AI pokonała lekarzy w diagnozowaniu pacjentów SOR. Czy to koniec medycyny, jaką znamy?
Nowe badanie opublikowane w „Science” pokazuje, że model AI oparty na dużym języku trafniej diagnozował pacjentów izby przyjęć niż doświadczeni lekarze. Czy to oznacza, że wkrótce stracimy zaufanie do ludzkiej intuicji?
pl.
👁 118 przeczytań
- Model o1 od OpenAI trafnie diagnozował pacjentów SOR w 67% przypadków, podczas gdy dwaj doświadczeni lekarze osiągnęli wyniki 50% i 55%.
- Badanie opublikowane 30 kwietnia w Science objęło 76 pacjentów izby przyjęć z Beth Israel Deaconess Medical Center w Bostonie.
- AI analizowała dokumentację w trzech momentach: podczas triage, pierwszej rozmowy z lekarzem i przyjęcia do szpitala, nie wpływając na rzeczywiste leczenie.
Wyobraź sobie izbę przyjęć w środku nocy. Pacjent z bólem w klatce piersiowej, gorączką i splątaniem. Lekarz ma kilka minut, by podjąć decyzję, która może zaważyć o życiu. Właśnie w takich warunkach - chaotycznych, stresujących, pełnych niepełnych danych - sztuczna inteligencja okazała się lepsza od człowieka. Nowe badanie opublikowane 30 kwietnia w czasopiśmie Science dowodzi, że model AI oparty na dużym języku (LLM) trafniej diagnozował pacjentów izby przyjęć niż dwójka doświadczonych lekarzy. Czy to oznacza, że wkrótce stracimy zaufanie do ludzkiej intuicji?
Test na żywym organizmie - czyli prawdziwe dane ze szpitala
Od lat 50. XX wieku naukowcy porównują umiejętności diagnostyczne lekarzy i komputerów. Dotychczasowe testy opierały się jednak na starannie wyselekcjonowanych opisach przypadków z New England Journal of Medicine. Maszyny radziły sobie coraz lepiej, ale wciąż brakowało dowodów, że sprawdzą się w realnym świecie. Aż do teraz.
Zespół pod kierunkiem Adama Rodmana, klinicysty z Beth Israel Deaconess Medical Center w Bostonie, postanowił sprawdzić, jak poradzi model o1 od OpenAI - zapowiedź nowej generacji systemów rozumujących - z prawdziwymi danymi ze szpitala. Naukowcy wybrali 76 pacjentów izby przyjęć i przedstawili AI oraz dwóm lekarzom ich dokumentację w trzech kluczowych momentach: podczas wstępnej segregacji medycznej (triage), pierwszej rozmowy z lekarzem oraz przyjęcia do szpitala. Eksperyment nie wpływał na rzeczywiste leczenie.
Wyniki? Lekarze trafnie diagnozowali pacjentów w 50 i 55 procentach przypadków. AI - w 67 procentach. Jak mówi Thomas Buckley, informatyk z Harvard Medical School i współautor badania, ten test był „najważniejszy” z całej serii sześciu eksperymentów. AI spisywała się tak dobrze, że badacze obawiali się, iż nikt nie uwierzy w rezultaty.
Dlaczego to działa - i dlaczego to nie koniec lekarzy
Klucz do sukcesu leży w architekturze modelu o1. W przeciwieństwie do starszych systemów, które jedynie przewidują kolejne słowo, o1 potrafi wykonywać i wyjaśniać krok po kroku logiczne rozumowanie. To właśnie ta zdolność - nazywana przez twórców łańcuchem myśli - pozwoliła AI przeanalizować skąpe, często niespójne notatki z izby przyjęć i wyciągnąć poprawne wnioski.
Jednak naukowcy i lekarze spoza badania studzą entuzjazm. Arya Rao, biomedyczny informatyk z Harvard Medical School, zauważa, że „kiedy mówimy o rozumowaniu klinicznym, nie oznacza to tego samego, co rozumowanie moralne”. Modele takie jak o1 są zoptymalizowane do sekwencyjnego myślenia, ale to nie to samo, czego uczymy studentów medycyny. Lekarz nie tylko analizuje objawy - bierze pod uwagę kontekst społeczny, emocje pacjenta, etyczne dylematy.
Co więcej, badanie miało ograniczenia. AI testowano na stosunkowo małej grupie pacjentów, a dokumentacja dotyczyła krótkiego pobytu na SOR. Nie wiadomo, jak model spisałby się z danymi z kilkudniowej hospitalizacji. Zespół planuje już badania kliniczne, by sprawdzić, jak najlepiej włączyć AI do opieki nad pacjentem.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Narzędzie, nie zastępstwo
Mimo spektakularnych wyników, badacze podkreślają, że AI nie zastąpi lekarzy. Nour Khatib, internistka z Oak Valley Health w Kanadzie, zaznacza wprost: „To tylko kolejne narzędzie, które pomoże nam zapewnić pacjentowi opiekę najwyższej jakości”. I rzeczywiście - coraz więcej klinicystów wykorzystuje AI do transkrypcji notatek, analizy obrazów medycznych czy wczesnego wykrywania chorób. Badanie z Science sugeruje, że modele rozumujące, takie jak o1, mogą wkrótce regularnie pomagać w stawianiu diagnoz.
Czy to oznacza, że medycyna stanie się bezduszną maszyną? Wręcz przeciwnie. Jeśli AI przejmie żmudną analizę danych, lekarze będą mogli skupić się na tym, co najważniejsze - na rozmowie z pacjentem, empatii i podejmowaniu decyzji, które wymagają człowieczeństwa. Jak komentuje Adam Rodman w rozmowie z NPR: „To działa z chaotycznymi danymi z izby przyjęć. Działa w realnym świecie”. Pytanie tylko, jak szybko nauczymy się z tego korzystać.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Najczęstsze pytania
Czy AI jest lepsza od lekarza w diagnozowaniu pacjentów na SOR?
W badaniu opublikowanym w Science model o1 od OpenAI osiągnął 67% trafności diagnoz, przewyższając dwóch lekarzy z wynikami 50% i 55%. Badacze podkreślają jednak, że AI ma być narzędziem wspomagającym, a nie zastępstwem lekarza.
Jaki model AI był testowany w badaniu i co go wyróżnia?
Testowano model o1 od OpenAI, który potrafi wykonywać i wyjaśniać rozumowanie krok po kroku - twórcy nazywają to łańcuchem myśli. W odróżnieniu od starszych systemów przewidujących kolejne słowo, o1 analizuje niespójne dane i wyciąga logiczne wnioski.
Jakie są ograniczenia tego badania dotyczącego AI na SOR?
Badanie objęło stosunkowo małą grupę 76 pacjentów, a dane dotyczyły wyłącznie krótkiego pobytu na izbie przyjęć. Nie sprawdzono, jak model radziłby sobie z dokumentacją z kilkudniowej hospitalizacji.
Czy AI zastąpi lekarzy w diagnozowaniu chorób?
Według badaczy i cytowanych lekarzy AI nie zastąpi lekarzy - internistka Nour Khatib z Oak Valley Health w Kanadzie określa ją wprost jako kolejne narzędzie do zapewnienia opieki najwyższej jakości. Lekarz uwzględnia kontekst społeczny, emocje pacjenta i dylematy etyczne, czego modele rozumujące nie robią.
AI skraca dokumentację lekarza o 80 proc. Gorzej, gdy pomyli lek pacjentaNauka
Koniec internetu jaki znamyGemini
Proste badanie krwi i AI mogą wykryć raka płuc. Czy to koniec ery tomografii?NaukaPodobne tematy na Promptowym
