Microsoft-Decision-1: model decyzyjny Microsoftu. Ranking i test
Microsoft-Decision-1 najlepiej z modeli decyzyjnych mówi „nie wiem” i jest na froncie opłacalności. W moim teście trafił 44 z 47 polskich zgłoszeń.
👁 121 przeczytań
- Microsoft-Decision-1 to model decyzyjny zbudowany na bazie Qwen3.5-9B, wydany 9 października 2026 w Microsoft Foundry, który klasyfikuje i routuje zadania, zwracając prawdopodobieństwa.
- W rankingu Artificial Analysis Decision Index z 13 października 2026 model zdobył 53,8 pkt (3. miejsce na 11) i kosztuje 30,7 USD za milion zadań.
- W polskim teście model trafił dział w 44 z 47 zgłoszeń, ale pilność ocenił najsłabiej w stawce - tylko 42 z 50 punktów.
Microsoft-Decision-1 to model decyzyjny Microsoftu, wydany 9 października 2026 w Microsoft Foundry. Nie pisze tekstu: dostaje tekst albo JSON i pytania z zamkniętą listą odpowiedzi, a zwraca prawdopodobieństwa. W rankingu Artificial Analysis Decision Index z 13.10.2026 ma 53,8 pkt (3. miejsce z 11), najlepiej z modeli decyzyjnych przyznaje się do niewiedzy i jest na froncie opłacalności - milion zadań kosztuje 30,7 USD. W moim polskim teście trafił dział w 44 z 47 zgłoszeń. Całą kategorię opisałem w przewodniku Modele decyzyjne AI.
Microsoft-Decision-1 w skrócie (stan na 13.10.2026)
- Co to jest: Qwen3.5-9B po dodatkowym treningu Microsoftu, 9 mld parametrów, wagi zamknięte.
- Cena: 0,042 USD za milion tokenów wejścia, wyjście bez opłat.
- Dostęp: Microsoft Foundry (płatna subskrypcja Azure) i OpenRouter (
microsoft/microsoft-decision-1). - Kontekst: 32 768 tokenów (według OpenRoutera).
- Artificial Analysis: 53,8 pkt, 30,7 USD za milion zadań, mediana 207 ms.
- Mój test po polsku: dział 44/47, pilność 42/50, wybór narzędzia 10/10.
Co ogłosił Microsoft
Model przedstawił 9 października Achint Srivastava, wiceprezes ds. inżynierii oprogramowania w biurze CTO Microsoftu. Microsoft opisuje go jako model do routingu, klasyfikacji, ustalania priorytetów, weryfikacji i sterowania procesami. Deklaracje producenta:
- najwyższa trafność w porównaniu Microsoftu na 36 zestawach testów (prawie 150 tys. pytań),
- 2,5 raza szybszy od H2O-Lightning-4B v1.1 i 35 razy szybszy od GPT-6 Sol,
- zmienia decyzję średnio w 1,3% przypadków po drobnych zmianach w treści i ani razu po przeredagowaniu opisów opcji,
- odmówił szkodliwych zachowań w 5250 próbach z 11 zestawów testów bezpieczeństwa.
To liczby Microsoftu z jego własnego zestawu. Niezależny pomiar dał Artificial Analysis.
Wynik w rankingu Artificial Analysis
| Test | Microsoft-Decision-1 | Jev 1.13 | Decider v1.1 27B |
|---|---|---|---|
| Decision Index | 53,8 | 57,5 | 53,1 |
| Wiedza - trafność | 28,2 | 34,6 | 39,8 |
| „Nie wiem” zamiast zmyślania | 39,8 | 35,2 | 13,3 |
| Rozumowanie (HLE) | 10,9 | 20,9 | 15,4 |
| Wybór narzędzi (When2Call) | 81,9 | 80,7 | 76,5 |
| Klasyfikacja (WildGuardTest) | 88,2 | 93,6 | 93,8 |
| Koszt 1 mln zadań | 30,7 USD | 41,5 USD | 16,5 USD |
| Mediana czasu | 207 ms | 127 ms | 170 ms |
- Najlepiej mówi „nie wiem”. Gdy nie zna odpowiedzi, w 40% przypadków wybiera „nie wiem” zamiast zgadywać - najlepiej z modeli decyzyjnych. Za to ogólna trafność w wiedzy jest najniższa w stawce (28,2).
- Mocny w wyborze narzędzi - 81,9, trzeci wynik po GLiDE i Celeris-1, wyraźnie lepiej niż Claude Haiku 5.5 low (72,6).
- Słabszy w klasyfikacji bezpieczeństwa - 88,2 to jeden z niższych wyników w WildGuardTest.
- Front opłacalności. Razem z Jevem i Deciderem AA wskazuje go jako model, przy którym za wyższy wynik trzeba już zapłacić więcej.
Mój test po polsku (13.10.2026)
Przez OpenRouter dałem mu ten sam zestaw co 8 innym modelom decyzyjnym i 2 LLM-om: 50 polskich zgłoszeń do sklepu (dział z 7 opcji i pilność) oraz 10 rozmów, w których asystent wybiera, czy wywołać narzędzie, dopytać, odpowiedzieć sam, czy odmówić.
| Model | Dział (z 47) | Pilność (z 50) | Narzędzia (z 10) |
|---|---|---|---|
| Microsoft-Decision-1 | 44 | 42 | 10 |
| Decider v1.1 27B | 44 | 48 | 10 |
| Jev 1.13 | 41 | 46 | 10 |
| Claude Haiku 5.5 (low) | 45 | 46 | 10 |
- Dział: 44 z 47 - na poziomie najlepszych modeli decyzyjnych, jedno zgłoszenie mniej niż Claude Haiku 5.5.
- Pilność: 42 z 50 - najsłabiej w teście. Przy progu 0,5 oznaczył jako pilne 8 spraw, które mogły poczekać (np. kradzież paczki z wycieraczki z pewnością 1,0). Próg trzeba przesunąć w górę na własnych danych.
- Pewność: przy pewności co najmniej 0,9 trafił dział w 40 z 43 zgłoszeń.
- Tokeny: polski tekst kosztował go średnio 273 tokeny na zadanie, najmniej z modeli decyzyjnych w teście (Jev: 637). Milion takich zadań wyszedłby około 11,5 USD.
- Czas: mediana 443 ms z Polski przez OpenRouter (Claude Haiku 5.5: 1689 ms).
Dostęp i dane w UE
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
- Microsoft Foundry: wymaga subskrypcji Azure z metodą płatności i projektu Foundry. Endpoint:
<zasób-Foundry>/providers/microsoft/v1/systemone, format zgodny z Jevem. - Typy wdrożenia: GlobalStandard (przetwarzanie w dowolnym regionie Azure) albo DataZoneStandard w wybranych regionach - wtedy przetwarzanie zostaje w strefie danych, np. w UE. Pełnej listy regionów z tym modelem Microsoft nie podaje na stronie modelu.
- OpenRouter: 0,042 USD, dostawcą jest Azure. Działa z Polski bez konta Azure (sprawdziłem 13.10).
Microsoft sam ostrzega w dokumentacji: wyniki mogą zależeć od sformułowania i kolejności opcji, kalibracja jest najlepsza na znanych typach zadań, a przy decyzjach o ludziach (kredyt, praca, zdrowie) model ma tylko wspierać człowieka.
Kiedy wybrać Microsoft-Decision-1
- Tak: bramki i filtry, w których model powinien powiedzieć „nie wiem” zamiast zgadywać; wybór narzędzia w agencie; firmy, które i tak są w Azure i chcą przetwarzania w UE.
- Raczej nie: moderacja treści (lepsze GLiDE, Decider, Jev), pytania wymagające wiedzy o świecie, najniższy możliwy koszt (Decider v1.1 27B jest prawie 2 razy tańszy).
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje Microsoft-Decision-1?
0,042 USD za milion tokenów wejścia, wyjście jest darmowe - tak samo w Microsoft Foundry i na OpenRouterze (stan na 13.10.2026).
Na jakim modelu jest zbudowany?
Według Microsoftu to Qwen3.5-9B po dodatkowym treningu (post-training), czyli 9 mld parametrów.
Czy działa po polsku?
Tak. W moim teście trafił dział w 44 z 47 polskich zgłoszeń i wybór narzędzia w 10 z 10 rozmów.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Źródła
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 w Foundry (9.10.2026)
- Microsoft Learn: Deploy and use Microsoft-Decision-1 (sprawdzone 13.10.2026)
- OpenRouter: microsoft/microsoft-decision-1
- Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026)
- Własny test: 13.10.2026, 60 zadań przez OpenRouter z Polski.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Podobne tematy na Promptowym
