 Argon po polsku, a wcześniejszy model w recenzji Gemini 3.1 Pro.

Jak czytać kolejne premiery

• Nazwa modelu (Argon, 3.1 Pro) mówi, której technologii dotyczy specyfikacja.
• Nazwa aplikacji (Gemini) mówi, gdzie z niej korzystasz i jakie masz funkcje.
• Plan (Google AI Pro, Ultra) określa dostęp w aplikacji, ale nie w API. Abonament Pro nie daje dostępu do Gemini API, to osobne rozliczenie za tokeny.
• Data zapowiedzi to nie data, w której funkcja pojawi się na twoim koncie.

Bieżący stan dostępności, ceny i benchmarki zbieram w przewodniku Gemini 4 Argon, a całą rodzinę modeli w przewodniku po Gemini.

Najczęstsze pytania

Czy Bard i Gemini to ten sam model?

Nie. Bard był usługą, która korzystała kolejno z LaMDA, PaLM 2 i Gemini Pro. Gemini to rodzina modeli, a od 8 lutego 2024 także nazwa aplikacji.

Kiedy Bard zmienił nazwę na Gemini?

8 lutego 2024. Same modele Gemini Google pokazał wcześniej, 6 grudnia 2023.

Czym różni się milion tokenów w Gemini 1.5 i w Argonie?

W Gemini 1.5 chodziło o kontekst do czytania. W Argonie milion to wspólny limit wejścia i wyjścia w Gemini API: odpowiedź może mieć do miliona tokenów, ale razem z wejściem mieści się w tym samym oknie.

Czy Argon jest już na każdym koncie Pro?

Nie od razu. Google wdraża go stopniowo. Na moim koncie Pro w Polsce 13 października wieczorem jeszcze go nie było, choć polska strona planów już go wymienia.