Lekarze pytają, co im zostanie, gdy AI przejmie diagnozowanie

👁 125 przeczytań

W Journal of the American Medical Association ukazał się artykuł, w którym onkolog Ezekiel Emanuel ze swojego wcześniejszego sceptycyzmu całkowicie się wycofał i razem z inwestorem Vinodem Khoslą stwierdził, że autonomiczna AI do 2030 roku przewyższy zarówno samych lekarzy, jak i hybrydowe modele pracy człowieka z algorytmem.

Autorzy przejrzeli wszystkie opublikowane od stycznia 2024 roku badania dotyczące AI w medycynie i wskazali pięć podstawowych zadań, w których systemy AI mają wkrótce radzić sobie lepiej niż lekarze: zbieranie wywiadu, stawianie diagnozy, zlecanie badań, przepisywanie leczenia i zarządzanie chorobami przewlekłymi. Kluczowy wniosek jest prowokacyjny - jak piszą autorzy, ,,ludzie w pętli obniżają skuteczność AI”.

Emanuel przyznał w rozmowie z Wired, że jeszcze kilka lat temu twierdził, iż to ,,bzdura” i że praca lekarza jest zbyt skomplikowana dla algorytmów. Zmienił zdanie po lekturze książki Roberta Wachtера z UCSF. Głos sprzeciwu zabrał John Whyte, szef Amerykańskiego Stowarzyszenia Lekarzy, który wskazuje na metodologiczne słabości artykułu. Neal Khosla, współautor tekstu, prowadzi Curai Health - firmę leczącą pacjentów głównie przez AI, co zostało ujawnione jako konflikt interesów.

// czytaj dalejSztuczna inteligencja ma wykrywać ADHD u pięciolatków. Lekarze dostają narzędzie do wcześniejszej diagnozyPremiumFałszywi lekarze na TikToku zbierają miliony wyświetleń, szerzą mity o raku i polecają nieistniejące lekiNewsyAI przy okienku ubezpieczalni: lekarz czeka, algorytm decydujeNewsy