Gemini 4 Argon w Polsce: aplikacja, API, OpenRouter i Antigravity

👁 120 przeczytań

Gemini 4 Argon jest od 13 października 2026 dostępny dla wszystkich, ale nie wszędzie tak samo. Google podaje cztery drogi: aplikację Gemini w planach Pro i Ultra, płatne Gemini API w AI Studio, Antigravity tylko dla Ultra, a do tego model od razu pojawił się na OpenRouterze. Poniżej opisuję każdą drogę krok po kroku i daję dwa gotowe skrypty w Pythonie. Wersję przez OpenRouter uruchomiłem 13.10 wieczorem z Polski, wersji z Gemini API nie mogłem, i piszę dlaczego. Pełny opis modelu jest w przewodniku Gemini 4.

Która droga dla kogo

Droga 1: aplikacja Gemini

To najprostsza droga, ale płatna abonamentem. W planie bez opłat (0 zł) jest tylko 3.5 Flash-Lite, a Google AI Plus za 23,99 zł miesięcznie nie ma Argona. Potrzebny jest Google AI Pro albo Ultra.

// chwilowo wyprzedane - wraca w kolejnej dostawiebrak w magazynie

Google AI Gemini Pro + Google Drive 5 TB - 18 miesięcyVoucher, którym włączasz pakiet Google AI Pro na 18 miesięcy na własnym koncie Google.kinetyka.pl - mój sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI

170 zł-91%zamiast 1 800 zł9,44 zł / mies.Powiadom mnie o dostawie →

1. Wejdź na gemini.google.com albo otwórz aplikację Gemini na telefonie.
2. Jeśli nie masz planu, wykup Google AI Pro (97,99 zł miesięcznie) albo Ultra.
3. Kliknij wybór modelu nad polem wpisywania. Według Google w Pro i Ultra są tam: 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro i 4 Argon.
4. Wybierz 4 Argon i pisz jak zwykle.

Uwaga na stan faktyczny: na moim koncie Pro w Polsce 13.10 wieczorem Argona jeszcze nie było, w wyborze modelu widziałem tylko 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash i 3.1 Pro. Google pisze, że model „starting to roll out”, czyli wchodzi stopniowo. Co sprawdzić, zanim zaczniesz szukać błędu u siebie, opisałem w tekście Gemini 4 Argon nie ma w aplikacji.

Argon ma też trafić do trybu AI w wyszukiwarce dla Pro i Ultra. Listy krajów Google nie podał.

Droga 2: Gemini API w Google AI Studio

Bezpośrednio u Google model nazywa się gemini-4-argon i według dokumentacji ma status stabilny. Działa tylko na płatnym poziomie API. Kroki:

1. Wejdź na aistudio.google.com i zaloguj się kontem Google. Więcej o samym narzędziu piszę w tekście Google AI Studio.
2. Kliknij Get API key i utwórz klucz w nowym albo istniejącym projekcie Google Cloud.
3. Włącz rozliczenia (billing) dla tego projektu. Bez tego jesteś na darmowym poziomie, a Argon jest tylko w płatnym.
4. Zapisz klucz w zmiennej środowiskowej GEMINI_API_KEY.
5. W kodzie podaj identyfikator modelu gemini-4-argon (skrypt niżej).

Ceny za 1 mln tokenów: 2 USD za wejście i 10 USD za wyjście, wejście z pamięci podręcznej 0,10 USD. To cena startowa do 30 listopada 2026. Od 1 grudnia: 4 / 20 USD, cache 0,20 USD. Limit to wspólne okno 1 mln tokenów na wejście i wyjście razem.

Jedna pułapka: według 9to5Google samo testowanie Argona w interfejsie AI Studio (okno czatu w przeglądarce) wymaga planu Ultra. Płatne API działa dla każdego płatnego konta Gemini API.

Droga 3: OpenRouter

OpenRouter to pośrednik z jednym kluczem do wielu modeli. Argon pojawił się tam 13.10 jako google/gemini-4-argon, w tej samej cenie co u Google: 2 / 10 USD za 1 mln tokenów, kontekst 1 048 576 tokenów. Tą drogą robiłem wszystkie swoje testy.

1. Załóż konto na openrouter.ai.
2. W zakładce Credits doładuj saldo kartą. Kilka USD wystarczy na długo: moje 12 testowych poleceń kosztowało razem 0,13 USD.
3. Bez programowania: otwórz Chat, w wyborze modelu wpisz „Gemini 4 Argon” i pisz.
4. Z kodu: w zakładce Keys utwórz klucz i użyj skryptu poniżej.

Droga 4: Antigravity

Antigravity to agent do programowania od Google (aplikacja desktopowa i CLI). Argon jest w nim tylko dla abonentów Google AI Ultra, od 469,99 zł miesięcznie. Plan Pro daje dostęp do Antigravity, ale z innymi modelami. Instalację i pierwsze kroki opisałem w tekście Antigravity: jak zacząć. Naukowcy mogą się zapisać na 6 miesięcy najwyższego poziomu Antigravity za darmo, Google przyjmuje zgłoszenia na bieżąco.

Gotowy skrypt: Argon przez OpenRouter

Pobierz oba skrypty (ZIP, 2 KB): argon_openrouter.py (przetestowany 13.10.2026) i argon_gemini_api.py (zgodny z dokumentacją, nieuruchomiony).

Skrypt wysyła jedno pytanie, pozwala wybrać poziom rozumowania i wypisuje odpowiedź, tokeny, koszt i czas. Przetestowałem go 13.10.2026 na Windows 11 i Pythonie 3.13 w czystym folderze, w którym był tylko ten plik.

1. Zainstaluj Pythona 3.10 lub nowszego i bibliotekę: pip install requests.
2. Ustaw klucz. W PowerShellu: $env:OPENROUTER_API_KEY="twój-klucz".
3. Zapisz kod jako argon_openrouter.py.
4. Uruchom: python argon_openrouter.py "Twoje pytanie" low.

# Gemini 4 Argon przez OpenRouter (test 13.10.2026)
# Wymaga: Python 3.10+, pip install requests
# Klucz: zmienna OPENROUTER_API_KEY
# Uzycie: python argon_openrouter.py "pytanie" [low|medium|high]
import os
import sys
import time
import requests

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "google/gemini-4-argon"
URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"

pytanie = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "Ile to jest 17% z 2350 zł? Odpowiedz jednym zdaniem.")
poziom = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

klucz = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY")
if not klucz:
    sys.exit("Brak zmiennej OPENROUTER_API_KEY")

start = time.time()
r = requests.post(
    URL,
    headers={"Authorization": "Bearer " + klucz},
    json={
        "model": MODEL,
        "reasoning": {"effort": poziom},
        "usage": {"include": True},
        "messages": [
            {"role": "user", "content": pytanie},
        ],
    },
    timeout=300,
)
r.raise_for_status()
d = r.json()
czas = time.time() - start

print(d["choices"][0]["message"]["content"])

u = d.get("usage", {})
szcz = u.get("completion_tokens_details") or {}
print()
print("model:", d.get("model"))
print("poziom rozumowania:", poziom)
print("tokeny wejscia:", u.get("prompt_tokens"))
print("tokeny wyjscia:", u.get("completion_tokens"))
print("w tym rozumowanie:", szcz.get("reasoning_tokens"))
print("koszt USD:", u.get("cost"))
print(f"czas: {czas:.1f} s")

Co wyszło w moim teście:

• Bez argumentów (poziom low): „17% z 2350 zł to dokładnie 399,50 zł.” - 51 tokenów wejścia, 25 wyjścia, 0,000352 USD, 2,2 s.
• Pytanie o różnicę między umową zlecenie a umową o dzieło (poziom medium): trzy rzeczowe zdania, 154 tokeny wyjścia, 0,001648 USD, 3,0 s.

W obu przypadkach OpenRouter pokazał 0 tokenów rozumowania, także na medium. Tak samo było we wszystkich moich testach na low, dlatego odpowiedzi są krótkie i tanie. Linia z sys.stdout.reconfigure jest po to, żeby konsola Windows nie wywracała się na polskich znakach.

Wersja z oficjalnym Gemini API

Ten skrypt robi to samo przez SDK Google google-genai. Uczciwie: nie uruchomiłem go, bo nie mam klucza Gemini API z płatnym poziomem. Napisałem go zgodnie z dokumentacją SDK, a koszt liczy z cennika Google, bo SDK nie zwraca kwoty, tylko tokeny. Jeśli coś w nim nie zadziała, zacznij od sprawdzenia, czy projekt ma włączone rozliczenia.

# Gemini 4 Argon przez oficjalne Gemini API
# (SDK google-genai). NIE uruchomiony - brak klucza
# z platnym poziomem. Napisany wg dokumentacji SDK.
# Wymaga: Python 3.10+, pip install google-genai
# Klucz: zmienna GEMINI_API_KEY (z AI Studio)
# Uzycie: python argon_gemini_api.py "pytanie" [low|high]
import sys
from google import genai
from google.genai import types

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "gemini-4-argon"
# cena startowa do 30.11.2026, USD za 1 mln tokenow
CENA_WE, CENA_WY = 2.0, 10.0

pytanie = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "Ile to jest 17% z 2350 zł? Odpowiedz jednym zdaniem.")
poziom = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

# Client() sam czyta GEMINI_API_KEY ze srodowiska
client = genai.Client()
odp = client.models.generate_content(
    model=MODEL,
    contents=pytanie,
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level=poziom,
        ),
    ),
)

print(odp.text)

m = odp.usage_metadata
we = m.prompt_token_count or 0
wy = m.candidates_token_count or 0
mysl = m.thoughts_token_count or 0
# tokeny myslenia sa liczone jak wyjscie
koszt = (we * CENA_WE + (wy + mysl) * CENA_WY) / 1e6
print()
print("tokeny wejscia:", we)
print("tokeny wyjscia:", wy, "| myslenie:", mysl)
print(f"koszt szacunkowy: {koszt:.6f} USD")

Od 1 grudnia 2026 zmień w nim ceny na 4.0, 20.0.

Najczęstsze pytania

Czy Gemini 4 Argon jest za darmo?

Nie. W planie bez opłat jest 3.5 Flash-Lite. Argon wymaga Google AI Pro lub Ultra albo płatnego API.

Czy potrzebuję VPN?

Do OpenRoutera nie, działa z polskiego konta. Google nie wyklucza Polski z aplikacji ani z API, a brak Argona na moim koncie wygląda na stopniowe wdrażanie, nie na blokadę regionu.

Jaki poziom rozumowania wybrać?

Zacznij od low. Na tym poziomie robiłem pojedynek 23 zadań, w którym Argon zdobył 99,5% za 0,22 USD.