Przejdź do treści
Poniedziałek, 9 listopada 20264 264 teksty w archiwumNewsletterSklep
na czasie

Artykuły

Claude Fable 5.2 w Claude Code: advisor, tryb fast, setki agentów i jedna pułapka

Co nowego w Claude Code z Fable 5.2: wymagana wersja, effort Medium, advisor (/advisor, advisorModel, --advisor), tryb fast 16/80 USD, orkiestracja wielu agentów, preserved thinking i uwagi o prompt injection z karty systemowej.

Tekst: 6 min czytania
Claude Fable 5.2 w Claude Code: advisor, tryb fast, setki agentów i jedna pułapka

👁 112 przeczytań

W Uberze audyt bezpieczeństwa jednego systemu trwał od 10 do 12 godzin i nie robił go ani jeden człowiek, ani jeden model. Robiło go około 170 agentów-recenzentów pod dowództwem Claude Fable 5.2. Na koniec zostawili opis znalezisk, gotowe pull requesty z poprawkami i propozycję nowej polityki. To jeden z przykładów, którymi Anthropic 9 listopada 2026 ilustrował premierę Fable 5.2, i najlepiej pokazuje, do czego ten model ma służyć w Claude Code: nie do pisania pojedynczej funkcji, tylko do dowodzenia całą ekipą.

Przeszedłem przez ogłoszenie, dokumentację Claude Code i Claude API oraz kartę systemową. Zmian jest kilka, a jedna z nich, doradca (advisor), może być ciekawsza dla przeciętnego programisty niż sam nowy model.

Fable 5.2 w terminalu: wersja, effort, rachunek

Fable 5.2 wymaga Claude Code w wersji 2.1.321 lub nowszej. Domyślny poziom wysiłku (effort) w Claude Code i w aplikacjach Claude to dla niego Medium. W samym API jest inaczej, tam domyślnie stoi high, więc kto wywołuje Fable’a z własnego kodu, powinien ustawić effort ręcznie. Model ma kontekst miliona tokenów i odpowiedź do 128 tysięcy tokenów.

W abonamencie Fable nie jest „za darmo”. W planie Pro po tygodniu promocji (9-16 listopada) jego użycie idzie z kredytów zużycia, a Claude Code przed pierwszym użyciem prosi o jednorazową zgodę na takie rozliczanie: trzeba wpisać /model fable i potwierdzić. W Max i Ultra Fable jest w cenie do połowy tygodniowego limitu. W API kosztuje 8 dolarów za milion tokenów na wejściu i 40 na wyjściu, czyli 31,36 zł i 156,80 zł po kursie NBP z 9 listopada.

Jest też tryb fast. Generuje tekst do 2,5 raza szybciej, ale kosztuje dwa razy więcej: 16 i 80 dolarów za milion tokenów. Działa w Claude Code, w API Anthropic, w Google Cloud i w Microsoft Foundry. Mythos 5.2 w trybie fast jest tylko dla organizacji z programów weryfikacji.

Doradca zamiast przesiadki

Najbardziej praktyczna nowość dla kogoś, kto nie chce płacić za Fable’a w każdej linijce, to advisor. To narzędzie, przez które główny model w sesji konsultuje się z drugim, mocniejszym modelem w kluczowych momentach: zanim wybierze podejście, gdy ten sam błąd wraca kolejny raz albo zanim ogłosi, że skończył. Doradca dostaje całą rozmowę, razem z każdym wywołaniem narzędzia i jego wynikiem, i odsyła wskazówki. Kiedy go zawołać, decyduje Claude, nie użytkownik.

Włącza się go na trzy sposoby: komendą /advisor w trakcie sesji (na przykład /advisor fable), ustawieniem advisorModel w pliku ustawień albo flagą --advisor przy starcie. Wyłącza /advisor off. Doradca musi być co najmniej tak mocny jak główny model. Dla Opusa 5 i 5.5 dokumentacja dopuszcza jako doradcę Fable’a albo Opusa 5 i nowszego. Dla Fable’a 5.2 jedynym dopuszczalnym doradcą jest drugi Fable 5.2.

Nie przepłacaj za te subskrypcje

Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.

Zobacz, co jest dostępne

Dlaczego to ważne? Bo para „tańszy model do roboty plus Fable do decyzji” może kosztować dużo mniej niż Fable przez całą sesję. Dokumentacja wprost poleca na przykład Sonneta jako głównego i Fable’a jako doradcę: wskazówki Fable’a w punktach decyzyjnych bez płacenia za niego przez cały czas. Każda konsultacja to jednak osobne czytanie całej rozmowy po stawkach doradcy, bez pamięci podręcznej po jego stronie. W abonamencie doradca-Fable też idzie z kredytów zużycia tam, gdzie Fable idzie z kredytów. I jeszcze jedno ograniczenie: advisor działa tylko przez API Anthropic, nie przez Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud ani Microsoft Foundry.

Dowodzenie setkami agentów

Anthropic opisuje Fable’a 5.2 jako model, który potrafi doradzać mniejszym modelom (Haiku, Sonnet, Opus) albo nimi dowodzić, oddając im prostsze zadania. W Claude API odpowiada za to orkiestracja wielu agentów w Managed Agents, wciąż w wersji beta. Agent może delegować zadania podagentom i czytać ich raporty albo napisać workflow, czyli program, który uruchamia wielu agentów w tle i składa ich wyniki. Fable 5.2 i Mythos 5.2 są na liście obsługiwanych modeli.

Przykłady z ogłoszenia pokazują skalę. Fable 5.2 przez osiem dni koordynował ponad tysiąc podagentów i z pustego folderu zbudował prototyp systemu operacyjnego, który uruchamia się na laptopie. Zespół agentów na wczesnej wersji modelu przepisał produkcyjną usługę z Pythona na Rusta, a ta startuje teraz około 26 razy szybciej. Tysiąc agentów Fable 5.2 sformalizowało Wielkie Twierdzenie Fermata w 30 godzin. Według Anthropic ponad 90% zmian scalanych w głównym kodzie firmy pisze już Claude, pod nadzorem ludzi.

Do tego dochodzi zmiana w API, o której mało kto będzie mówił: preserved thinking, czyli zachowywanie bloków myślenia modelu między turami, obejmuje teraz wszystkie konta. Anthropic przedstawia to jako część obrony przed destylacją, czyli wyciąganiem wiedzy z modelu przez konkurencję. Według firmy techniki anty-destylacyjne zmniejszyły ilość danych, które zbierają tacy „destylatorzy”, o 90-99%.

Własny test Fable 5.2 po polsku trwa - wyniki dopiszę tutaj.

Uwaga na wstrzyknięte polecenia

Karta systemowa ma jeden fragment, który każdy użytkownik Claude Code powinien znać. W scenariuszach prompt injection, czyli wtedy, gdy ktoś podrzuca modelowi polecenia w treści pliku albo strony, Fable 5.2 częściej niż poprzednie modele przekazuje sprawę do Opusa 4.8. Skutek: wyższy odsetek udanych ataków. Gdy Fable odpowiada sam, jest według Anthropic jednym z najodporniejszych modeli firmy. Problemem jest więc zastępca, nie on (karta systemowa, s. 3).

Drugi fragment dotyczy tekstu wklejanego do polecenia: README, maila czy strony z podrzuconą instrukcją. Wczesne wersje Mythosa 5.2 częściej niż Opus 5 i Sonnet 5 wykonywały takie instrukcje, także ukryte w niewidocznych znakach. Model rozumował, że wszystko, co jest w wiadomości użytkownika, pochodzi od użytkownika. Według Anthropic ostateczna wersja i zmiany w produktach w dużej mierze to załatały (s. 130). Ja i tak nie wklejam do agenta treści, której nie przeczytałem.

Mythos 5.2, czyli wersja bez blokad w cyberbezpieczeństwie, w Claude Code odmawiał złośliwych próśb nieco rzadziej niż Mythos 5.1 i pomagał w prawie wszystkich zadaniach bezpieczeństwa o podwójnym zastosowaniu (s. 3). Dla zwykłego użytkownika to bez znaczenia, bo Mythosa dostają tylko zweryfikowane organizacje. Szerzej opisuję go w hubie Claude Mythos 5.2, a cały model w przewodniku po Claude Fable 5.2.

Najczęstsze pytania

Jak włączyć Claude Fable 5.2 w Claude Code?

Zaktualizuj Claude Code do wersji 2.1.321 lub nowszej i wpisz /model fable. W planach, w których Fable idzie z kredytów zużycia, Claude Code poprosi wtedy o jednorazową zgodę.

Co to jest advisor w Claude Code?

Narzędzie, przez które główny model konsultuje się z mocniejszym modelem w kluczowych momentach zadania. Ustawia się go komendą /advisor, ustawieniem advisorModel albo flagą --advisor. Działa tylko przez API Anthropic.

Ile kosztuje tryb fast z Fable 5.2?

16 dolarów za milion tokenów na wejściu i 80 na wyjściu, czyli dwa razy więcej niż zwykły tryb. W zamian generowanie jest do 2,5 raza szybsze.

Jaki effort ustawić dla Fable 5.2?

W Claude Code domyślnie jest Medium i od tego warto zacząć. Według wykresów Anthropic Fable na niższym wysiłku często dorównuje Opusowi 5.5 na najwyższym, a kosztuje wtedy mniej.

Czytasz Promptowego częściej? Dodaj go do preferowanych źródeł w Google, a nowe teksty będą wyżej w Twoich wynikach.

Źródła

// Newsletter

Cały tydzień w AI, w jednym mailu

Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.

Zapisz się za darmo →
Za darmo. Wypisujesz się jednym kliknięciem.
// z sieci - nowe teksty w moich serwisach

Wszystkie moje projekty →

Piotr Olszewski

Piotr Olszewski

AUTOR I WYDAWCA

Piotr Olszewski - twórca i autor Promptowego, polskiego serwisu o sztucznej inteligencji. Codziennie śledzi premiery modeli, narzędzia i regulacje AI, i tłumaczy je prostym, konkretnym językiem.

czytaj dalejClaude Fable 5.2 vs GPT-6 Astra i Gemini 4 Carbon: benchmarki, ceny i gdzie Fable przegrywaartykułyClaude Fable 5.2 vs GPT-6 Astra i Gemini 4 Carbon: benchmarki, ceny i gdzie Fable przegrywaClaude Fable 5.2 kontra GPT-6 Astra i Gemini 4 Carbon: pełna tabela benchmarków z ogłoszenia Anthropic, ceny API w dolarach i złotych, Terminal-Bench 4.0 z GPT-6.1 Sol i...

Najczęściej czytane

7 dni
  1. 130 promptów do ChatGPT Images i 10 do przerabiania zdjęć
  2. 2Lokalne AI: modele na własnym komputerze - tekst, obraz, wideo, muzyka
  3. 3GPT-6.2 Astra: co wiadomo przed premierą. Przecieki z Codexa, status i plotki

// mapa strony

🛒 Sklep Kinetyka CapCut Pro 460 zł/rok Lovable Pro 450 zł/rok Replit Core 119 zł/rok Zobacz wszystko →
promptowy w liczbach 0tekstów w archiwum0newsów z ostatnich 7 dni0modeli wideo w obserwatorium0zagadek w grach
× ‹ powiększenie ›