Step 5 Preview na OpenRouterze: poziom Kimi K3 za 1 USD

👁 116 przeczytań

Szanghajski StepFun wpuścił swój nowy flagowy model na OpenRouter. Step 5 Preview jest tam od 8 października 2026 pod identyfikatorem stepfun/step-5-preview, kosztuje 1 USD za milion tokenów wejścia i 2,70 USD za milion wyjścia, a w indeksie Artificial Analysis ma 44 punkty - tyle co Kimi K3. 15 października firma ma otworzyć wagi. Parametry, ceny i mój test zebrałem w przewodniku Step 5.

Co ogłosił StepFun

Model StepFun pokazał 20 września, ale do tej pory był dostępny tylko na platformach samej firmy. Wejście na OpenRouter oznacza, że można go wywołać tym samym kluczem co GPT, Claude’a czy Gemini, bez zakładania konta w Chinach. Najważniejsze parametry:

• architektura Mixture of Experts: 600 mld parametrów, z czego 27 mld aktywnych na token;
• kontekst 1 mln tokenów i do 64 tys. tokenów odpowiedzi;
• wejście z tekstu, obrazów (do 60 na zapytanie) i wideo (do 128 MB);
• obowiązkowe rozumowanie z trzema poziomami wysiłku: low, medium i high;
• na OpenRouterze jedyny dostawca to sam StepFun, model działa w precyzji fp8.

Producent nazywa go modelem „do pracy agentowej”, ze szczególną siłą w programowaniu i finansach. W deklarowanych wynikach Step 5 ma 67,7 pkt w DeepSWE (Kimi K3: 67,5, GLM-5.3: 66,9) i 66,4 w FrontierFinance.

Gdzie jest w rankingach

Artificial Analysis policzyło Step 5 Preview 44 punkty w swoim Intelligence Index, co daje 40. miejsce na 226 modeli. Na razie serwis oznacza go jako zamknięty. Po otwarciu wag byłby ex aequo trzeci wśród modeli otwartych:

Najmocniejszy argument StepFun to cena. Na grafice dołączonej do ogłoszenia firma pokazuje 65% niższy koszt zadania niż u GLM-5.3 i Kimi K3 w trybie max. Według Artificial Analysis jedno zadanie z indeksu kosztuje w Step 5 średnio 1,03 USD. Model jest gadatliwy: w ewaluacji AA wygenerował 160 mln tokenów, przy medianie 94 mln. Szybkość to ok. 87 tokenów na sekundę.

Mój pierwszy test po polsku

Od razu przepuściłem Step 5 przez 13 zadań mojego Laboratorium. Wynik: 65,4 pkt, czyli poziom GLM-5.3 (64,8), wyraźnie za Qwen3.8 Max (76,8) i GPT-6 Luna (80,4). Główny powód to trzy puste odpowiedzi: przy wysiłku low model zużył cały limit 6-8 tys. tokenów na rozumowanie i nic nie oddał. Gdy w korekcie dałem mu 16 tys., poprawił 19 z 22 błędów. Łatwy quiz z polskich realiów - 46 na 46. Szczegóły: Step 5 po polsku: test na 13 zadaniach.

Co dalej: wagi 15 października

StepFun zapowiada otwarte wagi na 15 października. Do dziś nie ma ich na Hugging Face, a licencja nie jest znana - poprzednie modele firmy wyszły na Apache 2.0. Przy 600 mld parametrów same wagi w BF16 zajmą ok. 1,2 TB, więc to propozycja dla firm z serwerami, nie dla domowych kart graficznych. Gdy wagi wyjdą, opiszę, jak je uruchomić i ile naprawdę potrzeba pamięci.

Dla polskich użytkowników to dziś przede wszystkim tani model do programowania i analizy długich dokumentów przez API, rozliczany w dolarach. Do pisania po polsku są lepsze i tańsze opcje - porównanie w tekście Step 5 vs Kimi K3, GLM-5.3, Qwen i DeepSeek.