OpenAI opublikował ponad 370 wyników matematycznych i wywołał spór w środowisku naukowców

Ten news ukazał się 1 godzina po komunikacie źródła.

👁 124 przeczytań

OpenAI opublikował we wtorek ponad 370 nowych wyników matematycznych obejmujących algebrę, teoretyczną informatykę i logikę matematyczną - i natychmiast wzbudził poważne obawy w środowisku naukowym.

Ogłoszenie nastąpiło kilka tygodni po tym, jak firma rozwiązała równanie Naviera-Stokesa, jedno z najtrudniejszych otwartych problemów matematycznych na świecie, za które przewidziana jest nagroda w wysokości 1 miliona dolarów. Pokaz możliwości najbardziej zaawansowanych modeli OpenAI odbył się podczas konferencji deweloperskiej 29 września 2026 roku w San Francisco.

Princeton interweniuje

Instytut Studiów Zaawansowanych w Princeton - niezależna organizacja skupiająca czołowych matematyków - wydał oświadczenie, w którym wprost stwierdza, że nie popiera tej praktyki. „Doszło do sytuacji, w której AI potrafi generować argumenty matematyczne bez możliwości ich zrozumienia, zweryfikowania lub wzięcia za nie odpowiedzialności przez człowieka, który ją do tego skłonił” - czytamy w komunikacie Instytutu. Organizacja pyta jednocześnie, jak w nowej erze wypracować paradygmat, który zachowa ludzkie rozumienie matematyki jako część odpowiedzialnego wkładu naukowego.

OpenAI zapowiedział w odpowiedzi współpracę z Instytutem, by dać matematykom „głos w tym, jak posuwamy się naprzód”. Firma nie wskazała jednak, że zamierza zaprzestać testowania zaawansowanych problemów na swoich modelach.

Obawy o rzetelność i dostęp

Tristan Buckmaster, matematyk z New York University pracujący nad problemem Naviera-Stokesa, powiedział w rozmowie z New York Times, że osoby używające modeli AI do rozwiązywania równań mogą dostarczać modelowi informacji, które pomagają mu dojść do wyniku. „Prawdopodobnie znajdzie się wiele wyników, gdzie biorą czyjąś pracę i doprowadzają ją do końca” - stwierdził Buckmaster.

Rada doradcza Instytutu wezwała też laboratoria AI do zapewnienia „równoprawnego dostępu” do swoich modeli dla globalnej społeczności matematyków. Według The Guardian, w oświadczeniu podkreślono, że korzystanie z własnościowych modeli wewnętrznych grozi stworzeniem systemu dwóch prędkości, „który skutecznie wyalienuje społeczność matematyków z jej własnej dyscypliny”.

Kwestia weryfikacji wyników pozostaje otwarta - eksperci wskazują, że OpenAI nie przeprowadza należytej staranności wymaganej do potwierdzenia tych rezultatów.

Skala publikacji - ponad 370 wyników w jednym ogłoszeniu - sprawia, że niezależna weryfikacja każdego z nich przez ludzi staje się w praktyce niemożliwa w krótkim czasie, co samo w sobie może być poważnym problemem dla standardów naukowych.