Gemini 4 Carbon: nowy model Google DeepMind z rekordowymi wynikami w cyberbezpieczeństwie
Google DeepMind ogłosiło Gemini 4 Carbon - swój najsilniejszy model, który zajął pierwsze miejsce w Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 z wynikiem 59 punktów.
Źródło: Google (materiały prasowe)👁 132 przeczytań
Google DeepMind ogłosiło 28 października 2026 roku Gemini 4 Carbon - swój najsilniejszy model, który od razu zajął pierwsze miejsce w Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 z wynikiem 59 punktów.
Carbon powstał zaledwie dwa tygodnie po premierze Gemini 4 Argon, co pokazuje, jak szybko DeepMind przesuwa aktualną granicę możliwości. Model specjalizuje się w dwóch obszarach: długofalowych zadaniach inżynierskich wymagających wielodniowej pracy agentycznej oraz cyberbezpieczeństwie.
Trzy benchmarki, trzy rekordy
W dziedzinie cyberbezpieczeństwa Carbon osiągnął wyniki na poziomie state-of-the-art we wszystkich kluczowych etapach obrony - od wykrywania luk, przez ich walidację, po naprawę. W benchmarku SEC-bench Pro (wykrywanie podatności) model uzyskał 88,2%, w ExploitGym (eksploatacja) - 54,8%, a w CWE-bench (łatanie błędów) - 71,0%. Na wewnętrznych testach Carbon generuje bezpieczny kod ponad dwukrotnie skuteczniej niż Argon. Zespół Chrome podał z kolei, że Carbon radził sobie ponad 10-krotnie lepiej niż wiodący model innego laboratorium przy generowaniu wysokiej jakości łatek.
Kodowanie i zadania agentic
W programowaniu Carbon skoczył o 89 punktów elo i zajął czwarte miejsce w WebDev Arena z wynikiem 1769. Model jest zaprojektowany z myślą o skomplikowanych, wieloetapowych zadaniach inżynierskich - wewnętrzne zespoły DeepMind widziały, jak Carbon pracuje przez całe dni, przebijając się przez ślepe zaułki, by rozwiązywać problemy takie jak znajdowanie i naprawianie subtelnych błędów w rozbudowanych bazach kodu.
Stopniowe wdrożenie i ceny
DeepMind przyjęło ostrożne podejście do udostępniania modelu. Carbon jest objęty dobrowolnym procesem pre-release testingu rządu USA, a dostęp w pierwszej kolejności trafia do wybranych specjalistów ds. cyberobrony w ramach programu Fairwind. Dopiero po zebraniu opinii i dopracowaniu zabezpieczeń model zostanie udostępniony deweloperom, firmom i konsumentom.
Cena jest taka sama jak przy Argonie: 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych; tokeny wejściowe zapisane w cache kosztują o 95% mniej niż standardowa cena wejściowa.
To, że DeepMind wypuścił model z taką koncentracją na cyberbezpieczeństwie i jednocześnie zdecydował się na powolne, kontrolowane wdrożenie przez program Fairwind, brzmi jak odpowiedź na rosnącą presję regulatorów, którzy coraz głośniej pytają, kto ponosi odpowiedzialność za modele zdolne do znajdowania i eksploatowania luk w systemach.
Google · Twoje źródłaPromptowy wyżej w Twoim Google - jednym kliknięciemDodaj do preferowanych źródeł →Więcej o Gemini 4 Carbon
Pełny opis z ceną, dostępem i tym, co to zmienia w Polsce, jest w hubie Gemini 4 Carbon. Całą tabelę 19 testów z objaśnieniami rozpisałem w tekście benchmarki Gemini 4 Carbon, a różnice względem poprzednika w tekście Gemini 4 Carbon vs Argon.
Cały tydzień w AI, w jednym mailu
Wybrane premiery, narzędzia i analizy. Raz w tygodniu, prosto do skrzynki.
Zapisz się za darmo →Podobne tematy na Promptowym
