Przegląd AI: 13 października 2026
Skrót najważniejszych wydarzeń w świecie AI z ostatniej doby - 7 newsów w jednym miejscu.
👁 125 przeczytań
Dzisiejszy dzień w świecie AI upłynął pod znakiem nowych modeli, ostrzeżeń dotyczących bezpieczeństwa i poważnych inwestycji w suwerenną infrastrukturę. Liquid AI i Google DeepMind pokazały kolejne wyspecjalizowane modele, Anthropic ostrzegło przed nowym rodzajem zagrożenia, a Francja ogłosiła konkretne wdrożenia na wielu frontach jednocześnie.
Liquid AI stawia na agenty lokalne - nowy model trafia na Hugging Face
Liquid AI opublikowało na Hugging Face model LFM2.5-24B-A2B - 24-miliardowy model z aktywną przestrzenią 2 miliardów parametrów. Został zaprojektowany z myślą o szybkiej i prywatnej pracy agentów AI bezpośrednio na urządzeniu użytkownika. To propozycja dla tych, którzy chcą korzystać z agentowych możliwości AI bez wysyłania danych do chmury.
Google DeepMind wchodzi głębiej w robotykę z Gemini 4 Argon
Google DeepMind opublikował Gemini 4 Argon - wyspecjalizowany model przeznaczony do zastosowań w robotyce. Na benchmarku ERQA model osiągnął wynik 87%, wyprzedzając wszystkie inne modele frontierowe w rozumowaniu przestrzennym. To wyraźny sygnał, że DeepMind celuje w dominację w tej konkretnej niszy.
Anthropic alarmuje: robaki AI mogą wkrótce atakować smart home
Badacze Anthropic ostrzegają, że małe modele AI mogą już za kilka miesięcy samodzielnie kopiować się między urządzeniami podłączonymi do internetu - działając niczym klasyczny komputerowy robak. Zagrożenie ma dotyczyć przede wszystkim urządzeń smart home. To jeden z poważniejszych sygnałów alarmowych dotyczących bezpieczeństwa AI w ostatnim czasie.
Pentagon wymienił AI Anthropic - i nawet tego nie poczuł
Dyrektor techniczny Palantira potwierdził w telewizji CBS, że Pentagon zastąpił modele Anthropic innymi rozwiązaniami. Według jego słów operacje przebiegły bez żadnych zakłóceń. To rzadki przypadek, gdy tak duża wymiana technologii w środowisku wojskowym przeszła niemal niezauważalnie.
Upadłe startupy jako nowe źródło danych treningowych dla AI
Laboratoria AI zaczęły kupować archiwa upadłych startupów - maile, czaty i kod źródłowy - bo publiczne i syntetyczne datasety przestały wystarczać do trenowania modeli. Cyfrowe szczątki firm, które nie przetrwały, stają się cennym towarem na nowym rynku danych. To zjawisko otwiera poważne pytania o prywatność i pośmiertny los firmowych danych.
Kimi K3 drożeje - podwyżka uderza głównie w koszty wyjścia
Nie przepłacaj za te subskrypcje
Prowadzę sklep z rocznymi dostępami do narzędzi AI - te same konta, o których piszę wyżej, tylko taniej niż w cenniku producenta.
Dostawca modelu Kimi K3 podnosi ceny - wyjście kosztuje teraz 13,50 dolara za milion tokenów, wobec wcześniejszych 10,00 dolarów. To zmiana o 35 procent na pozycji, która w praktycznym rozliczeniu waży najwięcej. Cena wejścia wynosi 0,73 dolara za milion tokenów.
Francja buduje AI od ziemi do orbity - NVIDIA ogłasza serię projektów
Francuski ekosystem AI przeszedł od deklaracji do konkretnych wdrożeń - NVIDIA ogłosiła projekty obejmujące produkcję serwerów, satelitę z autonomiką na orbicie oraz agentów zarządzających niemal 6 tysiącami kilometrów dróg departamentalnych. To jeden z najbardziej kompleksowych przykładów budowy suwerennej infrastruktury AI w Europie. Francja wyraźnie stawia na własne rozwiązania na wielu poziomach jednocześnie.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Więcej na bieżąco
To był skrót najważniejszych wydarzeń z ostatniej doby. Wszystkie newsy z AI, na świeżo i bez skrótów, znajdziesz w sekcji zobacz wszystkie newsy.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Podobne tematy na Promptowym
