GLiDE od Fastino: model decyzyjny, który myśli. Cena i wynik w AA

👁 120 przeczytań

GLiDE od Fastino Labs to model decyzyjny, który „myśli”, zanim odpowie: najpierw liczy szybki rozkład prawdopodobieństw, a gdy wynik jest niepewny, rozumuje dłużej. W rankingu Artificial Analysis Decision Index z 13 października 2026 ma 53,9 pkt - drugie miejsce za Jevem 1.13 (57,5) i najlepsze wyniki w wyborze narzędzi i klasyfikacji bezpieczeństwa. Płaci się za to cenę: milion zadań kosztuje według AA 119 USD, prawie 3 razy więcej niż u lidera. Całą kategorię opisałem w przewodniku Modele decyzyjne AI.

Co to jest GLiDE

Nazwa to skrót od Generalized Lightweight Decision Engine. Jak inne modele decyzyjne GLiDE nie pisze tekstu: dostaje stan (tekst albo JSON) i pytania z zamkniętą listą odpowiedzi, a zwraca wybraną opcję, pewność i prawdopodobieństwo każdej opcji. Mówi tym samym formatem API co Jev od TypeSafe (endpoint /v1/systemone), więc klient napisany pod Jeva zadziała po zmianie adresu i nazwy modelu.

Różnica jest w środku. Fastino opisuje to tak:

• model robi szybką wstępną ocenę,
• jeśli prowadząca odpowiedź jest pewna, odpowiada od razu,
• jeśli nie, dokłada rozumowanie i uwzględnia je w końcowych prawdopodobieństwach.

Za to dodatkowe myślenie płacisz: Fastino liczy tokeny wejścia wszystkich wewnętrznych przejść modelu, więc faktyczny rachunek może być wyższy, niż wynikałoby z samej długości zapytania.

Wynik w rankingu Artificial Analysis

• Najlepszy w klasyfikacji i wyborze narzędzi. 95,1 w WildGuardTest to najwyższy wynik w całym rankingu, także wśród LLM-ów (Claude Haiku 5.5 low ma 92,6). W When2Call remis z Celeris-1 Decision (83,7).
• Słabe rozumowanie. W HLE 10,5 pkt - dwa razy mniej niż Jev, mimo „myślenia”.
• Rzadko przyznaje się do niewiedzy (16,4), więc przy pytaniach o fakty częściej zgaduje.
• Najdroższy w czołówce. Tyle samo punktów co Microsoft-Decision-1, ale prawie 4 razy wyższy koszt.

Na samej klasyfikacji (WildGuardTest) milion zadań kosztuje według AA 84,3 USD - prawie tyle, co Claude Haiku 5.5 low (91,5 USD), i 7 razy więcej niż u Decidera v1.1 27B (12,1 USD) przy wyniku niższym tylko o 1,3 pkt.

Co obiecuje Fastino, a co mówią inni

Fastino ogłosiło GLiDE jako lidera z wynikiem 64,81 pkt w Decision Index v0.2.1, 6,9 pkt przed Jevem. To nie jest ten sam ranking co Artificial Analysis: v0.2.1 to społecznościowy zestaw testów, a liczbę Fastino uzyskało z własnego uruchomienia. W niezależnym rankingu AA GLiDE jest drugi.

2 października Ryan Porter opublikował test GLiDE na 3600 zadaniach logicznych (Hard-Decisions, na bazie ProofWriter):

• mediana czasu około 1 s wobec około 180 ms u Jeva,
• 243 decyzje trwały 10 s lub dłużej,
• w zadaniach zamkniętych (prawda/fałsz) 71,8% wobec 89,3% Jeva,
• koszt około 213 USD za milion decyzji wobec 23 USD,
• pewność słabo odróżniała dobre odpowiedzi od złych.

Po powtórce na prośbę Fastino (3.10) GLiDE był szybszy (0,8 s), ale trafność spadła. To jeden test jednej osoby na jednym typie zadań - ranking AA pokazuje, że w klasyfikacji i wyborze narzędzi GLiDE wypada bardzo dobrze. Wniosek: sprawdzaj go na swoim typie decyzji i patrz na czasy w ogonie, nie tylko na medianę.

Kiedy GLiDE ma sens

• Tak: moderacja i klasyfikacja bezpieczeństwa, gdzie każdy punkt trafności jest wart dopłaty; wybór narzędzia w agencie, gdy pomyłka jest droga.
• Raczej nie: masowa klasyfikacja przy niskim budżecie (Decider, Microsoft-Decision-1 i Mercury Decide są 4-7 razy tańsze), decyzje, w których liczy się przewidywalny czas odpowiedzi, i dane, które nie powinny wychodzić poza UE - Fastino nie podaje regionu przetwarzania.

GLiDE nie wszedł do mojego testu na polskich zgłoszeniach, bo nie ma go na OpenRouterze, a API wymaga osobnego konta. Wyniki 9 innych modeli decyzyjnych i 2 LLM-ów po polsku są w przewodniku.

Jak zacząć

1. Załóż konto na stronie Fastino i wygeneruj klucz API.
2. Wysyłaj żądania na https://api.fastino.ai/v1/systemone z modelem fastino/glide, polami state i questions - tak samo jak do Jeva.
3. Zmierz koszt na 100-200 swoich przypadkach, bo rachunek zależy od tego, jak często model wchodzi w rozumowanie.

Fastino ma też mniejszy, otwarty model GLiNER2.5-Decide (Apache-2.0, około 340 mln parametrów, działa na CPU), hostowany za 0,03 USD za milion tokenów wejścia.

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje GLiDE?

0,15 USD za milion tokenów wejścia, wyjście jest darmowe (cennik Fastino, 13.10.2026). Według Artificial Analysis milion zadań z Decision Index kosztował 119 USD.

Czy GLiDE jest lepszy od Jeva?

W rankingu Artificial Analysis nie: 53,9 wobec 57,5 pkt. GLiDE wygrywa w klasyfikacji i wyborze narzędzi, Jev w rozumowaniu i w przyznawaniu się do niewiedzy, a przy tym jest prawie 3 razy tańszy.

Czy GLiDE jest na OpenRouterze?

Nie (stan na 13.10.2026). Dostęp jest tylko przez API Fastino.

Ujawnienie: Jeva, z którym porównuję GLiDE, znam z wcześniejszego rozpoznania - we wrześniu napisałem do niego prostego klienta API. Ani TypeSafe, ani Fastino nie zamawiały tego tekstu. Porównania opieram na danych Artificial Analysis i cytowanych testach.

Źródła

• Fastino: Introducing GLiDE (30.09.2026)
• Fastino: cennik (sprawdzone 13.10.2026)
• Ryan Porter: It’s Not a System 1 Model If It Takes Ten Seconds (2.10.2026)
• Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026)
• Hugging Face: fastino/GLiNER2.5-Decide