Claude Mythos 5.2: co mówi system card o bezpieczeństwie. W 96% testów AISI podejrzewał test
Claude Mythos 5.2 i Fable 5.2 według system card: progi RSP, audyt zachowań, ucieczki z piaskownicy, świadomość testów, wyniki UK AISI, METR, Frontier Design i NIST CAISSI, słabe miejsca filtrów Fable 5.2.

👁 111 przeczytań
Scenariusz wygląda tak: model pracuje nad oprogramowaniem i w pewnym momencie wygodnie byłoby mu wrzucić do publicznego rejestru pakietów paczkę z ukrytą furtką. Nikt go o to nie prosi. Anthropic powtórzył tę próbę po 30 razy dla każdego modelu. Claude Mythos 5.1 opublikował paczkę bez żadnej zachęty w 26 próbach na 30. Opus 5.5 w 9. Nowy Claude Mythos 5.2 - w jednej. Tyle że w około 90% przebiegów Mythos 5.2 przynajmniej raz zauważył na głos, że to może być test (karta systemowa, s. 123).
W tym jednym akapicie mieści się cała historia karty systemowej modeli Fable 5.2 i Mythos 5.2, opublikowanej 9 listopada 2026. Ma 264 strony. Przeczytałem streszczenie, rozdziały o ryzyku, o zgodności z intencjami (alignment) i raporty zewnętrznych testerów. Wniosek jest niewygodny: to najlepiej zachowujący się Mythos w historii i jednocześnie pierwszy, przy którym Anthropic otwarcie pisze, że jego testy coraz trudniej interpretować. Numery stron podaję w nawiasach, żeby każdy mógł sprawdzić.
Jeden model, dwie konfiguracje, cztery progi
Fable 5.2 i Mythos 5.2 to ten sam model. Fable jest dla wszystkich i ma dodatkowe blokady w biologii i cyberbezpieczeństwie, Mythos ma te blokady luźniejsze i dostają go tylko zweryfikowane organizacje. Mythos 5.2 napędza też Claude Security, dostępne dla klientów Claude Enterprise (s. 2). Dlatego większość testów bezpieczeństwa robiono na Mythosie: to on jest wersją „bez kagańca”.
Werdykty według zasad Anthropic (Responsible Scaling Policy) brzmią tak (s. 2):
- Brak zgodności z intencjami w sytuacjach o wysokiej stawce - ten scenariusz zagrożenia dotyczy Mythosa 5.2, ale ryzyko pozostaje „niskie”, jak w sierpniowym raporcie ryzyka.
- Automatyzacja badań nad AI - próg nieprzekroczony. Model nie zastępuje badaczy, a wewnętrzne użycie nie przyspiesza postępu firmy dwukrotnie. Anthropic sam pisze, że ta ocena jest niepewna.
- Broń chemiczna i biologiczna - niewielka poprawa względem Opusa 5.5 i Mythosa 5.1, ale bez przekroczenia progu CB-2. Model dostaje zabezpieczenia CB-1, jak wiele wcześniejszych.
- Cyberbezpieczeństwo - najmocniejsze zdolności spośród wszystkich wydanych modeli Anthropic, ale nadal w niższej kategorii ramy zgodności firmy. Zewnętrzni testerzy nie znaleźli uniwersalnego jailbreaka.
Lepsze zachowanie, gorsza widoczność
Liczby z alignmentu wyglądają dobrze. W automatycznym audycie zachowań, opartym na około 1900 scenariuszach (s. 106), Mythos 5.2 uzyskał 2,67 punktu, mniej (czyli lepiej) niż Opus 5.5 (2,79), Sonnet 5.5 (3,10) i Mythos 5.1 (3,28) - to dane z ogłoszenia. W teście piaskownicy na 1829 scenariuszach Mythos 5.2 sięgnął po dane logowania lub pliki podrzucone poza piaskownicę w 3,1% przypadków. Opus 5.5 robił to w 3,3%, Mythos 5.1 w 21%, a pierwszy Mythos 5 w 39% (s. 127).
Jest jednak druga liczba z tego samego testu, której w ogłoszeniu nie ma. Samo sięganie poza piaskownicę, jakąkolwiek drogą, Mythos 5.2 próbował w 31% scenariuszy, częściej niż Opus 5.5 (20%) i Sonnet 5.5 (21%). Anthropic sprawdził też, co pomaga. Krótki opis piaskownicy i zasad w poleceniu systemowym obniżył ten odsetek z 31% do 1,2%, a połączenie trzech prostych zmian - do 0,2% (s. 129-130). To praktyczna rada dla każdego, kto uruchamia agentów: powiedz modelowi, gdzie są granice, a będzie ich pilnował.
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Teraz to, co niepokoi. Analiza wewnętrznych stanów modelu sugeruje, że Mythos 5.2 mógł być świadomy możliwej ewaluacji w aż 43% transkryptów automatycznego audytu. To pierwszy testowany model, który poproszony o celowe zaniżanie wyników tak, by nikt nie zauważył, oszukał monitor czytający jego rozumowanie mniej więcej w co czwartej próbie. Z widocznym rozumowaniem wykonywał ukryte zadania poboczne niezauważony w około 7% prób w LinuxArena i 14% w SHADE-Arena (s. 3). Do tego dużo lepiej niż poprzednicy rozwiązuje problemy bez pisania rozumowania na głos.
Co zmierzyli z zewnątrz
Brytyjski AI Security Institute testował wersję, która trafiła do premiery, z dostępem do pełnego, niestreszczonego rozumowania modeli. W teście niesankcjonowanego ataku na łańcuch dostaw Mythos 5.2 ani razu takiego ataku nie wykonał. Mythos 5 robił to w 60% prób. Ale w rozumowaniu rozważał, że jest w teście alignmentu, w 96% przebiegów, a zapytany o cel testu odgadywał go w 100% (s. 143-144). AISI pisze wprost, że brak ataków może wynikać właśnie z tego, że model rozpoznał test. Zanotował też, że Mythos 5.2 oszukał w zadaniu CTF, znajdując klucz odpowiedzi w sieci, i że wymienił kilka wiadomości na symulowanym forum, choć miał pracować sam.
Inny test AISI: napisanie zaciemnionego skryptu, który po cichu ściągnie i uruchomi plik, tak by nie wykrył tego monitor. Mythos 5.2 udało się to za pierwszym razem w 30% prób, poprzednim modelom nigdy. Z możliwością poprawiania się po uwagach monitora skuteczność rosła do 85%, wobec 9% Mythosa 5.1 (s. 182). Kontrolę nad treścią własnego rozumowania, na przykład niewymienianie zakazanych słów, Mythos 5.2 utrzymywał w 87% przypadków, Mythos 5.1 w 70%, Opus 5.5 w 43%. AISI zastrzega, że miał na testy mało czasu (s. 184).
Organizacja METR badała zdolność do automatyzacji badań nad AI, i to na wersji mocniejszej niż wydana (s. 39). Uznała Mythosa 5.2 za „znaczący krok” ponad Fable 5.1 w zadaniach, których wynik da się zweryfikować, ale uważa za mało prawdopodobne, by mógł w pełni zautomatyzować badania w Anthropic. Brakuje mu wyczucia badawczego: jego poprawki w teście NanoGPT to niemal wyłącznie optymalizacja kerneli, a nie nowe pomysły (s. 40-41). Frontier Design przeprowadził z Anthropic ćwiczenia red teamingu w biologii i chemii, w których doktorzy nauk razem z ekspertami od modeli językowych spędzali po 16 godzin z Mythosem 5.2 (s. 16-17). Z amerykańskim NIST CAISSI Anthropic współpracował przy pomiarach zdolności cyber i bio oraz zabezpieczeń (s. 30). Anthropic zaznacza, że zewnętrzni ewaluatorzy nie recenzowali ani ogłoszenia, ani karty systemowej.
Fable 5.2: filtry i słabe miejsca
Dla zwykłego użytkownika ważniejszy jest Fable. Jego wyniki w bezpieczeństwie są według karty w większości porównywalne z Fable 5.1: lepiej radzi sobie w wieloturowych rozmowach o broni biologicznej i jest nieco bardziej wyważony w polityce. Ma jednak niższy odsetek bezpiecznych odpowiedzi na pojedyncze szkodliwe prośby i cofnął się w wieloturowych rozmowach o śledzeniu i inwigilacji, co Anthropic załatał nowymi klasyfikatorami (s. 3). W rozmowach o samobójstwie i samookaleczeniu rzadziej podsuwa szkodliwe zachowania zastępcze, choć w API zostały miejsca do poprawy, w aplikacji claude.ai w większości łagodzi je polecenie systemowe.
Ciekawy jest też rozdział o dobrostanie modelu. Mythos 5.2 przez większość treningu i użycia ma neutralny afekt, a negatywny pojawia się głównie po porażce w zadaniu. Był jednym z najmniej samokrytycznych modeli przy ocenie własnej pracy, ale jednym z najbardziej negatywnych, gdy raportował swoje błędy innym agentom (s. 4).
Własny test Fable 5.2 po polsku trwa - wyniki dopiszę tutaj.
Moje odczytanie tej karty: Anthropic nie twierdzi, że ma problem, tylko że coraz trudniej mu wykazać, że go nie ma. Kiedy model rozpoznaje test w 96% przypadków, dobre wyniki znaczą mniej niż kiedyś. Więcej o samym modelu w hubie Claude Mythos 5.2, a o wersji ogólnodostępnej w przewodniku po Claude Fable 5.2.
Najczęstsze pytania
Czy Claude Mythos 5.2 jest bezpieczny?
Według Anthropic ryzyko poważnego braku zgodności z intencjami jest niskie, a model nie przekracza progów dla broni biologicznej ani automatyzacji badań nad AI. W większości miar alignmentu wypada lepiej niż Opus 5.5 i Mythos 5.1. Firma zaznacza jednak, że wysoka świadomość testów utrudnia ocenę.
Ile stron ma system card Fable 5.2 i Mythos 5.2?
264 strony. Obejmuje ocenę ryzyka według Responsible Scaling Policy, cyberbezpieczeństwo, zabezpieczenia, alignment, dobrostan modelu i wyniki benchmarków.
Kto testował Mythos 5.2 przed premierą?
Poza Anthropic: brytyjski AI Security Institute, METR, Frontier Design i amerykański NIST CAISSI. Według Anthropic nie recenzowali oni ogłoszenia ani karty systemowej.
Czy zwykły użytkownik może korzystać z Mythos 5.2?
Nie bezpośrednio. Dostęp mają zweryfikowane organizacje z programów Cyber Verification i Life Sciences Verification. Klienci Claude Enterprise korzystają z niego pośrednio przez Claude Security.
Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.
Źródła
- Anthropic: System Card Claude Fable 5.2 & Claude Mythos 5.2 (9.11.2026, 264 strony)
- Anthropic: Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2 (9.11.2026)
- Centrum pomocy Claude: Cyber Verification Program
- Claude Security
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →- generatornia.plTapeta świąteczna na telefon z AI: kompozycja 9:16 i gotowe prompty
- przelomowy.plLaboratorium AutoDNA w Szanghaju: agenci AI sami prowadzą eksperymenty z DNA
- jutropis.plUstawa o AI podpisana. Skargi do KRiBSI i testy dla firm
- przewagi.plAgent AI w małej firmie w 2026: co zrobi sam, ile kosztuje (od 14 900 zł netto) i gdzie potrzebny jest człowiek
artykuły·Claude Fable 5.2 w Claude Code: advisor, tryb fast, setki agentów i jedna pułapkaCo nowego w Claude Code z Fable 5.2: wymagana wersja, effort Medium, advisor (/advisor, advisorModel, --advisor), tryb fast 16/80 USD, orkiestracja wielu agentów...