Machine learning

Uczenie maszynowe to podejście, w którym program nie dostaje gotowych reguł od programisty, tylko sam wyprowadza je z danych. Zamiast pisać tysiące warunków „jeśli-to”, pokazuje się algorytmowi tysiące przykładów, a on uczy się wzorców, które potem stosuje do nowych przypadków.

To fundament całej współczesnej AI: filtry spamu, rekomendacje w serwisach streamingowych, rozpoznawanie twarzy i duże modele językowe - wszystko to warianty uczenia maszynowego, różniące się skalą danych i architekturą.