GEO SEO: jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca Twoją firmę

👁 118 przeczytań

GEO (generative engine optimization) to dbanie o to, żeby ChatGPT, Gemini, Perplexity i AI Overviews w Google polecały Twoją firmę i cytowały jej stronę. W klasycznym SEO walczysz o miejsce na liście dziesięciu linków. W GEO walczysz o to, żeby znaleźć się wśród kilku nazw, które model wymienia w jednym akapicie. We wrześniu zadałem ChatGPT i Perplexity pytania o 20 polskich firm z różnych branż. ChatGPT nie podał jako źródła strony 17 z nich, choć wszystkie mają działające strony. Niżej pokazuję, jak to mierzę i co da się zmienić.

Odpowiedź modelu to kilka nazw zamiast dziesięciu linków

W wyszukiwarce klient sam porównuje oferty: otwiera dwie, trzy karty i czyta. W odpowiedzi modelu porównanie robi model, zanim klient cokolwiek zobaczy. Dostaje akapit z kilkoma nazwami i gotową rekomendację, bez drugiej strony wyników.

W moim pomiarze 60 odpowiedzi ChatGPT z włączonym wyszukiwaniem miało średnio 3,3 źródła, od zera do ośmiu. Perplexity w każdej z 60 odpowiedzi podał 12 źródeł. Pew Research Center zmierzył skutek w Google: gdy pod zapytaniem jest podsumowanie AI, w zwykły wynik klika 8 procent użytkowników, a bez podsumowania 15 procent.

Model bierze wiedzę z trzech miejsc i tylko na dwa masz wpływ

• Dane treningowe. To, co model przeczytał o firmie do daty zakończenia treningu. Tego nie poprawisz, możesz tylko sprawdzić skutki, pytając model z wyłączonym wyszukiwaniem.
• Wyszukiwanie na żywo. Przy pytaniach o ceny, firmy w mieście i sprawy bieżące model szuka w sieci. Rozbija pytanie na kilka zapytań pomocniczych, pobiera strony i wybiera fragmenty. Tu działa dostęp robotów, treść strony i obecność w innych serwisach.
• Cytowane źródła. Część pobranych stron pokazana jako linki. To jedyna warstwa, którą widać z zewnątrz, więc ją mierzę.

Zapytania pomocnicze tłumaczą, czemu dobra pozycja w Google nie wystarcza. Strona pierwsza na „pompa ciepła cena” może nie mieć nic do powiedzenia w podpytaniu o koszt serwisu po pięciu latach. Wygrywa ktoś daleko w wynikach, kto ma tabelę z kosztami serwisu.

Wzmianka to nie to samo co cytowanie

Przy każdej odpowiedzi zapisuję osobno dwie rzeczy: czy nazwa firmy padła w treści i czy jej domena jest wśród źródeł. Pomylenie ich psuje raport.

Przykład z mojego pomiaru: dla pięciu firm medycznych i okołomedycznych zebrałem 30 odpowiedzi. ZnanyLekarz był źródłem w 18 z nich. Model polecał konkretnego lekarza, ale linkował do jego profilu w katalogu, a nie do strony gabinetu. Dla właściciela to nadal polecenie, tylko cudzymi rękami, a dla mnie informacja, gdzie pracować.

Bywa też odwrotnie. Domena firmy stoi na jedenastym miejscu wśród dwunastu źródeł Perplexity, a w treści odpowiedzi nie ma o niej słowa. Formalnie to cytowanie, w praktyce niewidoczność.

Pomiar GEO krok po kroku

1. Zestaw pytań. 30-100 pytań, które klient zadaje tuż przed wyborem firmy: rekomendacje („kogo polecisz do…”), porównania, problemy i ceny. Biorę je z rozmów sprzedażowych klienta, z zapytań w Google Search Console i z forów branżowych.
2. Cztery miejsca. ChatGPT, Gemini, Perplexity i AI Overviews. Każde szuka i cytuje inaczej. Na tym samym zestawie pytań Perplexity cytował promptowy.com w 60-70 procent sprawdzeń, a ChatGPT i Gemini w zero procent.
3. Powtórzenia. Każde pytanie zadaję kilka razy i zapisuję odpowiedź oraz źródła. Zestaw nazw w odpowiedzi bywa inny przy każdym zadaniu pytania.
4. Wskaźniki. Udział firmy w odpowiedziach, kolejność wzmianki i ton, na tle 3-5 konkurentów.
5. Źródła konkurencji. Lista serwisów, z których model bierze polecenia konkurentów. To gotowy plan działań poza stroną.

Strona pod ekstrakcję: co model musi umieć przeczytać

Najpierw sprawdzam robots.txt i logi serwera. Roboty, które obchodzą GEO, to między innymi GPTBot i OAI-SearchBot (OpenAI), PerplexityBot i Google-Extended. Zablokowany robot wyszukiwania oznacza, że model nie pobierze strony w chwili pytania.

Potem treść. Model cytuje fragmenty, więc odpowiedź ma stać w pierwszym zdaniu sekcji, nagłówki mogą być pytaniami, a ceny i parametry najlepiej podać w tabeli. Uważam na elementy, które znikają przy wyciąganiu treści: tekst w bocznym panelu, zakładki ładowane skryptem, zwinięte akordeony.

Na koniec fakty o firmie: strona „o firmie”, cennik, zakres usług i dane kontaktowe spójne w całej sieci. Część asystentów korzysta z indeksu Bing, więc sprawdzam Bing Webmaster Tools i zgłaszam zmiany przez IndexNow, czego wiele firm w ogóle nie robi.

Widoczność poza stroną: katalogi, porównania, opinie

Model sięga po katalogi, rankingi i opinie, bo tam łatwiej porównać kilka firm naraz. Firma z dobrą stroną, ale nieobecna w tych miejscach, przegrywa z przeciętną firmą, która jest wszędzie. Dlatego plan GEO to w połowie praca poza stroną: wizytówka Google, Bing Places, profile branżowe, udział w zestawieniach. Bez kupowania fałszywych recenzji.

GEO jako usługa: audyt i abonament

Audyt GEO z raportem i planem działań wyceniam na 1,5-5 tys. zł, zależnie od liczby pytań, rynków i konkurentów. Wejście do sprzedaży to szybki skan na 10 pytań za 300-700 zł, w którym właściciel widzi, kogo modele polecają w jego miejscu. Potem abonament z pomiarem co miesiąc: 500-1500 zł. To moje stawki, nie obietnica zarobku. W ofercie nie obiecuję miejsca w odpowiedzi modelu, tylko pomiar i wdrożenia.

Cały proces rozpisałem w kursie GEO: firma, którą poleca ChatGPT: 29 lekcji, 8 h 54 min, z dwoma pełnymi audytami (firma usługowa i sklep internetowy) i szablonem raportu dla zarządu. Lekcja 1 o różnicy między wyszukiwarką a odpowiedzią modelu jest za darmo. Kurs jest też w moim preorderze kombAIn razem z 27 innymi (2222 zł do 9 listopada). Klasyczne SEO dużych serwisów opisuję w przewodniku kursy AI.

Najczęstsze pytania

Czym GEO różni się od SEO?

SEO walczy o pozycję na liście wyników, GEO o to, żeby model wymienił firmę w odpowiedzi i zacytował jej stronę. Część pracy jest wspólna, ale GEO mierzy się inaczej: udziałem w odpowiedziach na stały zestaw pytań, a nie pozycją i kliknięciami.

Jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca moją firmę?

Spisz 30 pytań, które klienci zadają przed wyborem firmy, zadaj każde kilka razy w ChatGPT z wyszukiwaniem i zapisz, czy padła nazwa firmy i czy jej strona jest wśród źródeł. Powtórz to samo w Gemini i Perplexity, bo wyniki potrafią się bardzo różnić.

Czy blokować GPTBot w robots.txt?

Jeśli zależy Ci na widoczności w ChatGPT, nie blokuj robotów wyszukiwania OpenAI. Decyzję podejmuj osobno dla robotów, które zbierają dane do treningu, i tych, które pobierają stronę w chwili pytania, bo OpenAI i Perplexity opisują je w dokumentacji jako różne roboty.

Źródła

• Pew Research Center: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears (odczyt 25.10.2026)
• OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers (odczyt 25.10.2026)
• Perplexity: Perplexity Crawlers (odczyt 25.10.2026)
• IndexNow (odczyt 25.10.2026)