Detektory AI: jak działają, które są wiarygodne i co zrobić z wynikiem
Hub o wykrywaniu tekstu z AI: mechanika i fałszywe alarmy, 7 narzędzi z cenami w złotych i obsługą polskiego, szkoła, uczelnia, prawo. Wynik to nie dowód.

Spis treści 8
👁 289 przeczytań
Detektory AI obiecują odpowiedź na pytanie, czy tekst napisał człowiek, czy model językowy. W praktyce dają oszacowanie: trafne przy surowym tekście z czatu, zawodne przy tekście przerobionym, przetłumaczonym albo napisanym schematycznie. Zebrałem w jednym miejscu wszystko, co na promptowy.com jest o wykrywaniu tekstu z AI: jak działają detektory, które publikują wyniki testów, ile kosztują w złotych, jak radzą sobie z polskim i co zrobić, gdy wynik dotyczy Twojej pracy.
Darmowy wykrywacz AI po polsku, który liczy w przeglądarce i pokazuje podejrzane miejsca akapit po akapicie, z porównaniem cen GPTZero, ZeroGPT, Copyleaks i Pangrama: wykrywacz AI. Ten tekst odpowiada na inne pytanie: czy wynikowi detektora można wierzyć i co z nim zrobić.
Głośna sprawa, październik 2026: Pangram uznał nagrodzoną we Francji powieść Thélysona Oréliena za tekst AI, autor zaprzecza. Sprawdziłem fragmenty trzema detektorami z próbkami kontrolnymi - wyniki i zrzuty w tekście o aferze.
W skrócie
Wynik detektora to wskazówka, nie dowód. Piszą tak sami producenci: Turnitin zastrzega, że raport „nie powinien być jedyną podstawą działań na niekorzyść studenta”, a OPI PIB, które dodało analizę AI do Jednolitego Systemu Antyplagiatowego, podkreśla, że decyzja należy do promotora. W badaniu Uniwersytetu Chicagowskiego (Booth, 2025) tylko jeden z czterech detektorów zmieścił się w progu 0,5% fałszywych alarmów bez utraty skuteczności. Na Washington State University 33% spraw o użycie AI z lat 2023-2025 skończyło się uniewinnieniem, bo detektor był jedynym dowodem. Detektor ma sens jako sito przy dużej liczbie tekstów i jako sygnał dla autora. Nie jako podstawa oceny pojedynczej osoby. Do obrazów, wideo i dźwięku z modeli Google jest osobne narzędzie - SynthID Detector, które opisałem razem z jego ograniczeniami.
Jak to działa i dlaczego się myli
Detektor nie „widzi” ChatGPT ani Claude’a. Liczy, na ile tekst jest przewidywalny dla modelu językowego i na ile równy ma rytm zdań, a nowsze narzędzia dokładają klasyfikator uczony na parach tekstów ludzkich i wygenerowanych. To działa nieźle na surowym tekście z czatu i coraz gorzej, im bardziej tekst przerobiono: w pracy Weber-Wulff i współautorów z 2023 roku żadne z 14 narzędzi nie przekroczyło 80% trafności, a po parafrazie wyniki spadały. Druga strona to fałszywe alarmy: w badaniu Lianga i współautorów ze Stanforda (2023) detektory oznaczyły jako AI 61% esejów TOEFL osób, dla których angielski nie jest językiem ojczystym. Teksty proste, schematyczne, przetłumaczone i prawnicze też dostają wysokie wyniki, bo z natury są przewidywalne.
Cztery sytuacje, w których detektor się myli
Tekst prosty i schematyczny. Instrukcja obsługi, regulamin, notatka prasowa i wypracowanie według sztywnego schematu mają niską zmienność z natury. Detektor wskaże wtedy „AI”, choć pisał je człowiek.
Tekst po tłumaczeniu. Przetłumaczony maszynowo, a potem poprawiony tekst ma statystykę zbliżoną do wygenerowanego. To jedna z częstszych przyczyn fałszywych alarmów u osób, które piszą po angielsku i tłumaczą na polski.
Tekst osoby uczącej się języka. Prostsze słownictwo i powtarzalna składnia to dokładnie te cechy, które detektor czyta jako maszynowe. To znany problem etyczny takich narzędzi.
Tekst z modelu, ale przepisany. Wystarczy poprosić model o „napisz nierówno, dorzuć dygresję” albo samemu przestawić zdania, żeby wynik spadł. Każdy, kto chce oszukać detektor, zrobi to w kilka minut, a osoba pisząca uczciwie nie ma jak udowodnić swojej racji.
W polskich tekstach dochodzi jeszcze jedno: większość detektorów była uczona głównie na angielskim. Na krótkich fragmentach po polsku ich wskazania są w mojej praktyce wyraźnie mniej stabilne, to samo zdanie potrafi dostać różne oceny w dwóch narzędziach. To obserwacja z pracy redakcyjnej, nie wynik pomiaru z próbą i metodologią.
Szkoła i uczelnia
Od lutego 2024 roku każda polska uczelnia może za darmo włączyć w JSA analizę użycia sztucznej inteligencji dla prac dyplomowych. OPI PIB opisuje metodę wprost: im większa regularność tekstu, tym wyższe prawdopodobieństwo, że wytworzył go model, a definicje i akty prawne są typowym źródłem fałszywych alarmów. Wytyczne UAM zalecają korzystanie z detektorów „z uwzględnieniem ryzyka błędnej klasyfikacji” i patrzenie na całoroczną współpracę ze studentem. W szkołach nie ma przepisu o AI: decyduje statut i zasady nauczyciela, a sprawdzone prace pisemne muszą być udostępnione uczniowi i rodzicom (art. 44e ustawy o systemie oświaty).
01Czy nauczyciel wykryje ChatGPT? Jak działają detektory, po czym poznać pracę z czatu i jak używać AI do naukiKrótka odpowiedź: nauczyciel nie ma narzędzia, które udowodni, że pracę napisał ChatGPT, ale ma kilka sposobów, żeby to zauważyć, i większość z…Czytaj →
02Fałszywe oskarżenie o AI: co zrobić, gdy detektor oznaczył Twoją pracęZabezpiecz historię wersji, poproś o raport, poznaj tryb ze statutu i art. 307-321 PSWN. Sprawy ACU, Adelphi, WSU i Texas A&M: sam procent nie jest dowodem.Czytaj →
03AI do pisania prac: gdzie kończy się pomoc, a zaczyna plagiat, i jakie narzędzia mają sensAI do pisania prac to pytanie, które co roku od października zadają studenci, i które ma trzy zupełnie różne odpowiedzi w zależności…Czytaj →
04AI w szkole: co wolno uczniom i nauczycielom, co mówi statut, a co prawo (2026)AI w szkole nie jest w Polsce zakazana ani nakazana: prawo oświatowe nie wymienia sztucznej inteligencji, a o tym, co wolno, decydują…Czytaj →
05ChatGPT a matura: co grozi na sali i jak używać AI do nauki przez dziewięć miesięcy przedNa maturze ChatGPT jest zakazany tak samo jak każde inne urządzenie elektroniczne: wniesienie telefonu na salę oznacza unieważnienie egzaminu, niezależnie od tego,…Czytaj →Narzędzia i ceny
Siedem narzędzi, o które najczęściej pytacie. Ceny producentów w dolarach bez VAT, przeliczone po kursie NBP z 24 września 2026 (3,857 zł). Kolumna „publikuje testy” mówi, czy producent podaje metodologię i wyniki na własnych danych; to nie to samo co niezależna weryfikacja, ale brak nawet tego jest ostrzeżeniem.
| Narzędzie | Za darmo | Cena wejściowa | Polski | Publikuje testy |
|---|---|---|---|---|
| Pangram | 2000 słów dziennie | Individual 20 USD/mies. (ok. 77 zł), 15 USD przy płatności rocznej | tak, ponad 20 języków | tak, plus niezależne badanie Booth 2025 |
| GPTZero | 10 000 słów miesięcznie | Essential 14,99 USD/mies. (ok. 58 zł), 8,33 USD rocznie (według zestawień z lata 2026) | poza listą języków, na których trenowano model (m.in. angielski, niemiecki, francuski, hiszpański, arabski, japoński, chiński) | tak, własne benchmarki |
| Originality.ai | 60 kredytów miesięcznie (3 skany dziennie, do 2000 słów) | Pro 14,95 USD/mies. (ok. 58 zł), 12,95 USD rocznie; 1 kredyt = 100 słów | tak, model Multi Language 2.0 na 30 języków | tak; dla modelu wielojęzycznego 97,8% trafności i 2,4% fałszywych alarmów |
| Turnitin | brak, licencja dla instytucji | cennik niepubliczny | nie: angielski, hiszpański, japoński, arabski | deklaruje poniżej 1% fałszywych alarmów na poziomie dokumentu |
| Copyleaks | ok. 10 stron miesięcznie według zestawień z 2026 r. | Personal 16,99 USD/mies. (ok. 66 zł), 13,99 USD rocznie; 1 kredyt = 250 słów | tak, 30 języków | tak, ale trafność liczona na danych angielskich |
| ZeroGPT | 15 000 znaków na sprawdzenie | Pro ok. 10 USD/mies. (ok. 39 zł) według zestawień z 2026 r. | deklaruje „wszystkie języki” | nie, brak metodologii |
| Detektor AI-pisaniny (promptowy.com) | bez opłat, tekst nie opuszcza przeglądarki | 0 zł | tak, zbudowany pod polski | nie mierzy procentu; pokazuje 16 sygnałów akapit po akapicie |
| Voucher Pangram Professional w Kinetyce | 360 zł za 12 miesięcy (u producenta 540 USD rocznie, ok. 2083 zł netto), aktywacja do 28.01.2027 | |||
Najlepiej udokumentowaną skuteczność ma dziś Pangram: w pracy Jabariana i Imasa z Booth (1992 tekstów ludzkich sprzed 2020 roku i 1992 wygenerowanych) miał fałszywe alarmy bliskie zeru, GPTZero i Originality.ai około 1%, a otwarty model RoBERTa wypadł źle. GPTZero kwestionuje metodologię w części o wykrywalności, nie o fałszywych alarmach. Jednocześnie 1% przy skali uczelni to setki prac: WSU policzyło, że przy 148 547 pracach z jesieni 2024 oznaczałoby to około 1485 niesłusznie oznaczonych. To opinia redakcji: po polsku wybieraj tylko narzędzia, które wprost wymieniają polski na liście języków, a wynik traktuj jako listę fragmentów do rozmowy z autorem.
Prawo i oznaczanie
Od 2 sierpnia 2026 roku obowiązują przepisy AI Act o oznaczaniu treści generowanych przez AI, a Google i Anthropic wprowadziły w tekście niewidoczne znaki wodne. Znak wodny czyta tylko dostawca modelu, publiczny czytnik znaków dla tekstu nie istnieje, a OpenAI takiego znaku nie stosuje. Przez najbliższe lata nadal liczą się dowody procesu pisania i rozmowa, nie procent z narzędzia.
01Deepfake a AI Act: kto i jak musi oznaczać treści AI (art. 50)Art. 50 AI Act działa od 2 sierpnia 2026. Wyjaśniam, kto musi oznaczać deepfake'i i teksty z AI, jak używać unijnych ikon i co grozi za brak etykiety.Czytaj →
02AI Act po polsku: przewodnik 2026 - terminy, kary, obowiązki firm i KRiBSINajważniejsze prawo o AI w jednym miejscu: co już obowiązuje, co przesunięto na 2027 i 2028, ile wynoszą kary i co zmienia się w Polsce 28 października.Czytaj →
03Anthropic doda niewidzialne znaki wodne do Claude’a. Część użytkowników jest wściekła, bo wyjdzie, że oszukiwaliAnthropic zaczął oznaczać wyjście Claude'a niewidocznymi znakami wodnymi, by spełnić wymogi unijnego Kodeksu Transparentności - i wywołał burzę wśród użytkowników, którzy używali chatbota w pracy i szkole bez wiedzy przełożonych.Czytaj →Co zrobić z wynikiem
- Nauczyciel lub redaktor: wynik to lista fragmentów do sprawdzenia. Poproś o wersje robocze i historię dokumentu, porozmawiaj o treści. Nie wystawiaj oceny na podstawie procentu.
- Autor oznaczonego tekstu: zabezpiecz historię wersji, notatki i źródła, poproś o raport na piśmie i sprawdź tryb ze statutu albo regulaminu studiów. Krok po kroku w tekście Fałszywe oskarżenie o AI.
- Własny tekst przed publikacją: wysoki wynik zwykle znaczy, że tekst jest równy i przewidywalny. Popraw fragmenty, które wskazuje Detektor AI-pisaniny, zamiast szukać narzędzia z niższym procentem.
Zobacz też: Jak sprawdzić, czy tekst napisała AI: 7 sygnałów i jak je zweryfikować · Detektor AI: jak działa, dlaczego się myli i co zrobić, gdy oskarży Twój tekst · Pangram: detektor tekstu z AI - jak działa i ile kosztuje
Najczęstsze pytania
Czy istnieje detektor AI po polsku?
Tak. Polski wymieniają wprost Pangram, Originality.ai i Copyleaks. Turnitin obsługuje tylko angielski, hiszpański, japoński i arabski, a GPTZero nie ma polskiego na liście trenowanych języków. Uczelnie mają za darmo analizę AI w JSA.
Który detektor AI jest najdokładniejszy?
W niezależnym badaniu Booth z 2025 roku najniższy odsetek fałszywych alarmów miał Pangram, GPTZero i Originality.ai około 1%. Każde narzędzie traci skuteczność na tekście przerobionym, więc żaden wynik nie jest dowodem.
Czy wynik detektora jest dowodem użycia AI?
Nie. Turnitin i OPI PIB piszą to w dokumentacji, sąd w Nowym Jorku w sprawie Newby przeciwko Adelphi University (styczeń 2026) uznał zarzut oparty na samym detektorze za pozbawiony podstaw, a WSU zrezygnował z detektora Turnitin w lutym 2026 roku.
Czy ChatGPT rozpozna, że tekst napisała AI?
Nie. Model nie ma dostępu do statystyki własnego generowania. W 2023 roku wykładowca Texas A&M-Commerce wstrzymał oceny grupie na podstawie „potwierdzenia” z ChatGPT; studentów oczyszczono po pokazaniu historii dokumentów.
Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.
Źródła i data sprawdzenia
Metoda testów: Laboratorium Promptowe - jak testuję, daty, liczba próbek i koszty wszystkich moich testów.
- Chicago Booth Review o badaniu Jabariana i Imasa
- Weber-Wulff i in., 2023
- Liang i in., 2023
- memo prorektora WSU (luty 2026)
- Newby v. Adelphi University
- Rolling Stone o Texas A&M-Commerce
- OPI PIB o analizie AI w JSA
- wytyczne UAM
- cennik Pangram
- cennik Originality.ai
- Originality.ai o językach
- GPTZero o językach
- zestawienie cen GPTZero
- Copyleaks o językach
- zestawienie cen Copyleaks
- ZeroGPT
- Turnitin o modelu AI
- Google o SynthID Detector. Kurs dolara: NBP
- tabela 186/A/NBP/2026. Sprawdzone 25 września 2026
Rewolucja w mammografii: Sztuczna inteligencja nie tylko odciąża lekarzy, ale ratuje życie. Przełomowe wyniki badania MASAIPremium
PostHog w praktyce: gdzie odpadają użytkownicy i które funkcje naprawdę działająArtykuły
Fałszywe oskarżenie o AI: co zrobić, gdy detektor oznaczył Twoją pracęArtykułyCały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →
Piotr OlszewskiPiotr Olszewski - twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.
O mnie →
magazyn·Monogamia z maszyną. Tydzień z jednym modelem AIWierność jednemu modelowi AI nie uczy niczego o modelu - uczy wszystkiego o tobie.- przelomowy.plNeurIPS 2026 w trzech miastach naraz. Przed startem 178 prac odpadło przez detektor tekstu AI
- generatornia.plZdjęcie z mikołajem AI: jak zrobić świąteczny portret ze swojego selfie
- przewagi.plAgent AI w małej firmie w 2026: co zrobi sam, ile kosztuje (od 14 900 zł netto) i gdzie potrzebny jest człowiek
- jutropis.plUstawa o AI podpisana. Skargi do KRiBSI i testy dla firm



