Które AI polecasz do analizy danych i Excela?

Do analizy danych najlepiej sprawdzi się Gemini od Google (8.8/10), który jest naszym najwyżej ocenianym chatbotem właśnie ze względu na pracę z długimi i mieszanymi materiałami - raportami, plikami PDF, wykresami i zrzutami ekranu. Dzięki bardzo dużemu oknu kontekstu (do 1 mln tokenów w wariancie Pro) możesz wrzucić cały rozbudowany raport albo wielogodzinny transkrypt i pracować na całości naraz, bez ręcznego cięcia na fragmenty. Multimodalność jest tu natywna, więc model realnie analizuje wykresy i tabele, a nie tylko udaje, że je „widzi". To naturalny wybór, jeśli pracujesz na co dzień w Dokumentach Google i potrzebujesz uniwersalnego asystenta. Szczegóły w recenzji Gemini.

Jeśli zależy Ci na zaawansowanym rozumowaniu logicznym i pracy z kodem (np. skrypty do przetwarzania danych w Pythonie), warto rozważyć Qwen od Alibaby (8.2/10) - bardzo mocny w matematyce i logice, zwłaszcza gdy liczą się koszty albo trzymanie danych u siebie (recenzja Qwen). Podobnie sprawdzi się Kimi (8.3/10) przy analizie naprawdę dużych zbiorów tekstu i długiego kontekstu (recenzja Kimi).

Warto też wiedzieć, że istnieją wyspecjalizowane rozwiązania - np. Claude Business z agentem do analizy danych. Jeśli chcesz, by AI operowało na Twoich własnych danych firmowych, zapoznaj się też z techniką RAG.

Podsumowanie: Gemini to najpewniejszy wybór do analizy danych i plików, a Qwen lub Kimi sprawdzą się przy bardziej technicznych zadaniach i kontroli nad danymi.