🔥 Gemini Pro 18 miesięcy (voucher) 170 zł -43% do piątku Kup teraz →
Przejdź do treści
Newsy

Pierwsze wirusy zaprojektowane przez AI - naukowcy ostrzegają przed luką w przepisach

Naukowcy ze Stanford stworzyli pierwsze bakteriofagi zaprojektowane przez AI, które w testach laboratoryjnych skutecznie zwalczały oporne szczepy E coli - ale eksperci z Johns Hopkins ostrzegają, że regulacje nie nadążają za technologią.

2 min czytania
Pierwsze wirusy zaprojektowane przez AI - naukowcy ostrzegają przed luką w przepisach

👁 123 przeczytań

Naukowcy po raz pierwszy stworzyli działające wirusy zaprojektowane w całości przez sztuczną inteligencję. Wyniki badania opublikował właśnie magazyn „Science”.

Dr Brian Hie z Uniwersytetu Stanforda użył modeli genomowych Evo1 i Evo2 - genetycznego odpowiednika dużych modeli językowych - do zaprojektowania genomów bakteriofagów, czyli wirusów infekujących wyłącznie bakterie. Modele trenowano na danych z 2 milionów bakteriofagów; kod genetyczny wirusów mogących infekować ludzi, zwierzęta czy rośliny celowo wykluczono z zestawu treningowego. AI wygenerowała tysiące potencjalnych genomów, z których badacze wybrali blisko 300 do syntezy w laboratorium. Tylko 16 okazało się życiowych, ale koktajl tych właśnie bakteriofagów skutecznie pokonał dwa oporne szczepy E coli.

Stanford University campus in 2016.jpg
fot. Frank Schulenburg / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0

Badacze piszą, że możliwość szybkiego projektowania genomów i dostrajania ich pod konkretne bakterie może „zrewolucjonizować terapię fagową” i poszerzyć narzędzia biotechnologiczne. Jednocześnie sami przyznają, że praca rodzi „istotne pytania o bezpieczeństwo biologiczne i biosekurytę” i apelują, by każdy pracujący nad całymi genomami konsultował projekt z ekspertami od bezpieczeństwa.

„Zdolność do komponowania genomów wirusowych przy użyciu generatywnej AI już istnieje; mechanizmy nadzoru pozwalające bezpiecznie nią sterować - nie.”

Tak piszą prof. Tom Inglesby i dr Moritz Hanke z Center for Health Security na Uniwersytecie Johnsa Hopkinsa w towarzyszącym komentarzu. Ostrzegają wprost, że prac nad patogenami mogącymi infekować ludzi, zwierzęta lub rośliny nie należy podejmować, bo „takie genomy mogłyby kodować nowe patogeny, których nie powstrzymają istniejące środki zaradcze”.

Prof. Tom Ellis z Imperial College London przyznaje, że wyniki są imponujące, ale zaznacza: „To dosłownie najmniejszy i najłatwiejszy do zbudowania genom” - co pokazuje, jak daleko jeszcze do tworzenia bardziej złożonych struktur wirusowych.

Przepaść między tym, co AI już potrafi, a tym, co potrafią regulacje, zaczyna być niebezpiecznie szeroka.

Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł
// Newsletter

Cały tydzień w AI, w jednym mailu

Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.

Zapisz się za darmo →
Za darmo. Wypisujesz się jednym kliknięciem.
// mapa strony
🛒 Sklep Kinetyka Google AI Gemini Pro 170 zł CapCut Pro 600 zł/rok Cursor Pro 320 zł/rok Zobacz wszystko →
× powiększenie